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手塩にかけたLUISがクビになるまで

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Publicado el

jazug 2017/08/24のLT資料

Publicado en: Ingeniería
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手塩にかけたLUISがクビになるまで

  1. 1. 手塩にかけたLUISがクビになるまで ~実案件のためにLUISと遊んでみた~
  2. 2. 1 自己紹介 田中 潤 アイレット株式会社 cloudpack事業部 サーバレス開発チーム エンジニア 最近飼っている猫が逃げたので日々探しています
  3. 3. 2 案件について おしゃべりらいよんチャン
  4. 4. 3 案件について - アーキテクチャ • LINE • AWS • Kintone • LUIS 使用しているサービス
  5. 5. 4 LUIS – LUISを選んだ理由 日本語OK 現状では数が多くない日本語の自然言語解析が可能 教育可能 自然言語解析を自分好みにカスタマイズ出来る コスト 使った分だけの低コストでのスタート 1000トランザクション/0.75$
  6. 6. 5 LUIS – やりたいこと 日常的な会話への対応 ユーザーからのメッセージに対して意図を汲み取った適切な返答 出来ませんでした!
  7. 7. 6 LUIS – 何故できなかったのか 設計ミス 適切な教育のノウハウが無く手探りで進めた為LUISを適切に使えてなかった 日常会話という範囲を広げすぎた 運用面の考慮不足 会話を分類しすぎると運用の際の返答するメッセージ設定が多くなりすぎて 厳しい 諸々の結果 補助的に想定していたメッセージ内のキーワード一致での 返答を主にする事になった トランザクション問題 最大 50 トランザクション/秒のため大量アクセス時の処理が厳しい → 同様のメッセージはintent、entityとセットでキャッシュ
  8. 8. 7 LUIS – 悲しかったこと 製作中に管理画面のUIが変わる 慣れてきた頃にLUISの管理画面のUIが突然変更 死んだ 日本語リファレンスがない 英語がわからないから困る 翻訳しながらなんとか… 多分うまく使えてないところがあるかもしれない
  9. 9. LUIS – 悲しかったこと 8 LUISいらなくね?
  10. 10. 9 LUIS – 悲しかったこと 紆余曲折を経て、現在もLUISは生きています
  11. 11. 10 結論 案件ごとに使用方法を考え、 LUISの設計をする事が大事 LUISを日常会話の処理に使用するのは難しい ※上手い使い方やノウハウがあれば知りたい 答えを導く為に使用する場合は有効 QA的な使い方や穴埋め式に使う事がベター LUISも僕もクビにならなくて良かった
  12. 12. 11 おしゃべりらいよんチャン

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