Mapas de Densidade de Pontos e Mapas de Fluxos

Cartografia Temática
Mapas de Densidade de pontos
Mapas de fluxos
INFORMÁTICA APLICADA AO
PLANEJAMENTO TERRITORIAL
Vitor Vieira Vasconcelos
vitor.vasconcelos@ufabc.edu.br
CS3406 - Informática Aplicada ao Planejamento Territorial setembro de 2016
Aula 2

Mapa de densidade
de pontos
Tipo de dados: quantidades
totais (fenômenos discretos)
com conotação pontual
Efeito: simula a densidade
espacial e distribuição
Cada ponto denota a mesma
quantidade de elementos
(Ex: 1000 habitantes)
Thery, H. Por que e como fazer mapas. Em:
http://www.geografia.fflch.usp.br/posgraduacao/apoio/apoio_herve/Cartografia3.ppt

Mapa de densidade de pontos
Mapa ideal:
• Cada ponto representa 1 elemento
• Cada ponto está no local exato do elemento representado
Mapa possível
• Cada polígono está associado a um número de elementos
• Cada ponto representa uma certa quantidade de elementos
• O programa cria pontos aleatórios dentro do polígono
Resultado
• O leitor é “enganado” pelo efeito de densidade ou rarefação dos pontos

Recomendações
• Usar números “redondos” Ex: 1 ponto = 1.000 pessoas
• Testar escolhas de tamanho do ponto e a quantidade de elementos por ponto de
forma a equilibrar
• Não ter vazios muito grandes nas áreas de menor valor
• Não sobrepor pontos demais nas áreas de maior valor
• Escolher limite em que os pontos começam a se juntar (“coalecer”) na área de maior
densidade
5.000 pessoas por ponto 50.000 pessoas por ponto 500.000 pessoas por ponto

Formas de diminuir a “enganação”:
• Gerar o mapa em um nível de agregação, e exibir os limites em um
nível de agregação maior
• Exemplo: usar dados municipais e mostrar limites de estados
Agregado por Estado Agregado por Município

• Usar filtros espaciais
• Inclusão
• Exclusão
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill.

• Usar filtros espaciais
Mapa de densidade
de pontos
Vegetação Nativa,
Unidades de
Proteção Integral,
Ocupação agrícola < 10%

• Usar filtros espaciais e dados por nível de agregação menor
Mapa de densidade pontos
Floresta Nativa
Unidades de Proteção Integral
Ocupação agrícola < 10%

Mapas de densidade de pontos
Limitações
• Imprecisão devido
aos municípios com
menos de 50.000
habitantes
• Se o município for
todo coberto por
uma área de
exclusão, ele não vai
aparecer com
nenhum ponto

• Leitores tendem a
subestimar áreas mais
povoadas
• Assim como no mapa de
símbolos proporcionais
• Sugestão:
• Fazer legenda com
exemplos de densidades
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New
York: McGraw Hill.

multivariado

Atividade
Entre em: http://patadata.org/maparacial/
Quais padrões espaciais vocês visualizam?

Atividade
Acione “Mostrar rótulos no mapa”
Dê zoom (fazendo duplo clique) até chegar na Região Metropolitana de São Paulo
Que padrões espaciais vocês visualizam?

Prática no ArcGis
• Objetivo: Criar um mapa de densidade de pontos para as
principais lavouras do Brasil
• Abrir os arquivos shapefile no ArcMap e arranjar as
camadas na seguinte ordem:
◦ producao_agricola.shp: áreas (hectares) de plantio de arroz, café,
cana, milho e soja, por município em 2008 – IBGE (Pesquisa
Agrícola Municipal)
◦ br_uso_MURAL6_14_02_2012.shp: Cobertura Vegetal de 2012
(IBGE)
◦ ufbr: Limites dos Estados Brasileiros

• Desmarque as camadas br_uso_MURAL6_14_02_2012.shp e producao_agricola.shp
• Dê dois cliques sobre a camada “UFBR”.shp, e na aba “Symbology”, escolha
“Features” –> “Single Symbol”
• Dentro de “Symbol”, escolha “No Color” em “Fill Color” e a tonalidade de cinza “Gray
40%” para “Outline Color”
Prática no ArcGis

• Desmarque a camada “br_uso_MURAL6_14_02_2012.shp”
•Dê dois cliques sobre a camada “UFBR”.shp, e na aba “Symbology”, escolha
“Features” –> “Single Symbol”
• Dentro de “Symbol”, escolha “No Color” em “Fill Color” e a tonalidade de cinza
“Gray 40%” para “Outline Color”
• Esta será a nossa camada de fundo
Prática no ArcGis

