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ESTADÍSTICA José Bolívar Calderón Primer Bimestre Octubre 2011-Febrero 2012
Conceptos Básicos Población:  “Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).  Muestra:  "Se llama muestra a una parte de la población a estudiar, que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
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UTPL-ESTADÍSTICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)

  • 1. ESTADÍSTICA José Bolívar Calderón Primer Bimestre Octubre 2011-Febrero 2012
  • 2. Conceptos Básicos Población: “Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996). Muestra: "Se llama muestra a una parte de la población a estudiar, que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
  • 3. Conceptos Básicos Variable dependiente e independiente: La variable independiente es aquella que es manipulada o controlada por el investigador, en cambio la variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tome la variable independiente.
  • 4. Conceptos Básicos de Matemáticas y Medición Notación Matemática: Para fines matemáticos se debe trabajar con símbolos que representen a las variables medidas en cualquier estudio, para esto utilizaremos la letra X o Y para representar las variables.
  • 5. Conceptos Básicos de Matemáticas y Medición Sumatoria: consiste en sumar todos los datos de una distribución o parte de ellos. Cómo resulta muy largo escribir “suma de todos los datos”, nos resulta más práctico utilizar el siguiente símbolo ∑ para indicar la operación de sumatoria.
  • 6. Variables Continuas y Discretas Si ustedes se fijan en el consumo de energía eléctrica de sus hogares cuya unidad de medida es kwh , por lo general marca números enteros y decimales (consumo mes de febrero de mi hogar 51,4 kwh). Este es un ejemplo de una variable continua puesto que entre 51 kwh y 52 kwh hay valores que puede asumir la variable. En cambio la variable discreta no permite estos valores localizados entre las unidades
  • 7. Distribución de Frecuencias Presenta los valores de los datos y la frecuencia con que se presentan de una manera que facilite su comprensión e interpretación. Desarrollo del siguiente ejemplo en excel:
  • 8. Frecuencia relativa, frecuencia acumulada y distribuciones de porcentajes acumulados Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel:
  • 9. Percentiles Es el valor sobre la escala de medición, debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de los datos incluidos en la distribución Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel: Edad del personal administrativo del departamento de Vía Comunicaciones de la UTPL
  • 10. Rango Percentil Es el porcentaje de datos que tienen valores más bajos que el dato en cuestión. Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel: Edad del personal administrativo del departamento de Vía Comunicaciones de la UTPL
  • 11.
  • 12. Desarrollo del siguiente ejemplo en Excel Edad del personal administrativo del departamento de Vía Comunicaciones de la UTPL
  • 13.