SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
Descargar para leer sin conexión
METODE STATISTIK
Disusun Oleh : Kelompok 5
Anggota :
1. Ganreva (2012 121 0
2. Desi (2012 121 0
3. Sri Siska Indriani (2012 121 064)
4. Pipin Ridmaningsih (2012 121 226)
5. Suci Indah Lestari (2012 121 0
Kelas : 5b
Dosen Pengasuh : Marhamah,M.Pd
Program Studi Pendidikan Matematika
UNIVERSITAS PGRI PALEMBANG
T.A 2014/2015
UJI CHI- KUADRAT
Soal :
Berikut adalah data banyaknya mahasiswa dalam pemakaian 3 jenis Hand
Phone(Hp) di 3 kelas . Apakah proporsi pemakian hp BB, Samsung ,dan Nokia di
3 kelas tersebut sama ? .Lakukan pengujian proporsi dengan taraf nyata 5%.
Jenis Hp /
Kelas
Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah
Hp BB 20 10 15 45
Hp Samsung 15 25 5 45
Hp Nokia 5 15 15 35
Jumlah 40 50 35 125
Penyelesaian :
a. Perumusan hipotesis
𝐻0 = Proporsi pemakaian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas adalah sama.
𝐻1 = Ada proporsi pemakian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas yang
tidak sama.
b. Hitung nilai yang diharapkan untuk terjadi :
𝐸11 =
40×45
125
= 14,4 𝐸21 =
40×45
125
= 14,4 𝐸31 =
40×35
125
= 11,2
𝐸12 =
50×45
125
= 18,0 𝐸22 =
50×45
125
= 18,0 𝐸32 =
50×35
125
= 14,0
𝐸13 =
35×45
125
= 12,6 𝐸23 =
35×45
125
= 12,6 𝐸33 =
35×35
125
= 9,8
Nilai – nilai tersebut dapat dimasukkan kedalam tabel seperti di bawah ini:
Jenis Hp
/ Kelas
Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah
Hp BB
20
14,4
10
18,0
15
12,6
45
Hp Samsung
15
14,4
25
18,0
5
12,6
45
Hp Nokia
5
11,2
15
14,0
15
9,8
35
Jumlah 40 50 35 125
c. Untuk pengujian hipotesis dihitung :
𝑋2
=
(20 − 14,4)2
14,4
+
(10 − 18,0)2
18,0
+
(15 − 12,6)2
12,6
+
(15 − 14,4)2
14,4
+
(25 − 18,0)2
18,0
+
(5 − 12,6)2
12,6
+
(5 − 11,2)2
11,2
+
(15 − 14,0)2
14,0
+
(15 − 9,8)2
9,8
𝑋2
= 19,76
𝛼 = 5% = 0,05
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 𝑋(1−𝛼)(𝐵−1)(𝐾−1)
2
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 𝑋(1−0,05)(3−1)(3−1)
2
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 𝑋(0,95)(4)
2
𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
= 9,49
Kriteria pengujian :
Tolak 𝐻0 jika 𝑋ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔
2
≥ 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
𝑋ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔
2
≥ 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