• Marque para visualizar a camada “producao_agricola.shp”
• Dê dois cliques na camada, e na aba “Symbology”, selecione “Quantities” -> “Dot
Density”
• Passe para a coluna da direita as variáveis “cafe_ha”, “soja_ha”, “milho_ha”,
“cana_ha”, “arroz_ha”, utilizando o botão “>”
• Dê dois cliques nos pontos (coluna Symbol) e escolha as cores que você achar
melhor para cada classe
Prática no ArcGis

• Desmarque a opção “Maintain Density by”
• Clique em properties e, em “Dots” selecione “Fixed Placement”
Prática no ArcGis

• Em “Background”, selecione “No Color” nas duas caixas (linha e cor de fundo)
Prática no ArcGis

• Teste diferentes opções de tamanho do ponto “Dot Size” e de valor de agrupamento
“Dot Value”. Clique em “Apply” para ver os resultados no mapa.
Prática no ArcGis

• Escolha um
tamanho e valor
dos pontos
(redondo) e
visualize o mapa.
• Que padrões
espaciais você
percebe?
Prática no ArcGis

• Marque para visualizar a camada “br_uso_MURAL6_14_02_2012.shp”
• No menu “Select”, escolha “Select by attributes”
Prática no ArcGis

• Como “Layer”, selecione
“br_uso_MURAL6_14_02_2012.shp”.
• Selecione a variável “Brasil”
• Clique em “Get Unique Values”
• Clicando nas classes e botões, monte a
seguinte expressão:
Prática no ArcGis
"BRASIL" = 'Lavouras' OR "BRASIL" = 'Lavouras
+ Matas e/ou florestas' OR "BRASIL" =
'Lavouras + Outras coberturas e usos' OR
"BRASIL" = 'Lavouras + Pastagens' OR
"BRASIL" = 'Lavouras + Sistemas
agroflorestais' OR "BRASIL" = 'Lavouras
permanentes' OR "BRASIL" = 'Lavouras
temporárias' OR "BRASIL" = 'Área entre 50% e
25% de ocupação por estabelecimentos
agropecuários' OR "BRASIL" = 'Matas e/ou
florestas + Lavouras' OR "BRASIL" = 'Pastagens
+ Lavouras'

Prática no ArcGis
• Clique em “Apply” e em “Ok”
• Os polígonos escolhidos devem estar selecionados
• Clique com o botão direito na camada “br_uso_MURAL6_14_02_2012.shp” e
selecione “Data” -> “Export Data”
• Verifique se em “Export” está marcado “Selected features” e escolha uma pasta e
nome de arquivo (lavouras_mascara.shp) para gravação. Aperte Ok e, na janela
seguinte, “Yes”

Prática no ArcGis
• Agora foi adicionada uma camada apenas com as possíveis áreas de
lavoura
• Clique com o botão direito em “producao_agricola” e selecione “Copy”
• Clique com o botâo direito em “Layers” e selecione “Paste Layers”

Prática no ArcGis
• Clique uma vez em uma das camadas “producao_agricola”, clique mais
uma no texto dela para renomear par a “producao_agricola_mascara”
• Dê um duplo clique na camada e, em Symbology, vá em “Properties”
• Selecione “Use masking”
• Em “Control Layer”, selecione
“lavouras_mascara”
• Selecione “Place dots only in
these areas”
• Clique em “Ok” e, na tela
seguinte, em “Apply” e “Ok”
• Visualize o novo resultado

Prática no ArcGis
Sem Filtro Com Filtro

Prática no ArcGis
• Na barra de menu Drawing,
selecione para desenhar um
retângulo próximo ao mapa
• Copie e cole (ctrl+C e ctrl+v) o
retângulo duas vezes, de forma a
fazer a nossa legenda
• Selecione os três retângulos
(use shift ou ctrl para clicar nos
três)
• Clicando com o botâo direito do
mouse na seleção, escolha
“Align” – > “Align Center” e
depois “Distribute”-> “Distribute
Vertically”

Prática no ArcGis
• Ainda com os três retângulos selecionados, vá na barra drawing e clique em
“Drawing”-> “Convert Graphics to Features”
• Selecione o local e nome para criar o shapefile (legenda_producao.shp)
• Marque “Automatically delete graphics after conversion” e pressione OK

• Clique com o botão direito na camada “legenda_producao” e selecione
“Open Attribute Table”
• Entre no menu da tabela e escolha “Add field”
• Escolha o nome “Legenda”, do tipo “Long Integer” e pressione OK
Prática no ArcGis

