Eugene Necheporenko
1 SlideShare 26 Seguidores 138 Siguiendos
Personal Information
Organización/Lugar de trabajo
Russian Federation Russian Federation
Ocupación
Digital Professional
Sector
Technology / Software / Internet
Acerca de
Business Intelligence and BigData consulting services. MicroStrategy BI 9.5-10.2, Microsoft SQL Server 2015-2016 BI (SSAS, SSRS, SSIS, SQL), DWH, Big Data, DataLake, Hadoop, Spark, Python, Scikit-learn. Also familiar with IT technology development and competition in banking, retail, logistics, inventory management and supply chain. And go out onto the hydroplaning on wind-surf. With turning on the speed is not very:)
Datos de contacto
Etiquetas
big data azure machine learning python
Ver más

Presentaciones

(1)

Microsoft azure machine learning hakaton 2015, team 1'st place

Hace 8 años • 371 Visualizaciones

Recomendaciones

(150)
Ver todo

Get Started with Driverless AI Recipes - Hands-on Training

Sri Ambati • Hace 4 años

Scalable Automatic Machine Learning with H2O

Sri Ambati • Hace 4 años

Feature Engineering

Sri Ambati • Hace 6 años

Machine Learning trading bots

DataWorks Summit • Hace 6 años

Как получать пользу от A/B тестирования?

Mindbox • Hace 6 años

Что такое аналитика в маркетинге, зачем она нужна, и как ее готовить

Mindbox • Hace 10 años

Apache HAWQ and Apache MADlib: Journey to Apache

PivotalOpenSourceHub • Hace 8 años

5733 a deep dive into IBM Watson Foundation for CSP (WFC)

Arvind Sathi • Hace 9 años

pgdip-project-report-final-148245F

Vimukthi Wickramasinghe • Hace 7 años

Forget Big Data. It's All About Smart Data

Alan McSweeney • Hace 7 años

Prediction of Credit Default by Continuous Optimization

SSA KPI • Hace 14 años

Knowledge extraction from Nanosafety Data

Robert Rallo • Hace 8 años

Knowledge extraction in Web media: at the frontier of NLP, Machine Learning and Semantics

Julien PLU • Hace 8 años

Knowledge extraction from support vector machines

Eyad Alshami • Hace 8 años

Hadoop Query Performance Smackdown

DataWorks Summit • Hace 6 años

Structuring Apache Spark 2.0: SQL, DataFrames, Datasets And Streaming - by Michael Armbrust

Databricks • Hace 7 años

Apache Spark 2.0: A Deep Dive Into Structured Streaming - by Tathagata Das

Databricks • Hace 7 años

Устранение шума в анализе твитов, связь смежности и модулярности при разбиении графа

Александр Дьяконов • Hace 8 años

How to Build a Recommendation Engine on Spark

Caserta • Hace 9 años

Emil Eifrem Keynote - GraphConnect Europe 2017

Neo4j • Hace 6 años

Real-Time Analytics with Solr: Presented by Yonik Seeley, Cloudera

Lucidworks • Hace 8 años

Building a real time big data analytics platform with solr

Trey Grainger • Hace 11 años

South Big Data Hub: Text Data Analysis Panel

Trey Grainger • Hace 7 años

Reflected Intelligence: Lucene/Solr as a self-learning data system

Trey Grainger • Hace 7 años

Reflected intelligence evolving self-learning data systems

Trey Grainger • Hace 7 años

The Semantic Knowledge Graph

Trey Grainger • Hace 7 años

Knowledge Graphs at Elsevier

Paul Groth • Hace 8 años

Hello DataStax Enterprise Graph

DataStax • Hace 8 años

Enterprise Knowledge Graph

Lukas Masuch • Hace 8 años

MicroStrategy Design Challenges - Tips and Best Practices

BiBoard.Org • Hace 8 años
Personal Information
Organización/Lugar de trabajo
Russian Federation Russian Federation
Ocupación
Digital Professional
Sector
Technology / Software / Internet
Acerca de
Business Intelligence and BigData consulting services. MicroStrategy BI 9.5-10.2, Microsoft SQL Server 2015-2016 BI (SSAS, SSRS, SSIS, SQL), DWH, Big Data, DataLake, Hadoop, Spark, Python, Scikit-learn. Also familiar with IT technology development and competition in banking, retail, logistics, inventory management and supply chain. And go out onto the hydroplaning on wind-surf. With turning on the speed is not very:)
Etiquetas
big data azure machine learning python
Ver más