2
19,76 ≥ 9,49
.
Gambar grafik distribusi :
𝐻0 tlk 𝐻0 ditolak
𝐻0di terima Kesimpulan : 𝐻0 ditolak ,ada proporsi pemakaian hp
BB, Samsung, dan Nokia di 3 kelas
yang tidak sama
-9,49 9,49 19,76
Regresi
Soal :
Tabulasi hail penelitian variabel kualitas layanan dengan volume penjualan sabun
pencuci wajah. Dengan tingkay signifikasi 10 % ,adakah hubunga kualitas
layanan dengan volume penjualan sabun pencucu wajah?.Dengan data yang
diperoleh sebagai berikut :
Resp x y
1 52 157
2 50 177
3 60 166
4 55 160
5 45 155
6 47 159
7 53 159
8 49 172
9 57 168
10 58 159
Penyelesaian :
a. Perumusan hipotesis :
𝐻0 = Tidak ada hubungan antar kualitas layanan dengan volume penjualan
sabun pencuci wajah.
𝐻 𝑎 = Ada hubungan antara kualitas layanan dengan volume penjualan
sabun pencucui wajah.
b. Mencari Persmaan Regresi sederhana
Rsep 𝑥 𝑦 𝑥𝑦 𝑥2
𝑦2
1 52 157 8164 2704 24649
2 50 177 8850 2500 31329
3 60 166 9960 3600 27556
4 55 160 8800 3025 25600
5 45 155 6975 2025 24025
6 47 159 7473 2209 25281
7 53 159 8427 2809 25281
8 49 172 8428 2401 29584
9 57 168 9576 3249 28224
10 58 159 9222 3364 25281
Jumlah 526 1632 85875 27886 266810
Persamaan Regresi Linier Sederhana : 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥
𝑏 =
𝑛 ∑ 𝑥𝑦−(∑ 𝑥)(∑ 𝑦)
𝑛 ∑ 𝑥2−(∑ 𝑥)2
𝑏 =
10(85875)−(526)(1632)
10(27886)−(526)2
𝑏 =
858750−858432
278860−276676
𝑏 =
318
2184
= 0,15
𝑎 =
∑ 𝑦−𝑏 ∑ 𝑥
𝑛
𝑎 =
1632−0,15(526)
10
𝑎 =
1632−78,9
10
𝑎 =
1553,1
10
= 155,31
Persamaan Regresi Linier Sederhana : 𝑦 = 155,31 + 0,15𝑥
c. Mencari 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =
𝑏
𝑠 𝑏
𝑠 𝑒 = √
∑ 𝑦2−𝑎 ∑ 𝑦−𝑏 ∑ 𝑥𝑦
𝑛−2
𝑠 𝑒 = √
266810−155,31(1632)−0,15(85875)
10−2
𝑠 𝑒 = √
266810−253465,92−12881,25
8
𝑠 𝑒 = √
465,83
8
= 𝑠 𝑒 = √57,85 = 9,37
𝑠 𝑏 =
𝑠 𝑒
√∑ 𝑥2−
(∑ 𝑛)2
𝑛
𝑠 𝑏 =
9,37
√27886−
(526)2
10
𝑠 𝑏 =
9,37
√27886−
276676
10
𝑠 𝑏 =
9,37
√
278860
10
−
276676
10
𝑠 𝑏 =
9,37
√
2184
10
=
9,37
√218,4
=
9,37
14,77
= 0,63
𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =
𝑏
𝑠 𝑏
=
0,15
0,63
= 0,24
𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙( 𝛼, 𝑑𝑏)
𝑑𝑏 = 𝑛 − 2 = 10 − 2 = 8
𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙(0,01,8) = 2,896
Grafik distribusi :
𝐻0 tlk 𝐻0 ditolak
𝐻0di terima Kesimpulan : 𝐻0 diterima,tidak ada hubungan antara
kualitas layanan dengan volume
penjualan sabun pencuci wajah.
-2,896 0,15 2,896

