Enviar búsqueda
Cargar
人工知能、ロボット、人の心
•
25 recomendaciones
•
3,747 vistas
Tsuruaki yukawa
Seguir
出版記念イベントの講演資料
Leer menos
Leer más
Tecnología
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 34
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
イメージ操作シンボル
イメージ操作シンボル
Masanori MIzuno
IIBMP2016 深層生成モデルによる表現学習
IIBMP2016 深層生成モデルによる表現学習
Preferred Networks
一般向けのDeep Learning
一般向けのDeep Learning
Preferred Networks
サロンヘアカラー用ランプ
サロンヘアカラー用ランプ
Takahiro Nakahata
本当は怖いインターネット 人工知能前編
本当は怖いインターネット 人工知能前編
明穂 足立
距離が付加された要素集合をコンパクトに表現できるDistance Bloom Filterの提案とP2Pネットワークにおける最短経路探索への応用
距離が付加された要素集合をコンパクトに表現できるDistance Bloom Filterの提案とP2Pネットワークにおける最短経路探索への応用
Kota Abe
都市工学における情報技術の利用 | 山本覚
都市工学における情報技術の利用 | 山本覚
data-artist
SPYSEE新検索機能の裏側
SPYSEE新検索機能の裏側
Naoki Orii
Más contenido relacionado
Destacado
人工知能が浸透した社会の情報倫理学
人工知能が浸透した社会の情報倫理学
Takushi Otani
深層学習(講談社)のまとめ(1章~2章)
深層学習(講談社)のまとめ(1章~2章)
okku apot
Builderscon 2016 講演資料 「人工知能によってプログラムを有機化する」(前篇)
Builderscon 2016 講演資料 「人工知能によってプログラムを有機化する」(前篇)
Youichiro Miyake
イノベーションの方法 ~ 効果的な新商品・新サービス創造のためのプロセスとツール ~
イノベーションの方法 ~ 効果的な新商品・新サービス創造のためのプロセスとツール ~
Koichi Masukura
第3回全脳アーキテクチャ勉強会(山川)発表資料
第3回全脳アーキテクチャ勉強会(山川)発表資料
ドワンゴ 人工知能研究所
はじめてのAI~ 愛のあるAIを作ろう
はじめてのAI~ 愛のあるAIを作ろう
Masahiko Nakamura
人工知能ハンズオン
人工知能ハンズオン
yaju88
ビッグデータで開扉されるイノベーション社会
ビッグデータで開扉されるイノベーション社会
Osaka University
汎用人工知能について(2015-12)
汎用人工知能について(2015-12)
Naoya Arakawa
全脳アーキテクチャ勉強会 第1回(山川)
全脳アーキテクチャ勉強会 第1回(山川)
ドワンゴ 人工知能研究所
AiとIoTによる産業最適化と社会問題解決
AiとIoTによる産業最適化と社会問題解決
Osaka University
全脳アーキテクチャ勉強会 第2回 (山川)
全脳アーキテクチャ勉強会 第2回 (山川)
ドワンゴ 人工知能研究所
人工知能概論 1
人工知能概論 1
Tadahiro Taniguchi
全脳アーキテクチャ実現への長き道のりをいかに支えるのか
全脳アーキテクチャ実現への長き道のりをいかに支えるのか
ドワンゴ 人工知能研究所
10分で見る人工知能
10分で見る人工知能
kwp_george
人工知能の(過去・現在・)未来と倫理
人工知能の(過去・現在・)未来と倫理
National Institute of Informatics (NII)
ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題
ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題
Kenta Oono
BigData Conference 2015 Autmun
BigData Conference 2015 Autmun
ドワンゴ 人工知能研究所
人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa
人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa
翼 宮崎
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
Koichi Masukura
Destacado
(20)
人工知能が浸透した社会の情報倫理学
人工知能が浸透した社会の情報倫理学
深層学習(講談社)のまとめ(1章~2章)
深層学習(講談社)のまとめ(1章~2章)
Builderscon 2016 講演資料 「人工知能によってプログラムを有機化する」(前篇)
Builderscon 2016 講演資料 「人工知能によってプログラムを有機化する」(前篇)
イノベーションの方法 ~ 効果的な新商品・新サービス創造のためのプロセスとツール ~
イノベーションの方法 ~ 効果的な新商品・新サービス創造のためのプロセスとツール ~
第3回全脳アーキテクチャ勉強会(山川)発表資料
第3回全脳アーキテクチャ勉強会(山川)発表資料
はじめてのAI~ 愛のあるAIを作ろう
はじめてのAI~ 愛のあるAIを作ろう
人工知能ハンズオン
人工知能ハンズオン
ビッグデータで開扉されるイノベーション社会
ビッグデータで開扉されるイノベーション社会
汎用人工知能について(2015-12)
汎用人工知能について(2015-12)
全脳アーキテクチャ勉強会 第1回(山川)
全脳アーキテクチャ勉強会 第1回(山川)
AiとIoTによる産業最適化と社会問題解決
AiとIoTによる産業最適化と社会問題解決
全脳アーキテクチャ勉強会 第2回 (山川)
全脳アーキテクチャ勉強会 第2回 (山川)
人工知能概論 1
人工知能概論 1
全脳アーキテクチャ実現への長き道のりをいかに支えるのか
全脳アーキテクチャ実現への長き道のりをいかに支えるのか
10分で見る人工知能
10分で見る人工知能
人工知能の(過去・現在・)未来と倫理
人工知能の(過去・現在・)未来と倫理
ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題
ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題
BigData Conference 2015 Autmun
