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Azure media analitics 概要

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Azure Media Services Media Analytics 概要
2016/11/25 .netラボ
#Azurejp #Azure #MediaServices
#MediaAnalytics #cognitive

Publicado en: Datos y análisis
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Azure media analitics 概要

  1. 1. #azurejp#dotnetlab https://www.facebook.com/sakiaruto/ https://twitter.com/sakiaruto/ https://sakiaruto.com
  2. 2. アジェンダ • 動画を取り巻く状況 • Azure MediaAnalitics 概要 • なぜMedia Analytics ? • Azure Media Analytics • Azure Media Analytics 各機能 • サイトご紹介
  3. 3. 自己紹介 •鶴田 貴則(Studioさきあると) • 中小企業零細向け PCサポート、ITサポート • ライブ配信を 6年程 しております。 • 最近は、Office365・Azure もしております。 https://www.facebook.com/sakiaruto/ https://twitter.com/sakiaruto/ ポンコツITサポートの奮戦記 http://motsu.azurewebsites.net/
  4. 4. ご紹介 品川駅のアトレのフードコートに、同級生が、 アメリカのクラフトビールのお店を出店いたしました。 美味しいビールなので是非お立ち寄りください。
  5. 5. 注意事項 本資料について個人で準備した環境において、個人的に実施した結果や調 査をもとに記載しております。 また、本資料の内容ならびに閲覧により生じた一切の問題及び不利益につ いて、発表者は一切の責任を負うことができませんのでご了承ください。
  6. 6. 注意事項 Azure MediaServicesで 公式公表されている資料は、ほぼ旧ポータルです。 お気をつけてください。 Azure MediaServices は、ほぼ、新ポータルに移行し ました。
  7. 7. #azurejp#dotnetlab
  8. 8. コンテンツがつなぐもの 多様化 デバイス・接触時間・趣向・表現方法・収益化
  9. 9. 動画サービス(例) 視聴のみ 動画配信可 能で、視聴 も可能 動画で配信 できるSNS 誰でも発信できる時代へ
  10. 10. Live は、 10倍以上 の視聴時間と エンゲ ージメント Live は、 多くの優良なユーザーを 引き込む可能性が高いため、大 きな広告の機会でもある
  11. 11. HTML5 サイ ト 構成 絵 コンテ クリエイターやエンジニアがまだまだ不足している。
  12. 12. HTML5 サイ ト 構成 絵 コンテ クリエイターやエンジニアがまだまだ不足している。 安定した高品質サービスに向けての投資 機材への投資 かける程良い。
  13. 13. Streaming / CDN コンテンツ 保護 Processing取り込み と保管 メディア 配信の コア 機能を API として提供 Azure Media Services PlayerAnalytics 配信サーバー を立てなくて いい!
  14. 14. Platform Services Infrastructure Services WebApps Mobile Apps API Management API Apps Logic Apps Notification Hubs HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory Event Hubs Mobile Engagement SQL Database DocumentDB Redis Cache Search Tables SQLData Warehouse Hybrid Operations Azure AD Connect Health AD Privileged Identity Management Backup Operational Insights Import/Export Site Recovery StorSimple Cloud Services Batch Remote App Service Fabric Visual Studio Application Insights AzureSDK TeamProject Security & Management Portal Active Directory Multi-Factor Authentication Automation Key Vault Store/ Marketplace VM ImageGallery & VMDepot Content Delivery Network (CDN) Media Insights VoD/Live Transcoding Azure Media Player Multi DRM VoD/LiveChannel Streaming
  15. 15. #azurejp#dotnetlab
  16. 16. コンテンツはある!だけど… • サービスを差別化するのにあなたは何をしますか? • どのようにしてコンテンツの価値を高めることができま すか? • テキスト、顔、ロゴ、画像、特定の行動を検索しやすく しますか? • 検索可能性、視認性を高めるためにコンテンツから、さ らに多くのデータを引き出す方法はありますか? なぜ Media Analytics ?
  17. 17. 高度な機械学習を通じてビデオ ファイルから実用的な洞察を 引き出すのを容易にします。 • 検索可能な ビデオとオーディオを作る • ビデオおよびオーディオコンテンツ自体から直接取り出 し、リッチメタデータのデータベースを作成する • 強力な新しいメディアプロセッサ Azure Media Analyticsとは - コンテンツの強化 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/media-services/media-analytics/
  18. 18. Cognitive Services
  19. 19. 開発者 Data Scientist /IT Deep Learning コア機械学習 Azure での機械学習の選択肢
  20. 20. Face & Emotion detection 顔のカウントおよび性別・ 年齢・感情の判定 Hyperlapse スタビライザーとタイムラプス Video summarization ハイライトシーンによる 要約ビデオの自動作成 Motion detection 動きのあった箇所の検知 Object Character Recognition (OCR) ビデオ内の画像から、テキ ストを抽出 Speech-to- Text 話しているテキストを抽出 現在、8言語対応 450 6th St. San Francisco Face Redaction 特定の人の顔に ぼかしを入れる Azure Media Analytics テキストを生成ビデオを生成
