RPA
(ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
What is RPA?
(full.ver)

AGENDA
I. RPA 정의
II. RPA 적용 영역
III. RPA 발전방향
• 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다.
• 내부 지식 공유 용도로만 활용해주시기 바랍니다.

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q 사람이 처리하던 단순 반복 업무를 RPA로 자동화함으로써, 업무 생산성과 품질을 높이고 담당 업무의
Value-Up 실현을 지원하는 기술
RPA 정의 및 특징

Rule Setter
Follower Group
업무 할당,
Rule의 전달
Rule
Setting
Bot #1 Bot #2 Bot #3
Computer-coded Software
• 대상 시스템과 보안에 간섭하거나 변화를 주지 않고 통합됨
• 현재 사용되고 다른 Software(예: ERP, 엑셀, 메일 시스템 등)를
기반으로 작동함
사용자의 작업(동작)을 모방
• 사용자가 하나 혹은 다수의 applications을 사용하는
동작(interaction) 을 녹화하고 자동화함
• 사용자가 일상적으로 하는 것과 동일한 방식으로 기존
application의 user interface를 작동시킴
Work cross-functional and cross-applications
• ERP, DB, Excel, PDF 등 특정 기술에 종속되지 않으며 어떠한
application과도 함께 사용 가능
• 자동화 script와 processes 의 관리를 용이하게 하기 위하여
central repository 를 사용
반복적이고 정형적 업무의 자동화 가능
• 동적인 decision point/분기점과 순환반복 고리(loops)을 가진
workflow를 구성
• (자동화 script의) 재사용이 가능하도록 프로세스를 보다 작은
구성요소(Component)로 분해
Human Labor
Digital Labor
Exception
Handling
Group
Automatic
Job Deploy & Balancing
“기존 3~4명의 업무를
로봇 1대로 대체”
RPA 정의
q 사람이 PC에서 정형적, 반복적으로 수행하는 업무를 Software Robot이 대신 수행하도록 자동화함

다양한 부가 기능
• 즉각적인 확장성
• 스피드, 정확도, 컴플라이언스
개선
• 감사 가능
사람의 행동을 ‘모방’
• 사람이 UserInterface(GUI)를 통해 어
플리케이션에서 동작하는 것과
동일하게 수행함
• “로봇”은 스크린과 데이터 리포지
토리 간 미리 정한 경로대로 움직
이고, 다른 장소 간 데이터를 이
동하며, 계산을 수행하고, 다운스
트림 액티비티를 작동시킴
• 어플리케이션 상에서 동작하고,
비즈니스 룰을 따르며, 트랜잭션
을 실행하는 “가상의 인력, 혹은
나만의 디지털 비서”를 제공하
는 SW
• 단순한 데스크톱 스크립트나 매
크로 이상으로서, 프로그램 API나
다른 프로그램 오브젝트를 실행
할 수 있음
RPA 정의
q RPA (Robotic Process Automation)란 인적 자원이 수행하던 규칙 기반의 반복적인 업무를
소프트웨어를 통해 자동화하는 것을 지칭함
소프트웨어 로봇

RPA 정의
q 반복적이고, 표준화가 가능하며, 규칙에 기반한 일을 프로그램화된 소프트웨어 로봇이 자동으로
업무를 수행할 수 있도록 프로세스를 변경하는 것(물리적인 로봇은 아님)
5
1) BPO : Business Process Outsourcing / 2) BPM : Business Process Management
기존 업무 환경 RPA 적용 환경
업무할당
End
Rule 적용 & 모니터링
업무 자동 배포 / 병렬 수행
Bot 1 Bot 2 Bot 3
End
글로벌 사무자동화 Trend
영향도
&
ROI
구축속도
ERP
BPM
2)
BPO
1)
RPA
기존에 사람이 수행하는 단순 반복적인 작업 ▶ 소프트웨어 로봇이 대신 수행

RPA 정의

https://www.youtube.com/watch?v=B8Z-bkyqK50
https://www.youtube.com/watch?v=sqrZ-LXbnx0
https://www.youtube.com/watch?v=vfNXIu-FYys
https://www.youtube.com/watch?v=TVIuC19hYk0
RPA 정의(참고 동영상)

