Los científicos ante los datos abiertos. Red Maredata.
Antonia Ferrer y Rafael Aleixandre
Red temática Maredata
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¿Qué es Maredata?
• Grupos de investigación españoles que tratan el tema:
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Inicios
•Fesabid. Mayo 2015 en Gijón.
• Maredata
¿Qué es Maredata?
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Pretende
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Pretende
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Trayectoria
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Trayectoria
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Objetivo
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Método
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Método
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Método
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Método
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Conclusiones
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La ponencia presentará la red Maredata de datos abiertos de investigación. También mostrará los resultados de una encuesta realizada a distintas universidades sobre su percepción y conocimiento de los datos abiertos de investigación

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  • The OpenAIRE Project - Open Access Infrastructure for Research in Europe. buscador europeo de ciencia. OpenAIRE es la nueva plataforma que integra el proyecto DRIVER (Digital repository infraestructure vision for European research).
  • Recientemente se está lanzando desde instituciones públicas de investigación y otros estamentos la idea de que la investigación científica puede mejorarse mediante la gestión apropiada y el intercambio de los datos de la investigación. Se hace hincapié en que el uso compartido de los datos brutos de investigación tiene numerosas ventajas, entre ellas, que permite concebir nuevos conocimientos, enunciar nuevas hipótesis y contrastar con certeza los resultados de la investigación
  • Las propiedades de los datos abiertos y las ventajas derivadas de compartirlos están hoy en día firmemente establecidas. Sin embargo, se sospecha que la implementación de la puesta a disposición en abierto y el uso compartido son todavía limitados. Por otra parte, se desconoce cuáles son las motivaciones y las amenazas que perciben los investigadores para llevar a cabo esta práctica.
  • De los 607 profesionales que respondieron el cuestionario, 407 eran hombres (67,1%) y 200 mujeres (32,9%). La distribución de los 607 respondientes según la función habitual desempeñada en los equipos de trabajo en los últimos años ha sido la siguiente: el 34,1% eran investigadores principales, el 31,3% investigadores colaboradores, el 22,6% investigadores seniors, el 9,4% asistentes o técnicos de investigación y el 1,2% estaban realizando estudios de doctorado e eran investigadores en formación. Según el número de años que llevan investigando, la distribución ha sido la siguiente: el 16,8% llevaba menos de 5 años; el 18,8% de 5 a 10 años; el 29,5% de 11 a 20 años; el 34,9% más de 20 años.
    En relación con la pregunta relativa a los motivos por los que se desarrolla una política de gestión de los datos, la mayor parte de los encuestados (28%) respondió que por “Necesidad de la investigación”, un 20% respondió que por la “Complejidad o volumen de los datos asociados con el proyecto” y un 18% debido al “Tamaño del equipo del proyecto”.

  • La pregunta sobre “Donde suele almacenar los datos de investigación”, obtuvo los siguientes resultados: el 90% respondió que en “Ordenadores locales de los investigadores”, el 59% en “Unidades de almacenamiento portables”, el 29% en “Servidor de red institucional” y sólo el 1% en “servidores de grupo”.
  • En relación con la pregunta sobre ¿Qué medios utiliza para localizar y acceder a los datos reutilizables de otros investigadores?, los investigadores de Ciencias de la Vida, Ciencias Físicas, Tecnología y Ciencias Sociales respondieron que el contacto con colegas y las bases de datos institucionales eran las opción preferidas. En Arte y Humanidades, las opciones preferidas fueron los motores generales de búsqueda y el contacto con colegas. En Ciencias Sociales un porcentaje importante de respondientes indicaron que no procedía contestar a la pregunta porque no utilizaban datos de otros.
  • Ante la pregunta de si les gustaría utilizar datos de investigación recogidos por otros investigadores, las respuestas han sido afirmativas mayoritariamente, con los porcentajes cercanos al 90% en todas las áreas. El mayor porcentaje corresponde a las Ciencias Físicas con el 92% y el menor a Ciencias de la vida y biomedicina con el 85%.
