Vorlowmta2016 may

Costas Vorlow
Costas VorlowCEO IMAR International Markets & Risk en IMAR International Markets & Risk
Κώστας Ε. Βορλόου Ph.D.Κώστας Ε. Βορλόου Ph.D.
Volatility-basedVolatility-based
Market-timingMarket-timing
&&
Tactical Asset AllocationTactical Asset Allocation
Athens, 11-05-2016Athens, 11-05-2016
ΕισαγωγήΕισαγωγήΕισαγωγήΕισαγωγή
Ευχαριστίες:Ευχαριστίες:
Θεόδωρος Κρίντας, CEO Αttica Bank & ΈλεναΘεόδωρος Κρίντας, CEO Αttica Bank & Έλενα
Πατεροπούλου, Inforex.grΠατεροπούλου, Inforex.gr
Hellenic Chapter MTA, Alex SpiroglouHellenic Chapter MTA, Alex Spiroglou
Στέλιος Χούμας & Κώστας Μεταξάς (ΚΜΣτέλιος Χούμας & Κώστας Μεταξάς (ΚΜ22
))
TRADERS' (7/2015 & 12/2015) Yannis KantartzisTRADERS' (7/2015 & 12/2015) Yannis Kantartzis
EσάςEσάς
1) http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/07_08/index.html#48http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/07_08/index.html#48
2) http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/12/index.html#42http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/12/index.html#42
MotivationMotivationMotivationMotivation
2008 Crash, “Great Recession” & ο θάνατος του2008 Crash, “Great Recession” & ο θάνατος του
““efficient frontierefficient frontier””
Eπιλογές μεμονωμένων μετοχών: “Eπιλογές μεμονωμένων μετοχών: “cherry pickingcherry picking””
Κερδοφορία: Δεν επηρεάζει πλέον τόσο πολύ τηνΚερδοφορία: Δεν επηρεάζει πλέον τόσο πολύ την
“αδράνεια” (momentum – trend) που επηρεάζεται“αδράνεια” (momentum – trend) που επηρεάζεται
από γενικότερο μακροοικονομικό περιβάλλον και...από γενικότερο μακροοικονομικό περιβάλλον και...
““Macro-obsessedMacro-obsessed” αγορές” αγορές
Macro “Event-Traders”: Πρόβλεψη, Χρονισμός,Macro “Event-Traders”: Πρόβλεψη, Χρονισμός,
ΣυγχρονισμόςΣυγχρονισμός Tough Love!Tough Love!
30%30% ημερήσιου όγκου Index Funds &ημερήσιου όγκου Index Funds & ETFETFs: Actives: Active
Macro Strategies, strategic & tactical allocationMacro Strategies, strategic & tactical allocation
RISK On – RISK OffRISK On – RISK Off  Alpha μέσω BetaAlpha μέσω Beta
Mαύρος Κύκνος: Black SwanMαύρος Κύκνος: Black SwanMαύρος Κύκνος: Black SwanMαύρος Κύκνος: Black Swan
Ποιά είναι ηΠοιά είναι η
πιθανότητα να δειςπιθανότητα να δεις
Μαύρο Κύκνο;Μαύρο Κύκνο;
(Πόρτο Ράφτη 7/5/16:100%)(Πόρτο Ράφτη 7/5/16:100%)
Διάλυση τηςΔιάλυση της
Σοβιετικής ΈνωσηςΣοβιετικής Ένωσης
11 Σεπτ. 200111 Σεπτ. 2001
κ.ά. singularities ήκ.ά. singularities ή
“fat tailed”“fat tailed”
γεγονόταγεγονότα
5
Βασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής ΣτρατηγικήςΒασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής ΣτρατηγικήςΒασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής ΣτρατηγικήςΒασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής Στρατηγικής
Τί χρειάζεται:Τί χρειάζεται:
Σύστημα & Μέθοδος,Σύστημα & Μέθοδος, καικαι στηνστην
Εκτέλεση ΕντολώνΕκτέλεση Εντολών
Money, position-size managementMoney, position-size management
ΑυτοέλεγχοςΑυτοέλεγχος
Διαχείρηση χρόνουΔιαχείρηση χρόνου
““Δοκιμασμένες”Δοκιμασμένες” στρατηγικέςστρατηγικές “παντός καιρού”“παντός καιρού”
99%99% των traders δεν έχουν κάτι ή όλα απότων traders δεν έχουν κάτι ή όλα από
τα παραπάνωτα παραπάνω
1%1% κερδίζουν συστηματικά. Οι υπόλοιποι...κερδίζουν συστηματικά. Οι υπόλοιποι...
?
ETFs: Μια Δυναμική ΑγοράETFs: Μια Δυναμική ΑγοράETFs: Μια Δυναμική ΑγοράETFs: Μια Δυναμική Αγορά
Exchange Traded Funds (ETFs):Exchange Traded Funds (ETFs):
Διαπραγματεύσιμα Αμοιβαία ΚεφάλαιαΔιαπραγματεύσιμα Αμοιβαία Κεφάλαια
Ιούλιο 2015: $2,1 τρις στις ΗΠΑ ($0.5 ΕΕ)Ιούλιο 2015: $2,1 τρις στις ΗΠΑ ($0.5 ΕΕ)
Περίπου $2,97 τρις παγκοσμίως σε ETF/ETPΠερίπου $2,97 τρις παγκοσμίως σε ETF/ETP
έναντι $2,96 σε Hedge Funds!έναντι $2,96 σε Hedge Funds!
