SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 36
Descargar para leer sin conexión
ANALISIS KUALITATIF
CONTOH MODEL ANALISIS
ANALISIS KUANTITATIF
TOPIK
PENULIS
AN
SOAL
TELAAH DAN
REVISI SOAL
PERA
KITAN
TES
UJI
COBA
TES
ANALISIS:
-MANUAL
-KOMPUTER
SELEKSI
SOALSOAL
JELEK
SOAL
BAIK
KALIBRASI
SOAL
BANK
SOAL
ANALISIS &
REVISI SOAL
ANALISIS:
.MANUAL
.KOMPUTER
Analisis Kualitatif adalah
analisis butir soal (tes
tertulis, perbuatan, sikap)
sebelum soal tersebut
digunakan/diujikan.
1. Materi
2. Konstruksi
3. Bahasa/Budaya
4. Kunci Jawaban/pedoman
penskoran
KARTU TELAAH SOAL
BENTUK PILIHAN GANDA
Nomor Soal
Materi
1. Soal sesuai dengan indikator (menuntut tes tertulisuntuk bentuk
pilihan ganda)
2. Materi yang diukur sesuai dengan kompetensi relevansi,
kontinuitas, keterpakaian sehari-hari tinggi)
3. Pilihan jawaban homogen dan logis
4. Hanya ada satu kunci jawaban
Konstruksi
1. Pokok soal dirumuskan dengan singkat, jelas, dan tegas
2. Rumusan pokok soal dan pilihan jawaban merupakan pernyataan
yang diperlukan saja
3. Pokok soal tidak memberi petunjuk kunci jawaban
4. Pokok soal bebas dari pernyataan yang bersifat negatif ganda
5. Pilihan jawaban homogen dan logis ditinjau dari segi materi
87654321
Aspek yang ditelaah
KARTU TELAAH SOAL
BENTUK PILIHAN GANDA
Nomor Soal
6. Gambar, grafik, tabel, diagram, atau sejenisnya jelas dan berfungsi
7. Panjang pilihan jawaban relatif sama
8. Pilihan jawaban tidak menggunakan pernyataan semua jawaban di
atas salah/benar" dan sejenisnya
9. Pilihan jawaban yang berbentuk angka/waktu disusun berdasarkan
urutan besar kecilnya angka atau kronologisnya
10. Butir soal tidak bergantung pada jawaban soal sebelumnya.
Bahasa/Budaya
1. Menggunakan bahasa yang sesuai dengan kaidah bahasa
Indonesia
2. Menggunakan bahasa yang komunikatif
3. Tidak menggunakan bahasa yang berlaku setempat/ tabu
4. Pilihan jawaban tidak mengulang kata/kelompok kata yang sama,
kecuali merupakan satu kesatuan pengertian.
87654321
Aspek yang ditelaah
Lanjutan…
CONTOHCONTOH
ANALISIS KUALITATIFANALISIS KUALITATIF
2/3 + 1/5 = …
A. 10
B. 15
C. 20
D. 13/15
Pengecoh harus berfungsi
Soal yang kurang baik:
Catatan:
Pengecoh A, B, dan C kemungkinan tidak berfungsi karena tidak umum
dijawab oleh siswa
2/3 + 1/5 = ….
A. 3/8
B. 3/5
C. 2/15
D. 13/15
Pengecoh harus berfungsi
Soal yang baik:
MEAN
MODUS
MEDIAN
TOPIK
TINGKAT KESUKARAN
DAYA BEDA
RELIABILITAS
RUMUS STATISTIK
ANALISIS KUANTITATIF
N
BBBA
BedaDaya
2
1
−
=
N
benarJawabSiswa
sukaranTing. ∑=
BA: Jmlh jwb Benar KA
BB: Jml jwb benar KB
N : Jml Peserta tesN
BBBA
BedaDaya
2
1
−
=
RUMUS STATISTIK
ANALISIS KUANTITATIF
Xb : Rata2 Jwb Benar
Xs : Rata2 Jwb Salah
p : Proporsi Jwb Benar
q : 1-p
SD: Simp Baku
pq
SD
sXbX
rpbis
−
=
Reliabilitas
KuderRichadson (KR20)
Spearmen Brown
Alfa Cronbach
• MANUAL
• Menggunakan IT
– Kalkulator
– Komputer
• Program Excel
• Program ITEMAN
• Software Analisis
• Program SPSS
• Dll
27
26
25
A A B A
C D E E
D E E E
P
Q
R
33
34
35
............
B B D DKUNCI
45
43
41
B B C D
B A D C
A C B B
A
B
C
1
2
3
SKOR1 2 3 .... 50SISWANO
27% KA
27% KB
CONTOH ANALISIS KUANTITATIF BUTIR SOAL
0,100,25D0
0
1
2
3
2
3
3
2
2
1
1
KA
KB
50
-0,300,15D0
0
0
2
0
3
9
3
1
2
0
0
KA
KB
3
0,200,40B0
0
0
1
0
1
5
3
5
3
0
2
KA
KB
2
0,300,85B0
0
0
0
0
1
0
1
10
7
0
1
KA
KB
1
DPTKKEYOMITEDCBAKELSOAL
ANALISIS SOAL PG
TK1=(BA+BB): N
= (10+7) : 20
= 0,85
DP1= (BA-BB):½N
= (10-7) : ½ x 20
= 0,30
KRITERIA TK:
0,00 – 0,30 = sukar
0,31 - 0,70 = sedang
0,71 – 1,00 = mudah
KRITERIA DAYA PEMBEDA:
0,40 – 1,00 = soal baik
0,30 – 0,39 = terima & perbaiki
0,20 – 0,29 = soal diperbaiki
0,19 – 0,00 = soal ditolak
17
16
15
14
14
12
12
12
12
12
11
11
10
9
8
8
7
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
AA
AB
AC
AD
19
18
18
16
16
16
15
13
13
13
12
12
11
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
Jumlah
skor
keseluruh
an
Siswa
yang
menjawab
salah
Jumlah
skor
keseluruh
an
Siswa
yang
Menjawab
benar
CONTOH MENGHITUNG DP DENGAN KORELASI POINT BISERIAL (rpbis)
Jumlah = 192 200
Nb=13, ns=17, N=30, Stdv= 3,0954
Meanb - Means
Rpbis = ------------------- √ pq
Stdv skor total
Keterangan:
b=skor siswa yang menjawab benar
s=skor siswa yang menjawab salah
p=proporsi jawaban benar thd semua
jawaban siswa
q= 1-p
Meanb = 192:13=14,7692
Means = 200:17= 11,7647
14,7692 – 11,7647
Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30)
3,0954
= (0,9706338) (0,4955355)
= 0,4809835 = 0,48
Artinya butir soal nomor 1 adalah DITERMA
atau BAIK.
KRITERIA DAYA PEMBEDA:
0,40 – 1,00 = soal baik
0,30 – 0,39 = terima & perbaiki
0,20 – 0,29 = soal diperbaiki
0,19 – 0,00 = soal ditolak
DAFTAR SKOR SISWA SOAL NOMOR 1
ANALISIS SOAL URAIAN
DAN TES PRAKTIK
14
2,80
0,56
0,56
19
3,80
0,63
0,47
Jumlah
Rata-rata
TK
DP
5
4
2
2
1
6
5
3
3
2
A
B
C
D
E
1
2
3
4
5
Soal 2
(Skor maks 5)
Soal 1
(Skor maks
6)
SISWANO.
TK1 = Rata-rata : skor maks
= 3,8 : 6 = 0,63
TK2 = 2,8 : 5 = 0,56
DP1= (Rata-rata KA – Rata-rata KB) : skor maks.
= [(11:2) – (8:3) ] : 6 = (5,5-2,7):6 = 0,47
DP2= [ (9:2) – (5:3) ] : 5 = (4,5-1,7) : 5 = 0,56
PENGGUNAAN KALKULATOR
1. Pembersihan Data:
ON, INV, AC
MR, M+
MODE, ., INV, AC
2. Fungsi SD [MODE, 3]
No. Siswa Skor Tekan
1. A 55 RUN
2. B 54 RUN
3. C 51 RUN
4. D 55 RUN
5. E 53 RUN
HASIL
SD sampel INV,3 1.673
SD populasi INV,2 1.497
Mean INV,1 53,6
Σ data K out,3 5
Σ skor K out,2 268
Σ X2 K out,1 4376
3. Fungsi LR [MODE,2]
No. Siswa X Tekan Y Tekan
1. A 55 [(... 75 RUN
2. B 52 [(... 60 RUN
3. C 54 [(... 66 RUN
4. D 53 [(... 80 RUN
5. E 53 [(... 85 RUN
6. F 54 [(... 70 RUN
HASIL
Mean X INV,1 53.5
SD sampel X INV,3 1.0488
Mean Y INV,4 72,666
SD sampel Y INV,6 9.021
Korelasi XY INV,9 0.1657
A constant R INV,7 -5.1515
B regressiion INV,8 1.4545
ΣXY K OUT,6 23334
ΣX2 K OUT,1 17179
ΣY2 K OUT,4 32106
Dst.
SISWA YANG MENJAWAB BENAR
Aktifkan fungsi SD [MODE, 3]
Siswa Skor Tekan
1. 19 RUN
2. 18 RUN
3. 18 RUN
4. 16 RUN
5. 16 RUN
6. 16 RUN
7. 15 RUN
8. 13 RUN
9. 13 RUN
10. 13 RUN
11. 12 RUN
12. 12 RUN
13. 11 RUN
HASIL
Σ data K out,3 13
Mean INV,1 14,7692
MENGHITUNG KORELASI POIN BISERIAL DENGAN
KALKULATOR
SISWA YANG MENJAWAB SALAH
Aktifkan fungsi SD [MODE, 3]
Siswa Skor Tekan
14. 17 RUN
15. 16 RUN
16. 15 RUN
17. 14 RUN
18. 14 RUN
19. 12 RUN
20. 12 RUN
21. 12 RUN
22. 12 RUN
23. 12 RUN
24. 11 RUN
25. 11 RUN
26. 10 RUN
27. 9 RUN
28. 8 RUN
29. 8 RUN
30. 7 RUN
HASIL
Σ data K out,3 17
Mean INV,1 11,7647
MENGHITUNG SD TOTAL
Aktifkan fungsi SD [MODE, 3]
Siswa Skor Tekan
1. 19 RUN
2. 18 RUN
3. 18 RUN
4. 16 RUN
5. 16 RUN
DST.
14. 17 RUN
15. 16 RUN
16. 15 RUN
17. 14 RUN
DST.
HASIL
Σ data K out,3 30
SD Populasi INV,2 3,0954
Meanb - Means
Rpbis = ------------------- √ pq
Stdv skor total
14,7692 – 11,7647
Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30)