  • En relación con la pregunta sobre la disponibilidad de los datos, el 62% respondió que “Mis datos están disponibles para mi grupo de investigación y/o colegas colaboradores en la investigación”; el 17% “No comparto mis datos pero me gustaría hacerlo en un futuro”; el 9% “Mis datos están disponibles en abierto para mi disciplina científica” y otro 9% “Mis datos podrían estar disponibles con los cambios apropiados (por ejemplo: datos clínicos anónimos o con la obligación de citarlos) y el 4% “No comparto mis datos y no quiero hacerlo en el futuro”.

  • Ante la pregunta sobre si “alguna vez ha solicitado datos a otros investigadores”, la respuesta fue afirmativa en alrededor del 40% de los investigadores de Ciencias de la Vida, mientras que en Tecnología fue de alrededor del 30%, del 20% en Ciencias Sociales, del 15% en Arte y Humanidades y apenas llegaba al 10% en Ciencias Físicas.
  • Algo parecido ocurre ante la pregunta sobre si “alguna vez le han solicitado que sus datos estén disponibles en abierto”, donde la respuesta fue afirmativa en alrededor del 38% de los investigadores de Ciencias de la Vida, del 29% en Tecnología, del 18% tanto en Ciencias Sociales como en Arte y Humanidades y del 8% en Ciencias Físicas.
  • En relación con los factores que más les preocupan a la hora de compartir los datos en un servicio externo, la mayoría de los encuestados de todas las áreas respondieron que estos factores son el mal uso o interpretación de los datos y las cuestiones legales como la confidencialidad y los derechos de propiedad intelectual. Los investigadores en Arte y Humanidades fueron los que más respuestas indicaron en la opción “Perder tiempo haciéndolos disponibles” y los de Tecnología en la opción “Miedo a perder la delantera en investigación”.
  • Dentro del capítulo sobre la preservación de los datos, es interesante conocer cómo se almacenan los datos de investigación para preservar su acceso y utilización futura. Ante la pregunta sobre “dónde considera más adecuado que se preserven y se compartan los datos de las investigaciones”, la respuesta predominante en todas las áreas ha sido el repositorio. La segunda opción más valorada cambia según disciplinas, ya que en Arte y Humanidades, Ciencias Físicas y Tecnología es la editorial, mientras que en Ciencias de la Vida es el “Servicio externo especializado en mi disciplina” y en Ciencias Sociales se reparte a partes iguales entre el “Servicio especializado en datos de tipo generalista”, el “Servicio externo especializado en mi disciplina” y la editorial
  • Un hecho que llama mucho la atención es la falta de información de los investigadores sobre la existencia de instalaciones que permitan preservar los datos digitales. Entre el 70% y el 80% de los respondientes de todas las áreas indicaron que ignoraban su existencia frente a un 10% que indicaron que conocían su existencia (con rangos que van del 15% en Ciencias Físicas al 5% en Ciencias Sociales). El mayor porcentaje de respondientes que indicaron que no existían esas instalaciones fue en Arte y Humanidades (alrededor del 20%).
  • Ante la pregunta sobre “Cómo debería ser esta infraestructura”, la mayor parte respondieron que debería ser por disciplinas, seguido de por organismos. Por tipología de datos no hubo apenas respuestas.
  • Al igual que en el caso anterior, también es llamativa la falta de información de los investigadores sobre quién proporciona guías o recomendaciones para preservar datos en sus respectivas disciplinas, ya que la respuesta mayoritaria en todos ellos fue que no lo sabían, con porcentajes cercanos al 45% en Ciencias Sociales, Tecnología y Arte y Humanidades, y algo menores en Ciencias de la Vida (alrededor del 40%) y en Ciencias Físicas (alrededor del 35%).
