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Análisis de Impacto Antrópico
en área de influencia de un
ducto aplicando ArcGIS e
Imágenes Satelitales

1
Agenda
 Objetivos
 Actividades Desarrolladas
 Actualización Cartográfica
 Procesamiento de Imágenes Satelitales
 Complementación temática
 Comparación y Validación

 Resultados Obtenidos
 Conclusiones
 Recomendaciones
2
Objetivo
Monitorear los resultantes del proceso de ocupación del
territorio en el área de influencia del DDV del gasoducto Bolivia Brasil, aplicando las herramientas SIG e imágenes satelitales, para
la gestión de la información geográfica y el monitoreo del
impacto antrópico.

3
Objetivos Específicos
Disponer
de
un
diseño
conceptual para del análisis del
impacto antrópico considerando
la dimensión temporal.
De manera que a partir de una
línea base se pueda efectuar
análisis similares, especialmente
en las áreas más sensibles en
forma
periódica
con
los
siguientes fines:
1) Realizar
el
monitoreo
ambiental.
2) Ajustar
las
medidas
de
mitigación y/o adaptación.

4
Actividades Desarrolladas
 Construir una base de datos geográfica en formato raster y vectorial

sistematizada, que permita la visualización, análisis y representación del Área
de Influencia del DDV del ducto.

 Actualizar la cartografía básica como ser: caminos y ríos, además de

lograr una complementación temática sobre los aspectos biofísicos, los cuales
permiten efectuar un análisis sobre amenazas, de cara a priorizar acciones
de mitigación y adaptación según sea el caso.

 Identificar los cambios en la cobertura del suelo a partir de una línea

base año 2000 con relación al año 2012, a objeto de conocer la evolución
de la deforestación, identificando las tendencias de crecimiento ya sea:

 1) por la expansión de la frontera agrícola,
 2) por el crecimiento de las ciudades,

 3) los nuevos asentamientos humanos.

 Llegando a identificar y precisar espacialmente las zonas de mayor 5
actividad.
Procesamiento de Imágenes Satelitales
 Se procesaron 12 escenas

LandSat 5 TM y Landsat 7 TM
de los años 2000 y 2012
respectivamente (6 escenas
por año).

 Paralelamente se procesaron

Tiles Rapid Eye del año 2012
que fueron utilizados para
efectuar la validación.

 Todas las escenas Landsat y

los Tiles RE, fueron revisadas
y ajustadas verificando las
correcciones geométricas y
radiométricas.

6
Actualización Cartográfica


La actualización cartográfica
se ha realizado de acuerdo al tipo
de datos (puntos y/o líneas) que
representan a los centros
poblados, caminos y ríos
respectivamente, usando los Tiles
de las Imágenes Rapid Eye del
año 2012



Posteriormente se ha efectuado la
incorporación de los atributos
socioeconómicos a los puntos
que representan los Centros
Poblados, mediante el código de
localidad. El cual permitirá la
actualización de los datos con los
resultados del Censo 2012.
7
Complementación Temática

En esta actividad se han incluido información de: Fisiografía,
Vegetación, Uso Actual de la Tierra, Clima, Focos de Calor
entre otras.
Que en forma integrada con las imágenes de satélite han permitido
generar la nueva información de interés: Amenazas, Riesgos de
Inundación y Erosión.
Esta información se ha integrado en los productos generados en el
proceso de análisis de impacto antrópico
8
Comparación con Estudios Similares


Se ha encontrado
experiencias
específicas, de
estudios realizados
sobre: 1) Uso Actual
y Cobertura del
Suelo, 2)
Deforestación, en
proyectos de OT a
nivel nacional, y
departamental



Esta ha permitido
compatibilizar la
metodología que fue
aplicada a las
escenas (LandSat)
para luego efectuar
la validación en áreas
seleccionadas.
9
Validación con las Imágenes RE


Definición de la Leyenda

 Bosque denso
 Bosque ralo y matorral
 Asentamientos humanos –



agropecuaria
Suelo desnudo - playas
Agua



Se eligieron estas clases debido a
que las respuestas espectrales
tienen una correlación muy baja, y
se distinguen bien en las bandas 3,
4 y 5, que se usaron para la
clasificación de las imágenes.



Ej.: Imagen Rapid Eye (2030527)
seleccionada para iniciar el proceso
de validación en el sector del Rio
San Miguel
10
Deforestación 2000 - 2012


Ejemplo de aplicación del uso de las imágenes Rapid Eye + los resultados de la
clasificación = identificación Zona de Riesgo en la progresiva KP 294 - KP 295 como
una zona de riesgo de inundación que podría extenderse hasta KP297.