3,0954
= (0,9706338) (0,4955355) = 0,4809835 = 0,48
Artinya butir soal nomor 1 adalah diterima atau baik.
KRITERIA DAYA PEMBEDA:
0,40 – 1,00 = soal baik
0,30 – 0,39 = terima & perbaiki
0,20 – 0,29 = soal diperbaiki
0,19 – 0,00 = soal ditolak
ITEMAN (MicroCAT)
Dikembangkan oleh Assessment Systems Corporation mulai
1982, 1984, 1986, 1988, 1993; mulai dari versi 2.00 – 3.50.
Alamatnya Assessment Systems Corporation, 2233 University
Avenue, Suite 400, St Paul, Minesota 55114, United States of
America.
Dipergunakan untuk:
1.menganalisis data file (format ASCII) (Notepad) melalui
manual entri data atau dari mesin scanner,
2.menskor dan menganalisis data soal bentuk PG dan skala likert
untuk 30.000 siswa dan 250 butir soal,
3.menganalisis tes yang teridiri dari 10 skala (subtes) dan
memberikan informasi tentang validitas butir dan relialilitas tes.
CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL PG DENGAN PROGRAM ITEMAN
1. Mengetik data di Notepad
(Start-Programs-Accessories-Notepad)
50 0 N 21
CADBDCBCCDABAACABCDABCDBDCDABDABACCDBCABABDBCBABCD Kunci jawaban
44444444444444444444444444444444444444444444444444 Pilihan jawaban
YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY Kode analisis
TUTYK INDRAWATI CADBDCBCCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCD
RINI SULISTIYATIN CADBDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCD
NANI KUSMIYATI CADCDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDAACD
EVI MEILANI CADADCBDDDABAACABCDBBCDBACBABAAAAC0DBCABABDB0DABCD
M. AGUNG PRIYANTO CBDCDCCDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABDBCDANNN
ABEN DAMARUDIN CBDCDCCCCDCBBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABD0CDAACD
KUSNAENI CADCDCCDBDACBACABCDBBCDBDCBDBDACACADBCABABDBCDAACD
AGUS ARYADI CADBCCBDCDAABACBACAABCDBCCBBCAAABBDBBCABABDBCDAACD
SULASTRI IRIANI CADBBCBCBDABBACABDDABCDBDCDABDBAACCDBCABABDBCDAANN
....
2. Data di atas disimpan pada file: Tes1.txt <Save>
3. Menggunakan program Iteman dengan mengklik icon Iteman.
Enter the name of the input fele: Tes1.txt <enter>
Enter the name of the output file: hsltes1.txt <enter>
Do you want the scores written to a file? (Y/N) Y <enter>
Enter the name of the score file: scrtes1.txt <enter>
**ITEMAN ANALYSIS IS COMPLETE**
HASIL ANALISIS DENGAN PROGRAM ITEMAN
Item Statistics Alternative Statistics
Seq. Scale Prop. Point Prop. Point
No. Item correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser Biser Key
7. 0-7 0,500 0,899 0,717 A 0,167 -0,236 -0,153
B 0,133 -0,716 -0,454
C 0,133 -0,468 -0,296
D 0,500 -0,899 0,717 *
E 0,067 -0,348 -0,180
Other 0,000 -9,000 -9,000
9. 0-9 0,900 0,140 0,082 A 0,000 -9,000 -9,000
B 0,900 0,140 0,082 *
C 0,067 -0,017 -0,009
D 0,033 -0,265 -0,137
E 0,000 -9,000 -9,000
Other 0,000 -9,000 -9,000
10. 0-10 0,133 -0,269 -0,170 A 0,133 -0,269 -0,170 *
B 0,200 0,321 0,225 ?
CHECK THE KEY C 0,500 -0,013 -0,011
A WAS SPECIFIED, B WORKS BETTER D 0,100 -0,018 -0,011
E 0,067 -0,182 -0,094
Other 0,000 -9,000 -9,000
RINGKASAN
N of Items 50 (Jumlah soal yang dianalisis)
N of Examinees 35 (Jumlah siswa)
Mean 30 (Rata-rata jawaban benar)
Variance 9,590 (Penyebaran distribusi jawaban benar)
Std. Dev. 3,113 (Standar deviasi/akar variance)
Skew 0,119 (Kecondongan kurva/bentuk destribusi)
Kurtosis -0,464 (Tingkat pemuncakan kurva)*
Minimum 25,00 (Skor minimum siswa dari 50 soal)
Maximum 50,00 (Skor maksimum
Alpha 0,651 (Reliabilitas skor tes)
SEM 0,987 (Standar kesalahan pengukuran)
Mean P 0,655 (Rata-rata tingkat kesukaran)
Mean Biserial 0,435 (Rata-rata korelasi Biserial)
*Positif value= distribusi lebih memuncak.
Negatif value= distribusi lebih mendatar.
CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL URAIAN/PRAKTIK DENGAN
PROGRAM SPSS (Statistical Program for Social Science)
1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah)
2. Ketik Siswa pada kolom “Name” kemudian klik pada kolom “Type”
pilih/diklik “String”.
3. Ketik S1 pada kolom “Name”. (di bawah Siswa) (S1= soal nomor 1)
4. Ketik S2 pada kolom “Name” (di bawah S1)
5. Ketik S3 dst. Pada kolom “Name” (di bawah S2 dst.)
6. Ketik Jumlah pada kolom “Name”
7. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian
masukkanlah data sesuai dengan kolomnya.
Contoh data seperti berikut:
Siwa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Jumlah
Ali 6 5 7 5 6 8 7 5 5 6
Budi 5 4 6 4 6 7 7 5 4 6
Cici 3 2 5 3 5 7 6 4 3 5
Dodi 3 2 4 3 5 6 5 3 3 5
Edward 2 1 3 2 4 5 3 3 2 3
Untuk menghitung jumlah
1. Klik Transform Computer
2. Ketik Jumlah pada kotak “Target Variable”
3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik
S1+S2+S3+S4+S5+S6+S7+S8+S9+S10
Klik OK
Menghitung validitas butir
Analyze
Correlate
Bivariate
Kotak “Variables” diisi
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Jumlah
Klik Pearson, Klik Two-tailed, Klik Flag significant correlation
Klik OK
.940*
.018
5
S10 Pearson correlation
Sig (2-tailed)
N
.933*
.021
5
S8 Pearson correlation
Sig (2-tailed)
N
.972**
.001
5
S3 Pearson correlation
Sig (2-tailed)
N
.976**
.004
5
S1 Pearson correlation
Sig (2-tailed)
N
Jumlah
Untuk menghitung Tingkat Kesukaran Butir
Analyze
Descriptive Statistics
Frequencies
Kotak “Variables” diisi
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10
Klik Statistics, Klik Mean, Klik Continue
Klik OK
Mean setiap butir dicatat kemudian diketik dalam format SPSS.
Mengetik data di kolom SPSS
1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah)
2. Ketik Mean pada kolom “Name”.
3. Ketik Skormaks pada kolom “Name”. (di bawah Mean)
4. Ketik TK pada kolom “Name” (di bawah Skormaks)
5. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian masukkanlah data
sesuai dengan kolomnya.
Contoh data seperti berikut:
Contoh data seperti berikut:
Mean Skormaks TK
3,80 6
2,80 5
5,00 7
3,40 5
5,20 6
6,60 8
5,60 7
4,00 5
3,40 5
5,00 6
Untuk menghitung TK (Tingkat Kesukaran) Butir
1. Klik Transform
Compute
2. Ketik TK pada kotak “Target Variable”
3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik
Mean/Skormaks
Klik OK
Contoh hasil TK seperti berikut:
Soal Mean Skormaks TK
1 3,80 6 .63
2 2,80 5 .56
3 5,00 7 .71
4 3,40 5 .68
5 5,20 6 .87
6 6,60 8 .83
7 5,60 7 .80
8 4,00 5 .80
9 3,40 5 .68
10 5,00 6 .83
KRITERIA TK:
0,00 – 0,30 = sukar
0,31 - 0,70 = sedang
0,71 – 1,00 = mudah
Untuk menghitung reliabilitas tes
Analyze
Scale
Reliability Analysis ...
Kotak “Items” diisi
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10
Pada kolom model, klik Alpha, klik “List item labels”,
Klik Statistics, Klik Item, Klik Continue
Klik OK
Hasilnya seperti berikut ini.
Reliability statistics
10.986
N of Items
Cronbach’s
Alpha
Sekian,
Terimakasih
Semoga bermanfaat…