Πάνω από 14% των ΑΚ στις ΗΠΑΠάνω από 14% των ΑΚ στις ΗΠΑ
Προβλέψεις για παγκόσμια κεφλαιοποίησηΠροβλέψεις για παγκόσμια κεφλαιοποίηση
ΕΤF:ΕΤF:
77 τρις μέχρι τοτρις μέχρι το 20202020
1717 τρις μέχριτρις μέχρι 20252025
Total US ETF Assets, 2009-2013Total US ETF Assets, 2009-2013Total US ETF Assets, 2009-2013Total US ETF Assets, 2009-2013
The Rise and Fall of Performance Investing, Πηγή: Ellis, C.D. (2014)
Financial Analysts Journal, Volume 70 No. 4
8
Τί μπορούμε να προτείνουμε;Τί μπορούμε να προτείνουμε;Τί μπορούμε να προτείνουμε;Τί μπορούμε να προτείνουμε;
Έναν τρόπο σκέψης μία προσέγγισηΈναν τρόπο σκέψης μία προσέγγιση
Μια “απλή” στρατηγική με μικρό βαθμόΜια “απλή” στρατηγική με μικρό βαθμό
πολυπλοκότηταςπολυπλοκότητας
Εύκολη στην αυτοματοποίηση καιΕύκολη στην αυτοματοποίηση και
παραμετροποίησηπαραμετροποίηση
““Φτηνή”, διαχειρίσιμηΦτηνή”, διαχειρίσιμη
““Ασφαλή”, μικρή μεταβλητότητα και πτώσηΑσφαλή”, μικρή μεταβλητότητα και πτώση
Εχθρός του “καλού” είναι το “καλύτερο”Εχθρός του “καλού” είναι το “καλύτερο”
Καλό ROC: “Return oΚαλό ROC: “Return onnff capital”capital”
ΗΠΑ: S&P 500, VIX & ΟμόλογαΗΠΑ: S&P 500, VIX & Ομόλογα
9
SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)
10
TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)
11
SPY (S&P500), TLT & VIXSPY (S&P500), TLT & VIXSPY (S&P500), TLT & VIXSPY (S&P500), TLT & VIX
Δείκτης
“VIX”
12
SPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE IndexSPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE IndexSPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE IndexSPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE Index
O δείκτης VIX αποτελεί ένα κοινά αποδεκτό μέτρο της
αναμενόμενης μεταβλητότητας στις επόμενες 30 μέρες (VIX/√12)
O δείκτης VIX είναι ένα σταθμισμένο blend ενός εύρους
παραγώγων (οptions) πάνω στον δείκτη S&P 500
13
Βασικές Στατιστικές VIXΒασικές Στατιστικές VIXΒασικές Στατιστικές VIXΒασικές Στατιστικές VIX
Ελάχιστη τιμή 9,31
1 τεταρτημόριο,
25%
14,12
Διάμεσος, 50% 17,98
Μέση τιμή 19,81
3ο τεταρτημόριο,
75%
23,21
Μέγιστη τιμή 80,86(*)
Τυπική Απόκλιση 8
Καλές τιμές αν
είσαι “LONG”
Κακές τιμές
αν είσαι
“LONG”
(*) 89,53 24/10/08
14
Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 1/2))Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 1/2))
““Κινητά Παράθυρα” δηλ. rolling time-framesΚινητά Παράθυρα” δηλ. rolling time-frames
((ΑΑ) Tαξινόμηση του “shock” (τιμής) Tαξινόμηση του “shock” (τιμής
κλεισίματος VIX) ? δεκατημόριο:κλεισίματος VIX) ? δεκατημόριο: 1ο έως 10ο1ο έως 10ο
(10%, 20%,…,100%), 3μηνιαία(10%, 20%,…,100%), 3μηνιαία
((ΒΒ) Ταξινόμηση Απόδοσης S&P500, 2μηνιαία) Ταξινόμηση Απόδοσης S&P500, 2μηνιαία
Δείκτης 1 = Α / ΒΔείκτης 1 = Α / Β
““Αισθητήρα” (sensor): Πόσο σημαντική είναιΑισθητήρα” (sensor): Πόσο σημαντική είναι
η μετβλητότητα σε σχέση με την “πορεία”η μετβλητότητα σε σχέση με την “πορεία”
της αγοράς...της αγοράς...
15
Βήμα 1/2: Bασισμένο στο VIX: Bασισμένο στο VIXΒήμα 1/2: Bασισμένο στο VIX: Bασισμένο στο VIX
16
ΔΕΙΚΤΗΣ 1ΔΕΙΚΤΗΣ 1
17
Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 2/2))Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 2/2))
““Ετήσιο” παράθυρο:Ετήσιο” παράθυρο: 250250 μέρεςμέρες
Drawdowns S&P500Drawdowns S&P500
((ΓΓ) “Φιλτράρουμε” ελαφρά τα Drawdowns) “Φιλτράρουμε” ελαφρά τα Drawdowns
(εξομάλυνση)(εξομάλυνση)
((ΔΔ) Ετήσιες μεταβολές σειράς) Ετήσιες μεταβολές σειράς ΓΓ:: Γ(τ) – Γ(τ-250)Γ(τ) – Γ(τ-250)
Δείκτης 2 = ΔΔείκτης 2 = Δ
Σήμα (trading signal) = 1 (αλλιώς 0)Σήμα (trading signal) = 1 (αλλιώς 0)::
Δείκτης 1Δείκτης 1 >=>= σταθεράς και (“and”)σταθεράς και (“and”)
Δείκτης 2Δείκτης 2 >=>= σταθεράςσταθεράς
18
Δείκτης 2: Επί των S&P500 DrawdownsΔείκτης 2: Επί των S&P500 DrawdownsΔείκτης 2: Επί των S&P500 DrawdownsΔείκτης 2: Επί των S&P500 Drawdowns
19
Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal)Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal)Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal)Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal)
Σήμα = 1 Aγοράζουμε το S&P500: Risk On
Σήμα = 0 Κλείνουμε τη θέση: Risk Of
20
““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 > 1500% (x2)““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 > 1500% (x2)
Ετησιοπ. S&P500
(adj)
IMAR
Long
IMAR x2
Long
Απόδοση % 6,8% 6% 11,8%
Διακύμανση 18% 7,6% 15%
Sharpe 0,38 0,79 0,77
Drawdown 57% 15% 28%
x1x1
x2x2
Long-shortLong-short
21
““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 > 2250% (x2)““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 > 2250% (x2)
x2x2 x1x1
Long-shortLong-short
22
Συχνότητα Πράξεων (Σήμα) TradingΣυχνότητα Πράξεων (Σήμα) TradingΣυχνότητα Πράξεων (Σήμα) TradingΣυχνότητα Πράξεων (Σήμα) Trading
23
Ετησιοπ.
