H사 IPA Approach입니다..

2. • 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다.
• 내부 지식 공유 용도로만 활용해주시기 바랍니다.

3.  NAVER Cloud OCR와 DEX add-on module을 결합하여 보다 정확한 산출물을 얻을 수 있으며,
활용성이 높은 엑셀 형태로 데이터를 다운받을 수 있어 End-user의 편의성 확대 가능
OCR+RPA 구축 방법론
사용자 이관
안정화
정보 출력
Text 검증
OCR 추출
문서 양식 학습
NAVER Cloud OCR DEX add-on module (OCR Portal)
• B/L 등 대상문서에
대한 추출 영역 정의
• 해당 문서의 종류 및
pattern 분석
• 해당 문서 학습
• Template
Classification
• Pre-process
• Area Detection
• Text Recognition
• Text Extraction
• 기존 축적 정보
Searching
• OCR 결과값과
축적 값 Matching
• 결과값 검증
• 사용자 요청
Format으로 전환
• DB 또는 Excel
등으로 출력
• 테스트
• Eye Checking Test
• 사용자 교육
• 시스템 이관
DEX
Module

4.  OCR 엔진은 단기간 내에 목표 품질을 초과 달성하며, 사용 편의성과 확장성을 위한 포탈을 연계함
OCR 구축 방법론 상세
M2
M1
OCR Portal
사업자
등록증
Captha
고객 니즈 분석 Portal 추가 개발
Test
&
안정화
GAP 분석
GAP
해결 방안
도출
프로세스 연계
인식율 개선
최종
방안 확정
OCR 추출
검증 test
안정화
GAP
분석
OCR 추출
test
검증
OCR 시스템
연계 (API)

5.  OCR, RPA 수행 경험자 중심으로 인력을 구성해야 함
수행 조직 및 역할 예시
PM
(XXX)
QA
(XXX)
OCR Portal 및 연계
Portal 개발
XXX
XXX
OCR 전/후처리
OCR
XXX
XXX
OCR 기술 자문
NAVER
TBD

6. • 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다.
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7.  불완전한 “intent recognizer”로 인해 활용에 제한적이나, 저 비용 구조하에 24시간 즉각 대응을
목적으로 활용되고 있음
Chatbot 도입 목적 및 한계점
8%
24시간 서비스
즉시 대응
단순한 질의 응답
단순 커뮤니케이션
신속한 불만 해결
고객 경험 개선
상세/전문적인 응답
복잡한 질문에 대응
친근합과 접근성
기타
[ Chatbot 도입 목적 ]
요청을 잘못 이해
인간 대화 오해
부정확한 실행
강조(Accent) 이해의 어려움
감정 구분의 어려움
부정확한 정보 제공
59%
59%
30%
29%
23%
14%
잘못된 경고 1%
부적절한 표현 사용 1%
[ Chatbot의 일반적인 오류 ]

8.  Chatbot 도입의 효과를 얻기 위해서는 업무 적합성에 대한 평가가 필요함
Chatbot 도입 영역 도출
구분 낮은 적용수준 적절한 적용수준 이상적인 수준
실행 시간 및 빈도
실행시간 : High
빈도 : Low
실행시간 : Medium
빈도 : Medium
실행시간 : Low
빈도 : High
프로세스 문서화 문서화 불가
일부 문서 또는 Process
Map 가능
상세 문서, Process Map,
테스트 문서 가능
정확도/효율성
개선 가능성
낮음 보통 높음
자동화 수준 낮음, 30% 이하 보통, 30-70% 높음,70% 이상
개발 복잡성 높음, 8주 이상 소요 보통, 6-8주 소요 낮음, 4주 이하 소요
외부 어플리케이션 통합
용이성
매우 복잡 보통 쉬움

9.  Chatbot과 타 시스템과의 연계성 측면에서는 Microsoft chatbot이 상대적으로 우월함
Chatbot 엔진 Option (1/2)
타 시스템 연계
서비스
확장성
고
저
저 고
카카오 오픈 빌더
 STT, TTS, 이미지 인식 등 자체 AI 서비스 부족
 Chatbot에 한정된 서비스 제공
네이버클로바
 STT, TTS, 이미지 인식 등
자체 AI 서비스와 연동 탁월
 Chatbot에 한정된 서비스 제공
Microsoft
 STT, TTS, 이미지 인식 등
자체 AI 서비스와 연동 탁월
 RPA과 자동 연계

10.  Chatbot과 후속 업무를 연계 시킬 필요성에 따라 챗봇 선택의 옵션이 차이가 발생함
대상
• 네이버, 구글, 카카오오 빌더 등
대부분 chatbot 엔진
• 마이크로 소프트
• 파워 플랫폼 내 탑재
주 적용 영역
• 콘텐츠 기반의 챗 시나리오 적합 • 콘텐츠 기반의 챗 시나리오 적합
• 챗봇과 다른 업무 연계 시 적합
• 예를 들어 고객 예약/고객 자료 전달
/고객 연락처 등록 및 자동 메일 등
챗봇과 연계된 action이 필요한 경우
RPA 플랫폼 오픈 개발 과제 단계별 오픈
Chatbot only Chatbot + RPA 연계
Chatbot 엔진 Option (2/2)

11.  RPA와 챗봇 동시 수행 가능한 업체가 진행하는 것이 적합함
Chatbot+RPA 과제 수행 방법
 단일 업체가 챗봇 기획, RPA
인터페이스와 시스템 조작을 통합하여
담당하는 방식
RPA+챗봇 통합 서비스
 챗봇 시나리오 기획 및 구축은
챗봇 업체가 담당하고
 RPA 업체는 인터페이스와 시스템
조작을 담당하는 방식
챗봇 전문 업체
 RPA+챗봇 연계 기획과 개발을 통해
비용 절감 및 시스템 완성도 확보
 RPA와 관련된 챗봇인 경우 RPA 역량이
우선적
 챗봇이 자연어 처리 등을 요하는
난이도가 높을 경우 전문성 보장
역할
장점
 챗봇이 자유형의 자연어 처리일 경우
사업 개발의 핵심 역량이 챗봇임
 높은 기획과 개발 비용
단점
• 출처 : 삼양 담당자 외부 발표 자료

12.  챗봇이 실제 작동되기 위해서는 AI(NLP), RPA 및 Legacy가 통합되는 구조로 설계되어야 함
Chatbot 역할 및 구조
담당자 Comm. 1.Chat E-Mail 전화
AI 2. 시나리오 기반 NLP
RPA 3. Chatbot의 고객 의도를 Legacy System에 전달
Legacy
Smart
Automation
Chatbot, RPA & Legacy Integration
1. 대기업 계열사 계열 또는 일반 상용화 챗봇 채택
2. 현 기술 수준과 챗봇 도입 목적에 맞춰 대부분 시나리오 또는 선택방식으로 채택 중
3. 챗봇에서 인식된 사용자 요청을 시스템 상 전달하기 위해서는 RPA와의 연동이 필수적

13.  사내 메신저 내 챗봇(R라딘) 활용을 통해 임직원 주요 업무 서비스를 간편하게 처리하는 것을 목표로 함
챗봇 적용 영역 : S사 사례
질의구분 질의사항(내용)
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11 시스템 접속 주소 ERP 접속 주소 알려줘
12 시스템 사용 매뉴얼 BI 사용 매뉴얼 알려줘
13 비용 전결 기준 외부 용역료 2,000만원 전결 기준
14 법인카드 미처리 내역 법인카드 미 처리 내역 알려줘
15 올해 휴무일 회사 샌드위치 휴가 알려줘