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampelIpin Rahma
 
Contoh program perbaikan dan pengayaan
Contoh program perbaikan dan pengayaanContoh program perbaikan dan pengayaan
Contoh program perbaikan dan pengayaanBUHARI MUSLIM
 
LK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docx
LK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docxLK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docx
LK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docxRumajan
 
Lk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docx
Lk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docxLk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docx
Lk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docxJunaiHunter
 
Lembar observasi guru 1
Lembar observasi guru 1Lembar observasi guru 1
Lembar observasi guru 1Rudy Restanto
 
LK 1.2 Eksplorasi Masalah.docx
LK 1.2  Eksplorasi Masalah.docxLK 1.2  Eksplorasi Masalah.docx
LK 1.2 Eksplorasi Masalah.docxIrmadaBoheaIR
 
Bab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7E
Bab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7EBab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7E
Bab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7EMariz Cha Cha
 
Lembar Observasi PTK
Lembar Observasi PTKLembar Observasi PTK
Lembar Observasi PTKPeteka Smajos
 
Kuesioner minat belajar mata pelajaran matematika
Kuesioner minat belajar mata pelajaran matematikaKuesioner minat belajar mata pelajaran matematika
Kuesioner minat belajar mata pelajaran matematikaMading KS
 
Instrumenkisi kisi paud-pnfi
Instrumenkisi kisi  paud-pnfiInstrumenkisi kisi  paud-pnfi
Instrumenkisi kisi paud-pnfiEva Meutia
 
Angket minat belajar siswa
Angket minat belajar siswaAngket minat belajar siswa
Angket minat belajar siswaYati Rostiati
 
