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La moda es el valor que más se repite en una serie de datos; por lo tanto, es el valor con mayor nivel de frecuencia en
dicha serie. Su obtención es muy sencilla, ya que simplemente se observan aquellas cifras que se repiten con mayor
frecuencia. Por ejemplo, se ha obtenido la siguiente serie de catorce
datos y se pide obtener la moda:
Como se puede observar, el valor que se repite con mayor frecuencia es 45. Por lo tanto, en esta serie de catorce datos,
la moda es 45.
También puede darse el caso de series que tengan más de una moda. Así, por ejemplo, existen las series bimodales. Tal
es el caso de la siguiente serie de datos:
Esta serie se denomina “bimodal” porque tiene dos cifras que se repiten con mayor frecuencia (44 y 46).
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Por otro lado, pueden existir las series “trimodales”. Tal es el caso de la siguiente serie de datos:
Esta serie se denomina “trimodal” porque tiene tres modas (43, 45 y 47).
En consecuencia, la moda es una medida de tendencia central que permite verificar los valores de mayor frecuencia, lo
que, en determinadas circunstancias, facilita el análisis estadístico de los resultados de una investigación de campo.
Medidas de tendencia “no central”
Cuando existe una gran cantidad de datos numéricos, por ejemplo, población de un país o ciudad, es necesario utilizar
medidas de tendencia “no central”, que faciliten el análisis al dividir los datos en segmentos preestablecidos.
Esto quiere decir que si la mediana divide los datos en dos segmentos (50 % menores y 50 % mayores), las medidas de
tendencia segmentan aún más los datos obtenidos. Las más usuales son:
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Ficha Pedagógica Emprendimiento y Gestión 2

  • 1. COLEGIO DEBACHILLER ATOPCEI “EBENEZER”RIOBAMBA- ECUADOR COLEGIO DE BACHILLERATO PCEI EBENEZER 1 Semana 16-10-2020 a 23-10-2020 Asignatura EMPRENDIMIENTOS Y GESTION 2 Ejes transversales La interculturalidad. La formación de una ciudadanía democrática. La protección del medioambiente. Emociones/valores Respeto DESTREZAS CON CRITERIO DE DESEMPEÑO EG.5.3.7. Analizar estadísticamente la información de mercado (oferta y demanda) a partir de la representación gráfica de los datos procesados en tablas, gráficas, histogramas, cálculo de frecuencias, diagramas, estudios de medidas de tendencia central (media, mediana, moda). INDICADORES DE EVALUCIÒN Analiza estadísticamente la información de mercado (oferta y demanda) a partir de la representación gráfica de los datos procesados en tablas, gráficas, histogramas, cálculo de frecuencias, diagramas, estudios de medidas de tendencia central (media, mediana, moda). Tema Mediadas de tendencia central Orientaciones metodológicas La moda La moda es el valor que más se repite en una serie de datos; por lo tanto, es el valor con mayor nivel de frecuencia en dicha serie. Su obtención es muy sencilla, ya que simplemente se observan aquellas cifras que se repiten con mayor frecuencia. Por ejemplo, se ha obtenido la siguiente serie de catorce datos y se pide obtener la moda: Como se puede observar, el valor que se repite con mayor frecuencia es 45. Por lo tanto, en esta serie de catorce datos, la moda es 45. También puede darse el caso de series que tengan más de una moda. Así, por ejemplo, existen las series bimodales. Tal es el caso de la siguiente serie de datos: Esta serie se denomina “bimodal” porque tiene dos cifras que se repiten con mayor frecuencia (44 y 46).
  • 2. COLEGIO DEBACHILLER ATOPCEI “EBENEZER”RIOBAMBA- ECUADOR COLEGIO DE BACHILLERATO PCEI EBENEZER 2 Por otro lado, pueden existir las series “trimodales”. Tal es el caso de la siguiente serie de datos: Esta serie se denomina “trimodal” porque tiene tres modas (43, 45 y 47). En consecuencia, la moda es una medida de tendencia central que permite verificar los valores de mayor frecuencia, lo que, en determinadas circunstancias, facilita el análisis estadístico de los resultados de una investigación de campo. Medidas de tendencia “no central” Cuando existe una gran cantidad de datos numéricos, por ejemplo, población de un país o ciudad, es necesario utilizar medidas de tendencia “no central”, que faciliten el análisis al dividir los datos en segmentos preestablecidos. Esto quiere decir que si la mediana divide los datos en dos segmentos (50 % menores y 50 % mayores), las medidas de tendencia segmentan aún más los datos obtenidos. Las más usuales son: