1. program regresi_linier;
uses wincrt;
type
data=array[1..100] of real;
var
i,n:integer;
k,l,m:integer;
totx,toty,totxy,totx2,toty2,ratax,ratay,b,a,Jxx,Jyy,Jxy,JKR,JKG,JKT,s2,f,korelasi,determinasi,p: real;
x,y,z,x2,y2:data;
start,prediktor,respon,coba,pilih:string[15];
pilihantampil,pilihan:char;
label ulang,akhir;
begin
for k:=3 downto 1 do
begin
for l:=1 to 1000 do
begin
gotoxy(1,1); write(k);
end;
for m:=1 to 500 do
clrscr;
end;
for k:=1 to 1000 do
begin
gotoxy(1,1);

2. writeln(' ****** ***** * ** *** *** ** ******* ');
writeln(' ** * * * * * * * * * * * ');
writeln(' ** ***** * * ** * * ** * * ** * * ');
writeln(' ** * * * * * * * * * ');
writeln(' ****** ***** ***** * ** ** * * ');
end;
clrscr;
for l:=1 to 1000 do
begin
gotoxy(1,1);
writeln(' *** ** ******* ** ** * ****** ');
writeln(' * * * * * * * ** * * ');
writeln(' * * * ** * * * ** * * * * * ***** ');
writeln(' * * * * * * * * ** * * ');
writeln(' *** * * * * * * ** ****** ');
end;
begin
clrscr;
writeln('----------------------------------------------');
writeln('| program persamaan regresi linear sederhana |');
writeln('| Created By S1 Statistika B-Genap |');
writeln('----------------------------------------------');
writeln;
write('Prediktor = '); readln(prediktor);
write('Respon = '); readln(respon);
writeln('Data maksimal 100 sampel');
write('masukkan jumlah sampel (n) : ');

3. readln (n);
writeln ( 'masukkan data x dan y : ');
for i:=1 to n do
begin
write('x',i,'=');readln(x[i]);
write('y',i,'=');readln(y[i]);
totx:=totx+x[i];
toty:=toty+y[i];
end;
totxy:=0;
for i:=1 to n do
begin
z[i]:=x[i]*y[i];
totxy:=totxy+z[i];
end;
totx2:=0;
for i:=1 to n do
begin
x2[i]:=sqr(x[i]);
totx2:=totx2+x2[i];
end;
toty2:=0;
for i:=1 to n do
begin
y2[i]:=sqr(y[i]);
toty2:=toty2+y2[i];
end;

4. clrscr;
writeln('===================================================');
writeln(' ANALISIS REGRESI LINIER ');
writeln('| x | y | xy | x2 | y2 |');
for i:=1 to n do
writeln(x[i]:5:2,y[i]:10:2,z[i]:12:2,x2[i]:11:2,y2[i]:10:2);
begin
writeln('=================================================');
writeln(totx:5:2,toty:10:2,totxy:12:2,totx2:12:2,toty2:10:2);
writeln;
writeln;
b:=((n*totxy)-(totx*toty))/((n*totx2)-(sqr(totx)));
a:=(toty-b*totx)/n;
Jxx:=totx2-(sqr(totx)/n);
Jyy:=toty2-(sqr(toty)/n);
Jxy:=totxy-(totx*toty/n);
JKR:=b*Jxy;
JKG:=Jyy-JKR;
JKT:=JKR+JKG;
writeln('Persamaan Regresinya : ');
if b0 then
writeln(respon,'=',a:3:2,'+',b:3:2,prediktor)
else
writeln(respon,'=',a:3:2,b:3:2,prediktor);
if (a=0) and (b0) then
writeln('== Jadi, dari model diatas dapat diketahui apabila x bertambah 1 maka nilai y',

