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妻との相性をWatsonで分析してみた
HCD-‐‑‒Net認定  ⼈人間中⼼心設計専⾨門家
⽻羽⼭山  祥樹  @storywriter
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2017年年  8⽉月30⽇日(⽔水)
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古今東⻄西、
夫とは、妻に頭があがらないものなのだろうか。
3	
テレビのなかでは勇ましい政治家が、じつは妻の⾦金金づ
かいに悩んでいたり、豪胆な武将が恐妻家だったり。
古くは、かのソクラテスも、妻には弱かったという。
⽻羽⼭山  祥樹  HAYAMA  Yoshiki
v インフォメーションアーキテクト
•  使いやすいWebサイトをつくる専⾨門家
•  HCD-‐‑‒Net認定  ⼈人間中⼼心設計専⾨門家
v Web業界に20年年くらい、Watsonは...
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メンタルモデル
ユーザーへの共感から⽣生まれるUXデザイン戦略略
Amazonで購⼊入:
http://www.amazon.co.jp/dp/4621088068
コンピュータ・IT  >  インターネット・Web開発  >  Web開...
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AI(⼈人⼯工知能)とのかかわり:
1年年とちょっと前から、
UXデザイナー  および  エンジニア  として、
AI  の実務をしています。
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IBM  Watson:
IBM  の  Watson  は、⼿手軽に使える  AI  です。
IBM  のクラウドサービス  Bluemix  を
契約すると(個⼈人でもOK)、すぐに使えます。
従量量課⾦金金制で、さらに無料料枠もある...
8	
まず解かなければいけない誤解:
IBM  の  CM  で「やるじゃん、Watson」という、
⾃自然な会話をしている⾵風のものがありますが
あれは、嘘とまではいかないまでも、
CM  ⽤用に、ガチガチに実装されています。
なぜなら、Wa...
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「Watson」はブランドの総称:
IBM  Watson  は、細かい機能(API)の集合体。
デモ
引⽤用:
https://console.ng.bluemix.net/
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「Watson」はブランドの総称:
IBM  Watson  は、細かい機能(API)の集合体。
デモ
引⽤用:
https://console.ng.bluemix.net/
Personality  Insights
APIのひとつ
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Personality  Insights:
Personality  Insights  は、ある⼈人が書いた⽂文章を解析
して、使われている⾔言葉葉の傾向から、性格や嗜好を推
定する。ビッグファイブと呼ばれる、⼈人間の⼼心理理を代
...
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Personality  Insights:
とくにマッチングの分野で、ビジネス活⽤用が探られて
いる。たとえば、就職希望者がどの職種に適している
か。プロジェクトチームを組むときに、誰を加えるべ
きか。顧客に合った営業担当者は誰か。
...
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ひょっとして、我が家の相性も・・・?
?
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Personality  Insights  を試してみよう:
Personality  Insights  のデモサイトが⼿手軽。
アカウント登録が無しで試せる。
デモ
引⽤用:
https://personality-‐‑‒insi...
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Personality  Insights  を試してみよう:
デモ
引⽤用:
https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/
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Personality  Insights  を試してみよう:
デモ
引⽤用:
https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/
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Personality  Insights  を試してみよう:
サンバーストチャートは、デモ映えする。
デモ
引⽤用:
https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/
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Personality  Insights  でわかる値:
協調性
利利他主義
協調性
謙虚さ
道徳
共感度度
信⽤用度度
外向性
活発度度
⾃自⼰己主張
明朗性
刺刺激希求性
友情
社交性
知的好奇⼼心
⼤大胆性
芸術的関⼼心度度
情...
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ここから、どうすれば妻との相性がわかるだろう?
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デモサイトの利利⽤用規約:
引⽤用:
https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/terms-‐‑‒of-‐‑‒use
他⼈人や他の組織の
Twitter®  ID...
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最⼤大の関⾨門:妻の承諾諾を得る:
Watsonで、夫婦の相性診断を
してみたいんだけど・・・
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最⼤大の関⾨門:妻の承諾諾を得る:
・・・ ・・・
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最⼤大の関⾨門:妻の承諾諾を得る:
あら、占いみたいで
⾯面⽩白いじゃない
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Personality  Insights:
デモサイトの画⾯面は、2⼈人の⼈人間を⽐比較するようにはで
きていない。分析するには、⽣生のデータが欲しい。
Personality  Insights  は、他の  Watson  の機能...
