1.
BROKEN LINKBUILDING,
STRUKTUROVANÁ DATA A DALŠÍ
MOŽNOSTI POKROČILÉHO SEO
Matěj Velička, David Brenner

2.
13:00 - Představení
13:10 - Prezentace
14:00 - 1. část - Využití OpenRefine při analýze klíčových slov
14:30 - Přestávka
15:10 - 2. část - Využití Majesticu a Marketing Mineru v linkbuildingu
15:50 - 3. část - Strukturovaná data
16:30 - Vyhodnocení
16:50 - Současné trendy v SEO
17:00 - Minipřípadovky - pokud zbyde čas 
HARMONOGRAM WORKSHOPU

3.
PŘEDSTAVENÍ

4.
VAŠE PŘEDSTAVENÍ
Vytvořte svůj vlastní snippet, který vás představí.
Titulek – maximálně 55 znaků včetně mezer.
Odkaz na svůj profil (LinkedIn/Twitter/blog).
Meta tag description – maximalně 155 znaků včetně mezer.
Svůj snippet pošlete na e-mail seo@sunmarketing.cz.

5.
Optimalizace pro vyhledávače (SEO)
Výkonnostní reklama (PPC, cenové srovnávače)
Marketing na sociálních sítích
Plošná reklama (videoreklamy na Youtube, RTB)
Copywriting
Grafika
NĚCO MÁLO O

6.
BLOG –
SUNITKA.CZ

7.
Výkonnostní reklama (PPC, cenové srovnávače)
Marketing v sociálních sítích
Plošná reklama (videoreklamy na Youtube, RTB)
Optimalizace pro vyhledávače (SEO)
Copywriting
Grafika
NĚCO O NÁS

8.
86 %
uživatelů
Internetu využívá služeb
vyhledávačů
90 %
uživatelů
kliká na odkazy na první
stránce výsledků
vyhledávání
Zdroj: SPIR
PROČ BÝT VIDĚT VE VYHLEDÁVAČÍCH?

9.
MÍRA PROKLIKU Z VÝSLEDKŮ VYHLEDÁVÁNÍ
http://searchengineland.com/study-organic-search-drives-51-traffic-social-5-202063

10.
PODÍL ZDROJŮ NÁVŠTĚVNOSTI
http://www.brightedge.com/blog/how-brands-use-organic-search-content-to-drive-traffic-and-revenue/

11.
PODÍL ZDROJŮ NÁVŠTĚVNOSTI

12.
VÝSLEDKY VYHLEDÁVÁNÍ
GOOGLE

13.
CO JE TO SEO?

14.
SEO = Search Engine Optimization = optimalizace pro vyhledávače
Techniky , které směřují k lepší dohledatelnosti webu ve vyhledávačích
OnPage SEO
OffPage SEO
Technické SEO
CO JE TO SEO?

15.
CO HLEDÁ?

16.
JAK TO HLEDÁ?
Lednice?
Chladnička?
Lednička?

17.
HLEDANOST

18.
KONKURENCE

19.
Titulek stránky
Nadpisy stránky
Textový obsah
Obrázky a jejich alternativní popisek
Klíčová slova v URL
Meta tag description
Sémantika kódu
<strong>
<p>
<h1>
<h2>
<meta>
<title>
<p>
OBSAHOVÉ FAKTORY

20.
Příklad špatného titulku:
<title>Kvalitní spotřebiče Bosch | Výpis produktu - Spotřebiče - Praní
a sušení - Pračky - Pračky výpis – List</title>
Správný titulek:
<title>Automatické pračky | Bosch</title>
Ve zdrojovém kódu stránky jako <title>.
Pro vyhledávače jeden z nejdůležitějších faktorů na stránce.
Vyhledávače jej používají k tvorbě odkazu výsledku vyhledávání.
Měl by být unikátní, výstižný a do 65 znaků.
TITULEK STRÁNKY

21.
Příklad špatného nadpisu:
<h1>Seřízení</h1>
Správný nadpis:
<h1>Seřízení geometrie kol</h1>
V kódu stránky jako <h1> respektive <h2>, <h3> apod.
Jeden z prvních prvků, co uživatel uvidí při načtení stránky.
Pokud se na stránce nachází podnadpisy, neřešit jako <strong>, ale zvýraznit
přímo jako <h2>.
NADPISY STRÁNKY

22.
Každá stránka webu by měla mít unikátní textový obsah bohatý na klíčová
slova, která se k dané stránce vztahují.
Vhodné pro umístění velmi specifických frází.
Slova by se měla nacházet v textu v různém tvaru a pořadí.
Důležité částí textu je vhodné zvýraznit html značkou <strong>.
Hlavní je to ale nepřehnat. Text by měl působit přirozeně.
Klíčová slova by se neměla často opakovat, zvýraznění pouze klíčových slov také
nedoporučujeme.
TEXTOVÝ OBSAH

