5 декабря прошел бесплатный вебинар: "Прогнозная аналитика в поисковом маркетинге"
Спикер: Дмитрий Иванов, генеральный директор SEO-агентства Укропмедиа.
2. Прогнозная аналитика
— это предсказание поведения людей, основанное
на прошлом опыте. В поисковой оптимизации
прогнозная аналитика помогает выявить, какой запрос
вероятнее всего приведет человека к конверсии,
у какого товара больше шансов быть проданным,
количество трафика на сайт через полгода и т.д.
6. Задачи машинногообучения
1.Скоринг
пример: коммерческая
аналитика, банковский
скоринг
2.Сегментация
и кластеризация
пример:сегментация
подписной базы
3.Классификация
пример: анализ аудитории
4.Прогнозирование
пример: прогнозирование
продаж, трафика
5.Регрессионный
анализ
пример: анализ каналов
привлечения трафика
*каждая задача решается разными методами
машинного обучения
7. Как заставитьмашину понять
чего мы хотим ?
1. Обучить на исторических
данных. (*с учителем)
2.Использовать метод
пристального взгляда для
подгона. (*безучителя)
8. Простой пример
Чтобы спрогнозировать трафикнужно:
1.Понять какой спрос будет у запроса через год (прогнозирование
временных рядов)
2.Оценить сложность продвижения запроса – его конкурентность
(скоринг)
3.Основываясь на текущих данных спрогнозировать CTR через год
(регрессионный анализ)
4.Спрогнозировать позицию сучетом продвижения и естественного
роста, а также усилий конкурентов (совокупность методов)
*Ошибка на любом этапе вычислений даст погрешность в 10–20%
13. В этом же анализе можно:
1.Выбрать максимально эффективные
запросы.
2.Внутри выборки найти запросыс:
а) Минимальными трудозатратами
на продвижение (близкие к топ-10)
б) Минимальным бюджетом на продвижение
(низкой конкуренцией)
17. А что можно:
Найти весь спрос отрасли,спрогнозировать
по нему посещаемость, выделив приоритетные
запросы в пределах топ 20, ведущие на самые
маржинальные товары с низким показателем
отказов, находящиеся навысоко-конверсионной
посадочной странице …
продолжать можно бесконечно, цель ставите вы сами.
18.
19. Условная «крутость» товара
Одни товары
хороши во многом
большой спрос, много
на складе, высокая
маржа, низкая стоимость
продвижения
Другие хороши
в некоторых моментах
большой спрос, но мало
на складе, средняя
стоимость продвижения
и высокая маржа
Третьи, скорее,
не крутые
слабый спрос, много
на складе, низкая
стоимость продвижения,
низкая маржа
Чем больше свойств и параметров товара или
услуги можно назвать положительными, тем
выше условная «крутость»
20. Связка «Запрос-документ-
Товар»
Свойства и параметры товара складываются из характеристик самого
товара, страницы, на которой он расположен, а также запросов,
которые на нее ведут.
21. Характеристики товара
Себестоимость, цена в
магазине, остатки на складах,
цена у конкурентов, продажи
за месяц, давность последней
продажи , частота продаж …
(многое есть в 1С)
22. Более хитрые
характеристики товара
ABC анализ
метод, позволяющий
классифицировать
ресурсы фирмы по
степени их важности
RFM анализ
сегментация товаров
в анализе сбыта по сумме
сделки, количеству сделок
и сроку последней сделки
FMR анализ
анализ товарного
ассортимента
по частоте обращений/
покупок
Так же есть ABC- XYZ - FMR - VEN анализ, все включено.
27. Характеристики страницы +
запрос
Посещаемость, конверсия, время
на странице, глубина просмотра, пока-
затель отказов, соц.дем и география,
количество выходов со страницы …
(многое есть в ЯндексМетрике)
В коммерческой аналитике
не бывает страницы
отдельно от запроса.
Всегда оценивается связка.
29. Надо привязать пару запрос-документ к товару
Собрать одну большую таблицу
Почистить данные от пустот и мусора
Провести стандартизацию и нормализацию
Написать самую лучшую формулуранжирования
товаров.
Когда у нас все есть
32. Ручные формулы в эксель
+ Хороший результат
+ Простые математические
операции
+ Шаблон можно использовать
потом
– Долго для хорошего качества
– Качество зависит от уровня
специалиста
– Можно налажать
в интерпретации
34. Что важно
•Начинать с малого количество
параметров
•Расширять постепенно
•Должна соблюдаться простая логика
•Отслеживать вес значимости каждого
параметра при помощи функции
(КОРРЕЛ)
35. 12.543 лучше чем 5.675
• Итоговым значением любой формулы будет число.
• Чем число больше, тем лучше оно удовлетворяет условию.
• Отранжировав список товаров в порядке убывания, вы
получите крутые товары вверху и так себе товары внизу.
• Все итоговые значения нужно рассматривать
как относительные.
36. Кейс
Цель:
Увеличить средний чек и оборот интернет-магазина.
Решение:
Оценка всех товаров интернет-магазина болеечем
по 15 параметрам.
Выборка наиболее популярных, маржинальных и конвесионных
товаров.
Список товаров в приоритетном порядке.
E-mail маркетинг