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parametersiti Julaeha
 
Median,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentilMedian,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentilIr. Zakaria, M.M
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksReza Mahendra
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Mayawi Karim
 
8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaanLambok_siregar
 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaMitha Viani
 
Metode simpleks dua fase
Metode simpleks dua faseMetode simpleks dua fase
Metode simpleks dua fasespecy1234
 
Pertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsiPertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsiaansyahrial
 
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritLatihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritSiti Yuliati
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)rizka_safa
 
Fuzzy fungsi keanggotaan
Fuzzy fungsi keanggotaanFuzzy fungsi keanggotaan
Fuzzy fungsi keanggotaanRoziq Bahtiar
 
Materi akuntansi-biaya
Materi akuntansi-biayaMateri akuntansi-biaya
Materi akuntansi-biayaTax Office Inc
 
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2raysa hasdi
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
 

La actualidad más candente (20)

Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parameter
 
Median,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentilMedian,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentil
 
Contoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode SimpleksContoh soal Metode Simpleks
Contoh soal Metode Simpleks
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
 
Integral Garis
Integral GarisIntegral Garis
Integral Garis
 
Stat d3 7
Stat d3 7Stat d3 7
Stat d3 7
 
8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan
 
Analisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-bergandaAnalisis korelasi-berganda
Analisis korelasi-berganda
 
Metode simpleks dua fase
Metode simpleks dua faseMetode simpleks dua fase
Metode simpleks dua fase
 
Pertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsiPertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsi
 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
PENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUAL
PENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUALPENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUAL
PENELITIAN OPERASIONAL - PROGRAMA LINIER - METODE PRIMAL DUAL
 
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritLatihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
 
Fuzzy fungsi keanggotaan
Fuzzy fungsi keanggotaanFuzzy fungsi keanggotaan
Fuzzy fungsi keanggotaan
 
Materi akuntansi-biaya
Materi akuntansi-biayaMateri akuntansi-biaya
Materi akuntansi-biaya
 
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
 
4. metode transportasi
4. metode transportasi4. metode transportasi
4. metode transportasi
 
Tabel durbin watson
Tabel durbin watsonTabel durbin watson
Tabel durbin watson
 

Similar a Soal dan jawaban

Tugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitianTugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitianWenni Wewex
 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikMuhammad Izza
 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikMuhammad Izza
 
VALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptx
VALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptxVALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptx
VALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptxZhardestiny
 
PPT SIDANG-1.pptx
PPT SIDANG-1.pptxPPT SIDANG-1.pptx
PPT SIDANG-1.pptxMuridX
 
Laporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia IILaporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia IIHirwanto Iwan
 
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadratSTATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadratShinta Alya
 
Laporan Metode Statistika
Laporan Metode StatistikaLaporan Metode Statistika
Laporan Metode StatistikaAdhitya Akbar
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaSyahar Legenda Markus Lionel
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaRizkisetiawan13
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Angga Debby Frayudha
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)arahab
 
Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)
Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)
Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)Siti Julaiha
 

Similar a Soal dan jawaban (20)

Tugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitianTugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitian
 
Statistika kelas 11
Statistika kelas 11Statistika kelas 11
Statistika kelas 11
 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran Statistik
 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran Statistik
 
VALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptx
VALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptxVALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptx
VALIDITAS DAN RELIABILITAS data untuk penelitian.pptx
 
EWOM ON PT GOJEK INDONESIA
EWOM ON PT GOJEK INDONESIAEWOM ON PT GOJEK INDONESIA
EWOM ON PT GOJEK INDONESIA
 
PPT SIDANG-1.pptx
PPT SIDANG-1.pptxPPT SIDANG-1.pptx
PPT SIDANG-1.pptx
 
BAB IV
BAB IVBAB IV
BAB IV
 
Laporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia IILaporan Metode Statistikia II
Laporan Metode Statistikia II
 
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadratSTATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
 
Laporan Metode Statistika
Laporan Metode StatistikaLaporan Metode Statistika
Laporan Metode Statistika
 
TOPIK 3.pptx
TOPIK 3.pptxTOPIK 3.pptx
TOPIK 3.pptx
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
 
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-bergandaMei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
Mei puspita-wati-1101125049 math4b-regresi-linear-sederhana-dan-berganda
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
REGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINIER BERGANDAREGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINIER BERGANDA
 
Online Job Search - Survey Result
Online Job Search - Survey ResultOnline Job Search - Survey Result
Online Job Search - Survey Result
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
 
Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)
Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)
Aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan program matlab (bp, ga, dan som)
 

Más de Vivin Dolpin

Seminar Matematika
Seminar MatematikaSeminar Matematika
Seminar MatematikaVivin Dolpin
 
Evaluasi pembelajaran
Evaluasi pembelajaranEvaluasi pembelajaran
Evaluasi pembelajaranVivin Dolpin
 
Makalah komputr pemrograman
Makalah komputr pemrogramanMakalah komputr pemrograman
Makalah komputr pemrogramanVivin Dolpin
 
Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)
Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)
Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)Vivin Dolpin
 
Tes kemampuan berfikir kreatif matematis
Tes kemampuan berfikir kreatif matematisTes kemampuan berfikir kreatif matematis
Tes kemampuan berfikir kreatif matematisVivin Dolpin
 

Más de Vivin Dolpin (6)

Seminar Matematika
Seminar MatematikaSeminar Matematika
Seminar Matematika
 
Evaluasi pembelajaran
Evaluasi pembelajaranEvaluasi pembelajaran
Evaluasi pembelajaran
 
Makalah evaluasi
Makalah evaluasi Makalah evaluasi
Makalah evaluasi
 
Makalah komputr pemrograman
Makalah komputr pemrogramanMakalah komputr pemrograman
Makalah komputr pemrograman
 
Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)
Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)
Rpp ict (ahmad feri muhtadin, reynaldi ariyanto, dan pipin ridmaningsih)
 
Tes kemampuan berfikir kreatif matematis
Tes kemampuan berfikir kreatif matematisTes kemampuan berfikir kreatif matematis
Tes kemampuan berfikir kreatif matematis
 

Soal dan jawaban

  • 1. METODE STATISTIK Disusun Oleh : Kelompok 5 Anggota : 1. Ganreva (2012 121 0 2. Desi (2012 121 0 3. Sri Siska Indriani (2012 121 064) 4. Pipin Ridmaningsih (2012 121 226) 5. Suci Indah Lestari (2012 121 0 Kelas : 5b Dosen Pengasuh : Marhamah,M.Pd Program Studi Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PGRI PALEMBANG T.A 2014/2015
  • 2. UJI CHI- KUADRAT Soal : Berikut adalah data banyaknya mahasiswa dalam pemakaian 3 jenis Hand Phone(Hp) di 3 kelas . Apakah proporsi pemakian hp BB, Samsung ,dan Nokia di 3 kelas tersebut sama ? .Lakukan pengujian proporsi dengan taraf nyata 5%. Jenis Hp / Kelas Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah Hp BB 20 10 15 45 Hp Samsung 15 25 5 45 Hp Nokia 5 15 15 35 Jumlah 40 50 35 125 Penyelesaian : a. Perumusan hipotesis 𝐻0 = Proporsi pemakaian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas adalah sama. 𝐻1 = Ada proporsi pemakian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas yang tidak sama. b. Hitung nilai yang diharapkan untuk terjadi : 𝐸11 = 40×45 125 = 14,4 𝐸21 = 40×45 125 = 14,4 𝐸31 = 40×35 125 = 11,2 𝐸12 = 50×45 125 = 18,0 𝐸22 = 50×45 125 = 18,0 𝐸32 = 50×35 125 = 14,0 𝐸13 = 35×45 125 = 12,6 𝐸23 = 35×45 125 = 12,6 𝐸33 = 35×35 125 = 9,8
  • 3. Nilai – nilai tersebut dapat dimasukkan kedalam tabel seperti di bawah ini: Jenis Hp / Kelas Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah Hp BB 20 14,4 10 18,0 15 12,6 45 Hp Samsung 15 14,4 25 18,0 5 12,6 45 Hp Nokia 5 11,2 15 14,0 15 9,8 35 Jumlah 40 50 35 125 c. Untuk pengujian hipotesis dihitung : 𝑋2 = (20 − 14,4)2 14,4 + (10 − 18,0)2 18,0 + (15 − 12,6)2 12,6 + (15 − 14,4)2 14,4 + (25 − 18,0)2 18,0 + (5 − 12,6)2 12,6 + (5 − 11,2)2 11,2 + (15 − 14,0)2 14,0 + (15 − 9,8)2 9,8 𝑋2 = 19,76 𝛼 = 5% = 