ok

1. ANALISIS ANOVA PADA SPSS
Berikut ini adalah data output yang kelompok kami buat pada aplikasi SPSS.
1. Hipotesis Awal
Dari data jenis logam terhadap modulus elastisitasnya, didapatkan dua hipotesis
analisa yaitu :
Ho = Tidak ada pengaruh jenis logam terhadap modulus elastisitasnya.
H1 = Ada pengaruh jenis logam terhadap modulus elastisitasnya.
2. Test of Normality

2. Jumlah frekuensi data yang ada berjumlah kurang dari 50. Hal tersebut dapat dilihat
dari munculnya signifikan pada kolom Shapiro-Wilk. Apabila perhitungan
dilanjutkan maka lebih dalam konsep terdistribusi normal dapat dicari melalui
perhitungan metode Shapiro-Wilk tes. Apabila signifikan pada metode tersebut diatas
0,05 maka data akan terdistribusi normal. Terdistribusi normal adalah data semakin
homogen atau memiliki frekuensi nilai data yang mendekati sama.
3. Test of Homogeneity
Dari data didapatkan bahwa signifikan lebih dari 0.05 pada nilai 0.319, sehingga
dapat dianalisa bahwa data tersebut memiliki tingkat kehomogenitas atau tingkat
kesamaan nilai pada data yang sama atau mendekati.
4. Descriptive

3. Adalah penjelasan spesifik mengenai nilai rata-rata tiap kelompok hingga pada nilai
minimum dan maksimumnya. Didapat dalam tabel bahwa :
4.1 Mean
Adalah nilai rata-rata tiap kelompok dan total keseluruhan. Nilai mean tiap
kelompok didapat dari penjumlah nilai (Modulus Elastisitas) dari varian itu
sendiri (penjumlahan nilai modulus elastisitas Logam A) dibagi dengan
jumlah frekuensi varian tersebut (dalam data varian berjumlah tiga data).
Sedangkan untuk menghitung rata-rata total adalah dengan menjumlah semua
nilai data pada seluruh varian (Logam A hingga Logam G) dibagi dengan
jumlah frekuensi (N) total data tersebut, dalam data yaitu 21 jumlah.
4.2 Standar Deviasi
Adalah simpangan baku yang dibentuk dari data. Didapatkan simpangan baku
data per varian dan total. Standar deviasi total didapatkan nilai1,66708
4.3 Standar Error
Adalah penyimpangan dari standar deviasi terhadap jumlah frekuensinya.
Penyimpangan ini dapat dihitung dari data perkelompok maupun data total.
Didapatkan pada data bahwa stnadar error pada logam A sebesar 0,15275, hal
tersebut belaku sama dalam pembacaaan pada varian lain. Penyimpangan total
adalah penyimpangan dari simpangan baku terhadap jumlah total
frekuensinya. Pada data didapatkan penyimpangan total data adalah 0,36379.
4.4 Nilai Lower Bound
Merupakan nilai batas bawah interval dari data yang diketahui
4.5 Nilai Upper Bound
Merupakan nilai batas atas interval dari data yang diketahui
4.6 Nilai Minimum
Adalah nilai terkecil dari data pada masing – masing varian. Pada logam A
misalnya, didapatkan nilai terkecil data yang diinputkan adalah 7,30 dan
seterusnya analisa pada varian yang lain sama. Sedangkan untuk nilai

4. minimum total adalah nilai minimum yang terdapat pada data total, dalam
data didapatkan nilai minimumnya 7,30
4.7 Nilai Maksimum
Adalah nilai terbesar dari data pada masing – masing varian. Pada logam A
misalnya, didapatkan nilai terbesar atau tertinggi data yang diinputkan adalah
7,80 dan seterusnya analisa pada varian yang lain sama. Sedangkan untuk
nilai maksimum total adalah nilai maksimum yang terdapat pada data total,
dalam data didapatkan nilai maksimumn atau nilai tertingginya 13,60 .
5. Uji ANOVA
Adalah analisa terhadap harga F . Harga F pada tabel lebih kecil terhadap F hitung
sehingga hipotesa yang benar dan valid adalah H1 karena H0ditolak. Oleh karena itu
didapatkan bahwa ada pengaruh jenis logam terhadap modulus elastisitasnya.Hal
tersebut menyatakan bahwa ada perbedaan signifikan dari nilai antar data. Namun
penjelasan perbedaan antar jenis varian (jenis logam) tidak dijelaskan pada uji
ANOVA standar. Maka dengan itu perlu dianalisa dari pengujian Post Hoc.