23.
<img alt=„Automatická pračka WAQ20461BY“
src=„/images/automaticka-pracka-WAQ20461BY.jpg“></img>
Obrázky samotné zatím vyhledávače neumějí číst.
Nutné vyplnit alternativní popis obrázku (parametr alt).
Do tohoto parametru lze vložit krátký text popisující obrázek s přihlédnutím na
nalezená klíčová slova.
Nedoporučuje se ovšem vepisovat takový text, který se nevztahuje k danému
obrázku.
OBRÁZKOVÝ OBSAH

24.
Meta tag description nemá vliv na pořadí výsledků vyhledávání.
Vyhledávače jej často používají k tvorbě popisku u výsledku vyhledávání dané
stránky (snippetu).
Popisek by měl obsahovat 2 - 3 věty a mít do 160 znaků včetně mezer.
Meta tag keywords oproti tomu nemá smysl vyplňovat pro potřebu
vyhledávačů. Ty je dnes již ignorují.
META TAG DESCRIPTION

25.
Zdroj: http://cs.wikipedia.org/wiki/Soubor:PageRank-hi-res.png
Pořadí výsledků vyhledávání zásadním způsobem ovlivňuje počet a kvalita
zpětných odkazů.
Hodnocen je zejména jejich počet, kvalita, umístění, tvar odkazu, kvalita a
relevance odkazujících webů.
OFF PAGE FAKTORY

26.
Soubory Robots.txt a Sitemap.xml
Duplicitní nebo velmi podobný obsah
Přizpůsobení stránek pro mobilní zařízení
Rychlost webových stránek
Strukturovaná data
Zabezpečení stránek (HTTPS)
Chybová stránka 404
JavaScript, Flash
TECHNICKÉ FAKTORY

27.
MOBILNÍ POUŽITELNOST
Mobile vs. Desktop Local Search
Volumes (BIA/Kelsey Forecast)

28.
www.sunmarketing.cz www.sun.cz
Tyinternety.cz
Lupa.cz
Webtrh.cz
Mediar.cz
Netmonitor.cz
Firmy.cz
301
DUPLICITNÍ STRÁNKY

29.
RYCHLOST NAČÍTÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK
Velké obrázky
Nastavení Cachování (ukládání do mezipaměti prohlížeče)
Javascript
CSS soubory
Lokalita serveru
A další
http://www.webpagetest.org/

30.
STRUKTUROVANÁ DATA
Rich snippets – bohaté výsledky vyhledávání

31.
POSTUP PŘI OPTIMALIZACI
Zjistit co hledá
náš zákazník?
Nabídnout
obsah, který
hledá.
Získat tomuto
obsahu
popularitu na
internetu.
Vyhodnocení.

32.
FIRMY NA KTERÝCH BUDEME PRACOVAT

33.
RITUALS
https://www.rituals.cz

34.
GLOBAL WINES
https://www.global-wines.cz/

35.
METLIFE
https://www.metlife.cz

36.
HARFA SPORT
https://www.harfasport.cz

37.
MĚSTSKÁ DIVADLA PRAŽSKÁ
https://www.mestskadivadlaprazska.cz

38.
1. ČÁST - OPENREFINE V ANALÝZE KLÍČOVÝCH SLOV
www.openrefine.org

39.
1. ČÁST - OPENREFINE V ANALÝZE KLÍČOVÝCH SLOV
Analýza klíčových slov – význam
Nalezení hledaných klíčových slov
Nalezení takových slov, na která se ve výsledcích vyhledávání dokážeme
prosadit
Nalezení relevantních klíčových slov

40.
1. ČÁST - OPENREFINE V ANALÝZE KLÍČOVÝCH SLOV
Analýza klíčových slov – uplatnění
Obsah webu
Zjištění konkurence
Linkbuilding
PPC reklama

41.
1. ČÁST - OPENREFINE V ANALÝZE KLÍČOVÝCH SLOV
Analýza klíčových slov – postup
1. Shromáždění relevantních hledaných klíčových slov z různých zdrojů
2. Pročištění dat - odstranění duplicit a podobností
3. Klasifikace klíčových slov
4. Analýza dat

42.
1. ČÁST - OPENREFINE V ANALÝZE KLÍČOVÝCH SLOV
Co je OpenRefine?
Dříve Google Refine. Nástroj primárně sloužící k práci s neuspořádanými daty.