BigData Conference 2015 Autmun
人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa
人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
Más de Tsuruaki yukawa
ボイスファースト時代
ボイスファースト時代
Tsuruaki yukawa
人工知能が変える社会と価値観
人工知能が変える社会と価値観
Tsuruaki yukawa
人工知能で激変する社会と価値観
人工知能で激変する社会と価値観
Tsuruaki yukawa
データ経済社会
データ経済社会
Tsuruaki yukawa
Tw塾13期初日
Tw塾13期初日
Tsuruaki yukawa
養成講座第2期初日(湯川)
養成講座第2期初日(湯川)
Tsuruaki yukawa
Más de Tsuruaki yukawa
(6)
ボイスファースト時代
ボイスファースト時代
人工知能が変える社会と価値観
人工知能が変える社会と価値観
人工知能で激変する社会と価値観
人工知能で激変する社会と価値観
データ経済社会
データ経済社会
Tw塾13期初日
Tw塾13期初日
養成講座第2期初日(湯川)
養成講座第2期初日(湯川)
Último
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
Sadao Tokuyama
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
arts yokohama
2024 03 CTEA
2024 03 CTEA
arts yokohama
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
Tetsuya Nihonmatsu
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
Ayachika Kitazaki
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
Shumpei Kishi
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
ssuser539845
2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor
arts yokohama
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
Matsushita Laboratory
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
ssuser370dd7
2024 04 minnanoito
2024 04 minnanoito
arts yokohama
What is the world where you can make your own semiconductors?
What is the world where you can make your own semiconductors?
Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
Último
(12)
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 03 CTEA
2024 03 CTEA
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
2024 04 minnanoito
2024 04 minnanoito
What is the world where you can make your own semiconductors?
What is the world where you can make your own semiconductors?
人工知能、ロボット、人の心
1.
人工知能、ロボット、 人の心 出版記念イベント 湯川鶴章
2.
興味の引き金は シンギュラリティ
3.
シンギュラリティとは • Ray Kurzweil氏「いずれ変化が速すぎてウォッチ できないほとになるだろう。何らかの方法で、われ われの知性を拡張しない限り、変化を追うことは無 理になるだろう。われわれはその時点のことを、シ ンギュラリティと呼んでいる」
4.
シンギュラリティ • 「僕にとってのシンギュラリティとは、技術の指数 関数的な進化が、人間自体の指数関数的な進化にな る時点のこと。技術と人間はもはや別個に存在する ものではなくなる」David Dalrymple氏。史上最年 少のマサチューセッツ工科大学の大学院生
5.
思考と感情 • 「思考の脳と感情の脳を分けることに意味はない。 感情は、脳の異なる部署の活動の集まりに過ぎない」 • 「そのうちに、生物的機能の動きが遅いのであれば、 最新の量子デバイスに変えようという考えが主流に なるだろう」Marvin
Minsky氏(人工知能の父)
6.
人間とは • 「医療や生物学の知見は、身体的な問題を治療する だけでなく、人間とは何であるかの定義さえも変え てしまうだろう」Alvin Toffler氏(未来学者) •
「今日のレベルの機械であれば、だれも機械にはな りたくないだろう。しかし機械は今後急速に進化し ていく。ユーモアも持つようになるだろうし、愛く るしいも出てくるだろう」Kurzwiel氏
7.
我々は生物というより機械である • われわれの文明は既に、機械と人間の共存の文明だ。 これまでも人間の身体的、知能的機能の拡張のため に機械を使ってきた。機械はわれわれの一部だ。わ たしたちは人工知能を脳に埋め込むようになるだろ う。われわれは何なのか。われわれは、生物よりも 機械である Kurzwiel氏
8.
遺伝子とは • 「遺伝子はコードであり、ソフトウエアでしかない。 人類の進化の中で書き足されてきたソフトウエアな わけだ。進化の途中で必要であったかもしれないが、 今は不要なコードもある。環境が異なるのだから遺 伝子も書き換えたい。病気を起こす遺伝子はスイッ チを切りたいし、新しい遺伝子を書き加えたいかも しれない。コンピューターのプログラムを書き換え るように、生物のプログラムも書き換えることがで きるようになる」Kurzweil氏
9.
寿命 • 老化は、生きることの副作用のようなもの。もし細 胞のレベルで老化のプロセスを逆戻りさせることは 難しいとしても老化のプロセスを遅らせることは、 あと20年もすればできるようになるだろう。 Aubrey de
Grey氏(mitochondrial, free-radical theory of aging著者)
10.