  21. 21. Indexer(Speech to Text の一種) • 音声からテキストへの変換を可能にする • サポート言語 一般提供:英語、スペイン語 プレビュー:ドイツ語、フランス語、イタリア語、中国語、アラビア語、日本語 • カスタムの語彙適応能力 ユーザーは、音声認識を向上させるために ビデオに関連する単語のリストを提供します https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/media-services-process- content-with-indexer2 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/media-services-index- content
  22. 22. Azure Media Indexer Azure Media Indexer オーディオデコード 語彙の適応 セグメンテーション 音声認識 キャプションの配置 Closed captions (TTML/WebVTT/SAMI) Audio or Video MP4, WMV, MP3, M4A, AAC, WAV, WMA Audio Indexing Blob (AIB) for use with SQL Server and custom filter add-on Flexible metadatafiles (keywords, word info)
  23. 23. Face Recognition(顔認知) • あなたのビデオに現れる顔を検出する • フレームの周りを移動するときに顔を追跡する • 顔の位置とタイムスタンプを含む出力メタデータ • 年齢の検出 • 性別の検出 • 顔認識 画像はイメージです https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/media-services- face-and-emotion-detection
  24. 24. Emotion Recognition(感情認知) • ビデオ内の表情に基づいて人や人の感情を時間の経過と共に認識する • 野生の本物の感情のために設計されています。 • 心理学的研究が普遍的であると特定した表現に基づいて感情を識別する • エクスペリエンスのパーソナライズ、メディアと製品へのレスポンスの 分析、および群衆分析のためのソリューション • 感情認識:幸福、悲しみ、驚き、怒り、軽蔑、恐怖、消化、中立 • ユースケース - オーディエンス分析、パーソナライゼーションなど https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/media-services- face-and-emotion-detection 画像はイメージです
  25. 25. Motion detection(動態認知) • 静的なカメラ映像と共に使用して、ビデオモーションがどこで発生して いるかを識別する • セキュリティビデオフィードを対象としたこの技術は、実際の動き(部 屋に入る人など)と誤検知(例えば、影や光の変化に伴う風の葉など) を区別することができます。 • 非常に長い監視ビデオから関心のある瞬間を抽出することができ、無関 係な無関係なイベントでスパムを被らずにカメラのフィードからセキュ リティ警告を生成することができます。 画像はイメージです https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/media-services-motion-detection/ https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/motion-detection/
  26. 26. • ビデオコンテンツからテキストを抽出す る • パフォーマンスと品質のバランスを取る ために独自のサンプリングレートを選択 できる • 動画のどこを見てるかを指定する(例: キャプションの下3分の1) • 出力は場所を含むテキストを記述する Text: Who are we? Location: (200,100,250,50) Time: 0:45:02 Text: Who are you and who is the person sitting next to you? Location: (100,250,350,90) Time: 0:45:02 Video OCR https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/media-services-video- optical-character-recognition
  27. 27. • 一人で撮ったビデオをスムーズなタイムラプスに変換する。 • 前方移動カメラのシナリオ(アクションスポーツ)のために 設計されています Hyperlapse https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/media-services- hyperlapse-content https://docs.com/sakiaruto/2104/azure-mediaservices-hyperlapce Azure Media Services 使ってみました~HyperLapce
  28. 28. • ハイライトシーンによる要約ビデオの自動作成します • フレームは、ビデオ品質、多様性、および映像の安定性に 基づいて選択されます https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/media-services-video- summarization https://azure.microsoft.com/en-us/blog/video-summarization-on- azure-media-analytics/ Summarization(ビデオサマリー)
  29. 29. • ビデオをぼかして個人のアイデンティティを保護する • 顔の自動検出と修正 • ライセンスプレートなどの動的設定で識別可能な情報にタグを 付けてぼかす Face Redaction
  30. 30. • 動画コンテンツポリシー違反を検出する • 不快で不法で不適切なコンテンツを手動で閲覧するのに費やす 時間とコストを節約する • 現在、アダルトコンテンツの分類をサポートしています Contents Moderation https://azure.microsoft.com/en-us/blog/content- moderator-azure-media-analytics/ https://www.microsoft.com/en-us/Moderator
  31. 31. もしかして、デモサイトってある? あります。 https://www.videobreakdown.com/Home/ Video Breakdown キーワードやトピック 人の名前
  32. 32. Video Breakdown 人の認識 キーワードやトピック • クリックすると、その 箇所に飛びます 感情認知 この人が どれだけ 出ている か
  33. 33. #azurejp#dotnetlab
  34. 34. 高度な機械学習を通じてビデオ ファイルから実用的な洞察を 引き出すのを容易にします。 • 検索可能な ビデオとオーディオを作りましょう。 • ビデオおよびオーディオコンテンツ自体から直接取り出 し、リッチメタデータのデータを生成する • 生成されるものは、 テキストに関するもの ビデオに関するものがある。 • しかもAPI連携で簡単に Azure Media Analytics ⇒コンテンツに新たな価値を与えましょう。
  35. 35. 参考 • InterBEE2016 - Computer Vision and Media Analytics https://docs.com/dahatake/7077/interbee2016-computer-vision-and-media- analytics
  36. 36. ご清聴ありがとうございました

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