•Clique no Ícone “Editor” e na barra de ferramentas “Editor”, escolha “Editor”-> “Start
Editing” e selecione a camada “legenda_producao.shp”
• Edite os valores da variável legenda, equivalentes a 1, 10 e 100 pontos no mapa de
densidade
• Selecione as linhas da legenda para verificar que os valores estão em ordem ascendente
no mapa (valor equivalente a 1 ponto na caixa superior, 10 pontos na caixa do meio e 100
pontos na caixa inferior)
Prática no ArcGis

• No menu “Editor” da barra de ferramentas, selecione “Save Edits” e “Stop
Editing”
• Dê dois clique na camada “legenda_producao”
• Na Simbology, selecione “Quantities”-> “Dot Density”
Prática no ArcGis

• Passe a variável “legenda” para a coluna esquerda e mude o símbolo de ponto para a
cor negra
• Desmarque “Maintain Density By”
• Escolha o tamanho (“Dot Size”) e valor (“Dot Value”) igual ao selecionado para o seu
mapa
Prática no ArcGis

• Clique em “Properties” e selecione “Fixed Placement” e OK
• Na janela anterior, clique em “Apply” e verifique o resultado no mapa.
• Caso os pontos não estejam esteticamente bem colocados, modifique
o valor de “Seed” na opção “Properties” e clique em OK e “Apply”
novamente, até conseguir o resultado desejado
Prática no ArcGis

Prática no Arcgis
• No menu “View”, clique em “Layour View”
• No menu “Insert”, clique em “Legend”
• Deixe na coluna direita apenas a camada producao_agricola_mascara”
• Clique em “Next”, “Next”, “Next”, “Next” e “Finish”

Prática no Arcgis
• Clicando com o botão
direito na legenda e
selecionando “Convert to
Graphics” e “Ungroup”, é
possível editar os elementos.
• Inserindo grade de
coordenadas, escala, norte e
caixas de texto, podemos
fazer o mapa adequado
• Se o carregamento dos
pontos estiver demorando,
pode-se clicar com o botão
direito fora da página de
layout e escolher a opção
“Toggle draft mode”

Mapas de Fluxos
Objetivo: simular o movimento linear do objeto alvo
de um lugar para o outro -> deslocamento no espaço
Podem indicar direção e/ou a rota do movimento.
Tipos de variáveis mais comuns:
◦ Valores absolutos: migrantes, exportação
◦ Derivados: Carros por hora, velocidade de fluxo

Mapas de Fluxos
O Desafio:
• É mais fácil fazer mapas de fluxos em programas gráficos
(Ilustrator, Inkscape) do que em programas de SIG
• É mais fácil fazer mapas de fluxo em programas de slides
(PowerPoint, Impress) do que em programas gráficos

Tipos de Mapas de Fluxos
Mapa radial
Mapa de Redes
Mapa distributivo
• Um para muitos
• Muitos para um
• Muitos para muitos
• Pode ser radial ou
de redes

Tipos de Representação de Fluxo
◦ Bidirecional (Two ways) Tanto o fluxo de entrada como o de saída são gerados;
◦ Bruto (Gross)-> As interações entre um par de nós são somadas;
◦ Balanço Líquido (Net) É calculada a diferença absoluta entre as interações entre um
par de nós.
São Paulo
201.880
277.306
Bidirecional
Two Ways
277.306 +201.880 = 479186
Bruto
Gross
São Paulo
479.186
Balanço Líquido
Net
75.426
277.306 -201.880 = 75426
São Paulo Bahia
Bahia
Bahia
Fluxos originais Volume total circulante
entre dois nós
Saldo do fluxo entre dois
nós e sentido
preferencial

Legendas de Mapas de Fluxos
Legendas por Símbolos Proporcionais
Legenda por Símbolos Graduados

O mais famoso mapa de fluxos
Minard, Charles. (1869) Carte figurative des pertes successives en hommes de l'Armée Française dans la
campagne de Russie 1812-1813
Variáveis: tamanho da tropa, direção, distância, temperatura, latitude e longitude
datas de eventos

Mike Stucka, English translation of Minard’s classic chart of Napoleon’s March, Analyticjournalism.com,
November 4, 2006. Em: http://www.math.yorku.ca/SCS/Gallery/minard/minard-odt.jpg

Mapas de fluxos e símbolos proporcionais
Fluxo de passageiros
População
O que poderia
ser melhorado
neste mapa?
Thery, H. Por que e como fazer mapas. Em:
http://www.geografia.fflch.usp.br/posgraduacao/apoio/apoio_herve/Cartografia3.ppt

 Seleção apenas
dos maiores
fluxos brutos
 Uso de
sombreamento
na
sobreposição
de fluxos
 Setas somente
nos fluxos
líquidos
significativos
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic
Map Design. New York: McGraw Hill.