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とりあえず  Watson  を使ってみよう:
IBM  Bluemix  のアカウントをつくる。
デモ
引⽤用:
https://console.ng.bluemix.net/
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とりあえず  Watson  を使ってみよう:
「カタログ」から
「Watson」  >  「Personality  Insights」
を選んで「公開」をクリック。
これで  性格分析API  がもう使える。
デモ
引⽤用:
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とりあえず  Watson  を使ってみよう:
「ダッシュボード」から、先ほど作った
「Personality  Insights」を選択、「サービス資格情
報」に、APIのURL、ユーザーID、パスワードがある。
デモ
引⽤用:
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Twitter  の全ツイート履履歴を⼊入⼿手する:
Twitter  の管理理画⾯面から、まとめてダウンロードするこ
とができる。「設定とプライバシー」ページ下部に
「全ツイート履履歴をリクエストする」というボタンが
ある。
デモ
引...
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ツーイト履履歴を整形する:
Twitter  からダウンロードできるデータ書式と、
Personality  Insights  が受け取れる書式が異異なる。
整形プログラムを  Python  で書いた。
デモ
GitHub  で公開...
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Personality  Insights  結果を  csv  形式で得る:
curl  -‐‑‒X  POST  -‐‑‒-‐‑‒user  "{username}:{password}"  
-‐‑‒-‐‑‒header  "Co...
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返ってきたデータが英語:
対訳を  GitHub  で公開しました。
https://github.com/storywriter/personality-‐‑‒
insights-‐‑‒tools
・・・右にずっと続きます。
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妻とデータを⽐比較:
デモ
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妻とデータを⽐比較:
ビッグファイブと主要素に絞り、レーダーチャートに。
デモ
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妻とデータを⽐比較:
似てるよね?
デモ
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妻とデータを⽐比較:
似ているのは、いいことなのか?
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夫婦の相性は、似ているほうがいいの?:
教育⼼心理理学では、グループでの学びは、性格特性が異異
なるメンバーが集まったほうが、効果が出るという。
また、チームビルディングも、メンバーの多様性が成
果につながる、という研究もある。
結婚に...
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国⽴立立情報学研究所のCiNii(論論⽂文検索索システム):
ビッグファイブと結婚の相関を調べた研究は、思いの
ほか⾒見見つからない。
ようやく⾒見見つけたのが、次の論論⽂文。⽇日本⼼心理理学会の第
73回⼤大会で発表されたもの。結婚相...
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村上  隆,  和⽥田  真雄,  ⾕谷  伊織,  2008:
性格特性が近いカップルほど成婚しやすい。
引⽤用:
恋愛と結婚のためのコミュニケーション能⼒力力尺度度の研究(村上  隆,和⽥田  真雄,⾕谷  伊織,2008)
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妻とデータを⽐比較:
似てるよね?
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よかったー。
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リツイートは分析に含めたほうがいいの?:
Personality  Insights  は使われている⾔言葉葉の傾向から、
性格を推定する。リツイートを含めると含めないので
は、分析結果が変わってくるのではないか?
僕⾃自⾝身は、全ツイ...
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リツイートは分析に含めたほうがいいの?:
「全ツイート(リツイート含む)」
「全ツイート(リツイートを除く)」
「リツイートのみ(⾃自分のツイートはない)」
の3種類に加⼯工して、傾向を⽐比較。
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リツイートは分析に含めたほうがいいの?:
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リツイートは分析に含めたほうがいいの?:
リツイートを含んでも除いても、それほどの差は⽣生ま
れなかった。ひとつひとつ⾒見見ていくと、「忠実さ」や
「挑戦」の項⽬目で、リツイートに引きずられて値が動
いているところはあるが。
⾯面⽩白い...
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リツイートは分析に含めたほうがいいの?:
⾃自分が共感を覚えたものをリツイートするからかもし
れないが、他⼈人の⽂文章でも、⾃自分の好みでピックアッ
プして集めると、⾃自分の性格特性を推定できる、とい
う可能性が⽰示唆できそう。
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「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」で差は出る?:
「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」では、同じ分析結果にな
るのか?  同⼀一⼈人物(妻)のTweets(約63000語)と
発話データ(約900語)を⽐比較。
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「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」で差は出る?:
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「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」で差は出る?:
「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」では、同⼀一⼈人物でも、か
なり乖離離する。(発話データが900語しかなく、精度度
に不不安はあるものの)
⽇日本語では「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉...