8
"사람이 실행하는 동작을 소프트웨어가 똑같이, 그러나 더 빠르게, 실수 없이 수행함"
사람의 행동을 '모방'
소프트웨어 로봇 다양한 부가 기능
§ 어플리케이션 상에서 동작하고,
비즈니스 룰을 따르며,
트랜잭션을 실행하는 "가상의
인력, 혹은 나만의 디지털 비서"를
제공하는 소프트웨어
§ 단순한 데스크톱 스크립트나
매크로 이상으로서, 프로그램
API나 다른 프로그램 오브젝트를
실행할 수 있음
§ 사람이 User Interface(UI)를
통해 어플리케이션에서 동작하는
것과 동일하게 수행함
§ "로봇"은 스크린과 데이터
저장소 간 미리 정한 경로대로
움직이고, 다른 장소 간 데이터를
이동하며, 계산을 수행하고,
다운스트림 액티비티를
작동 시킴
§ 즉각적인 확장성
§ 스피드, 정확도, 컴플라이언스
개선
§ 감사 가능
q RPA(Robotic Process Automation)란 인적 자원이 수행하던 규칙 기반의 반복적인 업무를
소프트웨어를 통해 자동화하는 것을 지칭함
RPA 특징

RPA 적용을 통한 Time & Cost Savings RPA 기술에 따른 현업 필요 기술 변화
• RPA 적용을 통하여 업무 처리에 대한 대한 시간과
비용 Saving
• Saving 된 노력 및 시간 Cost (a+b)는 서비스
품질 확보에 재투자함으로써 업무 Value 향상
• 글로벌 IB JP Morgan社의 Finance 부문 공고 內, 필요
기술로 IT
• Automation 및 RPA 솔루션에 대한 이해를 요구함
RPA Value & Influence
q RPA(Robotic Process Automation)란 인적 자원이 수행하던 규칙 기반의 반복적인 업무를
소프트웨어를 통해 자동화하는 것을 지칭함

RPA 도입 기대효과
q RPA 도입을 통하여 비용절감, 업무처리 속도 및 정확도 향상, 직원 생산성/만족도 증대 등 효과를
얻을 수 있음
ROI 200%
시간 단축 90%
Cost Reduction 80%
24 X 365 서비스
수요 + 20%
• 일반적 SI 대비 상대적으로 낮은 구축비용, 빠른 ROI
• 1년 최대 200% ROI
• 정확하고 빠른 처리속도 à 90% 처리시간 단축
• 80% 비용 절감
• 고객에게 중단 없는 365일 24시간 서비스 제공 à 업무의 적시성 증대
• 즉각 대응이 필요하지 않은 업무는 퇴근 이후에 Bot이 처리 가능
• 단순 업무에서 탈피하여 핵심업무에 집중할 수 있는 시간을 제공하여
직원생산성/만족도증대 à 분기별 RPA 수요 20% 증대

Benefits
품질 & Compliance
RPA는 업무 상의 Human Error,
보안사고는 줄이고, 정확도 및 각종
규제 사항의 준수도를 향상시킴
수익 증대
RPA는 고객 서비스에 소요되는
시간을 단축시켜 수익 증대에
기여함
가치 중심의 인력 운영
혁신, 전략 및 사업 개발 등의
고부가 가치 업무로 인력 운영을
전환함
비용 절감
RPA로 운영 비용을 절감시켜
단기간 내 투자 효과를 실현함
(예. 회수 기간 9개월)
확장성
기존 IT 시스템의 변경이나 신규
인터페이스 개발 불필요
성장에 따른 업무량 증가에도 빠르고
유연하게 대응 가능함
직원 및 고객 만족
직원들이 보다 중요하고 가치가 높은
업무에 집중하며, 이는 고객 만족
제고에 기여함
24/7
RPA 로봇을 이용하여 하루 24시간,
주 7일 쉬지 않고 자동적으로 운영됨
빠른 구축 속도
신속한 Go-Live (월 단위 아닌 주 단위)
시스템 설계에 많은 노력 소요되지 않음
Cost
Reduction
Quality &
Compliance
Revenue
Enhancement
24 /7
Speed to
Implement
Employee &
Customer
Satisfaction
Scalability
Value
Focused
Talent
RPA 기대효과
q RPA는 비용 절감 효과 뿐만 아니라, 고객/내부 직원 만족, Compliance/보안 등 Operation Risk 감소 등
정성적 효과도 창출함

RPA 시장 규모 및 추세
q 많은 전문기관에서 RPA 시장의 높은 성장성을 예측하고 있음
2억
7100만
4억
4300만
6억
2900만
8억
2200만
10억
2200만
12억
2400만
2016 2017 2018 2019 2020 2021년
자료 : HfS리서치
(단위: 달러)
로봇 프로세스 자동화(RPA) 세계 시장 규모
2017년 대비 2018년 전세계 RPA 시장
63% 성장 (2019)
2020년 전세계 RPA 시장 약 9조원,
2023년에 약 14조원에 달할 것 (2019)