43.
1. ČÁST - OPENREFINE V ANALÝZE KLÍČOVÝCH SLOV
K čemu lze OpenRefine použít?
Čištění dat
Třídění dat
Spojování a rozdělování dat
Scrapování webů (stahování zdrojového kódu)
https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Recipes

44.
1. ČÁST - OPENREFINE V ANALÝZE KLÍČOVÝCH SLOV
Zadání úkolu
1. Vyčistit klíčová slova
2. Vybrat 15 nejvhodnějších podle hledanosti a relevance
Vstupní analýzy klíčových slov jsou k dispozici na
http://bit.ly/digisemestr2016-seo-data.

45.
2. ČÁST – MAJESTIC A MARKETING MINER V LINKBUILDINGU
www.majestic.com www.marketingminer.com

46.
2. ČÁST – MAJESTIC A MARKETING MINER V LINKBUILDINGU
Co to je broken linkbuilding
Marek Hnátek
http://blog.marekhnatek.cz/broken-linkbuilding-38/
„Broken linkbuilding je pokládán za nejlepší metodu white-hat linkbuildingu -
získávání odkazů v souladu s pravidly vyhledávačů. Spočívá v nalezení
nefunkčních odkazů a jejich náhradě za odkazy směřující na nás.“
„Broken linkbuilding je založen jak na používání šikovných SEO nástrojů, tak
schopnosti komunikovat a vyhodnotit možný přínos konkrétních odkazových
příležitostí z hlediska stráveného času a nákladů.“

47.
2. ČÁST – MAJESTIC A MARKETING MINER V LINKBUILDINGU
Scénář 1:
• Analýza klíčových slov.
• Najít podobné stránky.
• Vybrat nekonkurenční weby.
• Získat seznam chybových stránek.
• Oslovit web s možností vytvoření
obsahu.
Scénář 2:
• Analýza klíčových slov.
• Najít podobné stránky.
• Vybrat konkurenční weby.
• Získat seznam chybových stránek.
• Získat seznam zpětných odkazů,
které směřují na chybové stránky.
• Oslovení webů, které směřují na
chybové stránky konkurence.

48.
3. ČÁST – STRUKTUROVANÁ DATA

49.
3. ČÁST – STRUKTUROVANÁ DATA
Co jsou strukturovaná data
Úryvky kódu, které lépe specifikují, co se na stránce nachází.
Google podporuje specifikaci schema.org.
RDF-a
Microdata
JSON-LD (formát preferovaný podle Google)
Článek na Sunitce: http://www.sunitka.cz/c/937-strukturovana-data-json-ld-vsl

50.
3. ČÁST – STRUKTUROVANÁ DATA
Jak vypadá kód - Microdata

51.
3. ČÁST – STRUKTUROVANÁ DATA
Jak vypadá kód – JSON-LD

52.
3. ČÁST – STRUKTUROVANÁ DATA
Validace & analýza
https://search.google.com/structured-data/testing-tool
https://www.google.com/webmasters/tools/

53.
3. ČÁST – STRUKTUROVANÁ DATA
Hlavní typy strukturovaných dat
Produkty
Recenze
Události
Recepty
Lokální podniky
Naučné kurzy

54.
3. ČÁST – STRUKTUROVANÁ DATA
Zadání úkolu
1. Najděte na webu takový obsah, který by se pomocí strukturovaných
dat dal naformátovat. Otestujte, zda má nasazena strukturovaná
data.
2. Vymyslete nový obsah pro web tak, aby se na něj dala nasadit
strukturovaná data.
3. Sestavte kód JSON-LD na základě jednoho z pěti hlavních formátů
strukturovaných úryvků a ověřte jej v nástroji pro testování
strukturovaných dat.
Všechny úkoly se týkají schémat: Produkt, Recenze, Událost, Recept, Kurz, Lokální podnik
Šablony kódů jsou k dispozici na http://bit.ly/digisemestr2016-seo-data.

55.
SOUČASNÉ TRENDY V SEO
Strukturovaná data
Mobile first index
AMP - Accelerated Mobile Pages
HTTPS - zabezpečené spojení mezi klientem (např. webovým
prohlížečem) a serverem
Sémantické vyhledávání – poskytovat odpovědi na otázky v
SERPu.

56.
DOTAZNÍK SPOKOJENOSTI
http://bit.ly/digisemestr2016-seo-dotaznik
Budeme rádi za zpětnou vazbu 
Vyplňte prosím dotazník:

57.
MINIPŘÍPADOVKY
Odkazy
Rychlost
Strukturovaná data
Mobilní použitelnost

58.
PROSTOR PRO OTÁZKY 

59.
http://www.sunmarketing.cz/o-nas/kariera
poznej@sunmarketing.cz

60.
THE 10 TOP PROFESSIONAL SKILLS OF 2016

61.
www.sunmarketing.cz
www.sunitka.cz
/sunmarketing
/sun_marketing, /dejfnn
Sun Marketing, s.r.o. | Hybernská 1271/32 | 110 00 Praha 1
DĚKUJEME ZA
POZORNOST!