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WiseLog v6 Chinese

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WiseLog v6 Chinese

  1. 1. 产品介绍电子商务分析解决方案V 6.0NETHRU株式会社 Online Marketing Service Hub
  2. 2. 目录 I. 公司介绍 II.产品介绍 1、产品概要 2、Navigation Path 分析 3、Marketing Channel 分析 4、Funnel Chart 分析 5、Contents & Products 分析 III. 供应业绩 1、客户现况 2、构筑例子 IV. 适用例子 1、适用效果 2、利用分析
  3. 3. 公司介绍 I. 公司介绍 NETHRU创办于1999年、是一家电子商务优化解决方案企业、通过网络、手机、客户服务中心的服务情况分析和客户档案建立以及个性化解决方案、提供以客户为主的综合营销平台。 一般情况 主要历史公司名称 NETHRU株式会社 2011 开始提供实时访问者营销服务‘SeeToc’ 首尔市 江南区 大峙洞 890-29 2010 与NHN联合提供 NAVER网站的关键字广告转换分析服务 地址 JUNG IN Building 2楼/3楼 ‘推出WiseLog’ v5.0、获得 GS 品质认定 2009代表理事 KIM JONG BO 推出‘CustomerFocus’ v2.0 和 ‘SmartOffer’ v2.0 2008 推出电子商务客户档案建立解决方案 ‘CustomerFocus’ 电话 : 82-2-6243-4160联系方式 网站 : www.wiselog.com 2007 推出个性化推荐解决方案 ‘SmartOffer’ 。将 ‘WiseLog’ 出口到中国 资本金 9亿韩元 获得信息通讯部颁发的新软件产品大奖 2006 获得产业资源部颁发的大韩民国电子商务大奖创办日期 1999年 7月 30日 2005 成为中小企业技术创新协会选定的技术创新型中小企业 (INNO-BIZ) •分析网络数据、销售软件、开发解决方案以及 提供有关的咨询服务 2004 在博客分析解决方案中、最先获得 TTA Good Software 质量认定 •开发和销售系统引擎、提供有关的咨询服务事业领域 •开发和销售客户资料分析引擎、提供有关的咨 2003 推出网络分析解决方案 ‘WiseLog’ 优势版(Premium Version) 询服务 2002 ‘WiseLog’ 被选为行政业务软件、并签署有关供应的合同 •设计和建立eCRM 解决方案、大容量数据处理 、提供有关的咨询 推出网络分析解决方案 ‘WiseLog’ 2001 成为中小企业厅选点的中小企业技术创新课题开发单位员工人数 43人 2000 成立客户资料分析研究所事业领域的 2002年 1月一直到现在事业 时间 1999 在浦项工大的立企业孵化器内、创立NETHRU、并获得高新技术企业认证。 3/ WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  4. 4. 产品概要 II. 产品介绍 WiseLog产品特点如下 :除了对客户利用电子商务的通信量现况及其趋势予以分析以外、还对客户利用服务的渠道予以分析、并对其增强可视性、还可自由自在地编辑有关的指标。此外、客户行动模式分析结果与各种基础设施系统(Infra Systems)可以互通、进行管理和网络促销活动。 跟踪网站访问者从访问之前到访问结束的渠道上所有的行动 流入渠道 关心页面 移动渠道 转换 门户网站 商品信息 浏览商品 支付 Navigation Path 分析 关键字 生活/文化 查询 购物 Marketing Channel 分析 电子邮件 促销活动 申请促销活动 申请完毕 广告条 客户服务 回答问卷 问卷回答完毕 Funnel Chart 分析 合作网站 会员注册 会员条款 注册完毕 Contents & Products 分析 网站访问者的利用行踪 4/ WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  5. 5. Navigation Path 分析 II. 产品介绍 可以检查访问者的主要行动特点。例如、访问者浏览商品后、会加入购物车还是会直接购买商品?根据这样的主要行动、我们可以知道访问者的移动渠道。