RPA 도입 확대
q 이런 연유로 많은 기업들이 RPA 도입을 확대하고 있음
조직의 운영비용 절감을 위해 투자할 미래 기술
(글로벌 엔터프라이즈 기업 고객 250명 대상)
• 60% 매출액 10억 달러 이상 기업 채택
• 85% 이상 대기업 채택 (2022년)
* 2018년 기준
16
19
33
33
11
37
42
44
53
32
37
48
40
30
41
35
36
28
22
20
14
23
20
18
18
14
14
31
24
5
4
18
4
5
6
5
주요한 투자 일부 투자
RPA
Cloud
IoT
Analytics
VR / AR
Block Chain
AI / Cognitive
Drones
자율주행차
• 78% RPA 도입社, 3년 내 RPA 투자 늘릴 것
• 70% 이상 RPA 경험 직원들이 긍정적 반응
* 2018년 기준

AGENDA
I. RPA 정의
II. RPA 적용 영역
III. RPA 발전방향
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q 현재 사용 중인 기업 내/외부 시스템 및 Application의 변경 없이 대부분의 업무들이 RPA를 통해
상호 작용하여 업무 자동화 처리가 가능함
15
“PC상에서 수행하는 거의
모든 업무가 자동화 대상임”
RPA 적용 대상 업무 유형

q 기업 내 Automation은 개인, 팀 단위의 자동화 업무를 집중 대상으로 함
Self-service
2~3
years
10-15
years
1-2
years
5-7
years
3-6
months
6–24
months
2-4
months
6-24
months
1-3
weeks
6-12
months
Build Time Life Time
Centralized
IT
Decentralized
IT
Automation 영역
시스템 통합 영역
RPA 적용 대상 업무 유형

VS.
Image source : bdo.com
ü 제조, 물류의 무인자율 생산시스템과 동일개념으로 오피스의 Business Operation에서도
Robot을 활용
q 공장과 물류 현장에서와 같이 Office에서도 Software Robot을 통한 자동화가 시작되고 있음
RPA 적용 대상 업무 유형

RPA 적용 대상 업무 유형
q 사내 시스템 조작, Web 정보 수집 등 크게 6가지 유형의 업무가 RPA 적용 주요 대상임

q RPA는 특정한 규칙성을 가진 반복업무 및 프로세스가 표준화된 분야에 적합
특정한 규칙성을 가진 반복업무 정형 데이터를 다루는 업무
프로세스가 정의되고 표준화된 분야 많은 시간과 인력이 투입되는 업무
수작업 오류가 나기 쉬운 업무
시스템이나 특정 웹사이트를 통해
연결되는 분야
RPA 적용 대상 업무 유형

q 일반적으로 컴퓨터상 인간이 수행하는 규칙 기반의 반복 업무가 가능함
if/then’ decisions/rules을
수행할 수 있음
Email과 Attachments
열 수 있으며
Web과 회사 내 Application을
로그인해서 들어갈 수 있으며
Files과 Folder를 이동
가능하며
Copy와 Paste가 가능하며
정형적 form에 정해진
내용을 채울 수 있으며
Data from the web 데이터를
Crawling 가능하며
System API에 접속할 수
있으며
Calculation을 수행할 수
있으며
Document에서 구조화된
데이터를 추출할 수 있으며
Social Media Statistics
정보를 수집할 수 있으며
데이터 베이스에 접근하여
읽거나 쓸 수 있으며
RPA 적용 대상 업무 유형 예시

Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
구매 견적 발송 업무
구매의뢰
입고확정 업무. 구매에 입고완료된
내용에 대한 지출경의서 상신
주말 발주
입고확정에 대한 지출결의 상신
DC-Reorder 점포
취합행사상품 발주
행사상품 취합발주
전일미납상품 발주
행사상품 권고발주
요일지수 반영. 발주 가이드 제공
Retail 적용 영역 : Purchasing

Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
루트변경 자동화
(센터재고 보유 시 자동 DC전환)
센터기준 비축재고 매입 및
소진현황 보고
물류일보
배송요율 작업
쿠폰 LMS 난수리스트 복사
사은품 리스트 정리
차량 배차표 업로드
월간행사 실적
상품권 불출 등록/확정
이벤트 자동추첨, 개인정보
업데이트
행사등록 및 원매가변경
행사 계획서 수정
쿠폰 사용 실적 정리
Retail 적용 영역 : Logistics & Mktg.