S&P500
(adj)
IMAR
Long
IMAR x2
Long
Απόδοση % 6,8% 6% 11,8%
Διακύμανση 18% 7,6% 15%
Sharpe 0,38 0,79 0,77
Drawdown 57% 15% 28%
Κριτική & Βασικές Στατιστικές ΑλγορίθμουΚριτική & Βασικές Στατιστικές ΑλγορίθμουΚριτική & Βασικές Στατιστικές ΑλγορίθμουΚριτική & Βασικές Στατιστικές Αλγορίθμου
617617 (συν)αλλαγές(συν)αλλαγές
σεσε 2626 χρόνιαχρόνια
(28/3/(28/3/19901990-6/5/-6/5/20162016))
Περίπου 2 το μήνα:Περίπου 2 το μήνα:
24 / έτος24 / έτος
O αλγόριθμος επιτυγχάνει την αποφυγήO αλγόριθμος επιτυγχάνει την αποφυγή
μεγάλων Drawdown και κλυδωνισμών τηςμεγάλων Drawdown και κλυδωνισμών της
αγοράς.αγοράς.
Πολύ “Συντηρητικός” δηλαδή:Πολύ “Συντηρητικός” δηλαδή:
Μένει “έξω” αρκετό χρόνο, αλλά:Μένει “έξω” αρκετό χρόνο, αλλά:
......Να τον ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΟΥΜΕ αλλιώςΝα τον ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΟΥΜΕ αλλιώς!!
24
““TACTICAL ASSET ALLOCATION”TACTICAL ASSET ALLOCATION”““TACTICAL ASSET ALLOCATION”TACTICAL ASSET ALLOCATION”
Active Portfolio Management: Aρχή “Active Portfolio Management: Aρχή “KISSKISS””
KISSKISS == KKeepeep IItt SSimpleimple SStupidtupid
Ξεκινάμε από το “SAFE” Strategic Allocation concept:Ξεκινάμε από το “SAFE” Strategic Allocation concept:
60% κεφαλ. σε Μετοχές και 40% σε Ομόλογα60% κεφαλ. σε Μετοχές και 40% σε Ομόλογα
Ιστορικά: 10% Μετοχές, 5% Ομόλογα και 7.5% 50/50Ιστορικά: 10% Μετοχές, 5% Ομόλογα και 7.5% 50/50
Ιούλιος 2002 έως Μάιος 2016:Ιούλιος 2002 έως Μάιος 2016:
Ετησιοπ.
S&P500
(SPY)
Ομόλογα
TLT 60/40
Απόδοση % 8,2% 7,6% 9%
Διακύμανση 19% 14% 10%
Sharpe 0,42 0,55 0,84
Drawdown 55% 26,6% 30%
ΣήμαΣήμα SignalSignal::
==11:: 70%70% SPY &SPY &
30%30% TLTTLT
==00:: 30%30% SPY &SPY &
70%70% TLTTLT
25
Στρατηγική Αsset AllocationΣτρατηγική Αsset AllocationΣτρατηγική Αsset AllocationΣτρατηγική Αsset Allocation
100% fully deployed100% fully deployed
Επενδυμένοι σε Ομόλογα (ΗΠΑ) και S&P500Επενδυμένοι σε Ομόλογα (ΗΠΑ) και S&P500
ΤLT etf:ΤLT etf: iShares 20+ Year Treasury BondiShares 20+ Year Treasury Bond (U.S. Treasury(U.S. Treasury
20+ Year Bond Index)20+ Year Bond Index)
SPY etfSPY etf:: SPDR S&P 500 ETFSPDR S&P 500 ETF (tracks price and yield(tracks price and yield
performance of the S&P 500% Index)performance of the S&P 500% Index)
100% LONG (όχι Long-Short, pos. reversal κλπ.)100% LONG (όχι Long-Short, pos. reversal κλπ.)
““At the Close” (ή κοντά στο κλείσιμο της ημέρας)At the Close” (ή κοντά στο κλείσιμο της ημέρας)
Όχι “Μoney-Management”:Όχι “Μoney-Management”:
Όχι “Stop-Loss”Όχι “Stop-Loss”
Όχι “Take-Profit”Όχι “Take-Profit”
Όχι “Partial Close” κ.ά.Όχι “Partial Close” κ.ά.
Σ. ΧούμαςΣ. Χούμας
26
Αυτοματοποίηση - ΠλατφόρμεςΑυτοματοποίηση - ΠλατφόρμεςΑυτοματοποίηση - ΠλατφόρμεςΑυτοματοποίηση - Πλατφόρμες
Tα ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ της Αλγοριθμικής Προσέγγισης:
●
Λειτουργεί 24/7
●
Δεν αποφασίζει αν θα πρέπει ή όχι να εκτελέσει την εντολή ΑΠΛΑ ΕΚΤΕΛΕΙ με πειθαρχία.
●
Δεν έχει συναισθήματα (οργή, θυμό, υπεραισιοδοξία κλπ).
●
Εκτελεί συναλλαγές με μεγάλη ταχύτητα.
●
Ελαχιστοποιεί τον κίνδυνο με χρήση πολλών ταυτόχρονα συστημάτων σε πολλά timeframes για
πολλά instruments
●
Το 80-90% των χρηματιστηριακών συναλλαγών στις ΗΠΑ γίνονται από αυτοματοποιημένα
συστήματα.
Υλοποίηση του αλγορίθμου ή της στρατηγικής και βελτιστοποίηση:
●
Stop Loss/Take Profit, Trailing Stop
●
Τμηματικό κλείσιμο θέσης (Partial Close).
●
Διαχείριση πολλών ανοικτών θέσεων ταυτοχρόνως.
●
Risk Management με αυτόματο υπολογισμό Lot Size.
●
Απενεργοποίηση συστήματος κατόπιν επίτευξης ημερήσιου ή εβδομαδιαίου στόχου.