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参考:Natural  Language  Understanding:
IBM  Watson  は、細かい機能(API)の集合体。
引⽤用:
https://console.ng.bluemix.net/
Natural  Lang...
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まとめ:
1.  Personality  Insights  は、⼿手軽に使える。
ただし、テキスト量量の確保と、加⼯工が課題。
2.  性格特性の、どの値が⾼高ければ/低ければ、
マッチングしていると判断するか?
その根拠を探すほう...
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相性診断の結果を妻に伝えてみた:
こんな感じ
なんだけど
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相性診断の結果を妻に伝えてみた:
・・・ ・・・
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相性診断の結果を妻に伝えてみた:
似ているね
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相性診断の結果を妻に伝えてみた:
「似ているね」
ポツリと⼀一⾔言。
しみじみとした顔で画⾯面を眺めていた。
何か、妻なりに感じるところがあったようだ。
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ありがとうございました。
⽻羽⼭山  祥樹
Twitter:  @storywriter
Facebook:  storywriter.jp
Facebook、ぜひ、つながってください!
Special  Thanks  to:  はや...
⽻羽⼭山のプレゼンのアレ          が、
    スタンプになりました!
スタンプ名:ハーミィ(CSS編)  作者名:⽻羽⼭山  祥樹
https://store.line.me/stickershop/product/1228201/...
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妻との相性をWatsonで分析してみた:2017年8月30日 水曜ワトソンカフェ vol.2

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2017年8月30日 水曜ワトソンカフェ vol.2 での「妻との相性をWatsonで分析してみた」のスライドです。

当日のイベントレポート:
https://co-ba.net/shibuya/posts/watson_vol2/

IBM公式サイト「THINK Watson」の記事も書きました:
https://www.ibm.com/think/jp-ja/watson/personality-insights-for-a-married-couple/

イベントのページ:
http://peatix.com/event/289820?lang=ja

Publicado en: Datos y análisis
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妻との相性をWatsonで分析してみた:2017年8月30日 水曜ワトソンカフェ vol.2

  1. 1. 妻との相性をWatsonで分析してみた HCD-‐‑‒Net認定  ⼈人間中⼼心設計専⾨門家 ⽻羽⼭山  祥樹  @storywriter 1 2017年年  8⽉月30⽇日(⽔水)
  2. 2. 2 古今東⻄西、 夫とは、妻に頭があがらないものなのだろうか。
  3. 3. 3 テレビのなかでは勇ましい政治家が、じつは妻の⾦金金づ かいに悩んでいたり、豪胆な武将が恐妻家だったり。 古くは、かのソクラテスも、妻には弱かったという。
  4. 4. ⽻羽⼭山  祥樹  HAYAMA  Yoshiki v インフォメーションアーキテクト •  使いやすいWebサイトをつくる専⾨門家 •  HCD-‐‑‒Net認定  ⼈人間中⼼心設計専⾨門家 v Web業界に20年年くらい、Watsonは1年年ちょい v 担当したWebサイトが、雑誌のWebユーザビリティランキン グで国内トップクラスの評価を受ける  ほか実積多数 v 主な専⾨門分野 •  ユーザーエクスペリエンス、⼈人間中⼼心設計、情報アーキテクチャ、 アクセシビリティ、⼤大規模CMS、⼈人⼯工知能、ライター Twi$er:@storywriter     WebSite:  storywriter.jp 4 ユーザー⼼心理理を つかむプロです