Rpp pecahan Problem basic Learning
Rpp pecahan Problem basic LearningRpp pecahan Problem basic Learning
Rpp pecahan Problem basic LearningChyntia Avianti
 
Blangko penilaian diskusi kelompok
Blangko penilaian diskusi kelompokBlangko penilaian diskusi kelompok
Blangko penilaian diskusi kelompokAcantha Ruama
 
Lembar observasi guru
Lembar observasi guruLembar observasi guru
Lembar observasi guruAlby Alyubi
 

La actualidad más candente (20)

Teknik penilaian sikap (afektif) 2016
Teknik penilaian sikap (afektif) 2016Teknik penilaian sikap (afektif) 2016
Teknik penilaian sikap (afektif) 2016
 
Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampel
 
Contoh program perbaikan dan pengayaan
Contoh program perbaikan dan pengayaanContoh program perbaikan dan pengayaan
Contoh program perbaikan dan pengayaan
 
LK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docx
LK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docxLK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docx
LK 1.1 Identifikasi Masalah - Umum.docx
 
Lk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docx
Lk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docxLk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docx
Lk. 2.1 ekplorasi alternatif solusi - Copy.docx
 
Skala sikap
Skala sikapSkala sikap
Skala sikap
 
Analisis hasil ulangan, remedial, dan pengayaan
Analisis hasil ulangan, remedial, dan pengayaanAnalisis hasil ulangan, remedial, dan pengayaan
Analisis hasil ulangan, remedial, dan pengayaan
 
Lembar observasi guru 1
Lembar observasi guru 1Lembar observasi guru 1
Lembar observasi guru 1
 
LK 1.2 Eksplorasi Masalah.docx
LK 1.2  Eksplorasi Masalah.docxLK 1.2  Eksplorasi Masalah.docx
LK 1.2 Eksplorasi Masalah.docx
 
Bab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7E
Bab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7EBab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7E
Bab 3 proposal PTK/wahyu mariska j/08141197/PGSD/7E
 
Lembar Observasi PTK
Lembar Observasi PTKLembar Observasi PTK
Lembar Observasi PTK
 
Kuesioner minat belajar mata pelajaran matematika
Kuesioner minat belajar mata pelajaran matematikaKuesioner minat belajar mata pelajaran matematika
Kuesioner minat belajar mata pelajaran matematika
 
Instrumenkisi kisi paud-pnfi
Instrumenkisi kisi  paud-pnfiInstrumenkisi kisi  paud-pnfi
Instrumenkisi kisi paud-pnfi
 
Format RPP Kurikulum 2013
Format RPP Kurikulum 2013Format RPP Kurikulum 2013
Format RPP Kurikulum 2013
 
Taksonomi krathwohl
Taksonomi krathwohlTaksonomi krathwohl
Taksonomi krathwohl
 
Angket minat belajar siswa
Angket minat belajar siswaAngket minat belajar siswa
Angket minat belajar siswa
 
Rpp pecahan Problem basic Learning
Rpp pecahan Problem basic LearningRpp pecahan Problem basic Learning
Rpp pecahan Problem basic Learning
 
Blangko penilaian diskusi kelompok
Blangko penilaian diskusi kelompokBlangko penilaian diskusi kelompok
Blangko penilaian diskusi kelompok
 
Pedoman penskoran
Pedoman penskoranPedoman penskoran
Pedoman penskoran
 
Lembar observasi guru
Lembar observasi guruLembar observasi guru
Lembar observasi guru
 

Destacado

Analisis hasil ulangan, remedial, &pengayaan
Analisis hasil ulangan, remedial, &pengayaanAnalisis hasil ulangan, remedial, &pengayaan
Analisis hasil ulangan, remedial, &pengayaanMTs Nurul Huda Sukaraja
 
Analisis Butir soal Uraian
Analisis Butir soal UraianAnalisis Butir soal Uraian
Analisis Butir soal UraianKang Aryo Ashter
 
Analisis ulangan harian 1,2 matematika
Analisis ulangan harian 1,2  matematikaAnalisis ulangan harian 1,2  matematika
Analisis ulangan harian 1,2 matematikaMedi Harja
 
Validasi soal pilihan ganda
Validasi soal pilihan gandaValidasi soal pilihan ganda
Validasi soal pilihan gandamahardikayudo
 
Analisis hasil penilaian
Analisis hasil penilaianAnalisis hasil penilaian
Analisis hasil penilaianSamsul Hadi
 
Kartu telaah paket soal a 11 12
Kartu telaah paket soal a 11 12Kartu telaah paket soal a 11 12
Kartu telaah paket soal a 11 12EKO SUPRIYADI
 
Lembar validasi rpp
Lembar validasi rppLembar validasi rpp
Lembar validasi rppArman Dinata
 
Kartu soal bentuk pilihan ganda
Kartu soal bentuk pilihan gandaKartu soal bentuk pilihan ganda
Kartu soal bentuk pilihan gandaPrajitno Putro
 
Soal - Soal KKPI
Soal - Soal KKPISoal - Soal KKPI
Soal - Soal KKPIAdhe II
 
Contoh analisis b. inggris
Contoh analisis b. inggrisContoh analisis b. inggris
Contoh analisis b. inggrisSuaidin -Dompu
 
Analisis dan pemodelan keputusan
Analisis dan pemodelan keputusanAnalisis dan pemodelan keputusan
Analisis dan pemodelan keputusanDodi Palowan
 
50091904 s kripsi-kimia
50091904 s kripsi-kimia50091904 s kripsi-kimia
50091904 s kripsi-kimiagusty_21
 
Blanko soal pilihan ganda 1 2008
Blanko soal pilihan ganda 1  2008Blanko soal pilihan ganda 1  2008
Blanko soal pilihan ganda 1 2008Eko Supriyadi
 
Soal pilihan ganda validitas pembuktian
Soal pilihan ganda validitas pembuktianSoal pilihan ganda validitas pembuktian
Soal pilihan ganda validitas pembuktianAnderzend Awuy
 
[1] pemetaan sk & kd kls vi
[1] pemetaan sk & kd kls vi[1] pemetaan sk & kd kls vi
[1] pemetaan sk & kd kls viFirman Syah
 

Destacado (20)

[Format] analisis butir soal
[Format] analisis butir soal[Format] analisis butir soal
[Format] analisis butir soal
 
Analisis hasil ulangan, remedial, &pengayaan
Analisis hasil ulangan, remedial, &pengayaanAnalisis hasil ulangan, remedial, &pengayaan
Analisis hasil ulangan, remedial, &pengayaan
 
Analisis Butir soal Uraian
Analisis Butir soal UraianAnalisis Butir soal Uraian
Analisis Butir soal Uraian
 
Analisis ulangan harian 1,2 matematika
Analisis ulangan harian 1,2  matematikaAnalisis ulangan harian 1,2  matematika
Analisis ulangan harian 1,2 matematika
 
[Format] telaah soal
[Format] telaah soal[Format] telaah soal
[Format] telaah soal
 
