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Rで時系列をスマートに捌く方法のご相談(Tokyo.R#09)
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Nagi Teramo
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Rで時系列データを美しく捌く方法がわからんので相談させてください。
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1.
Rで時系列をスマートに捌く方法
(がよくわからんので相談させて下さい) teramonagi (twitter/google/hatena) Tokyo.R#09 2010/09/19
2.
相談内容 ■Rで時系列データを美しく捌く方法がよくわかり ません ■現在当方、時系列型を使わずにデータフレー ムで捌いています ■↑がよくないのか?しかし、csvから直に読み込 んじゃうとだいたいデータフレームだよね? ■実際のコードだと・・・・
3.
こんな感じで捌いてます > #いいデータが見つからなかったので作る > time.series
<- data.frame(date = as.Date(1:20,origin="2010-01-01"), + x = rnorm(20),y = rnorm(20)) > head(time.series) date x y 1 2010-01-02 0.8081565 -0.24717362 2 2010-01-03 0.7058308 1.27323493 3 2010-01-04 0.7803289 -0.22734763 4 2010-01-05 0.1543549 0.05443203 5 2010-01-06 -1.5943879 0.36168579 6 2010-01-07 -0.4330812 1.21721931 > #あぁ、列ごとの平均値だしてぇー > colMeans(time.series) 以下にエラー colMeans(time.series) : 'x' は数値でなければなりません > #日付うぜぇ!わざわざ1列はずしてやる > colMeans(time.series[,-1]) x y 0.01048283 0.37521618
4.
代替案? ■ts型のlistで持っておいて、lapplyで捌く? ■独自のクラスの定義? (しかし、Rのクラスは使いにくい・・・) ■外部パッケージなど? (お勧めがあれば教えてください!)
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