此外、虽然在菜单上没有咨询、但如果把那个咨询登记为关心行动的话、根据主要行动可以掌握移动地点。 首先在网站上、选择受欢迎的点击领域、 Click Zone 然后自己创造点击领域、对它予以分析 Category 对商品范畴的点击渠道予以分析 Navigation Path 对每个关心类别予以深入的分析、并掌握其渠道 Key Actions 调查访问者的主要行动特点 Movement 根据主要行动、掌握移动地点 Dynamic Path 跟踪导航系统 Expression 增强网络菜单移动渠道的可视性 5/ WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  6. 6. Marketing Channel 分析 II. 产品介绍 用户在网站购物或注册会员时、我们测定哪个流入频道是最有效的。通过对各种网络流入频道的分析、提供直接转换数、推迟转换数以及转换费用等指标。 哪个广告频道对销售直接带来影响? Advertisement 对促进购买的各频道的访问数、转换率以及销售额予以分析 博客 咖啡厅 Search Keyword 合作公司 用哪个关键字来流入访问并转换? 对每个关键字的效果予以分析、优化搜索引 擎 电子邮件 Campaign 关键字 搜索 对在电子邮件、优惠券、促销活动中、 哪个最有效地促销予以分析 用户通过门户网站或合作网站访问时、 Portal Web Site 我们对流入访问数和转换访问数进行分析和比较 6/ WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  7. 7. Campaign Conversion Rate 分析 II. 产品介绍 为了达到目的、访问者要进入下一个阶段时、在尚未进入的情况下、还可以知道已点击的页面。举个例子说、经过商品购买渠道的分析、就可以获得为购买商品而进入的“浏览商品、加入购物车、提交订单”等阶段的访问量以及有关“转换、流入、脱离”的统计。 至于“网上购物或会员注册”等重要的部分、通过脚本 Goal Scenario (Scenario)分析、一眼就看到“流入、转换、脱离” 网上购物 浏览商品 加入购物车 提交订单 会员注册 注册条款 填写信息 注册完毕 各阶段的访问率 各阶段的脱离率 Goal 转换率 各阶段的流入 URL Matrix 各阶段的 脱离 URL 根据目标页面的各阶段、算出统计数据。 转换访问数 Goal Metrics 提供有关购物的统计指标。 脱离数 7/ WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  8. 8. Contents & Products 分析 II. 产品介绍 就电子商务网站而言、除了点击商品的访问数、访客数、页面浏览量等指标以外、还会提供购买数量、购买价格等信息。一般的报告仅供主要项目的趋势、与此相比、我们对最畅销的商品群到最难卖的商品都予以深入分析后、就供人查询详细的统计指标趋势。 提供如下有关购物的主要指标 :商品群、访客数、查询商 Sales Analysis 品次数、购物金额、购物数量等。 根据商品群、点击商品的趋势。 Click Trends 访问数、访客数、页面浏览量等 8/ WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  9. 9. 客户现况 III. 供应业绩除了在韩国具有代表性的网络企业以外、代表各行各业的企业都长期利用NETHRU的主要产品。 购物 娱乐 公共机关 教育 媒体 金融 服务 9/ WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  10. 10. 构筑例子世纪天成 III. 供应业绩 客户公司 中国世纪天成 网站 www.tiancity.com 事业领域 娱乐、网络游戏服务 使用时间 2007年9月至目前 构筑范围 世纪天成中有关游戏的整个网站分析  分析最多引起会员注册的游戏  因中国面积广阔而从多家IDC(网络数据  在游戏用户搜索时、对他们喜欢的条件 中心)难以收集数据。 (地区、性别、年龄等) 加以分析  将超过100多个域名合并在网络数据中。  分析被关注的游戏项目  对频繁的网站更新周期加以处理  根据游戏的种类、分析利用留言板的现况 问题  对汉字域名加以处理 实施结果  根据中国的各省和城市、分析各地方的访  根据中国各地方及城市的IP使用信息、掌 问现况 握访问者的上网位置。  