Validasi soal pilihan ganda
Validasi soal pilihan gandaValidasi soal pilihan ganda
Validasi soal pilihan ganda
 
Analisis hasil penilaian
Analisis hasil penilaianAnalisis hasil penilaian
Analisis hasil penilaian
 
Kartu telaah paket soal a 11 12
Kartu telaah paket soal a 11 12Kartu telaah paket soal a 11 12
Kartu telaah paket soal a 11 12
 
Analisis butir soal
Analisis butir soalAnalisis butir soal
Analisis butir soal
 
Lembar validasi rpp
Lembar validasi rppLembar validasi rpp
Lembar validasi rpp
 
Kartu soal bentuk pilihan ganda
Kartu soal bentuk pilihan gandaKartu soal bentuk pilihan ganda
Kartu soal bentuk pilihan ganda
 
Soal - Soal KKPI
Soal - Soal KKPISoal - Soal KKPI
Soal - Soal KKPI
 
Contoh analisis b. inggris
Contoh analisis b. inggrisContoh analisis b. inggris
Contoh analisis b. inggris
 
Analisis dan pemodelan keputusan
Analisis dan pemodelan keputusanAnalisis dan pemodelan keputusan
Analisis dan pemodelan keputusan
 
Implementasi pembelajaran tematik terpadu dengan pendekatan scientific
Implementasi pembelajaran tematik terpadu dengan pendekatan scientificImplementasi pembelajaran tematik terpadu dengan pendekatan scientific
Implementasi pembelajaran tematik terpadu dengan pendekatan scientific
 
50091904 s kripsi-kimia
50091904 s kripsi-kimia50091904 s kripsi-kimia
50091904 s kripsi-kimia
 
Blanko soal pilihan ganda 1 2008
Blanko soal pilihan ganda 1  2008Blanko soal pilihan ganda 1  2008
Blanko soal pilihan ganda 1 2008
 
Soal pilihan ganda validitas pembuktian
Soal pilihan ganda validitas pembuktianSoal pilihan ganda validitas pembuktian
Soal pilihan ganda validitas pembuktian
 
[1] pemetaan sk & kd kls vi
[1] pemetaan sk & kd kls vi[1] pemetaan sk & kd kls vi
[1] pemetaan sk & kd kls vi
 
Contoh kajian kritis kkg
Contoh kajian kritis kkgContoh kajian kritis kkg
Contoh kajian kritis kkg
 

Similar a ANALISIS SOAL PG DENGAN PROGRAM ITEMAN

Ev.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfEv.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfMas Ragil
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Angga Debby Frayudha
 
Analisis kesukaran dan daya beda soal dan distraktor
Analisis  kesukaran dan daya beda soal dan distraktorAnalisis  kesukaran dan daya beda soal dan distraktor
Analisis kesukaran dan daya beda soal dan distraktorSukiman Fitk
 
7 t-test-paired-data-berpasangan
7 t-test-paired-data-berpasangan7 t-test-paired-data-berpasangan
7 t-test-paired-data-berpasanganevikurniawati
 
Pengukuran waktu kerja
Pengukuran  waktu kerjaPengukuran  waktu kerja
Pengukuran waktu kerjaAmsori Alians
 
12. contoh soal uts statistika
12. contoh soal uts statistika12. contoh soal uts statistika
12. contoh soal uts statistikaaliyudin007
 
Faktorial Design
Faktorial DesignFaktorial Design
Faktorial Designgalih
 
Rancangan Penelitian
Rancangan PenelitianRancangan Penelitian
Rancangan Penelitiangalih
 
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoringLaporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoringAurora Urbahillah
 
Pertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptxPertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptxIreclever
 
Pembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arahPembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arahUNESA
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
 
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di Cmencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di Ckir yy
 
slide+statistika+beni+okkelas10sman4.ppt
slide+statistika+beni+okkelas10sman4.pptslide+statistika+beni+okkelas10sman4.ppt
slide+statistika+beni+okkelas10sman4.pptANIS874975
 
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdfAminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdfAminullah Assagaf
 

Similar a ANALISIS SOAL PG DENGAN PROGRAM ITEMAN (20)

Ev.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfEv.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-df
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
 
Analisis kesukaran dan daya beda soal dan distraktor
Analisis  kesukaran dan daya beda soal dan distraktorAnalisis  kesukaran dan daya beda soal dan distraktor
Analisis kesukaran dan daya beda soal dan distraktor
 
7 t-test-paired-data-berpasangan
7 t-test-paired-data-berpasangan7 t-test-paired-data-berpasangan
7 t-test-paired-data-berpasangan
 
Pengukuran waktu kerja
Pengukuran  waktu kerjaPengukuran  waktu kerja
Pengukuran waktu kerja
 
Analisis butir soal
Analisis butir soalAnalisis butir soal
Analisis butir soal
 
12. contoh soal uts statistika
12. contoh soal uts statistika12. contoh soal uts statistika
12. contoh soal uts statistika
 
Faktorial Design
Faktorial DesignFaktorial Design
Faktorial Design
 
Rancangan Penelitian
Rancangan PenelitianRancangan Penelitian
Rancangan Penelitian
 
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoringLaporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
 
Pertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptxPertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptx
 
Pembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arahPembahasan anova 1 arah
Pembahasan anova 1 arah
 
Aev.pend6
Aev.pend6Aev.pend6
Aev.pend6
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 
Metopel akt 5
Metopel akt 5Metopel akt 5
Metopel akt 5
 
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di Cmencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
 
slide+statistika+beni+okkelas10sman4.ppt
slide+statistika+beni+okkelas10sman4.pptslide+statistika+beni+okkelas10sman4.ppt
slide+statistika+beni+okkelas10sman4.ppt
 
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdfAminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
 
Penjadwalan Jangka Pendek
Penjadwalan Jangka PendekPenjadwalan Jangka Pendek
Penjadwalan Jangka Pendek
 

Más de Wisda Putri

Pakem Matematika
Pakem MatematikaPakem Matematika
Pakem MatematikaWisda Putri
 
Pakem kelas Awal
Pakem  kelas AwalPakem  kelas Awal
Pakem kelas AwalWisda Putri
 
Asyik Belajar Bahasa Indonesia
Asyik Belajar Bahasa IndonesiaAsyik Belajar Bahasa Indonesia
Asyik Belajar Bahasa IndonesiaWisda Putri
 
Negara maju negara berkembang
Negara maju negara berkembangNegara maju negara berkembang
Negara maju negara berkembangWisda Putri
 
Laporan hasil observasi tritih
Laporan hasil observasi tritihLaporan hasil observasi tritih
Laporan hasil observasi tritihWisda Putri
 
konsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pips
konsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pipskonsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pips
konsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pipsWisda Putri
 
kelemahan usulan ppkp dan pips
kelemahan usulan ppkp dan pipskelemahan usulan ppkp dan pips
kelemahan usulan ppkp dan pipsWisda Putri
 
