Tensor flow勉強会3

シーエイトラボ株式会社
TensorFlowをC++の観点から
TensorFlow勉強会第3回
2016/4/15C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved

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自己紹介
新村拓也（しんむらたくや）
１９９０年鹿児島生まれ
レコメンド、検索エンジン、画像解析、未来予測
などのデータ周りのことをやっています。
シーエイトラボ株式会社代表取締役
2016/4/15
C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved

3
今日の話の注意事項
 成功体験はほとんど話しません
 ある程度技術よりの話になります
 皆さんもお分かりの通り、開発は壁にぶち当たることが多いです
 使った時に苦労したことを話します
 TensorFlowをDisるわけではありません
 TFに限らず、どんなライブラリや言語でもこれどうするんだっけ？という
悩みがあると思います
 同じ悩みを抱えているだろう人がいると思われます
 勉強会なので、質疑や懇親会で議論して悩みを共有して解決しましょ
う！
 TF0.7でのないようになります。0.8では改正されている点もあります。
2016/4/15

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今回の話の経緯
 物体の相対位置計測
 画像に移るとある物体とカメラの相対位置を計測
 分類ではなく回帰問題
2016/4/15
・カメラとの相対距離
(x,y,z)
・カメラとの相対角度
(roll,pitch,yaw)
を算出する。

5
当初やってたこと
 (x, y z, roll, pitch , yaw) = (1, 2, 3, 0.5π, 1.5π, 0.2π)
=> このまま教師データに使おう！！！！！（標準化したとしても）
2016/4/15
正解（1, 2, 3, 0.5π, 1.5π, 0.1π）出力（1, 2, 3, 0.5π, 1.5π, -1.9π）
この誤差を伝播す
れば。。。

6 2016/4/15
間違いなのでは

7
理由
2016/4/15
正解（1, 2, 3, 0.01π, 0.01π, 0.01π）観測（1, 2, 3, -0.99π, -0.99π, -0.99π）
そんなに違う？

8
対策
 単位四元数（クヲォータニオン）の係数を使おう
 複素数の虚部を３次元に拡張したもの
 姿勢計測の分野でよく用いられる
 ３Dゲームなどでもよく用いられている
2016/4/15

9
問題再び
2016/4/15
h=0.1
h=0.2
h=0.3
h=0.4
四元数の条件を満たしていない。

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単位四元数の条件
2016/4/15
q = a+bi+cj +dk
q = a2
+b2
+c2
+d2
=1
各出力を２乗して足したら１になる必要がある

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条件を満たすために
 出力層の発火関数は以下の条件を満たす必要がある
2016/4/15
yj = ±
e
xj
( )
2
exk
( )
2
k
å
さすがにデフォルトの機能では無理

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やっと本題
 Adding a New Op
2016/4/15

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オペレーション追加に必要なこと
 オペレーションを定義する（C++）
 インプットアウトプット定義
 カーネルに登録及び実装をする（C++）
 実際にインプットがきたらどのように計算するか
 （必要なら）勾配を定義する（python）
 評価関数をそのオペレーションへのインプットの勾配で定義
2016/4/15

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オペレーション登録
2016/4/15
コレ

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カーネル実装登録
2016/4/15
コレ

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とりあえずビルドしてみる
2016/4/15
結果
Include するべきファイルがない！何故？
Ubuntuでも同様の現象が起きました。

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原因
2016/4/15
Includeパス内にある中身の違い
バイナリからインストールした
時
ソースからビルドした時
ソースからビルドとバイナリからビルドした時に中身が違う。。

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反省
2016/4/15
他の環境ビルドされた
成果物を信じた
お前が悪い

19
問題再び
2016/4/15
結果
リンカエラーや、tensorflowなんてやついないと怒られたり。。
g++をxcode経由で入れているから何か問題があるのか？

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結局
Ubuntuでやったら解決しました
2016/4/15

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最後の問題
 勾配定義
2016/4/15
プログラムだとちょっとわかりにくかったのでコメントから解読

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意味
 勾配の定義
2016/4/15
入力u 出力a
¶f
¶u
=
¶f
¶a
¶a
¶u
return するもの
引数で与えられるgrad
計算してあげないとダメなもの

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結果とまとめ
 無事にOp登録を行えました
 念の為にmnistを使ってチェック
 ミスがあれば精度0.098になります
 まとめ
 ドキュメントにあるんだから楽勝だろうと思っていたらヤケドした
 オープンソースなんだからソースからビルドしましょう
 何故か解決してしまったUbuntu, Macの違いが気になりっぱなし
 ドキュメントよりコード、コメントのほうが参考になった
 自由自在に使いこなすまでの道のりは遠い….
2016/4/15

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ご清聴有難うございました！
2016/4/15

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