Tratamento de incertezas climáticas em otimização e modelos computacionais de geração hidrelétrica - Adriano Lisboa (Enacom)
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O documento discute como as incertezas climáticas, especialmente variações nas chuvas, impactam a geração hidrelétrica no Brasil e como a ENACOM aborda esse problema usando modelagem computacional, inteligência artificial e otimização para melhor planejar e operar o sistema elétrico considerando diversos cenários climáticos possíveis.
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Tratamento de incertezas climáticas em otimização e modelos computacionais de geração hidrelétrica - Adriano Lisboa (Enacom)
- 1. Planejamento e operação com incertezas climáticas Adriano Lisboa 1
- 2. 2 ENACOM e mudanças climáticas Bases tecnológicas da ENACOM modelagem computacional inteligência computacional otimização Como incertezas climáticas impactam o que fazemos? Exemplo na linha de geração hidrelétrica projeto de gestão de reservatórios para a CEMIG GT
- 3. 3 ENACOM e mudanças climáticas mais de 70% de geração elétrica no Brasil vem de hidrelétricas chuva é um fator básico na geração hidrelétrica planejamento da gestão de reservatórios para 5 anos no futuro como considerar chuvas? como considerar incertezas? como planejar? como operar?
- 5. 5 Inteligência computacional 2012 2013 2014 2015 0 1000 2000 3000 4000 5000 Furnas ano afluência(m3 /s)
- 6. 6 Inteligência computacional 1995 2000 2005 2010 2015 0 1000 2000 3000 4000 5000 Furnas ano afluência(m3 /s)
- 7. 7 Inteligência computacional 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1000 2000 3000 4000 5000 Furnas mês afluência(m3 /s)
- 8. 8 Inteligência computacional 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 0 5 10 15 Furnas − janeiro afluência (m3 /s) ocorrências 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 0 10 20 30 Furnas − agosto afluência (m3 /s) ocorrências
- 9. 9 Modelagem computacional selecionar todos os fatores que influenciam nas chuvas distribuição de temperatura distribuição de humidade movimentos do ar radiação solar ... precisa de dados ou medidas com incerteza criar modelo para previsão da chuva ao longo do tempo
- 10. 10 Modelagem computacional simular o mundo não é fácil diversos supercomputadores são usados para prever o clima... ainda assim é comum não saber se irá chover amanhã... mas as previsões melhoram a cada dia
- 12. 12 Problemas de otimização Planejamento: médio prazo geração máxima com volume de água disponível não pode faltar água Operação: curto prazo atender demanda seguir planejamento
- 13. 13 Estudo de caso: cenário único Previsão determinística das chuvas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1000 2000 3000 4000 5000 Furnas − média histórica afluência(m3 /s) mês Se não estiver correta, mesmo assim pode-se... compreender como o sistema deve se comportar em cada caso testar conceitos
- 14. 14 Tratamento de incertezas: diversos cenários Previsão estocástica das chuvas 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 0 5 10 15 Furnas − janeiro afluência (m 3 /s) ocorrências 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 0 10 20 30 Furnas − agosto afluência (m 3 /s) ocorrências Diversos cenários de chuvas compõem uma distribuição de probabilidades criam diversos desafios técnicos permitem estimar riscos não eliminam incertezas, apenas as tratam melhor
- 15. Obrigado 15
- 16. © 2015 ENACOM 16