0,05 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 𝑋(1−𝛼)(𝐵−1)(𝐾−1) 2 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 𝑋(1−0,05)(3−1)(3−1) 2 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 𝑋(0,95)(4) 2 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 = 9,49 Kriteria pengujian : Tolak 𝐻0 jika 𝑋ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 ≥ 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 𝑋ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 ≥ 𝑋𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2 19,76 ≥ 9,49 .
  • 4. Gambar grafik distribusi : 𝐻0 tlk 𝐻0 ditolak 𝐻0di terima Kesimpulan : 𝐻0 ditolak ,ada proporsi pemakaian hp BB, Samsung, dan Nokia di 3 kelas yang tidak sama -9,49 9,49 19,76 Regresi Soal : Tabulasi hail penelitian variabel kualitas layanan dengan volume penjualan sabun pencuci wajah. Dengan tingkay signifikasi 10 % ,adakah hubunga kualitas layanan dengan volume penjualan sabun pencucu wajah?.Dengan data yang diperoleh sebagai berikut : Resp x y 1 52 157 2 50 177 3 60 166 4 55 160 5 45 155 6 47 159 7 53 159 8 49 172 9 57 168 10 58 159 Penyelesaian : a. Perumusan hipotesis : 𝐻0 = Tidak ada hubungan antar kualitas layanan dengan volume penjualan sabun pencuci wajah.
  • 5. 𝐻 𝑎 = Ada hubungan antara kualitas layanan dengan volume penjualan sabun pencucui wajah. b. Mencari Persmaan Regresi sederhana Rsep 𝑥 𝑦 𝑥𝑦 𝑥2 𝑦2 1 52 157 8164 2704 24649 2 50 177 8850 2500 31329 3 60 166 9960 3600 27556 4 55 160 8800 3025 25600 5 45 155 6975 2025 24025 6 47 159 7473 2209 25281 7 53 159 8427 2809 25281 8 49 172 8428 2401 29584 9 57 168 9576 3249 28224 10 58 159 9222 3364 25281 Jumlah 526 1632 85875 27886 266810 Persamaan Regresi Linier Sederhana : 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥 𝑏 = 𝑛 ∑ 𝑥𝑦−(∑ 𝑥)(∑ 𝑦) 𝑛 ∑ 𝑥2−(∑ 𝑥)2 𝑏 = 10(85875)−(526)(1632) 10(27886)−(526)2 𝑏 = 858750−858432 278860−276676 𝑏 = 318 2184 = 0,15 𝑎 = ∑ 𝑦−𝑏 ∑ 𝑥 𝑛 𝑎 = 1632−0,15(526) 10 𝑎 = 1632−78,9 10
  • 6. 𝑎 = 1553,1 10 = 155,31 Persamaan Regresi Linier Sederhana : 𝑦 = 155,31 + 0,15𝑥 c. Mencari 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑏 𝑠 𝑏 𝑠 𝑒 = √ ∑ 𝑦2−𝑎 ∑ 𝑦−𝑏 ∑ 𝑥𝑦 𝑛−2 𝑠 𝑒 = √ 266810−155,31(1632)−0,15(85875) 10−2 𝑠 𝑒 = √ 266810−253465,92−12881,25 8 𝑠 𝑒 = √ 465,83 8 = 𝑠 𝑒 = √57,85 = 9,37 𝑠 𝑏 = 𝑠 𝑒 √∑ 𝑥2− (∑ 𝑛)2 𝑛 𝑠 𝑏 = 9,37 √27886− (526)2 10 𝑠 𝑏 = 9,37 √27886− 276676 10 𝑠 𝑏 = 9,37 √ 278860 10 − 276676 10 𝑠 𝑏 = 9,37 √ 2184 10 = 9,37 √218,4 = 9,37 14,77 = 0,63 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑏 𝑠 𝑏 = 0,15 0,63 = 0,24 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙( 𝛼, 𝑑𝑏) 𝑑𝑏 = 𝑛 − 2 = 10 − 2 = 8
  • 7. 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙(0,01,8) = 2,896 Grafik distribusi : 𝐻0 tlk 𝐻0 ditolak 𝐻0di terima Kesimpulan : 𝐻0 diterima,tidak ada hubungan antara kualitas layanan dengan volume penjualan sabun pencuci wajah. -2,896 0,15 2,896