El documento describe el análisis de conglomerados (cluster analysis), incluyendo las etapas del proceso, diferentes algoritmos como el agrupamiento jerárquico y k-medias, y ejemplos de su aplicación en investigación de mercados. El análisis de conglomerados agrupa casos basados en variables para identificar grupos homogéneos. Se utiliza comúnmente para segmentar mercados de consumidores con comportamientos similares.

1. SPSS Tutorial Ángel M. Ramos Domínguez Curso de Doctorado Análisis Conjunto

9. Agrupamiento aglomerativo

14. Definición del número de clusters: regla del codazo (1) n

15. Regla del codazo (2): El diagram scree

17. SPSS Example

19. Number of clusters: 10 – 6 = 4

22. The supermarkets.sav dataset

25. Analyse / Classify

26. Select the component scores Select from here Untick this

27. Select Ward’s algorithm Click here first Select method here

28. Output: Agglomeration schedule

29. Number of clusters Identify the step where the “distance coefficients” makes a bigger jump

30. The scree diagram (Excel needed)

33. K-means

34. K-means dialog box Specify number of clusters

35. Save cluster membership Click here first Thick here

36. Final output

37. Cluster membership

38. Component meaning (tutorial week 5) 1. “Old Rich Big Spender” 3. Vegetarian TV lover 4. Organic radio listener 2. Family shopper 5. Vegetarian TV and web hater

42. Representation of factors 1 and 4 (and cluster membership)