  • Especialmente importante son las respuestas sobre si la institución les ayuda con la preservación de los datos, ya que las respuestas fueron negativas en todas las disciplinas con porcentajes cercanos al 80%. El área que más respuestas positivas obtuvo fue Arte y Humanidades, con un porcentaje del 25%, y la que menos Ciencias Sociales con un 12%.
  • Red Maredata - Universidad de Alicante - EDAUA16

    1. 1. Los científicos ante los datos abiertos. Red Maredata. Antonia Ferrer y Rafael Aleixandre Red temática Maredata Con la colaboración de: Fernanda Peset , Antonio Vidal-Infer y Adolfo Alonso-Arroyo www.datasea.es
    2. 2. Los datos abiertos de investigación • Los datos de investigación despiertan gran interés por su potencial aprovechamiento y reutilización en sus distintos ámbitos: investigación, industria y sociedad. • Los beneficios son claros: • Desde el punto de vista de las instituciones: proporciona transparencia en los procesos de obtención o generación de datos. • Entre los investigadores promueve la colaboración entre grupos afines, y evita duplicidades, permite validar estudios. • Para la sociedad, mejora la confianza en el sistema científico y supone un ejercicio de transparencia, rendición de cuentas y de responsabilidad en el uso de la inversión en I+D.
    3. 3. ¿Qué es Maredata? • Grupos de investigación españoles que tratan el tema: • CSIC-Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA) • CSIC-Instituto de Gestión de la Innovación y el Conocimiento (INGENIO)- Universitat de València • Universidad de Alicante, • Universidad de Barcelona, • Universidad Carlos III de Madrid • Universitat Oberta de Catalunya • Universidad Politécnica de Valencia • Todos ellos abordan aspectos relacionados con la gestión de datos científicos: interoperabilidad, publicación, acceso, localización, preservación y métricas de impacto.
    4. 4. Inicios •Fesabid. Mayo 2015 en Gijón. • Maredata
    5. 5. ¿Qué es Maredata? • Objetivo: • Aglutinar y consolidar la colaboración entre grupos de investigación españoles centrados en el estudio de los datos científicos y establecer relación con aquellos sectores y disciplinas interesados. • Crear un grupo consolidado que favorezca las relaciones internacionales y sirva para la presentación de proyectos conjuntos y pueda conseguir una mayor participación en proyectos del Horizon2020. • La red quiere convertirse en el germen de una red multidimensional donde la producción científica de sus miembros sea compartida y conocida.
    6. 6. Pretende • Coordinar las actuaciones y líneas de investigación de los distintos grupos. • Identificar y contactar con los grupos de investigación que generan datos de investigación en programas H2020. • Detectar agentes interesados en el tratamiento y difusión de los datos de investigación.
    7. 7. Pretende • Facilitar la generación de nuevas líneas de investigación en torno a Open Data y Open Science. • Facilitar y fomentar la internacionalización de los grupos participantes. • Elaborar recomendaciones sobre gestión de los datos de investigación
    8. 8. Trayectoria • Universitat de Barcelona-CSIC-IATA. Financiación al acceso abierto a la información científica y datos científicos en abierto. • Universidad Politécnica de Valencia-Universitat de València. ODASCI, sentó las bases del avance en la eficiencia de la investigación española a través de una encuesta sobre el comportamiento de los investigadores en España y una herramienta de descubrimiento de datasets. • Universidad Carlos III. El proyecto Curator–e estudia los grupos de investigación españoles al objeto de implementar un repositorio de datos.
    9. 9. Trayectoria • Universitat Oberta de Catalunya. El grupo KIMO con el proyecto: Intercambio de conocimiento en la investigación científica: estudio de las redes del experimento ATLAS del CERN. • Universidad de Alicante. El grupo WaKe (Web and Knowledge) de la Universidad de Alicante, con perfil tecnológico, ha implementado su portal de datos universitarios junto con ciertas aplicaciones para su análisis, así como el portal de transparencia de la universidad.