●
Συμβατότητα με πολλές αγορές (FX, Indices, Commodities κ.τ.λ.)
●
OCO (One Cancel Others)
●
Αποκλίσεις (divergences)
...και άλλα πολλά.
Στέλιος Χούμας, μηχανικός Η/Υ και πληροφορικής με εμπειρία 20 ετών στην ανάπτυξη λογισμικού. Τα
τελευταία 8 χρόνια ασχολείται με τις τεχνολογίες λογισμικού και αυτοματοποίησης για αγορές και trading.
Έχει υλοποιήσει εκατοντάδες στρατηγικών, αλγορίθμων και δεικτών στην Ελλάδα και στο εξωτερικό, σε
μια μεγάλη γκάμα από πλατφόρμες συναλλαγών (ΜΤ4, NinjaTrader, Multicharts κλπ). Συνεργάζεται με
πολλές εταιρείες και οργανισμούς στην Ελλάδα και στο εξωτερικό (GreekTrader.gr, Investing Better κλπ)
27
Όλα τα mix στρατηγικήςΌλα τα mix στρατηγικήςΌλα τα mix στρατηγικήςΌλα τα mix στρατηγικής
Αλγόριθμος
Ομόλογα,
Παθητική Στρατηγική 60/40
Βenchmark S&P 500
28
Tactical Asset Allocation & LeverageTactical Asset Allocation & LeverageTactical Asset Allocation & LeverageTactical Asset Allocation & Leverage
Ετησιοπ. SPY (adj) IMAR IMAR x2
Απόδοση % 8,2% 11,3% 15%
Διακύμανση 19,5% 9,7% 12,7%
Sharpe 0,42 1,16 1,19
Drawdown 55% 17% 17%
x1,4 SPY: 600%
300%
29
Aπόδοση 2007 - 2012Aπόδοση 2007 - 2012Aπόδοση 2007 - 2012Aπόδοση 2007 - 2012
Ετησιοπ. SPY (adj) IMAR IMAR x2
Απόδοση % 2,2% 9,7% 12,5%
Διακύμανση 25% 11% 14,4%
Sharpe 0,09 0,88 0,87
Drawdown 55% 17% 17%
30
Aπόδοση 2013 - 2016Aπόδοση 2013 - 2016Aπόδοση 2013 - 2016Aπόδοση 2013 - 2016
31
Aπόδοση 2016Aπόδοση 2016Aπόδοση 2016Aπόδοση 2016
32
Επίλογος - ΣυμπεράσματαΕπίλογος - ΣυμπεράσματαΕπίλογος - ΣυμπεράσματαΕπίλογος - Συμπεράσματα
Tactical Strategy μέσω ETF των ΗΠΑTactical Strategy μέσω ETF των ΗΠΑ
11% -15% ann., 300% - 600% '02-'16, 17% DD11% -15% ann., 300% - 600% '02-'16, 17% DD
Ημερήσια συχνότητα με αρκετό χρόνοΗμερήσια συχνότητα με αρκετό χρόνο
“αντίδρασης” (έως 4 μέρες)“αντίδρασης” (έως 4 μέρες)
Variable frequencyVariable frequency
ModularModular
Εύκολη, διαχειρίσιμη και “Φτηνή” (expenseΕύκολη, διαχειρίσιμη και “Φτηνή” (expense
ratio)ratio)
Macro-focusedMacro-focused
Long onlyLong only
33
To be continued...To be continued...To be continued...To be continued...
Long-Short Experimental
2002-2016: 4.000% (x2)
700%
34
IMAR International Markets & RiskIMAR International Markets & RiskIMAR International Markets & RiskIMAR International Markets & Risk
WWW:WWW: IMARfinance.comIMARfinance.com
Email:Email: Vorlow@IMARfinance.comVorlow@IMARfinance.com
1 de 34

Recomendados

Volatility based Trading: VIX & the S&P500 SPY strategies por
Volatility based Trading: VIX & the S&P500 SPY strategiesVolatility based Trading: VIX & the S&P500 SPY strategies
Volatility based Trading: VIX & the S&P500 SPY strategiesCostas Vorlow
773 vistas15 diapositivas
Trading at Open/Close por
Trading at Open/CloseTrading at Open/Close
Trading at Open/CloseCostas Vorlow
448 vistas25 diapositivas
Νικήτας Πιττής, 1o Συνέδριο Επαγγελματικής Ασφάλισης por
Νικήτας Πιττής, 1o Συνέδριο Επαγγελματικής ΑσφάλισηςΝικήτας Πιττής, 1o Συνέδριο Επαγγελματικής Ασφάλισης
Νικήτας Πιττής, 1o Συνέδριο Επαγγελματικής ΑσφάλισηςStarttech Ventures
81 vistas17 diapositivas
Imar 21 12-2012 por
Imar 21 12-2012Imar 21 12-2012
Imar 21 12-2012Costas Vorlow
536 vistas13 diapositivas
Εγγυημένα προγράμματα ή unit linked por
Εγγυημένα προγράμματα ή unit linkedΕγγυημένα προγράμματα ή unit linked
Εγγυημένα προγράμματα ή unit linkedpmarkoulidakis
1.2K vistas19 diapositivas
Σχηματισμός χαρτοφυλακίου με χρήση Excel. Θεωρία και πράξη por
Σχηματισμός χαρτοφυλακίου με χρήση Excel. Θεωρία και πράξηΣχηματισμός χαρτοφυλακίου με χρήση Excel. Θεωρία και πράξη
Σχηματισμός χαρτοφυλακίου με χρήση Excel. Θεωρία και πράξηstratos goumas
1.7K vistas10 diapositivas

Más contenido relacionado

Destacado

ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd por
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
28.7K vistas69 diapositivas
Getting into the tech field. what next por
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
6.7K vistas22 diapositivas
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent por
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
7K vistas99 diapositivas
How to have difficult conversations por
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
5.7K vistas19 diapositivas
Introduction to Data Science por
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data ScienceChristy Abraham Joy
82.6K vistas51 diapositivas
Time Management & Productivity - Best Practices por
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
169.8K vistas42 diapositivas

Destacado(20)

ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd por Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd28.7K vistas
Getting into the tech field. what next por Tessa Mero
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero6.7K vistas
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent por Lily Ray
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray7K vistas
Time Management & Productivity - Best Practices por Vit Horky
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky169.8K vistas
The six step guide to practical project management por MindGenius
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius36.7K vistas
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright... por RachelPearson36
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson3612.8K vistas
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present... por Applitools
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools55.5K vistas
12 Ways to Increase Your Influence at Work por GetSmarter
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter401.7K vistas
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G... por DevGAMM Conference
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference3.6K vistas
Barbie - Brand Strategy Presentation por Erica Santiago
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
Erica Santiago25.1K vistas
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well por Saba Software
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software25.3K vistas
Introduction to C Programming Language por Simplilearn
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
Simplilearn8.5K vistas
The Pixar Way: 37 Quotes on Developing and Maintaining a Creative Company (fr... por Palo Alto Software
The Pixar Way: 37 Quotes on Developing and Maintaining a Creative Company (fr...The Pixar Way: 37 Quotes on Developing and Maintaining a Creative Company (fr...