Retail 적용 영역 : In-store & On-line Sales
Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
회원사업부문 매출일보
상품본부 매출일보
매입정정
매출일보 - 점포배송지역별매출,일주문속보(전체/
점포별), 카테고리별 실적조회 및 엑셀다운로드
신선상품 행사원매가변경
신선상품 행사원매가변경 (행사상품 끝나는
시점에서 정상 원매가로 자동 변경)
출고가 조정 업무
회원사업부문 일자별 예상출고액
공지 (상품정보, 행사계획서)
GP추정
전시율 체크
결제 완료시 행사 자동 적용
신선상품 원매가셋팅
경쟁사 온라인 상품 품목별
다운로드
DC발주
매출일보 작성
VC (상품공급점) 출고가 조정
원매가변경요청 할인율 확인
상품권 차이내역 수정
부문 매출 일보
상품 노출순서 조정

Retail 적용 영역 : In-store & On-line Sales
Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
신선 재고조사 시행일자 등록 상품운영상태 변경
행사소진율 모바일 상품 특정점 변경 관리
모바일 상품 점포별 전시 관리
점별 무판매 SKU 현황 작성
이익케어 100SKU 관리
부진상품 처리
Cat 실적 분석(소분류 실적)
영업일보 및 점별매출액 작성
매출일보 - 정기배송, 신규회원
실적조회
매출일보 - e커머스 파트너
사이트에서 실적조회
행사 원매가 변경
MD실적 - 기간별/단품별 매출자료
다운로드
결품 - 점포별 결품현황 로우데이터
추출
주간실적 분석
신상품 등록
점포별/부문별 PB 실적 공지
회원 출고예상액
경쟁사 가격 조회
가락시장 시세 조사

Retail 적용 영역 : In-store & On-line Sales, CS
Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
슈퍼 구매자 온라인 홍보 LMS 발송
PRO 일별 VOC 가져오기
보증제 현황 리포트 작성 (전일마감,
당일 3회)
VOC(고객 클레임) 처리
점별 중점상품 열세 및 미취급 현황
작성_신상품
1. (-)재고 및 (-)이익율 점포 일별
공지 2. 점포 현장 과제
(-)재고 덤등록
MD 실적 조회
상품정보 공지
SA상품 열세 및 미취급 현황 작성
현장결품, 입점리스트 출력 고도화
중분류별, 상품별 일자별 실적 조회
매출속보/매출실적 작성
점포별, 지사별, 팀별 카테고리 실적
조회

Retail 적용 영역 : Management
Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
WBS코드 생성
임대(갑) 임대관리비 수납조서 작성
공단 서류 신청
(육아휴직,이직확인,피부양자 등)
파트너 아이디 초기화
지마켓 입급 내역에 대한 수납조서
발행
경품 제세공과금 작성
MD평가
프랜차이즈 보증보험 신청
유사점 매출 제공
투자금 금액내역 발송
미송금관리
설계, 공사 내역서 산출
근태관리(탄력, 보상, 시차 등) PC-
OFF 연동
경영주 거래처 등록
퇴직금(대상자 생성, 계산, 퇴직연금
연계)
점포 종합실행력지표
추출 및 전점 공지
대체통지서 작성
법인카드 지출결의서 작성
일자별 근태체크(오류체크)
법인카드 승인
설계, 공사 예산신청

Retail 적용 영역 : Management
Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
슈퍼/CS 영업매출 기간계에서
회계분개처리
점 입금 내역 확인
인터페이스 I/F 자료 업로드 후
전표생성
마켓 업태 확대 요청
기부금 지출결의서
재활용, 폐기물 분담금 지출결의서
회원료 작업
사후정산
신규업체 코드 생성
재활용, 폐기물 분담금 자료산출
법인카드 지출결의서 작성
파트너사 등록
교통비 지출결의서 확인
취득(입사), 상실(퇴사), 휴직신고
이익율 - DW / 영업정보시스템에서
로우데이터 추출
복리후생비용 지출결의서 작성
점포환경개선결과 정리
급여제외자 자동 삭제
(급여특이자, 휴직 등)
점포 휴무 전산 등록
법인카드 및 카드 지출결의서
채권관리