    10. 10. Internacionalización • PROYECTO FOSTER (Facilitate Open Science Training for European Research). Remedios Melero (CSIC-IATA) • Eva Méndez (Tecnodoc-UC3M) miembro del Consejo Asesor de OpenAire y de los grupos de trabajo en la Research Data Alliance y del grupo de expertos de la DG Research and Innovation sobre Open Science 2030 • Fernanda Peset (UPV) participa en COST Action Data Publication • Grupo de la UOC con contactos con el CERN en los proyectos de infraestructura de distribución de datos GRID de los experimentos del LHC y el portal Open Data.
    11. 11. Pero… ¿Qué piensan los investigadores de nuestro país en relación a los datos abiertos de investigación? http://blogs.iadb.org/abierto-al-publico/2015/04/29/5-maneras-de-usar-el-nuevo-portal-de-datos-abiertos-del-bid/
    12. 12. ¿Por qué compartir los datos de investigación? • Aumentan las posibilidades de trabajar con grandes volúmenes de datos y de hacer análisis estadísticos ciegos. • Estimula los descubrimientos adicionales • Permite establecer nuevas colaboraciones entre los usuarios de los datos y aquellos que los generaron • Permite la comprobación, previniendo los fraudes: transparencia La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    13. 13. ¿Por qué compartir los datos de investigación? • Fomenta la validación de los métodos de investigación • Evita la repetición de costosos proyectos que utilizan las mismas intervenciones que se utilizaron previamente. • Aumenta la visibilidad y el impacto de la investigación. • Aporta recursos para la educación y la formación La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    14. 14. Objetivo Identificar los hábitos y experiencias actuales de los investigadores españoles en relación con la gestión y el intercambio de los datos brutos de investigación. La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. http://diario16.pe/noticia/53666-video-cientificos-espanoles- bailan-para-financiar-investigaciones-biomedicas
    15. 15. Método Se diseñó un cuestionario compuesto por 40 preguntas distribuidas en tres bloques: A) Datos personales; B) Creación y reutilización de los datos; C) Preservación de los datos. La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. http://lacienciaysusdemonios.com/2013/09/20/el-principio-del-fin-de-la-hegemonia-cientifica-norteamericana/
    16. 16. Método La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. El cuestionario se envió por correo electrónico a investigadores de varias instituciones españolas
    17. 17. Método La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. Variables del apartado A: • Edad, • Sexo, • Nombre del centro de investigación, • Área, • Puesto • Años de investigación.
    18. 18. Método La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. Variables del apartado B: • Existencia de planes de gestión de los datos en el centro; • Motivos por los que se desarrolló o por los que no existe • Dispositivo de almacenamiento y de copias de seguridad; • Si les gustaría utilizar los datos de otros investigadores; • Qué datos externos suelen utilizar; • Si alguna vez le han solicitado los datos otros investigadores; • Problemas o prejuicios que tiene para compartir.
    19. 19. Método La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. • Variables del apartado C: • Prácticas de preservación de los datos; • Amenazas que pueden derivarse de compartir los datos; • Sistema de almacenamiento de los datos para su conservación y utilización en el futuro; • Dispositivos empleados para su preservación; • Planes para el almacenamiento y preservación; • Ayudas para llevar a cabo la gestión de los datos.