The Pixar Way: 37 Quotes on Developing and Maintaining a Creative Company (fr...
Palo Alto Software88.4K vistas
9 Tips for a Work-free Vacation por Weekdone.com
9 Tips for a Work-free Vacation9 Tips for a Work-free Vacation
9 Tips for a Work-free Vacation
Weekdone.com7.2K vistas
I Rock Therefore I Am. 20 Legendary Quotes from Prince por Empowered Presentations
I Rock Therefore I Am. 20 Legendary Quotes from PrinceI Rock Therefore I Am. 20 Legendary Quotes from Prince
I Rock Therefore I Am. 20 Legendary Quotes from Prince
Empowered Presentations142.9K vistas
How to Map Your Future por SlideShop.com
How to Map Your FutureHow to Map Your Future
How to Map Your Future
SlideShop.com275.1K vistas

Vorlowmta2016 may

  • 1. Κώστας Ε. Βορλόου Ph.D.Κώστας Ε. Βορλόου Ph.D. Volatility-basedVolatility-based Market-timingMarket-timing && Tactical Asset AllocationTactical Asset Allocation Athens, 11-05-2016Athens, 11-05-2016
  • 2. ΕισαγωγήΕισαγωγήΕισαγωγήΕισαγωγή Ευχαριστίες:Ευχαριστίες: Θεόδωρος Κρίντας, CEO Αttica Bank & ΈλεναΘεόδωρος Κρίντας, CEO Αttica Bank & Έλενα Πατεροπούλου, Inforex.grΠατεροπούλου, Inforex.gr Hellenic Chapter MTA, Alex SpiroglouHellenic Chapter MTA, Alex Spiroglou Στέλιος Χούμας & Κώστας Μεταξάς (ΚΜΣτέλιος Χούμας & Κώστας Μεταξάς (ΚΜ22 )) TRADERS' (7/2015 & 12/2015) Yannis KantartzisTRADERS' (7/2015 & 12/2015) Yannis Kantartzis EσάςEσάς 1) http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/07_08/index.html#48http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/07_08/index.html#48 2) http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/12/index.html#42http://www.traders-mag.gr/ebook/2015/12/index.html#42
  • 3. MotivationMotivationMotivationMotivation 2008 Crash, “Great Recession” & ο θάνατος του2008 Crash, “Great Recession” & ο θάνατος του ““efficient frontierefficient frontier”” Eπιλογές μεμονωμένων μετοχών: “Eπιλογές μεμονωμένων μετοχών: “cherry pickingcherry picking”” Κερδοφορία: Δεν επηρεάζει πλέον τόσο πολύ τηνΚερδοφορία: Δεν επηρεάζει πλέον τόσο πολύ την “αδράνεια” (momentum – trend) που επηρεάζεται“αδράνεια” (momentum – trend) που επηρεάζεται από γενικότερο μακροοικονομικό περιβάλλον και...από γενικότερο μακροοικονομικό περιβάλλον και... ““Macro-obsessedMacro-obsessed” αγορές” αγορές Macro “Event-Traders”: Πρόβλεψη, Χρονισμός,Macro “Event-Traders”: Πρόβλεψη, Χρονισμός, ΣυγχρονισμόςΣυγχρονισμός Tough Love!Tough Love! 30%30% ημερήσιου όγκου Index Funds &ημερήσιου όγκου Index Funds & ETFETFs: Actives: Active Macro Strategies, strategic & tactical allocationMacro Strategies, strategic & tactical allocation RISK On – RISK OffRISK On – RISK Off  Alpha μέσω BetaAlpha μέσω Beta
  • 4. Mαύρος Κύκνος: Black SwanMαύρος Κύκνος: Black SwanMαύρος Κύκνος: Black SwanMαύρος Κύκνος: Black Swan Ποιά είναι ηΠοιά είναι η πιθανότητα να δειςπιθανότητα να δεις Μαύρο Κύκνο;Μαύρο Κύκνο; (Πόρτο Ράφτη 7/5/16:100%)(Πόρτο Ράφτη 7/5/16:100%) Διάλυση τηςΔιάλυση της Σοβιετικής ΈνωσηςΣοβιετικής Ένωσης 11 Σεπτ. 200111 Σεπτ. 2001 κ.ά. singularities ήκ.ά. singularities ή “fat tailed”“fat tailed” γεγονόταγεγονότα
  • 5. 5 Βασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής ΣτρατηγικήςΒασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής ΣτρατηγικήςΒασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής ΣτρατηγικήςΒασικά Προαπαιτούμενα Επενδυτικής Στρατηγικής Τί χρειάζεται:Τί χρειάζεται: Σύστημα & Μέθοδος,Σύστημα & Μέθοδος, καικαι στηνστην Εκτέλεση ΕντολώνΕκτέλεση Εντολών Money, position-size managementMoney, position-size management ΑυτοέλεγχοςΑυτοέλεγχος Διαχείρηση χρόνουΔιαχείρηση χρόνου ““Δοκιμασμένες”Δοκιμασμένες” στρατηγικέςστρατηγικές “παντός καιρού”“παντός καιρού” 99%99% των traders δεν έχουν κάτι ή όλα απότων traders δεν έχουν κάτι ή όλα από τα παραπάνωτα παραπάνω 1%1% κερδίζουν συστηματικά. Οι υπόλοιποι...κερδίζουν συστηματικά. Οι υπόλοιποι... ?