Retail 적용 영역 : Management
Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
세금계산서 업로드
공용전표(POS영수증) 제작비 분담
내역 추출
론 사용 파트너사 납품정보 업로드
타계정 대체 명세
카드 매출채권 불일치 내역 리뷰
부가세 매출/매입 신고자료 대사
월별 수불 공시用 상품 수불 내역
작성
투자예산 프로젝트 생성
SAP 예산 반영
코스트센터 생성(팀 생성시)
종량제 지출결의서 작성
대급지급 내역 추출
임대 정액업체 미수채권 통보 내역
추출
법인카드 미수금 잔액 내역 추출
파트너사 분류별 공제내역 추출
(세금)계산서 미발행/미승인
파트너사 통보 내역 추출
카드사별 미수금 잔액 추출
파트너사 미수채권 내역 추출
점포 부가세 검증 및 신고
점포별 전기요금. 고지서 등록 및
관리
봉사단 시행 결과 내역 집계

Purchasing Logistics Mktg.
In-store &
On-line Sales
CS Mgmt.
법인카드 작성 및 승인
자금일보 작성
임대갑 대금 마감 업무
홈텍스 전자신고 4대 보험 정산
Retail 적용 영역 : Management

Entertainment & Promotion 적용 영역
Mktg. Sales Contents 제작 Customer Care Mgmt.
매입세금계산서 처리 대사
매월 교육비 세금계산서 처리
부서별 입금 계획 및 자금 소요계획
취합
계약 품의 합의 시, 첨부 계약서와
旣 검토 계약서 대사
매장별 매출 입력
주간모니터 및 시청률 산출
큐시트 작성
업계동향 리서치
사이트/키워드 별 주요 뉴스 스크랩
광고물 스크랩

AGENDA
I. RPA 정의
II. RPA 적용 영역
III. RPA 발전방향
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문제는 Cost
q Bot이 Human 대비 확실히 경제적으로 효율적이여야 RPA 확산이 용이 하리라 판단됨
Bot Human
시급 3,000원 21,000원
실 연봉
9,000,000원
(Bot + Cloud 비용)=4,500,000
+(학습 비용 + 유지 비용)=4,500,000
36,400,000원
연봉 28,000,000
+4대 보험 8,400,000
시급 근거
일당 비용: 총비용/300일=30,000 일당 비용: 총비용/210일=173,333
시간당 비용: 30,000/10시간=3,000 시간당 비용: 173,333/8시간=21,667
계약단위 6개월 or 年 단위 年 단위 계약

Automation Technologies
q 가치 포착을 극대화하기 위해 선도 기업은 다양한 자동화 기술과 애플리케이션 테크닉을 활용함
Technologies Techniques Optimal Value
+
Robotic process automation
Smart workflows
OCR
Machine learning
Natural-language technologies
Cognitive agents (chatbot)
=
Design thinking
Process clean-sheeting
Role-level assessment
Minimum viable product
출처 : McKinsey

Hyper Automation Value in Industry
q 타 산업 대비 Travel, Retail, High Tech 산업이 Hyper Automation의 잠재적 가치가 상대적 높음
Source: McKinsey

Hyper Automation : 적용 영역의 확대
q Intelligent 기술 적용을 통해 단순 RPA 대비 적용 대상 업무 범위의 확대가 가능함
14
18
20
22
27
29
59
55
56
54
49
50
27
27
24
24
24
21
0 20 40 60 80 100
Record to
report
Hire to
retire
Plan to
forecast
Plan to
deliver
Quote to
cash
Procure to
pay
프로세스 명
자동화 불가 최근의 기술로는 자동화 어려움 자동화 가능
자동화 가능 업무 비율 %
12%
16%
21%
24%
RPA 만
사용 시
ML, NLP, OCR,
Chatbot 등
결합 시
+9
+8
16% 24%
+8
14% 24%
18% 27%
18% 27%
+10
+9
+9
Source: McKinsey

Hyper Automation : 품질 향상
q RPA와 AI를 결합하는 경우, 단순 RPA 대비 기대수준을 충족하거나 초과 달성할 가능성이 높아짐
영역
기대 초과 기대 충족
RPA만 적용 AI 결합 RPA만 적용 AI 결합
고객경험 개선 21% 26% 42% 52%
정확성 향상 21% 35% 67% 61%
분석 강화 8% 16% 46% 52%

Automation 전개 방안
q RPA 확대를 근간으로 Intelligent 적용 기술 확대, 수행 방식의 변화 및 개발 주체의 확대가 이루어지고
있음
RPA 도입 확대
Intelligent Automation을 RaaS
Basic RaaS
적용 기술
확대
B
수행 방식 변화
C
SI RaaS
Only RPA
Intelligent
수행
주체
확대
D
개발자
현업 사용자
Intelligent
Automation개발
A
OCR
M/L
Cognitive Chatbot
NLP