    20. 20. Método El cuestionario se basó en otros ya validados en otras instituciones, convenientemente adaptado a las particularidades del caso español: • PARSE insight; • University of Southampton Questionnaire; • Imperial College of London DAF Survey Questionnaire; • Edinbourgh Data Audit Implementation Online Questionnaire; • Data Asset Framework; • ANU Data Management Manual. • CSIC La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    21. 21. Motivos por los que se desarrolla una política de gestión de los datos 0 5 10 15 20 25 30 Ausencia de una política institucional de gestión de datos Complejidad o volumen de los datos asociados con el proyecto (p.ej. formatos múltiples) Ley de protección de datos por el comité de ética. Necesidad de la investigación para acceder/analizar/anotar los datos de otros Requisito del ente financiador del proyecto Tamaño del equipo del proyecto (p.ej. múltiples creadores de datos) Un día perdimos todos los datos o no podemos utilizar datos de antiguos proyectos por falta de software o hardware NS/NC Otros % La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    22. 22. Cual fue el motivo principal para desarrollar la política de datos 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 35.00 Ausencia de una política institucional de gestión de datos Complejidad o volumen de los datos asociados con el proyecto (p.ej. formatos múltiples) Ley de protección de datos por el comité de ética. Necesidad de la investigación para acceder/analizar/anotar los datos de otros Requisito del ente financiador del proyecto Tamaño del equipo del proyecto (p.ej. múltiples creadores de datos) Un día perdimos todos los datos o no podemos utilizar datos de antiguos proyectos por falta de software o hardware NS/NC Otros Arts & Humanities: arte y humanidades Life Sciences & Biomedicine: ciencias de la vida y biomedicina Physical Sciences: ciencias físicas Social Sciences: ciencias sociales Technology: tecnología La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    23. 23. Donde suele almacenar los datos de investigación 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ordenadores locales de los investigadores o en los instrumentos/sensores Servicio de almacenamiento externo (cloud) Servidor de red institucional Servidor del grupo Unidades de almacenamiento portables (usb; dvd...) Otros La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    24. 24. Medios utilizados para localizar y acceder a los datos de otros investigadores0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 18.0 Base de datos institucional y utilidades de búsqueda Centros de documentación o archivos (World Data… Contacto con colegas Material adicional asociado al artículo en las plataformas… Motores generales de búsqueda (Google; Yahoo…) No procede (no utilizo datos de otros) Otros Web de los autores/grupos de investigación Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences Technology La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    25. 25. ¿Le gustaría utilizar datos de investigación de otros investigadores? 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences Technology Sí No % La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    26. 26. En relación a la disponibilidad de los datos 0 10 20 30 40 50 60 70 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. % 7. No comparto mis datos y no quiero hacerlo en el futuro 8. Otros 1. Mis datos están disponibles en abierto para mi disciplina científica 2. Mis datos están disponibles en abierto para todo el mundo 3. Mis datos están disponibles mediante el pago de una tasa 4. Mis datos están disponibles para mi grupo de investigación y/o colegas colaboradores en la investigación 5. Mis datos podrían estar disponibles con los cambios apropiados (por ejemplo: datos clínicos anónimos o con la obligación de citarlos) 6. No comparto mis datos pero me gustaría hacerlo en un futuro
    27. 27. Alguna vez le ha solicitado datos a otros investigadores 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences Technology La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    28. 28. Alguna vez le han solicitado que sus datos otros estén en abierto 0 10 20 30 40 50 Arts & Humanities: Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences Technology % La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    29. 29. Qué le preocupa a la hora de compartir los datos en un servicio externo 0 5 10 15 20 25 30 Cuestiones legales: confidencialidad / derechos de propiedad intelectual Mal uso o interpretación de los datos Miedo a perder la delantera en investigación No conozco archivos digitales (repositorios o centros de documentación) a los que pueda enviar datos No creo que mis datos de investigación estén seguros en un centro de documentación; web de una revista o repositorio No se prevén problemas Otros Perder tiempo haciéndolos disponibles Pérdida de autoría Technology Social Sciences Physical Sciences Life Sciences & Biomedicine Arts & Humanities La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    30. 