  • 6. ETFs: Μια Δυναμική ΑγοράETFs: Μια Δυναμική ΑγοράETFs: Μια Δυναμική ΑγοράETFs: Μια Δυναμική Αγορά Exchange Traded Funds (ETFs):Exchange Traded Funds (ETFs): Διαπραγματεύσιμα Αμοιβαία ΚεφάλαιαΔιαπραγματεύσιμα Αμοιβαία Κεφάλαια Ιούλιο 2015: $2,1 τρις στις ΗΠΑ ($0.5 ΕΕ)Ιούλιο 2015: $2,1 τρις στις ΗΠΑ ($0.5 ΕΕ) Περίπου $2,97 τρις παγκοσμίως σε ETF/ETPΠερίπου $2,97 τρις παγκοσμίως σε ETF/ETP έναντι $2,96 σε Hedge Funds!έναντι $2,96 σε Hedge Funds! Πάνω από 14% των ΑΚ στις ΗΠΑΠάνω από 14% των ΑΚ στις ΗΠΑ Προβλέψεις για παγκόσμια κεφλαιοποίησηΠροβλέψεις για παγκόσμια κεφλαιοποίηση ΕΤF:ΕΤF: 77 τρις μέχρι τοτρις μέχρι το 20202020 1717 τρις μέχριτρις μέχρι 20252025
  • 7. Total US ETF Assets, 2009-2013Total US ETF Assets, 2009-2013Total US ETF Assets, 2009-2013Total US ETF Assets, 2009-2013 The Rise and Fall of Performance Investing, Πηγή: Ellis, C.D. (2014) Financial Analysts Journal, Volume 70 No. 4
  • 8. 8 Τί μπορούμε να προτείνουμε;Τί μπορούμε να προτείνουμε;Τί μπορούμε να προτείνουμε;Τί μπορούμε να προτείνουμε; Έναν τρόπο σκέψης μία προσέγγισηΈναν τρόπο σκέψης μία προσέγγιση Μια “απλή” στρατηγική με μικρό βαθμόΜια “απλή” στρατηγική με μικρό βαθμό πολυπλοκότηταςπολυπλοκότητας Εύκολη στην αυτοματοποίηση καιΕύκολη στην αυτοματοποίηση και παραμετροποίησηπαραμετροποίηση ““Φτηνή”, διαχειρίσιμηΦτηνή”, διαχειρίσιμη ““Ασφαλή”, μικρή μεταβλητότητα και πτώσηΑσφαλή”, μικρή μεταβλητότητα και πτώση Εχθρός του “καλού” είναι το “καλύτερο”Εχθρός του “καλού” είναι το “καλύτερο” Καλό ROC: “Return oΚαλό ROC: “Return onnff capital”capital” ΗΠΑ: S&P 500, VIX & ΟμόλογαΗΠΑ: S&P 500, VIX & Ομόλογα
  • 9. 9 SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)SPY: SPDR S&P 500 (0,11%)
  • 10. 10 TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)TLT: iShares 20+ Year Treasury Bond (0.15%)
  • 11. 11 SPY (S&P500), TLT & VIXSPY (S&P500), TLT & VIXSPY (S&P500), TLT & VIXSPY (S&P500), TLT & VIX Δείκτης “VIX”
  • 12. 12 SPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE IndexSPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE IndexSPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE IndexSPY ETF (S&P500) vs. VIX CBOE Index O δείκτης VIX αποτελεί ένα κοινά αποδεκτό μέτρο της αναμενόμενης μεταβλητότητας στις επόμενες 30 μέρες (VIX/√12) O δείκτης VIX είναι ένα σταθμισμένο blend ενός εύρους παραγώγων (οptions) πάνω στον δείκτη S&P 500
  • 13. 13 Βασικές Στατιστικές VIXΒασικές Στατιστικές VIXΒασικές Στατιστικές VIXΒασικές Στατιστικές VIX Ελάχιστη τιμή 9,31 1 τεταρτημόριο, 25% 14,12 Διάμεσος, 50% 17,98 Μέση τιμή 19,81 3ο τεταρτημόριο, 75% 23,21 Μέγιστη τιμή 80,86(*) Τυπική Απόκλιση 8 Καλές τιμές αν είσαι “LONG” Κακές τιμές αν είσαι “LONG” (*) 89,53 24/10/08
  • 14. 14 Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 1/2))Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 1/2)) ““Κινητά Παράθυρα” δηλ. rolling time-framesΚινητά Παράθυρα” δηλ. rolling time-frames ((ΑΑ) Tαξινόμηση του “shock” (τιμής) Tαξινόμηση του “shock” (τιμής κλεισίματος VIX) ? δεκατημόριο:κλεισίματος VIX) ? δεκατημόριο: 1ο έως 10ο1ο έως 10ο (10%, 20%,…,100%), 3μηνιαία(10%, 20%,…,100%), 3μηνιαία ((ΒΒ) Ταξινόμηση Απόδοσης S&P500, 2μηνιαία) Ταξινόμηση Απόδοσης S&P500, 2μηνιαία Δείκτης 1 = Α / ΒΔείκτης 1 = Α / Β ““Αισθητήρα” (sensor): Πόσο σημαντική είναιΑισθητήρα” (sensor): Πόσο σημαντική είναι η μετβλητότητα σε σχέση με την “πορεία”η μετβλητότητα σε σχέση με την “πορεία” της αγοράς...της αγοράς...