• Semi-setas
com larguras
proporcionais
TOBLER, Waldo. 2005. Tobler’s Flow Mapper. Em:
http://www.csiss.org/clearinghouse/FlowMapper/FlowTutorial.pdf
France

Mapa de Fluxos Radiais
Rios, R.B. and de Mello, S.B., 2011. Porto de Salvador: organização e dinâmica no contexto urbano e
metropolitano. Revista Transporte y Territorio, (5), pp.121-136.
• Apenas para uma origem ou para um destino: um para muitos
• Maior facilidade de pesquisa de dados
Principais fluxos de importação e exportação realizados através do porto de Salvador (mil t) – 2006

Mapa de Fluxos Radiais, Bivariado
Miro (2014) Imigrantes Brasileiros: principais fluxos atuais. Em: http://outroverde.blogspot.com.br/2014/06/imigrantes-
brasileiros-principais.html

Fluxos Distributivos
Minard, Charles. (1864) British Coal Exports. MapCarte 6/365
Exportações
de Carvão da
Grã-bretanha
Mapa de
fluxos radial
e distributivo

Fluxos Distributivos
ArcGis - Distributive Flow Lines GP Tool.
http://www.arcgis.com/home/item.html?id=04fa6ed8746b451892f339011aaf989d
Bgerlt (2013). Distributive Flow Maps – More Raster, More Faster. Em : https://blogs.esri.com/esri/apl/author/Bob-68/

Zonas de Dispersão
Rekacewicz, P. 2010. Mapa dos Refugiados e Deslocados no Oriente Médio. Em:
https://nuares.wordpress.com/2010/06/05/mapa-dos-refugiados-e-deslocados-no-medio-oriente/

Mapas de tráfego
www.maps.google.com
Legenda por cores

Mapas de tráfego
Legenda por largura proporcional
Buckley, A. 2013. Mapping Flow Data. Em:
https://www.arcgis.com/home/item.html?id=18dcb7563fec4ed09d70532588261284

Censo e Fluxos de Migração
Migração Total: População residente, por lugar de nascimento (UF)
Migração Recente: Pessoas de 5 anos ou mais de idade que não residiam na Unidade
da Federação em 31.07.2005
Migração de Retorno: Pessoas naturais da Unidade da Federação (UF) que residiam
há menos de 10 anos ininterruptos na Unidade da Federação, por lugar de residência
anterior
http://www.sidra.ibge.gov.br/bda/popul/default.asp?t=5&z=t&o=21&u1=1&u2=1&u3=1&u4=1&u6=1&u5=14
1950-1970 1970-1990 1990-2000 2000-2009

IBGE - Projeto Redes e Territórios
Gestão do teritório
http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/geografia/redes_fluxos/gestao_do_territorio_2014/base.shtm
Fluxos de Gestão Pública Fluxos de Gestão Empresarial

IBGE - Projeto Redes e Territórios
Ligações aéreas (por município)
• http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/geografia/redes_fluxos/ligacoes_aereas_2010/base.shtm

IBGE – Arranjos populacionais e
concentrações urbanas do Brasil
Movimentos pendulares de trabalho e estudo
• http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/geografia/geografia_urbana/arranjos_populacionais/default.shtm
Movimentos pendulares
na região metropolitana
de São Paulo

Origem de atendimento hospitalar
OLIVEIRA, E. X. G.; CARVALHO, M.S.;
TRAVASSOS, C. Territórios do Sistema Único
de Saúde: mapeamento das redes de atenção
hospitalar. Cad. Saúde Pública, Rio de
Janeiro , v. 20, n. 2, p. 386-402
Redes de
Atenção
Hospitalar Básica

Fluxo de Produção
http://www.mma.gov.br/atlaszeeamazonia

Dados de Migração (global)
• United Nations – International Migration
http://www.un.org/en/development/desa/population/migration/data/estimates2/estimates15.shtml
 World Bank Database
http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&series=SM.POP.NETM&country=
 OECD.stat
https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=MIG#

ONU (2004). Imigration emigration world map. Em: http://www.emersonkent.com/images/global_migration_2005.jpg

ONU (2004). Imigration emigration world map. Em: http://www.emersonkent.com/images/global_migration_2005.jpg
http://migrationsmap.net/

Dados de Comércio Internacional
• United Nations - Comtrade Database
http://comtrade.un.org/
• World Trade Organization - WTO
http://stat.wto.org/Home/WSDBHome.aspx?Language=E
• International Trade Center
http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/

Pearse, R. (2016) Mapped: the global coal trade. Carbon Brief. Em:
http://www.carbonbrief.org/mapped-the-global-coal-trade