5. ' akan bertambah sebesar ',b:3:2,' dan ketika x sama dengan 0 maka y akan bernilai ',a:3:2)
else if (a=0) and (b0) then
writeln('== Jadi, dari model diatas dapat diketahui apabila x bertambah 1 maka nilai y',
' akan berkurang sebesar ',b:3:2,' dan ketika x sama dengan 0 maka y akan bernilai ',a:3:2)
else if (a0) and (b0) then
writeln('== Jadi, dari model diatas dapat diketahui apabila x bertambah 1 maka nilai y',
' akan bertambah sebesar ',b:3:2,' dan ketika x sama dengan 0 maka y akan bernilai ',a:3:2)
else
writeln('== Jadi, dari model diatas dapat diketahui apabila x bertambah 1 maka nilai y',
' akan berkurang sebesar ',b:3:2,' dan ketika x sama dengan 0 maka y akan bernilai ',a:3:2);
end;
writeln;
write('Mau menguji regresi?');
write('press “enter” to start !');
readln(start);
ulang:
clrscr;
writeln('---------------------------------');
writeln(' Uji Regresi Linier ');
writeln('---------------------------------');
writeln(' created by S1 Statistika B-GENAP');
writeln(' ================================');
writeln(' Daftar Yang Ingin Ditampilkan ');
writeln(' 1) Koefisien Korelasi ');
writeln(' 2) Koefisien Determinasi ');
writeln(' 3) Tabel Anova ');
writeln(' which one do you want ? ');

6. writeln(' masukan pilihan : ');
writeln('_________________________________');
readln(pilihantampil);
case pilihantampil of
'1':
begin
korelasi:=Jxy/(sqrt(Jxx*Jyy));
writeln('koefisien korelasi dari regresi tersebut adalah r=',korelasi:2:2);
end;
'2':
begin
Determinasi:=(JKR/JKT)*100;
p:=(JKG/JKT)*100;
writeln('koefisien determinasi dari regresi tersebut adalah R^2=',determinasi:2:2,'%');
writeln('== Jadi model ini mampu menjelaskan variansi dari data sebesar ',determinasi:2:2,'%','
'
,' sedangkan sisanya sebesar ',p:2:2,'% dijelaskan oleh variabel lain');
writeln('ingin uji model(ya/tidak) ? :');
readln(coba);
if coba ='ya' then
begin
if (determinasi=75) then
begin
writeln('------------------------------------------');
writeln('model ini termasuk model regresi yang baik');
writeln('------------------------------------------');
end

7. else
begin
writeln('-------------------------------------------------');
writeln('model ini termasuk model regresi yang kurang baik');
writeln('-------------------------------------------------');
end
end
else
goto akhir;
writeln;
end;
'3':
begin
s2:=JKG/(n-2);
f:=JKR/s2;
writeln;
writeln('============================Analisis Variansi===========================');
writeln('------------------------------------------------------------------------');
writeln('| Sumber | Jumlah | Derajat | Rataan | f |');
writeln('| Variasi | Kuadrat | Kebebasan | Kuadrat | hitungan|');
writeln('--------------------------------------------------------');
writeln('| Regresi | 1 | ',JKR:0:3,' | ',JKR:0:3,' | ',f:0:3,' |');
writeln('| Galat | ',n-2:3,' | ',JKG:0:3,' | ',s2:0:3,' | |');
writeln('| Total | ',n-1:3,' | ',JKT:0:3,' | | |');
writeln('--------------------------------------------------------');
writeln;
end;

8. else
writeln('sorry..incorrect action !!!!');
writeln('——————————————————–');
end;
writeln('ingin coba lagi(ya/tidak) ? :');
readln(coba);
if coba ='ya' then goto ulang
else
goto akhir;
end;
akhir :
clrscr;
for l:=1 to 1000 do
begin
gotoxy(1,1);
writeln('*********************selesai*********************');
writeln('** Terima kasih anda telah mencoba program ini **');
writeln(' untuk kritik dan saran silahkan kirim e-mail ke ');
writeln('__________ statistika_b.class@yahoo.co.id ________');
end;
for k:=1 to 50 do
begin
for l:=1 to 50 do
begin
gotoxy(k,7);

9. writeln(' *** ******** ****** ');
gotoxy(k,8);
writeln(' *** ******** **** ');
gotoxy(k,9);
writeln(' *** *** *** ');
gotoxy(k,10);
writeln(' *** *** **** ');
gotoxy(k,11);
writeln(' *** *** ****** ');
end;
end;
end.