  • 15. 15 Βήμα 1/2: Bασισμένο στο VIX: Bασισμένο στο VIXΒήμα 1/2: Bασισμένο στο VIX: Bασισμένο στο VIX
  • 17. 17 Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 2/2))Στρατηγική: Αλγόριθμος (Στρατηγική: Αλγόριθμος (βήμα 2/2)) ““Ετήσιο” παράθυρο:Ετήσιο” παράθυρο: 250250 μέρεςμέρες Drawdowns S&P500Drawdowns S&P500 ((ΓΓ) “Φιλτράρουμε” ελαφρά τα Drawdowns) “Φιλτράρουμε” ελαφρά τα Drawdowns (εξομάλυνση)(εξομάλυνση) ((ΔΔ) Ετήσιες μεταβολές σειράς) Ετήσιες μεταβολές σειράς ΓΓ:: Γ(τ) – Γ(τ-250)Γ(τ) – Γ(τ-250) Δείκτης 2 = ΔΔείκτης 2 = Δ Σήμα (trading signal) = 1 (αλλιώς 0)Σήμα (trading signal) = 1 (αλλιώς 0):: Δείκτης 1Δείκτης 1 >=>= σταθεράς και (“and”)σταθεράς και (“and”) Δείκτης 2Δείκτης 2 >=>= σταθεράςσταθεράς
  • 18. 18 Δείκτης 2: Επί των S&P500 DrawdownsΔείκτης 2: Επί των S&P500 DrawdownsΔείκτης 2: Επί των S&P500 DrawdownsΔείκτης 2: Επί των S&P500 Drawdowns
  • 19. 19 Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal)Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal)Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal)Δείκτης 1 & 2 = Σήμα (trade signal) Σήμα = 1 Aγοράζουμε το S&P500: Risk On Σήμα = 0 Κλείνουμε τη θέση: Risk Of
  • 20. 20 ““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 > 1500% (x2)““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 1990-2016 > 1500% (x2) Ετησιοπ. S&P500 (adj) IMAR Long IMAR x2 Long Απόδοση % 6,8% 6% 11,8% Διακύμανση 18% 7,6% 15% Sharpe 0,38 0,79 0,77 Drawdown 57% 15% 28% x1x1 x2x2 Long-shortLong-short
  • 21. 21 ““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 > 2250% (x2)““Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 >Ωμή” εφαρμογή Σήματος 2002-2016 > 2250% (x2) x2x2 x1x1 Long-shortLong-short
  • 22. 22 Συχνότητα Πράξεων (Σήμα) TradingΣυχνότητα Πράξεων (Σήμα) TradingΣυχνότητα Πράξεων (Σήμα) TradingΣυχνότητα Πράξεων (Σήμα) Trading
  • 23. 23 Ετησιοπ. S&P500 (adj) IMAR Long IMAR x2 Long Απόδοση % 6,8% 6% 11,8% Διακύμανση 18% 7,6% 15% Sharpe 0,38 0,79 0,77 Drawdown 57% 15% 28% Κριτική & Βασικές Στατιστικές ΑλγορίθμουΚριτική & Βασικές Στατιστικές ΑλγορίθμουΚριτική & Βασικές Στατιστικές ΑλγορίθμουΚριτική & Βασικές Στατιστικές Αλγορίθμου 617617 (συν)αλλαγές(συν)αλλαγές σεσε 2626 χρόνιαχρόνια (28/3/(28/3/19901990-6/5/-6/5/20162016)) Περίπου 2 το μήνα:Περίπου 2 το μήνα: 24 / έτος24 / έτος O αλγόριθμος επιτυγχάνει την αποφυγήO αλγόριθμος επιτυγχάνει την αποφυγή μεγάλων Drawdown και κλυδωνισμών τηςμεγάλων Drawdown και κλυδωνισμών της αγοράς.αγοράς. Πολύ “Συντηρητικός” δηλαδή:Πολύ “Συντηρητικός” δηλαδή: Μένει “έξω” αρκετό χρόνο, αλλά:Μένει “έξω” αρκετό χρόνο, αλλά: ......Να τον ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΟΥΜΕ αλλιώςΝα τον ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΟΥΜΕ αλλιώς!!
  • 24. 24 ““TACTICAL ASSET ALLOCATION”TACTICAL ASSET ALLOCATION”““TACTICAL ASSET ALLOCATION”TACTICAL ASSET ALLOCATION” Active Portfolio Management: Aρχή “Active Portfolio Management: Aρχή “KISSKISS”” KISSKISS == KKeepeep IItt SSimpleimple SStupidtupid Ξεκινάμε από το “SAFE” Strategic Allocation concept:Ξεκινάμε από το “SAFE” Strategic Allocation concept: 60% κεφαλ. σε Μετοχές και 40% σε Ομόλογα60% κεφαλ. σε Μετοχές και 40% σε Ομόλογα Ιστορικά: 10% Μετοχές, 5% Ομόλογα και 7.5% 50/50Ιστορικά: 10% Μετοχές, 5% Ομόλογα και 7.5% 50/50 Ιούλιος 2002 έως Μάιος 2016:Ιούλιος 2002 έως Μάιος 2016: Ετησιοπ. S&P500 (SPY) Ομόλογα TLT 60/40 Απόδοση % 8,2% 7,6% 9% Διακύμανση 19% 14% 10% Sharpe 0,42 0,55 0,84 Drawdown 55% 26,6% 30% ΣήμαΣήμα SignalSignal:: ==11:: 70%70% SPY &SPY & 30%30% TLTTLT ==00:: 30%30% SPY &SPY & 70%70% TLTTLT