Wilayah indonesia dahulu dan sekarang
Wilayah indonesia dahulu dan sekarangWilayah indonesia dahulu dan sekarang
Wilayah indonesia dahulu dan sekarangWisda Putri
 
Pembelajaran membaca permulaan melalui permainan
Pembelajaran membaca permulaan melalui permainanPembelajaran membaca permulaan melalui permainan
Pembelajaran membaca permulaan melalui permainanWisda Putri
 
Kepemimpinan kepala sekolah
Kepemimpinan kepala sekolahKepemimpinan kepala sekolah
Kepemimpinan kepala sekolahWisda Putri
 

Más de Wisda Putri (18)

Pakem Matematika
Pakem MatematikaPakem Matematika
Pakem Matematika
 
Pakem kelas Awal
Pakem  kelas AwalPakem  kelas Awal
Pakem kelas Awal
 
Pakem ips
Pakem ipsPakem ips
Pakem ips
 
Pakem ipa
Pakem ipaPakem ipa
Pakem ipa
 
Asyik Belajar Bahasa Indonesia
Asyik Belajar Bahasa IndonesiaAsyik Belajar Bahasa Indonesia
Asyik Belajar Bahasa Indonesia
 
Negara maju negara berkembang
Negara maju negara berkembangNegara maju negara berkembang
Negara maju negara berkembang
 
Laporan hasil observasi tritih
Laporan hasil observasi tritihLaporan hasil observasi tritih
Laporan hasil observasi tritih
 
konsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pips
konsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pipskonsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pips
konsep dasar dasar & karakteristik ppkp & pips
 
kelemahan usulan ppkp dan pips
kelemahan usulan ppkp dan pipskelemahan usulan ppkp dan pips
kelemahan usulan ppkp dan pips
 
kajian pustaka
kajian pustakakajian pustaka
kajian pustaka
 
Metodologi PIPS
Metodologi  PIPSMetodologi  PIPS
Metodologi PIPS
 
PTK
PTKPTK
PTK
 
Angket
AngketAngket
Angket
 
Membaca
MembacaMembaca
Membaca
 
Wilayah indonesia dahulu dan sekarang
Wilayah indonesia dahulu dan sekarangWilayah indonesia dahulu dan sekarang
Wilayah indonesia dahulu dan sekarang
 
Pembelajaran membaca permulaan melalui permainan
Pembelajaran membaca permulaan melalui permainanPembelajaran membaca permulaan melalui permainan
Pembelajaran membaca permulaan melalui permainan
 
Kepemimpinan kepala sekolah
Kepemimpinan kepala sekolahKepemimpinan kepala sekolah
Kepemimpinan kepala sekolah
 
