O documento discute pesquisa quantitativa via internet, mencionando que: 1) Existem dois métodos de pesquisa: quantitativa e qualitativa. O foco é pesquisa quantitativa online, geralmente por questionários. 2) Pesquisa quantitativa avalia aspectos mensuráveis e compara comportamentos, respondendo "o que", "quem", "quando", "onde", "como" e "quanto". 3) As etapas de uma pesquisa quantitativa online incluem: definição do problema, amostragem, coleta de

1. Pesquisa e Sondagem via Internet
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Começaremos pontualmente às 16h
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2. Introdução
Existem basicamente dois métodos de pesquisa:
• Quantitativa
• Qualitativa
Nesta apresentação, abordaremos a pesquisa
quantitativa feita via internet. Normalmente, esse
tipo de estudo é feito por meio de questionários.
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3. Método: Pesquisa Quantitativa
Pesquisa quantitativa avalia aspectos mensuráveis,
compara comportamentos. Responde “o que”,
“quem”, “quando”, “onde”, “como” e “quanto”.
Pode ser Ad Hoc (pontual, feita uma vez só) ou
contínua (feita com periodicidade, permitindo
observar a oscilação dos resultados).
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4. Tópicos
1. Definição do problema de pesquisa
2. Procedimento de amostragem
3. Coleta de dados
4. Tabulação dos resultados
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5. 1. Definição do problema de pesquisa
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6. Ponto crítico
Tenha cuidado especial com a etapa inicial de um
projeto de pesquisa, que é a identificação do
problema. Responda objetivamente à seguinte
pergunta:
Que decisões serão tomadas
A partir do resultado da pesquisa?
Enquanto essa pergunta não for bem respondida,
não siga adiante em seu projeto de pesquisa.
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7. Problema da Pesquisa
Armadilhas frequentes:
– Obter dados em excesso — a “síndrome do já
que”. Dados sem utilidade para a tomada de
decisão não devem ser coletados.
– Fazer o “retrabalho”. Procure saber se os dados
já existem. Otimize dados secundários
(pesquisas anteriores ou de terceiros). Isso
ajuda a economizar tempo e, em muitos casos,
dinheiro.
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8. 2. Procedimento de amostragem
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9. Definições
– Universo (ou população) é o conjunto de
elementos sobre o qual desejamos obter uma
informação.
– Amostra é um subconjunto de elementos da
população retirados para se obter a informação
desejada. A aleatoriedade da amostra é
fundamental.
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10. Universo e Amostra
Amostra:
≈23% de São Paulo
Universo: ≈ 60% são mulheres
23% de São Paulo ≈ 24% pós-graduados
60% são mulheres ≈ 45% têm conta no Twitter
24% pós-graduados
45% têm conta no Twitter
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11. Universo e amostra
Proporção de cores será mais ou menos a mesma.
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12. Amostra
Como garantir que a amostra tenha as mesmas
proporções do universo?
Basta escolher aleatoriamente. Ou seja, sorteio.
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13. Amostra
Como criar uma amostra aleatória a partir de um
banco de dados (clientes, usuários etc)?
Pode-se usar sistemas específicos (online/offline)
para geração da amostra.
Ou, o que é mais acessível para a maioria das
pessoas, utilizar o Excel.
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14. Amostra no Excel
Insira uma coluna que receberá o número aleatório.
Nas linhas dessa coluna, insira a função
=ALEATÓRIO().
Um número aleatório será atribuído a cada linha.
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15. Amostra no Excel
Ordene os registros por esse número aleatório.
Pronto, os registros estão ordenados
aleatoriamente. Basta selecionar os “X” primeiros da
lista.
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16. Margem de erro
– O tamanho da amostra não depende do tamanho
da população.
– A margem de erro varia de acordo com tamanho
da amostra.
Margem Amostra
1% 9.604
2% 2.401
3% 1.068
4% 601
5% 385
6% 267 Suporte técnico:
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17. Amostra
A tabela indica que, para obter Margem Amostra
margem de erro de 2%:
1% 9.604
– Uma lista com 1.000.000 de
2% 2.401
cadastros precisará de
3% 1.068
2.401 respondentes.
4% 601
– Uma lista com 10.000
5% 385
cadastros precisará de
6% 267
2.401 respondentes.
Como isso é possível?
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18. Amostra
Imagine que você esteja terminando de preparar
uma sopa só para você, usando uma panela
pequena. Para saber se o tempero está bom, você
mexe bastante a sopa, colhe uma pitada e prova.
Essa pequena porção é, tecnicamente, uma amostra.
No quartel do exército, o cozinheiro faz 100 litros de
sopa para servir um batalhão inteiro. Para provar,
ele colhe uma pitada igualmente pequena. Ou você
espera que ele coma 10 pratos para poder avaliar?
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19. Procedimento de amostragem
Informações complementares:
– Pesquisas com amostras pequenas (margem de
erro superior a 6%) são consideradas
‘sondagens’.
– Se sua base for pequena, use pelo menos 30
respondentes em sua amostra.
Tópico-chave:
– Garanta que a escolha da amostra seja
aleatória.
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20. 3. Coleta de dados
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21. Elaboração do questionário
– Tenha em mente qual o problema da pesquisa.
– Pergunte somente o essencial.
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22. Questionário
– Dicotômico: 2 alternativas para cada resposta
– Múltipla escolha: 3 ou mais respostas possíveis
– Escala Likert:
• Discordo
• Não concordo nem discordo
• Concordo totalmente
– Diferencial semântico: uma escala ligando duas
palavras bipolares
• Satisfeito _ _ _ _ _ _ _ Insatisfeito
– Perguntas abertas
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23. Coleta de dados
Cuidados:
– No e-mail de convite para questionário, evite
informar o tema do questionário. Isso pode
gerar distorção da amostra.
– Enquetes no site normalmente não têm valor
pois tendem a provocar distorção da amostra.
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24. 4. Tabulação dos resultados
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25. Principais etapas de um projeto
Simulação: Uma editora lançará uma revista de
Esportes. Encomendou, então, uma pesquisa. Os
resultados tabulados dos respondentes são:
Lê revistas?
Sim 55% (550)
Não 45% (450) Qual a sua
conclusão?
•55% dos entrevistados
Qual o nível de interesse por Esportes? compram revistas.
Interesse 60% (600) •60% dos entrevistados têm
“interesse” ou “enorme
Indiferente 10% (100)
interesse” por Esportes.
Nenhum interesse 30% (300)
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26. Principais etapas de um projeto
Simulação:
Mas vejamos a tabela que deu origem às informações:
Lê revista
Sim Não Qual a sua
conclusão?
Lêem revistas e gostam
Interesse 250 350 600
de Esportes: 25%.
Gosta de
Esportes
Indiferente 50 50 100
Nenhum 250 50 300
550 450 1.000
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