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- 3. とりあえず使ってみよう (vm)$ sudo docker run -p 8080:80 nginx:1.17-alpine ブラウザで， localhost:8080 を開いてみよう このnginxはどこで動いている？ 3
- 8. Dockerイメージを確認しよう (vm)$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx 1.17-alpine 48c8a7c47625 5 weeks ago 21.8MB 先ほどの docker run は「イメージを取得してコンテナを⽣成，起動」 するコマンド 8
- 9. コンテナを起動 $ sudo docker run -d -p 8080:80 --name myserver nginx:1.17-alpine "-d"と"--name [name]"オプションがつきました． コンテナを確認してみよう $ sudo docker container ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 756632c14e60 nginx:1.17-alpine "nginx -g 'daemon of…" 17 seconds ago Up 16 seconds 0.0.0.0:8080->80/tcp myserver 9
- 10. コンテナに⼊ろう コンテナ内部に⼊ってみよう． $ sudo docker container exec -it myserver sh / # コンテナ内部の / (ファイルシステムルート)に移動しました． ホストOSとはファイルシステムが分離されているのがわかります． 10
- 11. コンテナ内部のOS..？ (container)/ # cat /etc/os-release NAME="Alpine Linux" ID=alpine VERSION_ID=3.10.4 ... Alpine Linuxは⾮常に⼩さなLinuxディストリビューションで，よく Dockerイメージに利⽤されます． コンテナ内部でホストとは別のOSが動いているように⾒えますが，実 際はそのように⾒せかけているだけです． 参考: https://qiita.com/kirikunix/items/33414240b4cacee362da 11
- 12. コンテナ内部に変更を加える / # echo "helloooo" >> /usr/share/nginx/html/index.html / # exit index.html はnginxで配信されているファイルです． >> でファイルに 追記しています ブラウザに反映されていますか？ 12
- 13. もう1つコンテナを起動しよう $ sudo docker run -d -p 8081:80 --name myserver2 nginx:1.17-alpine イメージは同じ nginx:1.17-alpine です． 名前は myserver2 -pに指定するのは 8081:80 に注意してください． 13
- 14. ブラウザで確認 localhost:8080 と localhost:8081 を⾒⽐べてみよう 14
- 17. 今更だけど今⽇のシステム構成 DockerをVM (Ubuntu Xenial)上で動かしている DockerはLinux上の⽅が良い感じに動くので 厳密にはLinuxでしか動かない Vagrant: Virtualboxのような仮想化ソフト（ハイ パバイザ）の構成ツール Vagrantfileにポート転送の設定を書いてるのでホ ストから疎通できるようになってます 17
- 20. Dockerfile⾒てみる VMの /vagrant/hello-dockerfile/Dockerfile をみてみよう FROM nginx:1.17-alpine FROM: ベースとなるイメージを指定 COPY ./nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf COPY: ホストのファイルをコンテナへコピー 20
- 21. RUN set -x && apk --update add openssl && ...(omitted) chmod 400 /etc/nginx/server_private.key RUN: イメージ作成時に実⾏するコマンド ここで⽣成したファイルなどはイメージに含まれる CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] CMD: コンテナ起動時に実⾏するコマンド 21
- 22. イメージを作る（ビルド） $ cd /vagrant/hello-dockerfile $ sudo docker build -t hoge/myserver:1.0 . タグは[Dockerhubのユーザー名]/イメージ名:バージョンで作るのが 普通 Dockerfileの"RUN"で指定したコマンドが⾛りました．できたイメー ジを $ sudo docker images で確認してみよう 22
- 23. コンテナ起動 これはさっきと同様 $ sudo docker run -d -p 4443:443 --name https-server hoge/myserver:1.0 警告画⾯が出たら"thisisunsafe"とタイプする 23
- 25. Dockerfileを作ってみよう ⾃分で作成したイメージもFROMでベースに指定できる FROM hoge/myserver:1.0 RUN apk --update add sl ... 25
- 26. multi stage build（1/2） go/Dockerfile # ビルド⽤のイメージ FROM golang:1.14-alpine as builder WORKDIR /go/src/app COPY ./main.go . RUN GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o /go/bin/app # 実⾏⽤のイメージ FROM alpine:3.11 COPY --from=builder /go/bin/app /go/bin/app RUN addgroup --system myapp && adduser --no-create-home --disabled-password --system --ingroup myapp myapp USER myapp ENTRYPOINT [ "/go/bin/app" ] 26
- 27. multi stage build（2/2） FROM golang:1.14-alpine as builder ... COPY --from=builder /go/bin/app /go/bin/app コンパイルさえできれば後は処理系が必要ない場合に使う (例: golang, C++, Rust, webpack) ビルド⽤と実⾏⽤のイメージを分離できる $ sudo docker images | awk '{print $1 ":" $7}' | grep go hoge/goapp:13.1MB # こちらだけサーバにデプロイすればOK golang:369MB # これはもう必要ない 27
- 28. おまけ RUN addgroup --system myapp && adduser --no-create-home --disabled-password --system --ingroup myapp myapp USER myapp CMD や ENTRYPOINT : 指定したコマンドは実⾏ユー ザがroot セキュリティ上良くない USER 実⾏ユーザを変更 システムユーザを作成して実⾏している 28
- 30. ユースケース1: 実⾏環境を使いたい 環境構築がめんどくさいツールを使う時，誰かが DockerhubにイメージをUPしていることがある ただし，安易にイメージを信頼するのはセキュリティ上良く ない $ cd bookmaker $ sudo docker run --rm -v `pwd`:/work nuitsjp/mdview ./work/build.sh -v: ホストのディレクトリをコンテナにマウント イメージ名の後に実⾏コマンドを⼊⼒できる 30
- 31. 31
- 32. ユースケース2 jupyter notebook ブラウザで実⾏できるPythonのREPL環境 データサイエンスやMLの⼈が良く使う $ sudo docker run --rm -p 8080:8888 -v `pwd`:/home/jovyan/work jupyter/base-notebook 32
- 35. version: '3' services: server: ... db: ... volumes: - db-store:/var/lib/mysql ... volumes: db-store: db-storeはホストのディレクトリになる. 実体は /var/lib/docker/volumes/web_db-store/_data にある 35
- 36. server └── server ├── Dockerfile # 開発⽤Dockerfile ├── Dockerfile.prod # 本番⽤Dockerfile ├── main.go └── tmp 開発⽤: ファイルの変更をウォッチして⾃動ビル ド 本番⽤: ビルドするだけ 36
- 37. compose起動 $ sudo docker-compose up -d $ sudo docker images や $ sudo docker-compose ps で確認してみよう コンテナを削除して，再起動してみよう．DBのデータはどうなります か？ 37