11
Deforestación 2000 - 2012
 La deforestación

en el Área de
influencia del DDV
para el periodo
2000 – 2012

 El resultado del

análisis ha
permitido generar
información para
la gestión integral
de los bosques,
identificando los
patrones actuales
de deforestación

12
Resultados Obtenidos
 Luego del procesamiento los resultados obtenidos fueron dirigidos a
identificar y/o establecer:

 I.- Pérdida total de bosque (superficie total deforestada (ha) en
el periodo)

 II.- Pérdida anual de bosque (superficie total deforestada (ha) )
 III.- Tasa anual de deforestación (%) (porcentaje anual de cambio de
cobertura de bosque).

13
Resultados Obtenidos
 PÉRDIDA TOTAL DE BOSQUE - SUPERFICIE TOTAL
DESFORESTADA EN EL PERIODO

283.044 hectáreas de bosque se han perdido por deforestación entre los años
2000 (Línea Base) y 2012.

 PÉRDIDA ANUAL DE BOSQUE
23.587 hectáreas de bosque se han perdido en promedio el año 2012 por
deforestación

 TASA ANUAL DE DESFORESTACIÓN 2000 – 2012
8.3 % es la Tasa Anual de Deforestación en el Área de Influencia del DDV

14
Conclusiones
 Se ha logrado construir una base de datos geográfica con la
información compilada.

 Se ha realizado el procesamiento de las imágenes satelitales Landsat
y RapidEye, que hacen parte de la GDB.

 Se ha realizado la actualización cartográfica en base a las imágenes
satelitales y la información resultante constituye parte de la GDB.

 Se ha logrado calcular la deforestación en el área de interés.

15
Conclusiones
 Los bosques son importantes para enfrentar el cambio climático
principalmente para mitigar sus efectos.

 Las estrategias para enfrentar el cambio climático deben incluir a los

bosques como componente fundamental. De no hacerlo, nos veremos
en una situación en la cual las alteraciones en el ciclo del agua
generadas por la deforestación y la degradación del medio ambiente
incrementaran el calentamiento global a nivel regional y local.

16
Recomendaciones
 Se deberá efectuar estudios específicos para identificar y monitorear
las cuencas de recolección de agua que abastecen de este recurso a
ciudades, pueblos y comunidades.

 Desarrollar planes que permitan el manejo sostenible de este recurso
natural.

17
¿Preguntas?

18
Gracias…..

19

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Análisis Impacto Antrópico Áreas Ducto Satélites

