1. 可視化周辺の進化がヤヴァイ
～rChartsを中心として～
第31回 勉強会＠東京(#TokyoR)
@teramonagi

2. 自己紹介
• ID:@teramonagi
• お仕事：遊撃
• 興味：
/C++/R/python
/javascript/F#
/数理/可視化
/金you/web/
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3. 界隈、最近の流行り
R + javascript
(アプリ・可視化・プレゼン）
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4. 界隈、最近の流行り
• アプリ：Shiny
• 可視化：rCharts, clickme, rVega…etc
• プレゼン：slidify
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Rの拡張機能となる
パッケージが次々と出て来てる状況

5. 今日のテーマ：可視化
rCharts
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6. 開発者:Ramnath Vaidyanathan
6※https://github.com/ramnathvより

7. 有名なもの：slidify（Rでプレゼン）
7※http://slidify.org/、こっちもヤヴァイんで要チェック！！！

8. slidify,ちょっと寄り道して紹介
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9. インストール&雛型作成
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#パッケージのインストール
install.packages(“devtools”)
library(devtools)
install_github('slidify', 'ramnathv')
install_github('slidifyLibraries', 'ramnathv')
#雛型作成
library(slidify)
library(slidifyLibraries)
author("teramonagi")

10. R markdownでプレゼン作る
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2:ポチる
1:コード＆文章

11. Publish!!!!
11
1:ポチる
2:ポチる

12. むにゃっとファイル名等記述
12http://rpubs.com/teramonagi/slidify1st

13. Rの実行結果がくっ
ついたプレゼンが一
瞬で出来るね！！
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14. 14
本題へ

15. 本題、rCharts
• 描画パッケージの超有望新興勢力
• javascriptを使った可視化ライブラリをR言語
から叩くためのパッケージ
• サポートされているjavascriptライブラリ
–Polychart, NVD3, MorrisJS, Rickshaw,
HighCharts, xCharts, Leaflet
※baseはd3.jsのもの複数あり
• https://github.com/ramnathv/rCharts
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16. d3.js:Data-Driven Documents
16※http://d3js.org/より

17. rCharts:インストール＆ロード
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#パッケージのインストール
install.packages(“devtools”)
library(devtools)
install_github(‘rCharts’, ‘ramnathv’)
#パッケージのロード
library(rCharts)

18. Demo1：Polychart（の機能）
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rCharts::open_notebook()
rPlot(mpg~wt|am+vs,data=mtcars,type='point',color='gear')

19. Demo2:Morris（の機能）
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data(economics, package = 'ggplot2')
econ<-transform(economics,date=as.character(date))
m1<-mPlot(x='date',y=c('psavert','uempmed'),type='Line',data=econ)
m1$set(pointSize=0,lineWidth=5)
m1

20. Demo3:xCharts（の機能）
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#データ作り…
library(reshape2)
ind<-
seq(1983,1983+29,by=1)
x<-
sapply(1:4,function(s){100
+cumsum(rnorm(30))})
colnames(x)<-
LETTERS[1:4]
x<-
data.frame(Date=rep(ind,4
),melt(x))
#plot
x1<-
xPlot(value~Date,group='
Var2',data=x,type='line-
dotted')
x1

21. Demo4:NVD3（の機能）
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x<-subset(as.data.frame(HairEyeColor),Sex=="Male")
nPlot(Freq~Hair,group="Eye",data=x,type = 'multiBarChart')

22. ブラウザベースのエディタ起動
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rCharts::open_notebook()

23. 動画：“R Notebook with rCharts”
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24. 動画：“Intro to rCharts”
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25. その他：R+javascriptで可視化
• clickme(インタラクティブに触れる部分多し）
– https://github.com/nachocab/clickme
• rVega
– https://github.com/metagraf/rVega
• G3Plot(d3.js + shinyのパッケージ)
– https://github.com/alexbbrown/g3plot-1
– http://glimmer.rstudio.com/alexbbrown/g3plot/
• rNVD3(rChartsに同機能あり、開発停止)
– https://github.com/ramnathv/rNVD3
• rHighcharts（rChartsに同機能あり、開発停止？）
– https://github.com/metagraf/rHighcharts
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26. Enjoy!!!
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