Shuster, E. (2012) Energy Related Flow Diagrams. NETL. Em:
http://www.netl.doe.gov/energy-analyses/pubs/EnergyRelatedFlowDiagrams.pdf
Mapa de
Fluxos
Radiais

Mapas Genealógicos por DNA
https://www.familytreedna.com/https://genographic.nationalgeographic.com

Mapas Contínuos de Fluxo
 Setas indicam o fluxo
 Tipo de setas indica a magnitude do fluxo
http://www.eumetcal.org/euromet/english/satmet/s9320/s9320130.htm http://umich.edu/~lowbrows/links/windflags.gif

 Densidade de setas indica a magnitude do fluxo
Lavin, SJ and Cerveny, RS, 1987. Unit-vector density mapping, The Cartographic Journal, 24: 131-141.

 Tamanho das setas indica a magnitude do fluxo
Turk, G. and Banks, D., 1996, August. Image-guided streamline placement. In Proceedings of the 23rd annual conference on
Computer graphics and interactive techniques (pp. 453-460). ACM.

Mapas de Fluxos e Animações
http://maps.tnc.org/migrations-in-motion/
Outras aplicações:
Fluxos de vento
Ciclones
Correntes marinhas

Mapas de Fluxos e Animações
http://globeofbirdmigration.com/
Globe of Bird
Migration

Story Maps - ESRI
• Plataforma aberta: qualquer um pode fazer sua história
com mapas, fotografias, textos, videos e animações
https://storymaps.arcgis.com/
Menu “Gallery”

Story Maps - ESRI
Menu “Apps” – Create a new Story

Story Maps - ESRI
http://storymaps.esri.com/templates/development/stable/geoblog/?appid=42459c24c8a44f328e55c9043bf26208
ESRI Storymap. Napoleon's March on Moscow 1812-1813 A new look at an old classic

Story Maps - ESRI
http://storymaps.esri.com/stories/2016/the-uprooted/
ESRI Storymap. The Uprooted

Formas de bases de dados
Origem Destino Fluxo
Cidade A Cidade B 10
Cidade A Cidade C 100
Cidade B Cidade A 1000
Cidade B Cidade C 10000
Cidade C Cidade A 100000
Cidade C Cidade B 1000000
Pares de Origem-Destino

Cidade 1 Cidade 2 Fluxo 1-2 Fluxo 2-1
Cidade A Cidade B 10 10000
Cidade A Cidade C 100 100000
Cidade B Cidade C 1000 1000000
Pares Bidirecionais

Cidade A Cidade B Cidade C
Cidade A - 10 100
Cidade B 1000 - 10000
Cidade C 100000 1000000 -
Matrizes de Fluxo

Cenas dos próximos capítulos….
Pode-se converter entre esses formatos utilizando tabelas
dinâmicas (Pivot Table) e/ou funções de procura (PROCV,
PROCH) no Calc ou Excel

Mapa de Fluxos
INFORMÁTICA APLICADA AO
PLANEJAMENTO TERRITORIAL
Vitor Vieira Vasconcelos
vitor.vasconcelos@ufabc.edu.br
CS3406 - Informática Aplicada ao Planejamento Territorial outubro de 2015
Aula 3

Exercício – Migração recente interestadual
2000, fluxos maiores que 50.000 pessoas.
 OBJETIVO: Mapear os Fluxos migratórios de pessoas com 5 anos ou menos de
residência em São Paulo nos anos de 2000 e 20010.
 Dados:
 Shapefile das UFs
 Matrizes de migração para o ano de 2000 do IBGE por UF
 Dados derivados -> arquivos tipo TXT com as informações:
o Nome das unidades espaciais (Nós)
o Coordenadas X e Y das unidades espaciais
o Fluxos entre as unidades na forma de uma matriz de origem e destino
 Software:
o Qgis
o Notepad++

1. Instale o Plug-in (Complemento) FlowMapper no QGIS;

Digite Flow no campo de busca da Caixa de Diálogos de complemento

Selecione o complemento “FlowMapper” e aperte o botão instalar complemento

2. Adicione o arquivo UF_BRAZIL_POP_EVOLUCAO.shp à área de trabalho do QGIS

3. No menu “Processar”, clique em “Caixa de Ferramentas”
• Na caixa de Ferramentas, vá em
“Geoalgoritmos QGIS”->
“Ferramentas de geometria vetorial”->
”Centróides de Polígono”

• Crie uma nova camada de dados com os centroides dos polígonos
das UFs (centroide_uf.shp)

4. Verifique se a nova camada de dados foi criada

5. Crie um arquivo de texto com as coordenadas X, Y dos centroides das UFs
• Clique com o Botão direito sobre a camada centroide_UF e em seguida na opção
“Salvar como”

o Mude o formato de dados para
valores separados por vírgulas
o Salve com o nome: coords_centroides
o Marque a opção “Adicionar arquivo
salvo ao mapa”
o Em Opções de camada, GEOMETRY,
verifique se a opção está marcada
como AS_XY

6. Abra a tabela de dados que você criou.
◦ Clique com o botão direito sobre a tabela e em seguida
em Abrir tabela de atributos

7. Ordene os registros da tabela segundo o cod_UF no menor para o
maior. Para isso basta clicar sobre o título da coluna cod_UF.
◦ Todos os arquivos que iremos gerar serão ordenados desse jeito.