ナノテクノロジー • ナノテクノロジーを使うと、1立方マイクロンの大 きさに今日のCPUの処理能力を搭載させることが 可能だ。それが実用化されれば、医療の領域ですご いことができることは想像に難くない。 • 今日の先進国の標準的なライフスタイルよりも豊な ライフスタイルを途上国の貧困層に提供できるだろ う。Eric
Drexler氏(ナノテクノロジーの父)
11.
エネルギー • 「ナノテクノロジーは、非常に効率的で低コストの 軽量ソーラーパネルを作り出して、人類のエネルギー 需要をすべて満たし、石油を不要にするだろう。わ れわれは十分な太陽光を受けている。受けている太 陽光の1万分の1だけで、人類のすべてのエネルギー 需要を満たすことができる。ナノテクベースのソー ラーパネルとナノテクベースのバッテリーを使えば、 このまま技術が進化すれば20年で、それを達成で きるだろう」Kurzwiel氏
12.
大事なのは指数関数的な進化 Vinod Khosla シリコンバレーの著名投資家の主張 「この変化は竜巻の ようなもの。最初は小さいかもしれないが、すぐに大きくなってあらゆる 領域を飲み込んでしまう。人々は直近の動向を見てそれほどたいしたこと ではないと思うかもしれない。最初はとてもゆっくりとした変化だから」
13.
よう分からん 知らん ほんまかいな
14.
でも人工知能が急速に 進化し始めたでえ
15.
「Deep Learningは50年来のブレークスルー。人工 知能研究で、このあとに大きな山があるとは思えない」 松尾豊・東京大学准教授
16.
「2歳までの学習の再現が一番難しかった」 松尾豊・東京大学准教授
17.
ニューラルネットワーク再び • 脳の中のニューロンやシナプスでできている回路を、コ ンピューター内に再現したニューロンネットワーク • 50年前からある研究分野。最近は成果出ず、冬の時代
18.
Deep Learning • 今までは1層か2層(レイヤー を多くするとパラメータをどう 決めていいのか分からなかった) •
トロント大学のヒントン教授の チームは何層にも分けて学習す る仕組みの開発に成功 • 人間の脳は5層から10層らしい • 論文出たけど、研究者おらず
19.
2012年の衝撃 • 画像、音声、化合物活性予測で最高精度 • ぶっちぎりの優勝 •
非専門家であることも衝撃「化合物の活性予 測は初めてだけど、やってみたらできちゃっ た」
20.
でも研究者が一気に熱 くなったのは事実
21.
googleの猫画像認識 • 1000台のコンピュータで10億個のコネクションを 持つニューラルネットワークを形成して、3日間に わたってYouTubeのビデオのサムネイル画像を1000 万枚を見せた。YouTubeには猫のビデオが多いの で、「猫」というもの概念を見つけ出した
22.
2012年以降の急展開 • ニューラル・チューリング・マシン プログラミングを読めるようになった • リカーシブ・ニューラル・ネットワーク ループを持っていて可変長のデータを扱えるように なった •
オートエンコーダー 自分で自分に問題を出す
23.
オートエンコーダー • 画像の一部分を隠して予測。正解の回路が太くなる • 未来を予測し、その誤差を評価。ボールの着地点 •
自分が動くことでモノの見え方が変わる
24.
リカレント・ニューラル・ ネットワーク • 分散表現 「猫」は「4つ足」「尻尾」 「尖って耳」「縦の楕円形の 目」・・・。 • 「犬」と共通部分の中に「動 物」という部分集合 •
単語も分散表現で理解するの で、意味が分かるし、類似の 文章との近さも分かる
27.
ゼロ・ショット・ラーニング • オカピーを一度も見たことがなくても、「オカピー はシマウマの足で、鹿の身体している」と教えてあ げれば、コンピューターが初めてオカピーをみたと きでも「これはオカピーです」と答えることができ る。そんな仕組みです。そんな研究が流行っていま す。
28.
ニューラル・チューリング・ マシン • プログラムを理解できるようになった。 • 将来的には、人工知能が自分で自分を改良
29.
映像の領域が激変 • 監視カメラ 事件が起こっている瞬間にアラート • 無人コンビニ •
IOTに搭載すれば万能センサー
30.
すべてのアプリ、すべてのIOT は人工知能につながっていく
31.
IOT+人工知能が、 スマホ+クラウドの次
32.
スマホ時代の覇者は、IOT 時代の覇権を取れない Appleは医療、スマートホーム獲るかも Googleは、おもしろい動き
33.
ソフトバンクはpepperでク ラウドAI • 携帯電話事業は土管に • 「人を喜ばせる人工知能が完成すれば、無敵」 •
必需品の価格は下がり、嗜好品の価格は上がる • 「ロボットと友達」は日本ならでは
34.
大量のセンサーと人工知能を つなげたプレーヤーの時代に
Descargar ahora