How to make an artificial intelligence based werewolf agent in C# using MonoDevelop or Xamarin Studio.

1. C# 版人狼知能エージェントの作り方
ー MonoDevelop / Xamarin Studio 編 ー
山形大学 学術研究院 大槻恭士

2. 準備
●
Mono, MonoDevelop または Xamarin
Studio をインストール
（ここでの実例は Monodevelop 5.9 のもので
すが， Xamarin Studio もほぼ同じです）
●
人狼知能プラットフォームをダウンロードして任
意のフォルダーに展開
●
AIWolf.NET をダウンロードして任意のフォル
ダーに展開
●
Json.NET を入手して， Newtonsoft.Json.dll
を AIWolf.NET と同じフォルダーに置く

3. 新規プロジェクトの作成（ 1 ）
●
ファイル＞新規＞ソリューション
●
.NET のライブラリを選択

4. 新規プロジェクトの作成（ 2 ）
●
プロジェクト名を入力（ここでは ExerciseAgent ）

5. 新規プロジェクトの作成（ 3 ）
●
自動的にソースファイル MyClass.cs にクラス
MyClass が作成される

6. 参照の追加
●
プロジェクト＞参照アセンブリの編集
●
AIWolfLibCommon.dll
AIWolfLibClient.dll
を追加

7. 自作 RoleAssignPlayer の作成（ 1 ）
●
エディタのコンテキストメニューで
リファクタリング＞名前の変更
Myclass を ExerciseRoleAssignPlayer に変更

8. 自作 RoleAssignPlayer の作成（ 2 ）
●
基底クラスに AbstractRoleAssignPlayer を指定
→ 赤色でエラーが示される
→ コンテキストメニュー＞解決

9. 自作 RoleAssignPlayer の作成（ 3 ）
●
抽象メソッドの実装
コンテキストメニュー＞リファクタリング
挿入場所を選んで Enter

10. 自作 RoleAssignPlayer の作成（ 4 ）
●
プレイヤー名を返すように Name プロパティを修正
●
役職に応じたサンプルプレイヤーを使う人狼知能
エージェントの出来上がり

11. 自作プレイヤーでゲーム実行（ 1 ）
●
プロジェクト＞ ExerciseAgent のオプション
実行＞カスタムコマンド＞実行コマンド
(ClientStarter.exe の fullpath) ­h localhost ­p 10000 ­c
ExerciseAgent.ExerciseRoleAssignPlayer ExerciseAgent.dll SEER
作業ディレクトリを ${TargetDir}

12. 自作プレイヤーでゲーム実行（ 2 ）
●
クリックしてデバッグ開始
接続完了
Start Game

13. 占い師の実装例（ 1 ）
●
コンテキストメニュー＞追加＞新しいファイル
●
空のクラスを選択し
名前を
ExerciseSeerPlayer

14. 占い師の実装例（ 2 ）
●
右図は基底クラスを
AbstractSeer にして
リファクタリングで抽象
メソッドを仮実装した
状態
●
これらのメソッドの意
味・呼ばれるタイミング
などは Java 版の
チュートリアルを参照

15. 占い師の実装例（ 3 ）
Divine() の実装方針
●
まだ占っていない自分以外の生存プレイヤーからラ
ンダムに選択

16. 占い師の実装例（ 4 ）
Vote() の実装方針
●
人狼を見つけていたらその中からランダム
●
人狼をまだ見つけていなければ，白（含自分）判
定以外のプレイヤーからランダム

17. 占い師の実装例（ 5 ）
Talk() の実装方針
●
占いで人狼を見つけたら CO
●
CO 後は占い結果を報告

18. 占い師の実装例（ 6 ）
●
今回は Finish() には何も実装しない
●
最後に ExerciseRoleAssignPlayer のコンクトラク
タで ExerciseSeerPlayer を占い師の時に使うよう
に設定

19. 人狼知能大会に提出する場合
●
Release 構成でビルド
●
プロジェクトフォルダー
の下の
bin/Release/
フォルダーの中の
ExerciseAgent.dll
を提出

20. コマンドラインからの実行例
●
dll ファイルを AIWolf.NET を展開したフォルダーに
置くと楽