A. RPA 도입 확대 : IT 투자 대상 高순위
q 국내외 대기업군에서 RPA는 IT 투자의 높은 순위를 차지하고 있음
조직의 운영비용 절감을 위해 투자할 미래 기술
(글로벌 엔터프라이즈 기업 고객 250명 대상)
• 60% 매출액 10억 달러 이상 기업 채택
• 85% 이상 대기업 채택 (2022년)
* 2018년 기준
16
19
33
33
11
37
42
44
53
32
37
48
40
30
41
35
36
28
22
20
14
23
20
18
18
14
14
31
24
5
4
18
4
5
6
5
주요한 투자 일부 투자
RPA
Cloud
IoT
Analytics
VR / AR
Block Chain
AI / Cognitive
Drones
자율주행차
• 78% RPA 도입社, 3년 내 RPA 투자 늘릴 것
• 70% 이상 RPA 경험 직원들이 긍정적 반응
* 2018년 기준

q 생산성, 24/7 서비스 향상 등의 도입 목표가 대부분 적용 기업에서 달성되었으나
비용과 개선된 경영 정보 측면에서는 미흡한 것으로 조사됨
[ RPA 도입 목표 대비 성과 ]
Compliance 개선
품질/정확도 개선
24/7작업
생산성 향상
업무 규모 확장성
비용절감
빠른 구현 시간
구축비용
개선된 경영정보
Source : Deloitte analysis, ‘The Robots are ready, are you? - Untapped advantage in your digital workforce’, 2018
A. RPA 도입 확대 : RPA 도입 성과

A. RPA 도입 확대 : 고비용 Solution 이슈
q 고비용 구조의 RPA의 경우 과제 선정 및 확산에 이슈 발생함
0
2
4
6
8
10
12
.
Process
사용
빈도
e-mail SAP D/W Excel On-line others X-Platform Opera
ROI가 나오지 않는 과제
Solution 비용
U
A

B. 적용 기술 확대 : 80%의 비정형 데이터
q 기업 내 생성되는 약 80%의 반구조화, 비구조화 데이터를 처리하기 위해 OCR 등 기술과 결합 필요

B. 적용 기술 확대 : OCR
q OCR 기술은 현재 보편적이고 안정적인 서비스 단계에 접어들었음

B. 적용 기술 확대 : RPA와 연계 시너지(1/2)
q OCR로 문서를 text화 시키고, NLP로 문맥을 인식하고 비교하며 RPA로 문서로 만들어서 전송함

B. 적용 기술 확대 : RPA와 연계 시너지(2/2)
q OCR, RPA 연계를 통해 이미지 인식 및 시스템 자동 입력과 표준 양식화 등이 가능함

B. 적용 기술 확대 : Chatbot Evolution
q Basic scripted에서 Intent Recognizer 수준으로 발전하고 있음
Basic
Scripted
Intent
Recognizer
Dialogue
Manager
Intelligent
Advisor
Human
Advisor
단순 Chatbot
- 주요 구문 검색
- 시나리오에 의한
대응
의도 인식
- 단어의 연관관계
확인
- 문장의 의미 파악
대화 관리
- 과거의 대화 유지
- 언어의 통합적인
이해
지능화 조언
- 인간의 의도
이해하는 능력 강화
- 더 나은 방향 조언
인간화
- 가상의 단계
- 선택권이 있는
종신보험 나열
- 사용자의 선택을
양식으로 캡처하고
Q&A 기술 자료에
따라 다음 옵션을
제시
- 가장 저렴한 플랜을
요청하는 질의에
대하여, 플랜을
확정하기 전에
보험료 비교를 위해
이용자에게
커버리지 금액 질의
- 저렴한 종신보험 플랜의
비교표와 함께 지불
옵션 및 다운로드할
브로셔를 제공.
또한, 사용자가 더 많은
커버리지를 고려해야
한다고 제안
- 사용자의
허용한도를
이해하고 사용자가
지정한 보험료
한도를 기준으로
목록을 업데이트

B. 적용 기술 확대 : Chatbot 도입 목적 및 활용방안
q 불완전한 “Intent Recognizer”로 인해 활용에 제한적이나, 低비용 구조하에 24시간 즉각 대응을
목적으로 활용되고 있음
8%
24시간 서비스
즉시 대응
단순한 질의 응답
단순 커뮤니케이션
신속한 불만 해결
고객 경험 개선
상세/전문적인 응답
복잡한 질문에 대응
친근합과 접근성
기타
[ Chatbot 도입 목적 ]
요청을 잘못 이해
인간 대화 오해
부정확한 실행
강조(Accent) 이해의 어려움
감정 구분의 어려움
부정확한 정보 제공
59%
59%
30%
29%
23%
14%
잘못된 경고 1%
부적절한 표현 사용 1%
[ Chatbot의 일반적인 오류 ]