5. 6. Uji ANOVA Lanjutan (Post Hoc Test)
Multiple Com parisons
Dependent Variable: Modulus Elastisitas dalam satuan GPa
LSD
-2,33333* ,17906 ,000 -2,7174 -1,9493
-3,63333* ,17906 ,000 -4,0174 -3,2493
-3,93333* ,17906 ,000 -4,3174 -3,5493
-4,36667* ,17906 ,000 -4,7507 -3,9826
-5,00000* ,17906 ,000 -5,3841 -4,6159
-4,73333* ,17906 ,000 -5,1174 -4,3493
2,33333* ,17906 ,000 1,9493 2,7174
-1,30000* ,17906 ,000 -1,6841 -,9159
-1,60000* ,17906 ,000 -1,9841 -1,2159
-2,03333* ,17906 ,000 -2,4174 -1,6493
-2,66667* ,17906 ,000 -3,0507 -2,2826
-2,40000* ,17906 ,000 -2,7841 -2,0159
3,63333* ,17906 ,000 3,2493 4,0174
1,30000* ,17906 ,000 ,9159 1,6841
-,30000 ,17906 ,116 -,6841 ,0841
-,73333* ,17906 ,001 -1,1174 -,3493
-1,36667* ,17906 ,000 -1,7507 -,9826
-1,10000* ,17906 ,000 -1,4841 -,7159
3,93333* ,17906 ,000 3,5493 4,3174
1,60000* ,17906 ,000 1,2159 1,9841
,30000 ,17906 ,116 -,0841 ,6841
-,43333* ,17906 ,030 -,8174 -,0493
-1,06667* ,17906 ,000 -1,4507 -,6826
-,80000* ,17906 ,001 -1,1841 -,4159
4,36667* ,17906 ,000 3,9826 4,7507
2,03333* ,17906 ,000 1,6493 2,4174
,73333* ,17906 ,001 ,3493 1,1174
,43333* ,17906 ,030 ,0493 ,8174
-,63333* ,17906 ,003 -1,0174 -,2493
-,36667 ,17906 ,060 -,7507 ,0174
5,00000* ,17906 ,000 4,6159 5,3841
2,66667* ,17906 ,000 2,2826 3,0507
1,36667* ,17906 ,000 ,9826 1,7507
1,06667* ,17906 ,000 ,6826 1,4507
,63333* ,17906 ,003 ,2493 1,0174
,26667 ,17906 ,159 -,1174 ,6507
4,73333* ,17906 ,000 4,3493 5,1174
2,40000* ,17906 ,000 2,0159 2,7841
1,10000* ,17906 ,000 ,7159 1,4841
,80000* ,17906 ,001 ,4159 1,1841
,36667 ,17906 ,060 -,0174 ,7507
-,26667 ,17906 ,159 -,6507 ,1174
(J) JenisLogam
Logam B
Logam C
Logam D
Logam E
Logam F
Logam G
Logam A
Logam C
Logam D
Logam E
Logam F
Logam G
Logam A
Logam B
Logam D
Logam E
Logam F
Logam G
Logam A
Logam B
Logam C
Logam E
Logam F
Logam G
Logam A
Logam B
Logam C
Logam D
Logam F
Logam G
Logam A
Logam B
Logam C
Logam D
Logam E
Logam G
Logam A
Logam B
Logam C
Logam D
Logam E
Logam F
(I) JenisLogam
Logam A
Logam B
Logam C
Logam D
Logam E
Logam F
Logam G
Mean
Difference
(I-J) Std. Error Sig. Low er Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
The mean difference is significant at the .05 level.*.