8. Preparar arquivo de
coordenadas dos
fluxos:
◦ Abra o arquivo
coords_centroide.csv na
planilha eletrônica do
open office (escolha o
separador como vírgula
– “Comma”)

8. Preparar arquivo de coordenadas dos fluxos:
◦ Ordene os registros em função do cod_UF do menor para o maior;

o Apague todas as colunas com
exceção das colunas X e Y
o Exclua a linha que contem o
título das coluna X e Y
o Salve o arquivo como
coords_centroide_Puro.csv
o Feche o open office

9. Abra o arquivo
coords_centroide_Puro.csv no
Notepad++
◦ Vá no menu Localizar, opção Substituir
◦ Substitua vírgulas por espaços, pois o
complemento FlowMapper só entende
Txt separado por espaços

o Salve como txt e feche o
arquivo

10. Preparar o arquivo do nome dos nós
para o mapa de fluxos:
◦ Abra novamente o arquivo
“coords_centroide.csv” no Calc
◦ Ordene novamente por “cod_uf” em ordem
ascendente (do menor para o maior)
◦ Apague todas as colunas com exceção da
coluna UF
◦ Exclua a linha que contem o título da
coluna UF
◦ Salve o arquivo como nome_nos.csv
◦ Abra o arquivo no Notepad++ e o salve
como txt

11. Prepare as matrizes de migração.
◦ Abra o arquivo migracao-recente_2000.csv na planilha eletrônica do open office
◦ Use ponto e vírgula ( semicolon = “;” ) como separador de campos

oElimine a linha de Total e a Coluna Brasil

o Elimine a linha de Total e a Coluna Brasil

o Copie os valores da planilha conforme indicado abaixo. Não selecione as três
últimas linhas (duas linhas com números e outra com “Nota”) pois só nos
interessa os fluxos de migrantes entre as UFs.

o Cole os valores em um arquivo novo no Notepad++

o Vá no menu Visualizar, opção “Mostrar símbolo” 
“Mostrar Espaços e Tabulação”.

o Veja que há setas laranjas
separando as colunas. Esses
símbolos representam
tabulações. Substituiremos
eles por espaços.
o Selecione uma das setas,
copie.

◦ Cole a tabulação no
campo Localizar
◦ No campo substituir
coloque um espaço
◦ Aperte o botão
Substituir todos
◦ Salve o arquivo
como
matriz_2000.txt

12.Criando o vetor de fluxos
◦ Complemento FlowMapper
◦ Código desenvolvido originalmente por Waldo Tobler no
aplicativo Tobler's Flow Mapper
◦ Aplicativo stand alone, com formato de dados próprios
(http://www.csiss.org/clearinghouse/FlowMapper/)
◦ Foi implementado no QGIS também, utilizando arquivos de
texto e salvando o resultando em formatos de dados mais
populares como o shapefile

o Vá até o menu complementos no QGIS, complemento
FlowMapper, subopção-> Generate Flow lines and nodes

◦ Em “Select file storing node
coordinates”, clique em
“Browse...” e selecione o
arquivo
“coords_centroide_puro.txt”
◦ Marque a opção Include node
names in putput shapfile
◦ Selecione “Geographic” para
“Node Coordinates are”
◦ E selecione o arquivo
“nomes_nos.txt”, na opção
“Select file storing node
names”

◦ Selecione o arquivo
matriz_2000.txt para
Select file storing flow
matrix
◦ In “Select flow type”
selecione “Two Way”

Relembrando...
◦ Bidirecional (Two ways) Tanto o fluxo de entrada como o de saída são gerados
◦ Bruto (Gross)-> As interações entre um par de nós são somadas
◦ Balanço Líquido (Net) É calculada a diferença absoluta entre as interações entre um par
de nós
São Paulo
201.880
277.306
Bidirecional
Two Ways
277.306 +201.880 = 479186
Bruto
Gross
São Paulo
479.186
Balanço Líquido
Net
75.426
277.306 -201.880 = 75426
São Paulo Bahia
Bahia
Bahia
Fluxos originais Volume total circulante
entre dois nós
Saldo do fluxo entre dois
nós e sentido
preferencial