  • 1. Análisis de Impacto Antrópico en área de influencia de un ducto aplicando ArcGIS e Imágenes Satelitales 1
  • 2. Agenda  Objetivos  Actividades Desarrolladas  Actualización Cartográfica  Procesamiento de Imágenes Satelitales  Complementación temática  Comparación y Validación  Resultados Obtenidos  Conclusiones  Recomendaciones 2
  • 3. Objetivo Monitorear los resultantes del proceso de ocupación del territorio en el área de influencia del DDV del gasoducto Bolivia Brasil, aplicando las herramientas SIG e imágenes satelitales, para la gestión de la información geográfica y el monitoreo del impacto antrópico. 3
  • 4. Objetivos Específicos Disponer de un diseño conceptual para del análisis del impacto antrópico considerando la dimensión temporal. De manera que a partir de una línea base se pueda efectuar análisis similares, especialmente en las áreas más sensibles en forma periódica con los siguientes fines: 1) Realizar el monitoreo ambiental. 2) Ajustar las medidas de mitigación y/o adaptación. 4
  • 5. Actividades Desarrolladas  Construir una base de datos geográfica en formato raster y vectorial sistematizada, que permita la visualización, análisis y representación del Área de Influencia del DDV del ducto.  Actualizar la cartografía básica como ser: caminos y ríos, además de lograr una complementación temática sobre los aspectos biofísicos, los cuales permiten efectuar un análisis sobre amenazas, de cara a priorizar acciones de mitigación y adaptación según sea el caso.  Identificar los cambios en la cobertura del suelo a partir de una línea base año 2000 con relación al año 2012, a objeto de conocer la evolución de la deforestación, identificando las tendencias de crecimiento ya sea:  1) por la expansión de la frontera agrícola,  2) por el crecimiento de las ciudades,  3) los nuevos asentamientos humanos.  Llegando a identificar y precisar espacialmente las zonas de mayor 5 actividad.
  • 6. Procesamiento de Imágenes Satelitales  Se procesaron 12 escenas LandSat 5 TM y Landsat 7 TM de los años 2000 y 2012 respectivamente (6 escenas por año).  Paralelamente se procesaron Tiles Rapid Eye del año 2012 que fueron utilizados para efectuar la validación.  Todas las escenas Landsat y los Tiles RE, fueron revisadas y ajustadas verificando las correcciones geométricas y radiométricas. 6
  • 7. Actualización Cartográfica  La actualización cartográfica se ha realizado de acuerdo al tipo de datos (puntos y/o líneas) que representan a los centros poblados, caminos y ríos respectivamente, usando los Tiles de las Imágenes Rapid Eye del año 2012  Posteriormente se ha efectuado la incorporación de los atributos socioeconómicos a los puntos que representan los Centros Poblados, mediante el código de localidad. El cual permitirá la actualización de los datos con los resultados del Censo 2012. 7
  • 8. Complementación Temática En esta actividad se han incluido información de: Fisiografía, Vegetación, Uso Actual de la Tierra, Clima, Focos de Calor entre otras. Que en forma integrada con las imágenes de satélite han permitido generar la nueva información de interés: Amenazas, Riesgos de Inundación y Erosión. Esta información se ha integrado en los productos generados en el proceso de análisis de impacto antrópico 8
  • 9. Comparación con Estudios Similares  Se ha encontrado experiencias específicas, de estudios realizados sobre: 1) Uso Actual y Cobertura del Suelo, 2) Deforestación, en proyectos de OT a nivel nacional, y departamental  Esta ha permitido compatibilizar la metodología que fue aplicada a las escenas (LandSat) para luego efectuar la validación en áreas seleccionadas. 9
  • 10. Validación con las Imágenes RE  Definición de la Leyenda  Bosque denso  Bosque ralo y matorral  Asentamientos humanos –   agropecuaria Suelo desnudo - playas Agua  Se eligieron estas clases debido a que las respuestas espectrales tienen una correlación muy baja, y se distinguen bien en las bandas 3, 4 y 5, que se usaron para la clasificación de las imágenes.  Ej.: Imagen Rapid Eye (2030527) seleccionada para iniciar el proceso de validación en el sector del Rio San Miguel 10
  • 11. Deforestación 2000 - 2012  Ejemplo de aplicación del uso de las imágenes Rapid Eye + los resultados de la clasificación = identificación Zona de Riesgo en la progresiva KP 294 - KP 295 como una zona de riesgo de inundación que podría extenderse hasta KP297. 11
  • 12. Deforestación 2000 - 2012  La deforestación en el Área de influencia del DDV para el periodo 2000 – 2012  El resultado del análisis ha permitido generar información para la gestión integral de los bosques, identificando los patrones actuales de deforestación 12
  • 13. Resultados Obtenidos  Luego del procesamiento los resultados obtenidos fueron dirigidos a identificar y/o establecer:  I.- Pérdida total de bosque (superficie total deforestada (ha) en el periodo)  II.- Pérdida anual de bosque (superficie total deforestada (ha) )  III.- Tasa anual de deforestación (%) (porcentaje anual de cambio de cobertura de bosque). 13
  • 14. Resultados Obtenidos  PÉRDIDA TOTAL DE BOSQUE - SUPERFICIE TOTAL DESFORESTADA EN EL PERIODO 283.044 hectáreas de bosque se han perdido por deforestación entre los años 2000 (Línea Base) y 2012.  PÉRDIDA ANUAL DE BOSQUE 23.587 hectáreas de bosque se han perdido en promedio el año 2012 por deforestación  TASA ANUAL DE DESFORESTACIÓN 2000 – 2012 8.3 % es la Tasa Anual de Deforestación en el Área de Influencia del DDV 14
  • 15. Conclusiones  Se ha logrado construir una base de datos geográfica con la información compilada.  Se ha realizado el procesamiento de las imágenes satelitales Landsat y RapidEye, que hacen parte de la GDB.  Se ha realizado la actualización cartográfica en base a las imágenes satelitales y la información resultante constituye parte de la GDB.  Se ha logrado calcular la deforestación en el área de interés. 15
  • 16. Conclusiones  Los bosques son importantes para enfrentar el cambio climático principalmente para mitigar sus efectos.  Las estrategias para enfrentar el cambio climático deben incluir a los bosques como componente fundamental. De no hacerlo, nos veremos en una situación en la cual las alteraciones en el ciclo del agua generadas por la deforestación y la degradación del medio ambiente incrementaran el calentamiento global a nivel regional y local. 16
  • 17. Recomendaciones  Se deberá efectuar estudios específicos para identificar y monitorear las cuencas de recolección de agua que abastecen de este recurso a ciudades, pueblos y comunidades.  Desarrollar planes que permitan el manejo sostenible de este recurso natural. 17