6. Pada pengujian ini dilakukan perbandingan antar varian satu dengan yang lain.
Pengujian lanjut ini kami memakai metode pengujian dari Least Significant
Differences (LSD) yang digagas oleh Fisher. Pada data dibandingkan logam A
dengan logam B, logam C, logam D, logam E, logam F, dan logam G dan begitu
seterusnya untuk membandingkan data yang lain. Pada “Data Pengaruh Logam
Terhadap Modulus Elastisitas” didapatkan bahwa antar varian saling berpengaruh
dilihat dari nilai mean - difference yang juga tertera tanda bintang(*) yang berarti
nilai pada tabel tersebut menunjukan perbedaan rata-rata pada level 0,05 . Pada logam
A terhadap logam B didapatkan perbedaan sebesar minus 2,3333. Perbedaan
signifikan (Sig) dapat mempengaruhi analisa terhadap pengujian Post Hoc ini.
Analisa data menyatakan bahwa apabila nilai Sig kurang dari 0,05 maka perbedaan
antar varian berpengaruh. Dan jika lebih dari 0,05 maka perbedaan varian satu
dengan yang lainnya tidak berpengaruh. Didapatkan logam A menujukan
perbedaan terhadap logam lain. Logam B menunjukan perbedaan dari logam
lain. Logam C secara mayoritas menunjukan perbedaan data dengan logam
kecuali dengan logam D. Begitu halnya dengan Logam D menunjukan
perbedaan data dengan logam yang lain namun tidak pada logam C. Logam E
menunjukan perbedaan data dari logam lain. Pada Logam F menunjukan
mayoritas perbedaan logam yang berbeda dengan logam selain logam G. Begitu
sebaliknya dengan analisa yang didapat dari Logam G, bahwa logam G
menunjukan mayoritas perbedaan dari logam selain logam F.

7. ANALISIS ANOVA SECARA MANUAL
Perhitungan manual sebagai berikut:
Tabel rumus perhitungan manual
1. Menghitung JKK
𝐽𝐾𝐾 = ∑ 𝑃𝑒𝑟𝑡𝑖𝑔𝑎 −
∑ 𝑀𝑜𝑑𝑢𝑙𝑢𝑠𝐸𝑙𝑎𝑠𝑡𝑖𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠2
∑ 𝑆𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙𝐿𝑜𝑔𝑎𝑚

8. 𝐽𝐾𝐾 = 2563,01667 −
229,52
21
𝐽𝐾𝐾 = 54,90952381
2. Menghitung JKT
𝐽𝐾𝑇 = ∑ 𝐾𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑡𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖𝑀𝑜𝑑𝑢𝑙𝑢𝑠 −
∑ 𝑀𝑜𝑑𝑢𝑙𝑢𝑠𝐸𝑙𝑎𝑠𝑡𝑖𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠2
∑ 𝑆𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙𝐿𝑜𝑔𝑎𝑚
𝐽𝐾𝑇 = 2563,69 −
229,52
21
𝐽𝐾𝑇 = 55,58285714
3. Menghitung JKG
𝐽𝐾𝐺 = 𝐽𝐾𝑇 − 𝐽𝐾𝐾
𝐽𝐾𝐺 = 55,58285714− 54,90952381
𝐽𝐾𝐺 = 0.673333333
4. Menghitung KTK
𝐾𝑇𝐾 =
𝐽𝐾𝐾
𝑘 − 1
𝐾𝑇𝐾 =
54,90952381
7 − 1
𝐾𝑇𝐾 = 9.151587302
5. Menghitung KTG
𝐾𝑇𝐺 =
𝐽𝐾𝐺
𝑁 − 𝑘
𝐾𝑇𝐺 =
0.673333333
21 − 7
𝐾𝑇𝐺 = 0.048095238

9. 6. Menghitung F hitung manual
𝐹𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =
𝐾𝑇𝐾
𝐾𝑇𝐺
𝐹𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =
9.151587302
0.048095238
𝐹𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 190.2805281
7. Menghitung F tabel
Ftabel = F(1-α)(dBnumerator – dBdenumerator)
Ftabel = F(1-0,05)(6 – 14)
Ftabel = 2,85
NB:
k= jumlah jenis
logam
N = jumlah sampel
logam

10. HASIL PERHITUNGAN MANUAL