Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.

Algomost on Big Data Russia

3.451 visualizaciones

Publicado el

Презентация от компании Algomost — на конференции Big Data Russia (http://bigdatarussia.ru/).

Publicado en: Empresariales
  • Sé el primero en comentar

Algomost on Big Data Russia

  1. 1. Кейс с неочевидностью данных Платформа АлгоМост
  2. 2. 2 Вводные данныеКлиент–банк с разветвленной сетью банкоматов. Цель –повышение качества обслуживания клиентовза счет оптимизации работы сети банкоматов. Актуальность задачи: –Уменьшение количества инкассацийдля сокращения затрат –на ее осуществление и снижения рисков грабежей при ее осуществлении; –Контроль объема наличных денег в каждом отдельном банкомате: средства всегда должны быть, но ровно в том количестве, чтобы удовлетворить потребности клиентов и не повысить вероятность кражи.
  3. 3. 3 Постановка задачи и решениеЗадача –оптимизация работы сети банкоматов за счет прогнозирования сумм, которые будут сниматьсяв каждом отдельном банкомате в следующий период времени. Условия решения: –Недостатки статистики (пропущенные данные, некорректные значения); –Неочевидность данных. Алгоритм: –Составление «профилей недель» –сколько в среднем снимается средств в разные дни недели и прогнозирование «корректора» -как этот профиль изменится на следующей неделе; –Прогноз по близости –нахождение в истории похожих фрагментов временных рядов (действуя по принципу «история повторяется»).
  4. 4. 4РезультатыАнализ данных: –Исследованы различные эффекты перетекания клиентов: когда один банкомат не работает/ сломан/ находится в закрытом помещении возрастает спрос в других банкоматах. –Разработаны специальные алгоритмы для обработки рядов с пропущенными и нулевыми значениями (для работы с неочевидностью данных); –Получена возможность отражать изменение потребности в наличностипо различным городам/ районам/ временам года в зависимости. Бизнес: –Точность прогнозирования спроса наличности увеличена на 20% (по сравнению с начальным решением); –Количество неудовлетворённых клиентов (которые не могут снять наличность) уменьшилось на 15%; –Количество инкассаций уменьшилось на 27%.
  5. 5. тел.: +7 495 792 9951www. algomost.come-mail: info@algomost.comРоссия, г. Москва1-ыйТружеников переулок д. 14/6 5 Поинтересуйтесь,какиеданныенакапливаетвашакомпания? Ваш первый шаг на АлгоМост Хотитеузнать,сколькоприбылиможноизвлечьизних?

×