根据会员特性、分析访问模式  对1.5亿名会员的导航系统模式进行分析  对通过搜索关键字访问后注册会员的比例  根据特定内容、抽查访问会员 (转换率)加以分析 10 / WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  11. 11. 构筑例子梦天堂网络 III. 供应业绩 客户公司 中国梦天堂网络 网站 http://www.mttang.com 事业领域 娱乐、网络游戏服务 使用时间 2011年3月至目前 构筑范围 梦天堂网络整个网站分析  通过script标签的方式、对记录收集进行  建设网站后、定量的统计指标不足 自动化。  增加了对营销和企划领域的分析需求  从主要广告中分析流入效果后、除掉流入  除了分析网站利用现况以外、还需要从营 效果不好的广告 销的角度进行的分析 所需内容 实施结果  对用关键字来访问后注册会员的比率加以  需要分析不同的游戏利用现况 分析  需要分析合作广告的流入效果  掌握各游戏利用现况以及利用趋势  在经常变更内容和网站时、进行有弹性的  根据注册会员的各阶段、分析转换率(转 分析 换为会员的比率)和脱离率 11 / WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  12. 12. 适用效果提高每个关键字转换到网站的比率 IV. 适用例子 先掌握流入网站的每个关键字转换到哪些内容、 然后让用户多利用该内容。 为了利用“跑跑卡丁车 (Kart)”、注册会员 流入的关键字 用户利用的游戏 用关键字“跑跑”来搜索的用户中、70%左右的人为 了利用“跑跑卡丁车(Kart)”注册会员。 12 / WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  13. 13. 适用效果改变广告位置 IV. 适用例子 先掌握不同的广告位置分别带来的不同的点击效果、 然后改变广告的位置、并提高广告流入网站的效果。 2007年10月22日的17173广告带来的 流入频道合计为550 2007年11月30日的17173’广告带来的 流入频道合计为10903 改变广告位置后、与10月相比、 11月的广告效果增加了20倍 13 / WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  14. 14. 适应效果会员注册频道比较 IV. 适用例子 与广告条相比、搜索引擎带来的是流入岁少但转换率却高的效果。 于是我们的营销战略是将广告条用于网站宣传活动、而将搜索引擎用于会 员注册、购物等以转换为目的的活动。 广告条转换脚本 ! 适合于网站宣传广告 虽然流入量少 但转换量多 转换率高于 0.32% 搜索引擎转换脚本 ! 适合于会员注册或购物转换广告 14 / WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  15. 15. 利用分析对如下的问题可以回答 IV. 适用例子 通过电子商务分析、可以掌握客户的需求、寻找有效的购物渠道、改善和维持与客户的关系。特别值得一提的是、通过寻找投资回报率高的网络促销活动、可以提高产品与服务质量、还可以制定在适当的时候对适当的对象采取适当行动的策略。 商品 谁看到哪种广告? 访问/流入 - 看到哪种类别? 谁从哪儿来访问? - 哪种商品受欢迎? - 看到哪个广告后、多次访问呢? - 经常用哪种关键字? - 收到电子邮件后、多次访问过吗? - 经常点击哪个广告条? - 用哪个关键字来、多次访问呢? 渠道/移动 开始访问的页面是什么? 在网站、主要往哪儿移动? 访问 浏览 转换 通过什么样的渠道、免费下载产品? 引入会员注册的页面是什么? 成果指标 利用脚本 根据事业单位、电子商务的成果指标与趋势如何? 通过合作网站的广告条注册会员的是谁? 根据服务、内容、商品、利用现况与趋势如何? 看到促销活动页面后购物的会员的倾向如何? 根据会员的类型、利用现况与趋势如何? 通过电子邮件收到商品简介书的是谁? 什么时候进行什么样的促销活动? 在注册会员的各阶段中、中途放弃的比率多少? 15 / WiseLog、 Online Business Analysis Solution
  16. 16. Web. www.wiselog.comTwitter. @wiselogE-mail. sales@nethru.co.krTel. 82-2-6243-4160 Online Marketing Service Hub

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