C. 수행 방식 변화 : RPA 확산 Trend
q RPA 도입 초기에는 일반적으로 SI 방식이 적합하나, 지식 공유 및 표준화 등을 통해 RaaS 방식의
채택이 확산되고 있음
Keyword 개별 특화 업무 전사 범용 업무 구성원 개인 업무
주사용자 IT 담당자 + 현업사용자 현업사용자 중심
RPA single-Vendor Multi-Vendor Multi-Vendor
확산 방식 개발 중심 개발+서비스 형 템플릿 기반 개인화
주요사례
RaaS 병행 RPA 확산
SI 중심 RPA 확산 개인 주도 RPA 확산
S 은행
L 전자

C. 수행 방식 변화 : RaaS 기대효과
q RaaS를 통해 공통 과제를 저 비용 구조로 빠르게 업무에 적용할 수 있음
높은 초기 투자 비용
RPA적용상이슈
적용까지 리드타임 존재
RPA 솔루션 갱신 비용 발생
사용량에 비례하는 비용 지불
RaaS기대효과
필요한 시점에 즉시 적용
사용료 포함되어 불필요
도입 비용
리드 타임
중복 개발 담당자별 진행으로 중복 불가피 유사 과제 전환 및 공통 사용
유지 관리
추진 조직만 지식 축적
지식 공유 RPA 체험 및 이해도 공유

C. 수행 방식 변화 : RPA as a Service
q DEX 컨설팅은 RPA Market (www.rpamarket.net)을 통해 SaaS형의 RPA 서비스를 제공 중에 있음

D. 수행 주체 확대: Gartner 10대 기술 트렌드
초 자동화
(Hyper Automation)
전문성의 민주화
(Democratization of Expertise)
• 전문적 훈련을 요구하지 않으면서도
단순화된 경험을 통해 자동화, 앱 개발 등의
기술 전문 지식, 사업 분야 전문 지식을
제공하는 것
• citizen developer가 대표적인 예임
• 다수의 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을
결합시켜 업무를 수행하는 것
• 광범위한 툴 뿐만 아니라 자동화 자체의 모든
단계를 아우르는 개념임
Citizen Developer 필요성
People-Centric Smart Space
q Gartner는 Citizen Developer를 의미하는 IT Democratization(민주화)와 Hyper Automation
(초 자동화)를 2020년 10대 기술 트렌드로 선정하였음

D. 수행 주체 확대 : Citizen Developer Value
Citizen developers Company
Process Velocity • 단순 반복 업무 자동화로 인해 리드 타임 단축
• 개인 단위 업무 비효율 제거로 인해
조직 효율성 확보
• 전사적 공유와 확대로 프로세스 역량 상향
Service
Quality
• 24/7 서비스 자동화를 통해 누락, 실수 등을
제거하여 서비스 품질 향상
• 고부가가치 고객 서비스에 집중
Cost Reduction • 전사적으로 진행하기 어려운 과제를 직접 수행
• 별도 SI 진행 비용 절감 가능
• 독자 수행 가능 영역 지속 확대
디지털
역량 강화
• Low code, no code 기술 및 도구를 활용하여
디지털 역량 확보
• 전사적 DT 역량 내재화
q Citizen Developer로 인해 기업은 Cost Reduction, Process velocity, Service Quality 향상이 가능하며
Citizen Developer는 개인 역량 향상, 단순 반복 업무 탈피 등이 가능함

D. 수행 주체 확대: Citizen Developer 대상 업무
41.46%
17.07%
14.63%
12.20%
7.32%
7.32%
IT
재무
영업
지원
인사
마케팅
기업
부서
팀
개인
단일
업무
절차적
업무
대량 업무 복잡업무
업
무
영
향
범
위
업무 복잡도
적용 가능 프로세스 적용영역 선정
q 대상 업무는 전체 업무 영역이 가능하나, 개인 또는 워크 그룹 내 업무 중 복잡도가 높지 않은 업무를
대상으로 함