  5. 5. 5 メンタルモデル ユーザーへの共感から⽣生まれるUXデザイン戦略略 Amazonで購⼊入: http://www.amazon.co.jp/dp/4621088068 コンピュータ・IT  >  インターネット・Web開発  >  Web開発  最⾼高「1位」 コンピュータ・IT  総合  最⾼高「9位」
  6. 6. 6 AI(⼈人⼯工知能)とのかかわり: 1年年とちょっと前から、 UXデザイナー  および  エンジニア  として、 AI  の実務をしています。
  7. 7. 7 IBM  Watson: IBM  の  Watson  は、⼿手軽に使える  AI  です。 IBM  のクラウドサービス  Bluemix  を 契約すると(個⼈人でもOK)、すぐに使えます。 従量量課⾦金金制で、さらに無料料枠もあるので、 試すくらいなら、個⼈人でも安⼼心。 備考: IBM  ⾃自⾝身は、Watson  を「⼈人⼯工知能」だとは⾔言っていません。「ヒトの認知 能⼒力力を⽀支援する  Cognitive  Systems(認知システム)」と表現しています。
  8. 8. 8 まず解かなければいけない誤解: IBM  の  CM  で「やるじゃん、Watson」という、 ⾃自然な会話をしている⾵風のものがありますが あれは、嘘とまではいかないまでも、 CM  ⽤用に、ガチガチに実装されています。 なぜなら、Watson  には、2017年年8⽉月時点で: •  ⽂文脈を理理解する能⼒力力はない。 •  ⾔言語を⽣生成する能⼒力力はない。 •  「考える」能⼒力力はない。
  9. 9. 9 「Watson」はブランドの総称: IBM  Watson  は、細かい機能(API)の集合体。 デモ 引⽤用: https://console.ng.bluemix.net/
  10. 10. 10 「Watson」はブランドの総称: IBM  Watson  は、細かい機能(API)の集合体。 デモ 引⽤用: https://console.ng.bluemix.net/ Personality  Insights APIのひとつ
  11. 11. 11 Personality  Insights: Personality  Insights  は、ある⼈人が書いた⽂文章を解析 して、使われている⾔言葉葉の傾向から、性格や嗜好を推 定する。ビッグファイブと呼ばれる、⼈人間の⼼心理理を代 表する5つの特性を中⼼心に、ニーズや価値観、消費傾向 まで導き出してくれる。 引⽤用: https://www.ibm.com/watson/services/personality-‐‑‒insights/
  12. 12. 12 Personality  Insights: とくにマッチングの分野で、ビジネス活⽤用が探られて いる。たとえば、就職希望者がどの職種に適している か。プロジェクトチームを組むときに、誰を加えるべ きか。顧客に合った営業担当者は誰か。 引⽤用: https://www.ibm.com/watson/services/personality-‐‑‒insights/
  13. 13. 13 ひょっとして、我が家の相性も・・・? ?
  14. 14. 14 Personality  Insights  を試してみよう: Personality  Insights  のデモサイトが⼿手軽。 アカウント登録が無しで試せる。 デモ 引⽤用: https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/
  15. 15. 15 Personality  Insights  を試してみよう: デモ 引⽤用: https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/
  16. 16. 16 Personality  Insights  を試してみよう: デモ 引⽤用: https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/
  17. 17. 17 Personality  Insights  を試してみよう: サンバーストチャートは、デモ映えする。 デモ 引⽤用: https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/
  18. 18. 18 Personality  Insights  でわかる値: 協調性 利利他主義 協調性 謙虚さ 道徳 共感度度 信⽤用度度 外向性 活発度度 ⾃自⼰己主張 明朗性 刺刺激希求性 友情 社交性 知的好奇⼼心 ⼤大胆性 芸術的関⼼心度度 情動性 想像⼒力力 思考⼒力力 現状打破 ニーズ ⾃自由 理理想 愛 現実性 ⾃自⼰己表現 安定 仕組 挑戦 親密さ 好奇⼼心 興奮 調和 価値観 保守性 快楽主義 変化に対する許容性 ⾃自⼰己⾼高揚 ⾃自⼰己超越 ビッグファイブ 誠実性 達成努⼒力力 注意深さ 忠実さ 秩序性 ⾃自制⼒力力 ⾃自⼰己効⼒力力感 感情起伏 激情的 ⼼心配性 悲観的 利利⼰己的 ⾃自意識識過剰 低ストレス耐性 消費傾向 (多数のため省省略略)
  19. 19. 19 ここから、どうすれば妻との相性がわかるだろう?
  20. 20. 20 デモサイトの利利⽤用規約: 引⽤用: https://personality-‐‑‒insights-‐‑‒livedemo.mybluemix.net/terms-‐‑‒of-‐‑‒use 他⼈人や他の組織の Twitter®  IDをアップロードすることは、 禁じられています。 妻の許可がいる
  21. 21. 21 最⼤大の関⾨門:妻の承諾諾を得る: Watsonで、夫婦の相性診断を してみたいんだけど・・・
  22. 22. 22 最⼤大の関⾨門:妻の承諾諾を得る: ・・・ ・・・
  23. 23. 23 最⼤大の関⾨門:妻の承諾諾を得る: あら、占いみたいで ⾯面⽩白いじゃない
  24. 24. 24 Personality  Insights: デモサイトの画⾯面は、2⼈人の⼈人間を⽐比較するようにはで きていない。分析するには、⽣生のデータが欲しい。 Personality  Insights  は、他の  Watson  の機能と同じ く、cURL  経由で、⽣生のデータを  csv  形式や  JSON  形 式で得ることができる。
  25. 25. 25 とりあえず  Watson  を使ってみよう: IBM  Bluemix  のアカウントをつくる。 デモ 引⽤用: https://console.ng.bluemix.net/
  26. 26. 26 とりあえず  Watson  を使ってみよう: 「カタログ」から 「Watson」  >  「Personality  Insights」 を選んで「公開」をクリック。 これで  性格分析API  がもう使える。 デモ 引⽤用: https://console.ng.bluemix.net/
  27. 27. 27 とりあえず  Watson  を使ってみよう: 「ダッシュボード」から、先ほど作った 「Personality  Insights」を選択、「サービス資格情 報」に、APIのURL、ユーザーID、パスワードがある。 デモ 引⽤用: https://console.ng.bluemix.net/
  28. 28. 28 Twitter  の全ツイート履履歴を⼊入⼿手する: Twitter  の管理理画⾯面から、まとめてダウンロードするこ とができる。「設定とプライバシー」ページ下部に 「全ツイート履履歴をリクエストする」というボタンが ある。 デモ 引⽤用: https://twitter.com/
  29. 29. 29 ツーイト履履歴を整形する: Twitter  からダウンロードできるデータ書式と、 Personality  Insights  が受け取れる書式が異異なる。 整形プログラムを  Python  で書いた。 デモ GitHub  で公開しました。 https://github.com/storywriter/personality-‐‑‒ insights-‐‑‒tools
  30. 30. 30 Personality  Insights  結果を  csv  形式で得る: curl  -‐‑‒X  POST  -‐‑‒-‐‑‒user  "{username}:{password}"   -‐‑‒-‐‑‒header  "Content-‐‑‒Type:  application/json"   -‐‑‒-‐‑‒data-‐‑‒binary  "@{path}/tweet_̲all.json"   -‐‑‒-‐‑‒header  "Accept:  text/csv"   -‐‑‒-‐‑‒output  "tweet_̲all-‐‑‒profile.csv"   "https://gateway.watsonplatform.net/personality-‐‑‒ insights/api/v3/profile? version=2016-‐‑‒10-‐‑‒20&consumption_̲preferences=t rue&raw_̲scores=true&csv_̲headers=true" デモ
  31. 31. 31 返ってきたデータが英語: 対訳を  GitHub  で公開しました。 https://github.com/storywriter/personality-‐‑‒ insights-‐‑‒tools ・・・右にずっと続きます。
  32. 32. 32 妻とデータを⽐比較: デモ
  33. 33. 33 妻とデータを⽐比較: ビッグファイブと主要素に絞り、レーダーチャートに。 デモ
  34. 34. 34 妻とデータを⽐比較: 似てるよね? デモ
  35. 35. 35 妻とデータを⽐比較: 似ているのは、いいことなのか?
  36. 36. 36 夫婦の相性は、似ているほうがいいの?: 教育⼼心理理学では、グループでの学びは、性格特性が異異 なるメンバーが集まったほうが、効果が出るという。 また、チームビルディングも、メンバーの多様性が成 果につながる、という研究もある。 結婚についてはどうだろう?
  37. 37. 37 国⽴立立情報学研究所のCiNii(論論⽂文検索索システム): ビッグファイブと結婚の相関を調べた研究は、思いの ほか⾒見見つからない。 ようやく⾒見見つけたのが、次の論論⽂文。⽇日本⼼心理理学会の第 73回⼤大会で発表されたもの。結婚相談所で成婚にい たった男⼥女女の性格特性を調べた。
  38. 38. 38 村上  隆,  和⽥田  真雄,  ⾕谷  伊織,  2008: 性格特性が近いカップルほど成婚しやすい。 引⽤用: 恋愛と結婚のためのコミュニケーション能⼒力力尺度度の研究(村上  隆,和⽥田  真雄,⾕谷  伊織,2008) https://www.psych.or.jp/meeting/proceedings/73/contents/poster/pdf/3PM019.pdf
  39. 39. 39 妻とデータを⽐比較: 似てるよね?