Buah segar
Buah segarBuah segar
Buah segar
 

ANALISIS SOAL PG DENGAN PROGRAM ITEMAN

  • 1.
  • 2. ANALISIS KUALITATIF CONTOH MODEL ANALISIS ANALISIS KUANTITATIF TOPIK
  • 4. Analisis Kualitatif adalah analisis butir soal (tes tertulis, perbuatan, sikap) sebelum soal tersebut digunakan/diujikan.
  • 5. 1. Materi 2. Konstruksi 3. Bahasa/Budaya 4. Kunci Jawaban/pedoman penskoran
  • 6. KARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA Nomor Soal Materi 1. Soal sesuai dengan indikator (menuntut tes tertulisuntuk bentuk pilihan ganda) 2. Materi yang diukur sesuai dengan kompetensi relevansi, kontinuitas, keterpakaian sehari-hari tinggi) 3. Pilihan jawaban homogen dan logis 4. Hanya ada satu kunci jawaban Konstruksi 1. Pokok soal dirumuskan dengan singkat, jelas, dan tegas 2. Rumusan pokok soal dan pilihan jawaban merupakan pernyataan yang diperlukan saja 3. Pokok soal tidak memberi petunjuk kunci jawaban 4. Pokok soal bebas dari pernyataan yang bersifat negatif ganda 5. Pilihan jawaban homogen dan logis ditinjau dari segi materi 87654321 Aspek yang ditelaah
  • 7. KARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA Nomor Soal 6. Gambar, grafik, tabel, diagram, atau sejenisnya jelas dan berfungsi 7. Panjang pilihan jawaban relatif sama 8. Pilihan jawaban tidak menggunakan pernyataan semua jawaban di atas salah/benar" dan sejenisnya 9. Pilihan jawaban yang berbentuk angka/waktu disusun berdasarkan urutan besar kecilnya angka atau kronologisnya 10. Butir soal tidak bergantung pada jawaban soal sebelumnya. Bahasa/Budaya 1. Menggunakan bahasa yang sesuai dengan kaidah bahasa Indonesia 2. Menggunakan bahasa yang komunikatif 3. Tidak menggunakan bahasa yang berlaku setempat/ tabu 4. Pilihan jawaban tidak mengulang kata/kelompok kata yang sama, kecuali merupakan satu kesatuan pengertian. 87654321 Aspek yang ditelaah Lanjutan…
  • 9. 2/3 + 1/5 = … A. 10 B. 15 C. 20 D. 13/15 Pengecoh harus berfungsi Soal yang kurang baik: Catatan: Pengecoh A, B, dan C kemungkinan tidak berfungsi karena tidak umum dijawab oleh siswa
  • 10. 2/3 + 1/5 = …. A. 3/8 B. 3/5 C. 2/15 D. 13/15 Pengecoh harus berfungsi Soal yang baik:
  • 11.
  • 13. RUMUS STATISTIK ANALISIS KUANTITATIF N BBBA BedaDaya 2 1 − = N benarJawabSiswa sukaranTing. ∑= BA: Jmlh jwb Benar KA BB: Jml jwb benar KB N : Jml Peserta tesN BBBA BedaDaya 2 1 − =
  • 14. RUMUS STATISTIK ANALISIS KUANTITATIF Xb : Rata2 Jwb Benar Xs : Rata2 Jwb Salah p : Proporsi Jwb Benar q : 1-p SD: Simp Baku pq SD sXbX rpbis − = Reliabilitas KuderRichadson (KR20) Spearmen Brown Alfa Cronbach
  • 15. • MANUAL • Menggunakan IT – Kalkulator – Komputer • Program Excel • Program ITEMAN • Software Analisis • Program SPSS • Dll
  • 16. 27 26 25 A A B A C D E E D E E E P Q R 33 34 35 ............ B B D DKUNCI 45 43 41 B B C D B A D C A C B B A B C 1 2 3 SKOR1 2 3 .... 50SISWANO 27% KA 27% KB CONTOH ANALISIS KUANTITATIF BUTIR SOAL
  • 17. 0,100,25D0 0 1 2 3 2 3 3 2 2 1 1 KA KB 50 -0,300,15D0 0 0 2 0 3 9 3 1 2 0 0 KA KB 3 0,200,40B0 0 0 1 0 1 5 3 5 3 0 2 KA KB 2 0,300,85B0 0 0 0 0 1 0 1 10 7 0 1 KA KB 1 DPTKKEYOMITEDCBAKELSOAL ANALISIS SOAL PG TK1=(BA+BB): N = (10+7) : 20 = 0,85 DP1= (BA-BB):½N = (10-7) : ½ x 20 = 0,30 KRITERIA TK: 0,00 – 0,30 = sukar 0,31 - 0,70 = sedang 0,71 – 1,00 = mudah KRITERIA DAYA PEMBEDA: 0,40 – 1,00 = soal baik 0,30 – 0,39 = terima & perbaiki 0,20 – 0,29 = soal diperbaiki 0,19 – 0,00 = soal ditolak
  • 18. 17 16 15 14 14 12 12 12 12 12 11 11 10 9 8 8 7 N O P Q R S T U V W X Y Z AA AB AC AD 19 18 18 16 16 16 15 13 13 13 12 12 11 A B C D E F G H I J K L M Jumlah skor keseluruh an Siswa yang menjawab salah Jumlah skor keseluruh an Siswa yang Menjawab benar CONTOH MENGHITUNG DP DENGAN KORELASI POINT BISERIAL (rpbis) Jumlah = 192 200 Nb=13, ns=17, N=30, Stdv= 3,0954 Meanb - Means Rpbis = ------------------- √ pq Stdv skor total Keterangan: b=skor siswa yang menjawab benar s=skor siswa yang menjawab salah p=proporsi jawaban benar thd semua jawaban siswa q= 1-p Meanb = 192:13=14,7692 Means = 200:17= 11,7647 14,7692 – 11,7647 Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30) 3,0954 = (0,9706338) (0,4955355) = 0,4809835 = 0,48 Artinya butir soal nomor 1 adalah DITERMA atau BAIK. KRITERIA DAYA PEMBEDA: 0,40 – 1,00 = soal baik 0,30 – 0,39 = terima & perbaiki 0,20 – 0,29 = soal diperbaiki 0,19 – 0,00 = soal ditolak DAFTAR SKOR SISWA SOAL NOMOR 1
  • 19. ANALISIS SOAL URAIAN DAN TES PRAKTIK 14 2,80 0,56 0,56 19 3,80 0,63 0,47 Jumlah Rata-rata TK DP 5 4 2 2 1 6 5 3 3 2 A B C D E 1 2 3 4 5 Soal 2 (Skor maks 5) Soal 1 (Skor maks 6) SISWANO. TK1 = Rata-rata : skor maks = 3,8 : 6 = 0,63 TK2 = 2,8 : 5 = 0,56 DP1= (Rata-rata KA – Rata-rata KB) : skor maks. = [(11:2) – (8:3) ] : 6 = (5,5-2,7):6 = 0,47 DP2= [ (9:2) – (5:3) ] : 5 = (4,5-1,7) : 5 = 0,56
  • 20. PENGGUNAAN KALKULATOR 1. Pembersihan Data: ON, INV, AC MR, M+ MODE, ., INV, AC 2. Fungsi SD [MODE, 3] No. Siswa Skor Tekan 1. A 55 RUN 2. B 54 RUN 3. C 51 RUN 4. D 55 RUN 5. E 53 RUN HASIL SD sampel INV,3 1.673 SD populasi INV,2 1.497 Mean INV,1 53,6 Σ data K out,3 5 Σ skor K out,2 268 Σ X2 K out,1 4376
  • 21. 3. Fungsi LR [MODE,2] No. Siswa X Tekan Y Tekan 1. A 55 [(... 75 RUN 2. B 52 [(... 60 RUN 3. C 54 [(... 66 RUN 4. D 53 [(... 80 RUN 5. E 53 [(... 85 RUN 6. F 54 [(... 70 RUN HASIL Mean X INV,1 53.5 SD sampel X INV,3 1.0488 Mean Y INV,4 72,666 SD sampel Y INV,6 9.021 Korelasi XY INV,9 0.1657 A constant R INV,7 -5.1515 B regressiion INV,8 1.4545 ΣXY K OUT,6 23334 ΣX2 K OUT,1 17179 ΣY2 K OUT,4 32106 Dst.
  • 22. SISWA YANG MENJAWAB BENAR Aktifkan fungsi SD [MODE, 3] Siswa Skor Tekan 1. 19 RUN 2. 18 RUN 3. 18 RUN 4. 16 RUN 5. 16 RUN 6. 16 RUN 7. 15 RUN 8. 13 RUN 9. 13 RUN 10. 13 RUN 11. 12 RUN 12. 12 RUN 13. 11 RUN HASIL Σ data K out,3 13 Mean INV,1 14,7692 MENGHITUNG KORELASI POIN BISERIAL DENGAN KALKULATOR SISWA YANG MENJAWAB SALAH Aktifkan fungsi SD [MODE, 3] Siswa Skor Tekan 14. 17 RUN 15. 16 RUN 16. 15 RUN 17. 14 RUN 18. 14 RUN 19. 12 RUN 20. 12 RUN 21. 12 RUN 22. 12 RUN 23. 12 RUN 24. 11 RUN 25. 11 RUN 26. 10 RUN 27. 9 RUN 28. 8 RUN 29. 8 RUN 30. 7 RUN HASIL Σ data K out,3 17 Mean INV,1 11,7647 MENGHITUNG SD TOTAL Aktifkan fungsi SD [MODE, 3] Siswa Skor Tekan 1. 19 RUN 2. 18 RUN 3. 18 RUN 4. 16 RUN 5. 16 RUN DST. 14. 17 RUN 15. 16 RUN 16. 15 RUN 17. 14 RUN DST. HASIL Σ data K out,3 30 SD Populasi INV,2 3,0954 Meanb - Means Rpbis = ------------------- √ pq Stdv skor total 14,7692 – 11,7647 Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30) 3,0954 = (0,9706338) (0,4955355) = 0,4809835 = 0,48 Artinya butir soal nomor 1 adalah diterima atau baik. KRITERIA DAYA PEMBEDA: 0,40 – 1,00 = soal baik 0,30 – 0,39 = terima & perbaiki 0,20 – 0,29 = soal diperbaiki 0,19 – 0,00 = soal ditolak
