Martti Mäntylä

1. Uusi digitaalinen työ
Martti Mäntylä
Aalto-yliopisto

2. Martti Mäntylä – Back in business!
• Tietotekniikan professori
(Yritysten tietojärjestelmät),
TKK & Aalto-yliopisto 1987-
• Strategiajohtaja (Chief
Strategy Officer), EIT ICT Labs
2009-2013
• Johtaja, Tietotekniikan
tutkimuslaitos HIIT 1999-2008
• 2014 alkaen: Aalto-yliopiston
toimien katalysointi
teollisuuden digitalisaation
alueella

3. Mitä tapahtuu todella?

4. Teollisuuden digitalisaatio

5. Älykkäät verkkoon liitetyt tuotteet

6. Teknologiapino
Fyysinen todellisuuus
Sensorit ja aktuaattorit
Sulautettu älykkyys
Paikallinen konnektiviteetti
Tietoliikenne
Pilviteknologiat
Deep AI: analytiikka, mallittaminen, simulointi
Toimialan semantiikka, linked data
Palvelut ja käyttäjäkokemus, uudet liiketoimintamallit
Ekosysteemien orkestrointi, strategia
Politiiikkaohjaus, regulaatio, vaikuttavuus

7. Product Business
Implementation Business
Maintenance Business
Outsourcing Business
Information Business
- Industrial Internet platform
- Information operations
- Digital delivery
- Automated processes
- Information supply chain
- Open data, data integration
- New business innovations

8. Digitalisaation kolme aaltoa
Cluster Key Benefit Key Asset Typical Applications
Industrial
Internet for
operational
benefits
Operational
efficiency of
in-house
operations
Fleets of installed products
equipped with sensors and
connected to company
network (“Industrial Intranet”)
Service and
maintenance operations
Industrial
Internet for
new
customer
value
New
customer
services or
service
systems
Fleets of installed products
and product systems, data
from related systems, data
from open Internet
Predictive maintenance,
remote operations,
optimisation of
processes, systems
optimisation, logistics
Industrial
Internet for
digital
business
New digital
services
Minimal physical assets,
focus on data gathered via a
digital platform with minimal
sensing
Innovative applications
based on data and
digital delivery

9. Mitä se tarkoittaa?

10. Vievätkö robotit ja tekoäly työpaikat?

11. MIT Atlas

12. Huoli ei ole uusi …
https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_unemployment

13. … vaan on toistunut aikaisempien
teollisten murrosten yhteydessä

14. Optimistikin on varovainen

15. Suomalaiset ovat (aika) luottavaisia …

16. Työ alustataloudessa?

17. Case Uber
"When there's
no other dude in
the car, the cost
of taking an
Uber anywhere
becomes
cheaper than
owning a
vehicle.”
- Uber CEO
Travis Kalanick

18. Tarina (pitkälle) autonomisesta laivasta:
The Littoral Combat Ship

19. The Autonomy Paradox: Why "unmanned
systems" don't shrink manpower needs
• Autonomia ei poista ihmisiä,
vaan se muuttaa heidän
tehtäviään
• Mitä enemmän autonomiaa,
sitä parempia käyttöliittymiä
ja osaamisia tarvitaan
Blackhurst, Gresham, and Stone, Armed Forces Journal 149 (2011)

20. Case Kemppi
• Asiakas ei tarvitse
hitsausjärjestelmiä
• … vaan kyvykkyyttä
tuottaa laadukkaita ja
sertifioituja
hitsaussaumoja

21. Case Kemppi

22. Case Valmet Automotive

23. Case Ponsse

24. Mitä on tehtävä?

25. Miltä tulevaisuus näyttää?
• Ei ruusuinen: rutiinityö
– … ja tämä koskee myös valkokaulustyötä
• Parempi: informationaalinen työ
– … mutta tämä edellyttää oikeanlaista johtamista, insentivointia
ja osaamista
• Paras: superstaratyö
– … mutta niitä ei Suomen kokoiseen maahan osu monia?

26. Miten tulevaisuuteen voi varautua?
• Miten transaktionaaliseen työhön tulisi suhtautua?
– Myös siinä voi olla voittajia ja häviäjiä
• Minkälaista osaamista tarvitaan?
– … ja kenen tulee ottaa vastuu (uudelleen-) koulutuksesta?
• ”Hyvä automaatio” luo työpaikkoja, ei tuhoa niitä
– Voiko sitä insentivoida?

27. Kysymyksiä?