  • 25. 25 Στρατηγική Αsset AllocationΣτρατηγική Αsset AllocationΣτρατηγική Αsset AllocationΣτρατηγική Αsset Allocation 100% fully deployed100% fully deployed Επενδυμένοι σε Ομόλογα (ΗΠΑ) και S&P500Επενδυμένοι σε Ομόλογα (ΗΠΑ) και S&P500 ΤLT etf:ΤLT etf: iShares 20+ Year Treasury BondiShares 20+ Year Treasury Bond (U.S. Treasury(U.S. Treasury 20+ Year Bond Index)20+ Year Bond Index) SPY etfSPY etf:: SPDR S&P 500 ETFSPDR S&P 500 ETF (tracks price and yield(tracks price and yield performance of the S&P 500% Index)performance of the S&P 500% Index) 100% LONG (όχι Long-Short, pos. reversal κλπ.)100% LONG (όχι Long-Short, pos. reversal κλπ.) ““At the Close” (ή κοντά στο κλείσιμο της ημέρας)At the Close” (ή κοντά στο κλείσιμο της ημέρας) Όχι “Μoney-Management”:Όχι “Μoney-Management”: Όχι “Stop-Loss”Όχι “Stop-Loss” Όχι “Take-Profit”Όχι “Take-Profit” Όχι “Partial Close” κ.ά.Όχι “Partial Close” κ.ά. Σ. ΧούμαςΣ. Χούμας
  • 26. 26 Αυτοματοποίηση - ΠλατφόρμεςΑυτοματοποίηση - ΠλατφόρμεςΑυτοματοποίηση - ΠλατφόρμεςΑυτοματοποίηση - Πλατφόρμες Tα ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ της Αλγοριθμικής Προσέγγισης: ● Λειτουργεί 24/7 ● Δεν αποφασίζει αν θα πρέπει ή όχι να εκτελέσει την εντολή ΑΠΛΑ ΕΚΤΕΛΕΙ με πειθαρχία. ● Δεν έχει συναισθήματα (οργή, θυμό, υπεραισιοδοξία κλπ). ● Εκτελεί συναλλαγές με μεγάλη ταχύτητα. ● Ελαχιστοποιεί τον κίνδυνο με χρήση πολλών ταυτόχρονα συστημάτων σε πολλά timeframes για πολλά instruments ● Το 80-90% των χρηματιστηριακών συναλλαγών στις ΗΠΑ γίνονται από αυτοματοποιημένα συστήματα. Υλοποίηση του αλγορίθμου ή της στρατηγικής και βελτιστοποίηση: ● Stop Loss/Take Profit, Trailing Stop ● Τμηματικό κλείσιμο θέσης (Partial Close). ● Διαχείριση πολλών ανοικτών θέσεων ταυτοχρόνως. ● Risk Management με αυτόματο υπολογισμό Lot Size. ● Απενεργοποίηση συστήματος κατόπιν επίτευξης ημερήσιου ή εβδομαδιαίου στόχου. ● Συμβατότητα με πολλές αγορές (FX, Indices, Commodities κ.τ.λ.) ● OCO (One Cancel Others) ● Αποκλίσεις (divergences) ...και άλλα πολλά. Στέλιος Χούμας, μηχανικός Η/Υ και πληροφορικής με εμπειρία 20 ετών στην ανάπτυξη λογισμικού. Τα τελευταία 8 χρόνια ασχολείται με τις τεχνολογίες λογισμικού και αυτοματοποίησης για αγορές και trading. Έχει υλοποιήσει εκατοντάδες στρατηγικών, αλγορίθμων και δεικτών στην Ελλάδα και στο εξωτερικό, σε μια μεγάλη γκάμα από πλατφόρμες συναλλαγών (ΜΤ4, NinjaTrader, Multicharts κλπ). Συνεργάζεται με πολλές εταιρείες και οργανισμούς στην Ελλάδα και στο εξωτερικό (GreekTrader.gr, Investing Better κλπ)
  • 27. 27 Όλα τα mix στρατηγικήςΌλα τα mix στρατηγικήςΌλα τα mix στρατηγικήςΌλα τα mix στρατηγικής Αλγόριθμος Ομόλογα, Παθητική Στρατηγική 60/40 Βenchmark S&P 500
  • 28. 28 Tactical Asset Allocation & LeverageTactical Asset Allocation & LeverageTactical Asset Allocation & LeverageTactical Asset Allocation & Leverage Ετησιοπ. SPY (adj) IMAR IMAR x2 Απόδοση % 8,2% 11,3% 15% Διακύμανση 19,5% 9,7% 12,7% Sharpe 0,42 1,16 1,19 Drawdown 55% 17% 17% x1,4 SPY: 600% 300%
  • 29. 29 Aπόδοση 2007 - 2012Aπόδοση 2007 - 2012Aπόδοση 2007 - 2012Aπόδοση 2007 - 2012 Ετησιοπ. SPY (adj) IMAR IMAR x2 Απόδοση % 2,2% 9,7% 12,5% Διακύμανση 25% 11% 14,4% Sharpe 0,09 0,88 0,87 Drawdown 55% 17% 17%
  • 30. 30 Aπόδοση 2013 - 2016Aπόδοση 2013 - 2016Aπόδοση 2013 - 2016Aπόδοση 2013 - 2016
  • 32. 32 Επίλογος - ΣυμπεράσματαΕπίλογος - ΣυμπεράσματαΕπίλογος - ΣυμπεράσματαΕπίλογος - Συμπεράσματα Tactical Strategy μέσω ETF των ΗΠΑTactical Strategy μέσω ETF των ΗΠΑ 11% -15% ann., 300% - 600% '02-'16, 17% DD11% -15% ann., 300% - 600% '02-'16, 17% DD Ημερήσια συχνότητα με αρκετό χρόνοΗμερήσια συχνότητα με αρκετό χρόνο “αντίδρασης” (έως 4 μέρες)“αντίδρασης” (έως 4 μέρες) Variable frequencyVariable frequency ModularModular Εύκολη, διαχειρίσιμη και “Φτηνή” (expenseΕύκολη, διαχειρίσιμη και “Φτηνή” (expense ratio)ratio) Macro-focusedMacro-focused Long onlyLong only
  • 33. 33 To be continued...To be continued...To be continued...To be continued... Long-Short Experimental 2002-2016: 4.000% (x2) 700%
  • 34. 34 IMAR International Markets & RiskIMAR International Markets & RiskIMAR International Markets & RiskIMAR International Markets & Risk WWW:WWW: IMARfinance.comIMARfinance.com Email:Email: Vorlow@IMARfinance.comVorlow@IMARfinance.com