2019~2020 RPA 도입사 주요 추세
q 2019년 이후 본격적으로 적용 범위가 확대 중이며, Multi-RPA를 채택 중임
Solution 적용 가능성 가성비 적용 과제 확대 도전과제 지속검토
§ 사전 검토 단계
§ 당사와 공동으로
과제의 적정성 검토
§ 표준화된 Template으로
적합성과 RoI계산
§ Softomotive와 UiPath를
동시에 적합성 점검
§ Solution 비용과 도입부의
특성을 고려하여 견적
§ Retail 영역은 대부분
Softomotive 도입
è RPA 조직 Setting 전
개별적 도입
è 유통관련사는 초기에
AA, CheckMate 등 도입
§ 2019年 대부분 시범도입
è 10개 이내
• 2020年에는 대규모
& 장기로 진행
è ex) 유통사 과제 100개
§ B2B 영역의 OCR
과제 Test 및 일부 채택
è L/C, B/L, PO 등 중심
멀티 RPA 벤더 채택 TCO/ROI에 대한 고려 DevOps 방식 확산 OCR 집중 채택 시도

2020 이후 RPA as a Service : RPA 확산 Trend
q RPA 도입 초기에는 일반적으로 SI 방식이 적합하나, 지식 공유 및 표준화 등을 통해 RaaS 방식의
채택이 확산되고 있음
Keyword 개별 특화 업무 전사 범용 업무 구성원 개인 업무
주사용자 IT 담당자 + 현업사용자 현업사용자 중심
RPA single-Vendor Multi-Vendor Multi-Vendor
확산 방식 개발 중심 개발+서비스 형 템플릿 기반 개인화
주요사례
RaaS 병행 RPA 확산
SI 중심 RPA 확산 개인 주도 RPA 확산
S 은행
L 전자

RPA 발전 방향성
q 단순/반복적인 업무 자동화(Basic Automation)에서 고급프로세스 자동화 (Intelligent Automation),
인지 자동화(Cognitive Automation)로 발전하고 있음
반복적인 거래나 업무를
“규칙기반(rule-based)”으로
프로그래밍하여 자동화
축적된 데이터와 머신러닝 기술을
활용, 자연어처리(Natural Language
Processing)를 통해 “비정형화된
데이터 핸들링”
Big Data 분석과 “예측분석(Predictive
Analytics)을 활용하여
복잡한 의사결정”을 내리는 수준

RPA 발전 방향성 : 80%의 비정형 데이터
q 기업 내 생성되는 약 80%의 반구조화, 비구조화 데이타를 처리하기 위해서는 Class2로의 진입은
필수적임

”
새로운 RPA 트렌드 : Bottom-up RPA 전략
q 직원이 스스로 RPA 봇을 활용해 업무 수행 자동화를 실시하고, 디지털 협업 환경을 구현함

▪ RPA 도입이 IT부서가 아닌 협업
부서를 통해 시작되었기 때문에
다양성 존재
▪기업내 각 비즈니스 부서별로 전문
공급업체, 솔루션 존재
▪ RPA 솔루션 별로 특징과 장점.
즉, 특정 애플리케이션과 잘 맞거나
강점이 있는 전용 RPA 솔루션을
추가하여 선택하는 추세
. Productivity Tools
. Front Office
. ERP
. BPM
새로운 RPA 트렌드 2 : 멀티벤더(Multi-vendor) RPA 전략
q 최근 기업에서는 RPA 솔루션 별로 특장점을 분석하여, 업무 유형 및 특성에 맞게 RPA를 적용 및
추가하고 있음

▪ Attended RPA(RDA) : RPA의 출발점.추가
하드웨어나 인프라없이 빠른 접근방식
▪Unattended RPA : 사람 개입없는
일상적인 규칙기반 작업. 대량의 복잡성없
는 업무
▪ Hybrid RPA : 두 가지 이점 모두 가능.처
음 20~50% 신속하게 자동화. 많은
양의 특정작업은 Unattended 활용하여
해결. 큰 규모로 더 빠른 ROI 가능
새로운 RPA 트렌드 3 : 하이브리드(Hybrid) RPA 전략
q Attended Bot과 Unattended Bot을 적절하게 활용하여 RPA 적용 시, 빠른 시간 내 ROI 극대화 가능

새로운 RPA 트렌드 3 : 하이브리드(Hybrid) RPA 유형

[별첨] DEMO 영상
https://www.youtube.com/watch?v=XBPc0MKpbsM
https://www.youtube.com/watch?v=RKu3h21WoJc
https://www.youtube.com/watch?v=z6Pqn8bPfz0
https://www.youtube.com/watch?v=mKb7SsHGLSk
https://www.youtube.com/watch?v=mKb7SsHGLSk

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