  40. 40. 40 よかったー。
  41. 41. 41 リツイートは分析に含めたほうがいいの?: Personality  Insights  は使われている⾔言葉葉の傾向から、 性格を推定する。リツイートを含めると含めないので は、分析結果が変わってくるのではないか? 僕⾃自⾝身は、全ツイートのうち、リツイートの占める割 合は  11%  だった。
  42. 42. 42 リツイートは分析に含めたほうがいいの?: 「全ツイート(リツイート含む)」 「全ツイート(リツイートを除く)」 「リツイートのみ(⾃自分のツイートはない)」 の3種類に加⼯工して、傾向を⽐比較。
  43. 43. 43 リツイートは分析に含めたほうがいいの?:
  44. 44. 44 リツイートは分析に含めたほうがいいの?: リツイートを含んでも除いても、それほどの差は⽣生ま れなかった。ひとつひとつ⾒見見ていくと、「忠実さ」や 「挑戦」の項⽬目で、リツイートに引きずられて値が動 いているところはあるが。 ⾯面⽩白いのは、「リツイートのみ(⾃自分のツイートはな い)」と「全ツイート(リツイートを除く)」の傾向 も、おおむね同じであること。
  45. 45. 45 リツイートは分析に含めたほうがいいの?: ⾃自分が共感を覚えたものをリツイートするからかもし れないが、他⼈人の⽂文章でも、⾃自分の好みでピックアッ プして集めると、⾃自分の性格特性を推定できる、とい う可能性が⽰示唆できそう。
  46. 46. 46 「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」で差は出る?: 「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」では、同じ分析結果にな るのか?  同⼀一⼈人物(妻)のTweets(約63000語)と 発話データ(約900語)を⽐比較。
  47. 47. 47 「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」で差は出る?:
  48. 48. 48 「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」で差は出る?: 「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」では、同⼀一⼈人物でも、か なり乖離離する。(発話データが900語しかなく、精度度 に不不安はあるものの) ⽇日本語では「話し⾔言葉葉」と「書き⾔言葉葉」は異異なる。 発話は、対話者との関係や、⽴立立場、テーマで異異なる。 例例:YG性格検査(⽮矢⽥田部ギルフォード性格検査) 「家庭での⾃自分について答えてください」「会社での⾃自分について...」と、前提をお いてから、テストする。120問からなる質問紙法による性格検査。
  49. 49. 49 参考:Natural  Language  Understanding: IBM  Watson  は、細かい機能(API)の集合体。 引⽤用: https://console.ng.bluemix.net/ Natural  Language Understanding
  50. 50. 50 まとめ: 1.  Personality  Insights  は、⼿手軽に使える。 ただし、テキスト量量の確保と、加⼯工が課題。 2.  性格特性の、どの値が⾼高ければ/低ければ、 マッチングしていると判断するか? その根拠を探すほうがタイヘン。(論論⽂文を探そう) 3.  妻とは相性が良良さそうでよかった。
  51. 51. 51 相性診断の結果を妻に伝えてみた: こんな感じ なんだけど
  52. 52. 52 相性診断の結果を妻に伝えてみた: ・・・ ・・・
  53. 53. 53 相性診断の結果を妻に伝えてみた: 似ているね
  54. 54. 54 相性診断の結果を妻に伝えてみた: 「似ているね」 ポツリと⼀一⾔言。 しみじみとした顔で画⾯面を眺めていた。 何か、妻なりに感じるところがあったようだ。
  55. 55. 55 ありがとうございました。 ⽻羽⼭山  祥樹 Twitter:  @storywriter Facebook:  storywriter.jp Facebook、ぜひ、つながってください! Special  Thanks  to:  はやしすみこ(@idealisland)
  56. 56. ⽻羽⼭山のプレゼンのアレ          が、     スタンプになりました! スタンプ名:ハーミィ(CSS編)  作者名:⽻羽⼭山  祥樹 https://store.line.me/stickershop/product/1228201/ja Web・CSSネタ 全40種類

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