◦ Em “Output shapefile to store
flow lines”, clique em “Browse”
e salve o arquivo com o nome
“Fluxo_2000.shp”
◦ Marque a opção: “Create
shapefile to store flow nodes”
e clique em “Browse”, salve o
arquivo com o nome
“Fluxo_2000_nos.shp”
◦ Deixe todas as demais opções
marcadas como indicadas na
caixa de diálogos ao lado e
clique em ok

o Dê dois cliques sobre as camadas e verifique, na aba “Geral”, se o
sistema de referência é “EPSG:4326, WGS84”

o Serão adicionadas duas camadas novas a sua área de trabalho no
QGIS
Fluxo_2000_nos.ShpFluxo_2000.shp

◦ Com a criação do vetor de fluxos, foram também criados registros para os
fluxos intraestaduais, os quais não serão necessários a nossa análise e por
isso serão eliminados
◦ Clique com o botão direito sobre a camada de fluxo e em seguida clique em
Abrir tabela de atributos
◦ Na tabela de atributos clique sem Selecionar feições usando uma expressão

o Vamos eliminar todos os registros que tenham os nós de vértices iguais, para
tanto escreva a consulta conforme especificado na caixa de diálogos abaixo
o Clique em selecionar

o Clique em Mover seleção para o topo, e perceba que todos os
registros selecionados possuem os campos ‘name_x1y1’ com valor
igual a ‘name_x2y2’.

o Vamos salvar um shapefile novo, somente com os registros que
possuem nós com nomes diferentes, para isso precisamos primeiro
inverter a seleção. Para tanto clique em Inverter seleção.
o Depois disso, feche a tabela de atributos

◦ Vamos salvar o
novo vetor.
Clique com o
botão direito
sobre a camada
de fluxos
◦ Clique em
Salvar como

◦ Salve com o nome
fluxo_2000_inter.shp
◦ Verifique se o formato
escolhido é “Shapefile”
◦ E marque a opção Salvar
somente feições
selecionadas e Adicionar
arquivo salvo ao mapa
◦ Clique em ok

13. Análise dos nós
e de sua tabela
de atributos.
Fluxo_2000_nos.shp

13. Análise dos nós e de sua tabela de atributos
◦ Abra a tabela de
atributos da camada
Fluxo_2000_nos
◦ Todos os campos da
tabela foram calculados
pelo FlowMapper com
base nos volumes de
fluxos entre as UF´s
◦ Cada um dos campos
traz uma informação
diferente que pode ser
interpretada e mapeada

13. Análise dos nós e de sua tabela de atributos
◦ Incoming  Total do volume de fluxo recebido por um nó
◦ Outcoming  Total do volume de fluxo enviado por um nó
◦ Gross  Total do volume de fluxo que entrou e saiu do nó
◦ Net  Diferença entre o que entrou e saiu, noção de saldo
◦ In/out  razão incoming/outcoming
◦ Out/in  razão outcoming/incoming
◦ Indicador  Categoriza os nós segundo relação dos fluxos de entrada e
saída:
 Ganhadores de fluxos  Incoming > outcoming (valor +1)
 Perdedores  Incoming < outcoming (Valor -1)
 neutros  Incoming = outcoming

14. Exemplo de mapa das variáveis atribuídas aos nós. Faremos um
mapa para o total de imigrantes. Utilizaremos a variável incoming
para esta atividade.
◦ Acione a ferramenta Simbology for flow nodes...

o Selecione o arquivo fluxo_2000_nos.shp
o Na opção Select the field to create symbology: selecione a variável incoming
o Clique no botão Calculate Statistics...
◦ Na opção Select
representation type,
selecione Defined
Interval
◦ E na opção Class
Interval: 500000 (não
use ponto como
separador de milhar)
◦ Então clique ok.

◦ Vamos editar a quantidade de classes, cor dos símbolos e transparência dos
mesmos. Dê um clique duplo sobre a camada nova adicionada e vá na aba
“Estilo”
◦ Selecione todas
as classes em
seguida clique
com o botão
direito sobre elas
e depois na
opção Mudar cor
◦ Escolha uma cor
que contraste
com o mapa de
fundo e dê ok

◦ Modifique a transparência para 50%
◦ Agora vamos editar o intervalo das classes, pois algumas não foram representadas
◦ Vamos eliminar a quinta (2.000.0000 – 2.500.000) e a sexta
(2.500.000 – 3.000.0000)
◦ Clique no sinal de
subtração para excluir