30. Principales amenazas a compartir 0 10 20 30 40 50 60 1 2 3 4 5 6 7 1 Los usuarios pueden ser incapaces de comprender o utilizar los datos (semántica, formatos o algoritmos implicados) 2 La falta de software, hardware o soporte sostenibles de los ordenadores 3 El origen y autenticidad de los datos puede ser incierto 4 Las restricciones de acceso y uso (propiedad intelectual) 5 Pérdida de capacidad para localizar los datos 6 La custodia actual de los datos, en una organización o proyecto, puede dejar de existir en algún punto en el futuro 7 Aquellos en quienes confiamos para cuidar los datos, pueden fallarnos La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    31. 31. Donde se considera más adecuado la preservación y compartir los datos 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Copia local Editorial (datos incluidos con un artículo científico) NS/NC Otros Repositorio Repositorio institucional Servicio especializado en datos de tipo generalista Servicio externo especializado en mi disciplina Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences: Technology
    32. 32. Existe en su disciplina alguna instalación de datos digitales que pueda utilizar 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences Technology No No lo sé Sí La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    33. 33. Cómo cree que debería ser esta infraestructura 0 50 100 150 200 250 300 350 400 NS/NC Otros Por disciplina Por organismos Por tipología de datos Technology Social Sciences Physical Sciences Life Sciences & Biomedicine: Arts & Humanities La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    34. 34. En su disciplina, ¿quién proporciona guías o recomendaciones para preservar datos? 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Editoriales (revistas) Gobierno Mi propia organización Ninguno de los de arriba No lo sé Organizaciones financiadoras Sociedades científicas / Asociaciones profesionales Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences Technology La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    35. 35. Razones para la preservación 1 2 3 4 5 6 7 Si la investigación está financiada públicamente, los resultados deberían convertirse en propiedad pública y, por tanto, estar debidamente preservados 2,0 2,0 3,8 8,4 12,2 25,2 41,4 Estimula el avance de la ciencia basada en el conocimiento existente 1,2 0,8 4,3 7,1 15,7 27,7 37,7 Sirve para validar las investigaciones 0,5 0,8 2,8 9,7 16,8 29,2 34,9 Permite el re-análisis de datos existentes 0,5 1,5 2,6 6,3 17,1 28,8 37,1 Puede estimular colaboraciones interdisciplinares 0,2 1,5 3,5 10,0 19,4 29,0 30,5 Tiene valor económico potencial 8,4 13,3 14,0 18,5 15,0 12,7 12,4 Son únicos e irremplazables 4,8 8,9 11,5 15,3 16,1 16,0 21,1 La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    36. 36. Su organización le ayuda con la preservación de datos 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences: Technology: No Sí La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    37. 37. ¿Su organización le ayuda con la preservación los datos? 0 5 10 15 20 25 30 35 Arts & Humanities Life Sciences & Biomedicine Physical Sciences Social Sciences Technology: tecnología Sí No Modos de ayuda: con procedimientos para nombrar ficheros, guías de servidores externos donde almacenar, personal para subir los ficheros… La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación.
    38. 38. Conclusiones La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. • Suelen utilizar ordenadores locales o memorias digitales portátiles como sistemas de almacenamiento y depósito. • A una amplia mayoría les gustaría utilizar los datos de investigación recogidos por otros investigadores. • La principal amenaza a sus datos son es la restricción de acceso y uso relacionada con la propiedad intelectual. • El principal motivo para desarrollar una política de datos fue por la necesidad de la propia investigación en todas las áreas excepto en Arte y Humanidades, área en la que la complejidad o el volumen de datos asociados con el proyecto fue el motivo principal.
    39. 39. Conclusiones La opinión y los hábitos de los investigadores sobre los datos de investigación. • Es necesario realizar: • Campañas de sensibilización para liberar los datos • Crear infraestructuras que faciliten su depósito y preservación • Definir las reglas de juego que aclaren muchas de las implicaciones que supone el uso compartido de datos • Deben ser los organismos oficiales los impulsores de este movimiento.
    40. 40. Los científicos ante los datos abiertos. Red Maredata. Antonia Ferrer y Rafael Aleixandre Red temática Maredata Con la colaboración de: Fernanda Peset , Antonio Vidal-Infer y Adolfo Alonso-Arroyo www.datasea.es

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