Contoh sederhana visualisasi riset menggunakan VOSViewer

1. Visualisasi Riset
Menggunakan VOSViewer
S u n u P u g u h H . T .

2. ‣ Satu set metode matematika dan statistik yang digunakan untuk menganalisis dan
mengukur publikasi (yaitu, artikel, buku, dan bab buku, antara lain) (Garfield, 1955)
‣ Metode matematika dan statistika untuk mempelajari dan mengidentifikasi pola-pola dalam
penggunaan literatur/publikasi dan jasa perpustakaan sebagai bahan analisis untuk
mengetahui perkembangan dari literatur khusus, terutama kepengarangan, publikasi, dan
penggunaannya (Reitz, 2014 dalam Tupan dan Rachmawati, 2017)
‣ Untuk mendeteksi profil publikasi pada topik dan untuk menentukan tren dalam suatu
disiplin (Albort-Morant, 2017)
Bibliometrics

3. ‣ CitNetExplorer https://www.citnetexplorer.nl/
‣ CiteSpace http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/
‣ Gephi https://gephi.org/
‣ HistCite http://histcite.com
‣ Pajek http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/
‣ Sci2 https://sci2.cns.iu.edu
‣ VOSViewer https://www.vosviewer.com/
Software Untuk Visualisasi Riset
(Van Eck dan Waltman, 2014)

4. ‣ Visualisasi
‣ Mapping data
‣ VOSviewer adalah program untuk menyusun dan menampilkan peta bibliometric.
‣ VOS -- visualization of similarities
‣ Gratis, dapat didonlot di www.vosviewer.com.
‣ SPSS dan Pajek – overlapping label (Van Eck dan Waltman, 2010)
VOSViewer

5. ‣ Download
Kunjungi web VOSViewer (https://www.vosviewer.com/)
Pilih menu download
Download sesuai jenis mesin/OS
‣ Instalasi
Buat folder baru
Pindahkan file hasil download ke folder baru
Extract file hasil download
Persiapan

8. ‣ Database riset
Pilih database riset (Google Scholar, Scopus, Web of Science, bisa menggunakan PoP,
Mendeley, atau langsung mengunjungi publisher maupun jurnal yang diinginkan)
Lakukan pencarian
Direkomendasikan menerapkan filter (lebih baik melakukan SLR/systematic literature
review)
‣ Simpan hasil pencarian
Pilih artikel yang sesuai
Simpan hasil pencarian atau SLR (direkomendasikan dalam format RIS/RefMan)
Untuk memudahkan, pindahkan file hasil pencarian pada folder riset Anda
Mencari Sumber

12. ‣ Jalankan VOSViewer
‣ Create
‣ Pilih jenis data (bisa menggunakan data network VOSViewer, Pajek, atau GML; data
bibliografi, ataupun data teks)
‣ Pilih sumber data (bisa menggunakan file database, reference manager, atau API)
‣ Pilih jenis analisis (bisa berupa co-authorship untuk penulis, atau co-occurence untuk
keyword)
‣ Masukkan parameter (jumlah penulis, jumlah artikel, jumlah kemunculan keyword, dll, dan
bisa menggunakan file thesaurus)
‣ Lakukan verifikasi (cermati hasil yang muncul, bisa jadi ada yang tidak relevan, dll)
‣ Eksekusi hasil
Mengolah

21. ‣ Network Visualization
Visualisasi berdasarkan kekerabatan/kedekatan
Ukuran node = bobot (kemunculan sering)
Warna = cluster
Garis = hubungan/sambungan
Jarak = keterkaitan
‣ Overlay Visualization
Visualisasi berdasarkan waktu atau impact
Warna = waktu atau impact
‣ Density Visualization
Visualisasi berdasarkan bobot
Makin terang = makin berat bobot/frekuensi kemunculan tinggi
Bisa ditambah dengan warna cluster
Hasil

25. ‣ Interpretasikan sesuai kebutuhan
‣ Bisa dipadukan/diperkuat dengan hasil-hasil lain, misalkan kata kunci yang paling banyak
muncul dicari artikel utamanya dst
‣ Bisa untuk mencari state of the art, hot issue/topics, dll
Interpretasi

26. ‣ Java Runtime Environment (JRE) error
VOSViewer membutuhkan Java versi 8 ke atas
Download Java (http://www.java.com/)
Jalankan lagi VOSViewer
‣ Database riset
Beberapa database memerlukan registrasi atau bahkan langganan berbayar
Hasil dari PoP tidak dapat digunakan untuk memunculkan keyword
Beberapa database juga membutuhkan perlakuan berbeda untuk menyimpan hasil
pencarian dan export menjadi file
Permasalahan Umum

27. Than
ks!
You can find me at:
@sunu.puguh
sunu.puguh@gmail.com
Any questions?