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分析のリアルがここに!現場で使えるデータ分析
- 4. コンサルティング会社、マーケティングリサーチ会社などを経て、
2010年 株式会社リクルート MIT入社(現リクルートテクノロジーズ)
【As a Data Scientist】
・CV予測アルゴリズムの開発
・広告予算最適化モジュールの開発
2012年 住宅カンパニーへ移動(現リクルート住まいカンパニー)
【As a Marketer】
・データ・マネジメントの企画・立案 ※詳細は次ページ
-予測・シミュレーションを用いたCM投資額の策定
-最適化技術を用いた広告ポートフォリオの策定
-パーソナライズ・リコメンデーションの実装
-コンジョイント調査を用いたWEBサイト改善のプランニング
2013年 株式会社 分析屋本舗を起業
【As a Entrepreneur】
・需要予測や広告予算最適化、分析者養成を核とした業務支援サービス
⾃自⼰己紹介
- 6. ①現状把握 ②未来予測 ③シミュレート ④最適化
X
Y
time
CV
time
CV
alliance
12,000
banner
6,000listing
12,000
SEO
12,000
affiliate
6,000
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GainMaxObjective
データ分析を⽤用いた意思決定サイクル
- 13. Sales
Time
【誕⽣生期】 【成⻑⾧長期】 【成熟期】 【衰退期】
・認知拡⼤大
・会員獲得
・トライアル喚起
・リピート促進
・クロスセル
・アップセル
・インセンティブ
・サービス差別化
・囲い込み
・ブランドスイッチ
・ロイヤル化
・離離反防⽌止
・サービス⾒見見直し
・サービス収束
【再掲】ビジネスサイクルとデータ分析
- 32. 分析詳細設計シート
分析⽬目的 分析内容 分析⽅方法 分析⺟母集団 利利⽤用変数 備考No
1回利利⽤用者と2回以
上利利⽤用者との広告
流流⼊入経路路の相違を
確認する
リスティングからの
流流⼊入数を確認する
基礎集計 全体 account
対象となる広告粒粒度度は、
アカウント単位01
バナーからの
流流⼊入数を確認する
基礎集計 全体 account
対象となる広告粒粒度度は、
アカウント単位02
アライアンスからの
流流⼊入数を確認する
基礎集計 全体 account
対象となる広告粒粒度度は、
アカウント単位03
アフィリエイトからの
流流⼊入数を確認する
基礎集計 全体 account
対象となる広告粒粒度度は、
アカウント単位04
ポンパレ販売による
利利⽤用率率率を確認する
基礎集計 全体 campaign_̲code ⽋欠損を除去05
じゃらん先⾏行行による
利利⽤用率率率を確認する
基礎集計 全体 campaign_̲code ⽋欠損を除去06
期間限定施策による
利利⽤用率率率を確認する
基礎集計 全体 campaign_̲code ⽋欠損を除去07
・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・08
・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・09
1回利利⽤用者と2回以
上利利⽤用者とのポイ
ント施策への参加
度度合いを確認する
- 34. DB図やベン図を⽤用いた⺟母集団定義 1/3
全体
N=5,000,000
DB図を⽤用いた⽅方法 ベン図を⽤用いた⽅方法
アクティブユーザー
N=1,000,000
Cvユーザー
N=300,000
全体 N=5,000,000
アクティブユーザー N=1,000,000
Cvユーザー N=300,000
DB図の⼤大きさで、分析対象者の絞り込み
を可視化する。Nullや不不良良ユーザーの
仕分けに⽤用いることが多い。
ベン図でユーザーがMECEになるように
可視化する。ユーザーの重複なく、どの
ユーザーを分析対象者にするのかを
整理理する際に⽤用いることが多い。
- 35. キャンペーンの効果測定を実施したいので、分析対象者は?
全体 N=5,000,000
アクティブユーザー
N=1,000,000
効果測定期間のアクティブ
ユーザー N=300,000
キャンペーン
⾮非接触ユーザー
キャンペーン
接触ユーザー
効果測定期間
アクティブユーザー
N=300,000 Null値の除去
N=299,000
異異常値の除去
N=295,000
分析対象者は、効果測定期間のアクティブユーザー300,000⼈人のうち、
Nullや異異常値を除いた295,000⼈人である。
DB図やベン図を⽤用いた⺟母集団定義 2/3
- 38. 棒グラフ ヒストグラム 折れ線グラフ
円グラフ 帯グラフ 累累積帯グラフ
0
10
20
30
40
50
4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月
50%
15%
60%
30%
20%
10%
20%
65%
30%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
C
B
A
0
20
40
60
80
A B
0
10
20
30
40
50
60
10代以下 20代 30代 40代 50代 60代以上
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
50%
30%
20%
【参考】グラフの種類 1/2
- 39. 散布図 バブルチャート 箱髭図
パレート図 レーダーチャート
0
2
4
6
8
10
0 2 4 6 8 10
0%
10%
20%
30%
40%
50%
使いやすさ
情報の鮮度
検索しやすさ
わかりやすさ
読みやすさ
色づかい
全体 ロイヤル顧客層
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
A B C
人数 売上
ポンパレ販売
JLN先行付与
口コミCP
予約促進FS
BT既存先行付与
旧JLN交換
オープンCP
スマデCP
ゼクシィコラボ
メルマガ
SEOCP
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000
【参考】グラフの種類 2/2