  • 23.
  • 24. ITEMAN (MicroCAT) Dikembangkan oleh Assessment Systems Corporation mulai 1982, 1984, 1986, 1988, 1993; mulai dari versi 2.00 – 3.50. Alamatnya Assessment Systems Corporation, 2233 University Avenue, Suite 400, St Paul, Minesota 55114, United States of America. Dipergunakan untuk: 1.menganalisis data file (format ASCII) (Notepad) melalui manual entri data atau dari mesin scanner, 2.menskor dan menganalisis data soal bentuk PG dan skala likert untuk 30.000 siswa dan 250 butir soal, 3.menganalisis tes yang teridiri dari 10 skala (subtes) dan memberikan informasi tentang validitas butir dan relialilitas tes.
  • 25. CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL PG DENGAN PROGRAM ITEMAN 1. Mengetik data di Notepad (Start-Programs-Accessories-Notepad) 50 0 N 21 CADBDCBCCDABAACABCDABCDBDCDABDABACCDBCABABDBCBABCD Kunci jawaban 44444444444444444444444444444444444444444444444444 Pilihan jawaban YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY Kode analisis TUTYK INDRAWATI CADBDCBCCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCD RINI SULISTIYATIN CADBDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCD NANI KUSMIYATI CADCDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDAACD EVI MEILANI CADADCBDDDABAACABCDBBCDBACBABAAAAC0DBCABABDB0DABCD M. AGUNG PRIYANTO CBDCDCCDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABDBCDANNN ABEN DAMARUDIN CBDCDCCCCDCBBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABD0CDAACD KUSNAENI CADCDCCDBDACBACABCDBBCDBDCBDBDACACADBCABABDBCDAACD AGUS ARYADI CADBCCBDCDAABACBACAABCDBCCBBCAAABBDBBCABABDBCDAACD SULASTRI IRIANI CADBBCBCBDABBACABDDABCDBDCDABDBAACCDBCABABDBCDAANN .... 2. Data di atas disimpan pada file: Tes1.txt <Save> 3. Menggunakan program Iteman dengan mengklik icon Iteman. Enter the name of the input fele: Tes1.txt <enter> Enter the name of the output file: hsltes1.txt <enter> Do you want the scores written to a file? (Y/N) Y <enter> Enter the name of the score file: scrtes1.txt <enter> **ITEMAN ANALYSIS IS COMPLETE**
  • 26. HASIL ANALISIS DENGAN PROGRAM ITEMAN Item Statistics Alternative Statistics Seq. Scale Prop. Point Prop. Point No. Item correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser Biser Key 7. 0-7 0,500 0,899 0,717 A 0,167 -0,236 -0,153 B 0,133 -0,716 -0,454 C 0,133 -0,468 -0,296 D 0,500 -0,899 0,717 * E 0,067 -0,348 -0,180 Other 0,000 -9,000 -9,000 9. 0-9 0,900 0,140 0,082 A 0,000 -9,000 -9,000 B 0,900 0,140 0,082 * C 0,067 -0,017 -0,009 D 0,033 -0,265 -0,137 E 0,000 -9,000 -9,000 Other 0,000 -9,000 -9,000 10. 0-10 0,133 -0,269 -0,170 A 0,133 -0,269 -0,170 * B 0,200 0,321 0,225 ? CHECK THE KEY C 0,500 -0,013 -0,011 A WAS SPECIFIED, B WORKS BETTER D 0,100 -0,018 -0,011 E 0,067 -0,182 -0,094 Other 0,000 -9,000 -9,000
  • 27. RINGKASAN N of Items 50 (Jumlah soal yang dianalisis) N of Examinees 35 (Jumlah siswa) Mean 30 (Rata-rata jawaban benar) Variance 9,590 (Penyebaran distribusi jawaban benar) Std. Dev. 3,113 (Standar deviasi/akar variance) Skew 0,119 (Kecondongan kurva/bentuk destribusi) Kurtosis -0,464 (Tingkat pemuncakan kurva)* Minimum 25,00 (Skor minimum siswa dari 50 soal) Maximum 50,00 (Skor maksimum Alpha 0,651 (Reliabilitas skor tes) SEM 0,987 (Standar kesalahan pengukuran) Mean P 0,655 (Rata-rata tingkat kesukaran) Mean Biserial 0,435 (Rata-rata korelasi Biserial) *Positif value= distribusi lebih memuncak. Negatif value= distribusi lebih mendatar.
  • 28.
  • 29. CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL URAIAN/PRAKTIK DENGAN PROGRAM SPSS (Statistical Program for Social Science) 1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah) 2. Ketik Siswa pada kolom “Name” kemudian klik pada kolom “Type” pilih/diklik “String”. 3. Ketik S1 pada kolom “Name”. (di bawah Siswa) (S1= soal nomor 1) 4. Ketik S2 pada kolom “Name” (di bawah S1) 5. Ketik S3 dst. Pada kolom “Name” (di bawah S2 dst.) 6. Ketik Jumlah pada kolom “Name” 7. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian masukkanlah data sesuai dengan kolomnya. Contoh data seperti berikut: Siwa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Jumlah Ali 6 5 7 5 6 8 7 5 5 6 Budi 5 4 6 4 6 7 7 5 4 6 Cici 3 2 5 3 5 7 6 4 3 5 Dodi 3 2 4 3 5 6 5 3 3 5 Edward 2 1 3 2 4 5 3 3 2 3
  • 30. Untuk menghitung jumlah 1. Klik Transform Computer 2. Ketik Jumlah pada kotak “Target Variable” 3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik S1+S2+S3+S4+S5+S6+S7+S8+S9+S10 Klik OK Menghitung validitas butir Analyze Correlate Bivariate Kotak “Variables” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Jumlah Klik Pearson, Klik Two-tailed, Klik Flag significant correlation Klik OK
  • 31. .940* .018 5 S10 Pearson correlation Sig (2-tailed) N .933* .021 5 S8 Pearson correlation Sig (2-tailed) N .972** .001 5 S3 Pearson correlation Sig (2-tailed) N .976** .004 5 S1 Pearson correlation Sig (2-tailed) N Jumlah
  • 32. Untuk menghitung Tingkat Kesukaran Butir Analyze Descriptive Statistics Frequencies Kotak “Variables” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Klik Statistics, Klik Mean, Klik Continue Klik OK Mean setiap butir dicatat kemudian diketik dalam format SPSS. Mengetik data di kolom SPSS 1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah) 2. Ketik Mean pada kolom “Name”. 3. Ketik Skormaks pada kolom “Name”. (di bawah Mean) 4. Ketik TK pada kolom “Name” (di bawah Skormaks) 5. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian masukkanlah data sesuai dengan kolomnya. Contoh data seperti berikut:
  • 33. Contoh data seperti berikut: Mean Skormaks TK 3,80 6 2,80 5 5,00 7 3,40 5 5,20 6 6,60 8 5,60 7 4,00 5 3,40 5 5,00 6 Untuk menghitung TK (Tingkat Kesukaran) Butir 1. Klik Transform Compute 2. Ketik TK pada kotak “Target Variable” 3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik Mean/Skormaks Klik OK
  • 34. Contoh hasil TK seperti berikut: Soal Mean Skormaks TK 1 3,80 6 .63 2 2,80 5 .56 3 5,00 7 .71 4 3,40 5 .68 5 5,20 6 .87 6 6,60 8 .83 7 5,60 7 .80 8 4,00 5 .80 9 3,40 5 .68 10 5,00 6 .83 KRITERIA TK: 0,00 – 0,30 = sukar 0,31 - 0,70 = sedang 0,71 – 1,00 = mudah
  • 35. Untuk menghitung reliabilitas tes Analyze Scale Reliability Analysis ... Kotak “Items” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Pada kolom model, klik Alpha, klik “List item labels”, Klik Statistics, Klik Item, Klik Continue Klik OK Hasilnya seperti berikut ini. Reliability statistics 10.986 N of Items Cronbach’s Alpha