Mapa Resultante

◦ Abra a tabela de atributos de
fluxo_2000_inter.shp.
◦ Clique no icone “Selecionar feições
usando uma expressão”
◦ Escreva a Consulta ao lado
◦ E salve um novo arquivo com o nome
“2000_50.shp”, marcando “salvar
somente as feições selecionadas”
◦ E adicione ele a área de trabalho
15. Vamos fazer um mapa de fluxo com magnitudes maiores
que 50.000 migrantes

o No menu “Complementos”, selecione “FlowMapper”-> “Symbology
for flow lines”

o Selecione o arquivo 2000_50.shp
o Na opção Select representation type, selecione defined interval
o Na opção Class interval coloque o valor de 60.000
o Clique em ok

16. Vamos fazer um mapa final no ArcGis.
o Chame o Arcmap. Na nova seção abra os seguintes shapefiles:
o Vamos fazer um mapa de pontos proporcionais com o valor
total de imigrantes (variável “Incoming”) com uma camada de
fluxo de migrantes interestaduais acima de 50.0000
o Primeiro vamos preparar a camada de pontos. Dê um clique
duplo na camada fluxo_2000_nos

o Vá até a aba
Symbology
o À direita na caixa
de diálogos, na
área Show, clique
em Quantities, e
em seguida em
proportional
symbols

o No campo Value selecione a variável incoming
o Marque a opção Appearance Compensation (Flanney)
o Clique na opção
Min Value. Abrirá a
caixa de diálogos
Symbol Selector.
Lá mude o Size para 2
e o Color para o que
considerar adequado
o Clique em ok nesta
janela, e em “apply” e
ok na anterior

◦ Dê um clique duplo na camada 2000_50.shp
◦ Vá até a aba Symbology. À direita na caixa de diálogos, na área Show, clique em
Quantities, e em seguida em Proportional Symbols
◦ Na opção Value
escolha a magnitude
◦ Clique em Min Value

◦ Na caixa Symbol
Selector, escolha o
símbolo Arrow at End
◦ Escolha a largura (width)
1 e a cor que achar
adequada
◦ Clique em Edit Symbol
para mudar o tamanho
da seta
1

o A caixa de diálogos Symbol Property Editor se abrirá, clique na aba
Line Properties e no botão Properties...

o A caixa Line Decoration Editor se abrirá. Clique no botão Symbol

o A caixa de diálogos
Symbol selector se
abrirá, nela mude o Size
para 15 e a cor igual a da
linha da seta
15

o Na caixa de diálogos Layer Properties vá na opção Transparent: e
mude para 30%
o Aperte ok

o Clique na barra de ferramentas “Editor” -> “Start
Editing” e selecione “2000_50”.
o Clique em alguma das linhas para selecioná-las
o Clique novamente na linha com o botão direito para
selecionar “Edit Vertices”

o Clique novamente com o botão esquerdo sobre a linha e selecione
“Change features”, para escolher “Circular Arc”
o Arraste o elemento para moldar o
arco

o Clique novamente com o botão esquierdo sobre a linha e selecione
“Change features”, para escolher “Bezier”
o Arraste os eixos para moldar o
arco

É possível ajustar a legenda,
escala, rosa dos ventos,
título e informações
adicionais

Exercício
• Exercício individual
• Selecione um tema à sua escolha e analise as variáveis com as
técnicas de mapas de densidade de pontos e de mapas de fluxo
• Caso use a matriz de migração recente de 2010, disponível no
TIDIA, analise também as diferenças em relação à migração
recente de 2000 trabalhada em aula
• Utilize o QGIS, o ArcGis e/ou outros programas
• Faça um relatório textual de no mínimo 1 página, de acordo
com o modelo de trabalho e atividades explicado na primeira
aula
• Entrega até o início da próxima aula

Modelo de Trabalho e Atividades
Introdução
◦ Apresentação do problema de pesquisa
◦ Artigos ou livros que já trataram sobre o assunto (método e conclusões)
◦ Objetivos
◦ Conceitos teóricos
Metodologia
◦ Área de estudo
◦ Variáveis estudadas
◦ Técnicas utilizadas
◦ Produtos gerados
Resultados e discussão
◦ Mapas, gráficos e tabelas
◦ Interpretação textual
Conclusões
Referências

Mapas de Densidade de Pontos e Mapas de Fluxos

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Similar a Mapas de Densidade de Pontos e Mapas de Fluxos

Similar a Mapas de Densidade de Pontos e Mapas de Fluxos (20)

Más de Vitor Vieira Vasconcelos

Más de Vitor Vieira Vasconcelos (20)

Último

Último (20)

Mapas de Densidade de Pontos e Mapas de Fluxos