O documento discute os tipos e estruturas de variáveis utilizadas em epidemiologia e informática. Existem variáveis qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas), e cada tipo de variável é apropriado para determinados testes estatísticos como chi-quadrado, teste t de Student e regressão linear.

1. Tipos e estrutura de
variáveis utilizadas em
epidemiologia e informática
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2. Definição de Variável
São os atributos e eventos clínicos dos
pacientes que variam e podem ser medidas
• Existem dois tipos principais de variáveis:
• A variável de causa (preditora) = variável
independente
• A variável de efeito = variável dependente
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3. Tipos de Variáveis
Variável
Quantitativa
Qualitativa
Nominal Ordinal
Intervalar
(Categórica) (Categórica)
As aferições dos fenômenos clínicos
produzem três tipos de dados
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4. Tipos de Dados
Nominal:
• Ocorrem em categorias sem qualquer ordem inerente.
• Observação: dados nominais com apenas duas categorias
são denominados Dicotômicos.
• Exemplo: tipo sanguíneo (ABO), Sexo, etc.
Ordinal:
• Possuem uma certa ordem inerente, ou hierarquia, como de
pequeno a grande, bom a mau, etc.
• Exemplo: Grau do edema de MMII (1+ - 4+).
Intervalar:
• Possui ordem inerente e o intervalo entre os valores sucessivos é
igual, independente de onde estejam na escala.
• Exemplo: peso, exames bioquímicos, etc.
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5. Variável Qualitativa
Apresentam como possíveis valores qualidades
(ou atributos) dos indivíduos pesquisados e
podem ser expressas de duas formas:
Ordinal (categórica Ordenada)
Nominal (categórica não-ordenada)
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6. Variável Qualitativa
Ordinal (categórica ordenada):
Quando a ordem dos valores interfere na interpretação.
São variáveis discretas
Exemplos:
Grau de instrução (fundamental, médio, superior)
Ordem de chegada (primeiro, segundo, etc.)
Edema de membro inferior (1+ a 4+)
Mal formação congênita por uso de drogas durante a
gestação (vai de não há risco até contra-indicado)
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7. Variável Qualitativa
Nominal (Categórica Não-Ordenada):
Quando a ordem dos valores não interfere na
interpretação. Podem ser discretas ou
dicotômicas.
Alimentos consumidos (arroz, feijão...)
Raça/cor (Negro, Branco, Índio...)
Dicotômicas:
Sexo (Masculino, Feminino)
Doente (Sim/Não)
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8. Variável Quantitativa
Dados intervalares
Informações relativas a uma população expressas
em quantidades numéricas e podem ser expressas
de duas formas:
• Discreta
• Contínua
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9. Variável Quantitativa
Contínua: Podem assumir qualquer valor em um
continuum, sendo relatados daquela forma ou não.
Quando originam intervalos expresso por escalas
Pressão arterial (mmHg)
Bilirrubina total (mg/dL)
Hematimetria (celulas/mm3)
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10. Variável Quantitativa
Discreta: Podem assumir somente valores
específicos e são expressos como contagem.
Número de gestações
Número de nascidos vivos
Numero de episódios de enxaqueca
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11. Tipos de variáveis no epiinfo
Texto: alfanumérica (Entrada de letras e números)
Ex.: Placa de carros JGF 3034
Dicotômica:
Ex.: Doente Sim ou Não
Número: Numérica (Entrada apenas números)
Ex.: Idade 31
Dicotômica:
Ex.: Doente 1 ou 2
Data: Data (formato europeu ou americano)
Ex.: Europeu dd/mm/yyyy
Americano mm/dd/yyyy
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12. Estrutura das variáveis
Variáveis qualitativas (nominais/ordinais) podem ser:
Escolha múltipla: quando cada resposta será
considerada uma variável
Ex.: Sintomas Febre, Cefaléia, etc
Mutuamente excludente: quando cada resposta
escolhida exclui as outras opções automaticamente
Ex.: Qual a ocupação da pessoa entrevistada
1. Professor
2. Estudante
3. Funcionário público
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13. Relação entre a variável e tipo de teste aplicado
RESUMO
Categórica Contínua
Teste t de
Categórica Chi-quadrado
Student
Regressão
Teste t de
Contínua linear ou
student
correlação
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14. Relação entre a variável e tipo de teste aplicado
Média, Teste de Teste t
Nome da Tipo de
Correlação
mediana Qui- de
variável variável
e moda quadrado Student
Sexo SIM
Dicotômica NÃO NÃO NÃO
Nº de Categórica
NÃO NÃO NÃO NÃO
Identificação não ordenada
Idade SIM SIM SIM
Contínua NÃO
Categórica
Pressão
ordenada/
sanguínea (leve, SIM
NÃO NÃO Possível
moderada, alta) discreta
Altura SIM SIM SIM
Contínua NAO
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15. Relação entre a variável e tipo de teste aplicado
Média, Teste de Teste t
Nome da Tipo de
Correlação
mediana Qui- de
variável variável
e moda quadrado Student
Sexo SIM
Dicotômica NÃO NÃO NÃO
Nº de Categórica
NÃO NÃO NÃO NÃO
Identificação não ordenada
Idade SIM SIM SIM
Contínua NÃO
Categórica
Pressão
ordenada/
sanguínea (leve, SIM
NÃO NÃO Possível
moderada, alta) discreta
Altura SIM SIM SIM
Contínua NAO
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16. Relação entre a variável e tipo de teste aplicado
Média, Teste de Teste t
Nome da Tipo de
Correlação
mediana Qui- de
variável variável
e moda quadrado Student
Sexo SIM
Dicotômica NÃO NÃO NÃO
Nº de Categórica
NÃO NÃO NÃO NÃO
Identificação não ordenada
Idade SIM SIM SIM
Contínua NÃO
Categórica
Pressão
ordenada/
sanguínea (leve, SIM
NÃO NÃO Possível
moderada, alta) discreta
Altura SIM SIM SIM
Contínua NAO
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17. Relação entre a variável e tipo de teste aplicado
Média, Teste de Teste t
Nome da Tipo de
Correlação
mediana Qui- de
variável variável
e moda quadrado Student
Sexo SIM
Dicotômica NÃO NÃO NÃO
Nº de Categórica
NÃO NÃO NÃO NÃO
Identificação não ordenada
Idade SIM SIM SIM
Contínua NÃO
Categórica
Pressão
ordenada/
sanguínea (leve, SIM
NÃO NÃO Possível
moderada, alta) discreta
Altura SIM SIM SIM
Contínua NAO
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18. Relação entre a variável e tipo de teste aplicado
Média, Teste de Teste t
Nome da Tipo de
Correlação
mediana Qui- de
variável variável
e moda quadrado Student
Sexo SIM
Dicotômica NÃO NÃO NÃO
Nº de Categórica
NÃO NÃO NÃO NÃO
Identificação não ordenada
Idade SIM SIM SIM
Contínua NÃO
Categórica
Pressão
ordenada/
sanguínea (leve, SIM
NÃO NÃO Possível
moderada, alta) discreta
Altura SIM SIM SIM
Contínua NAO
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19. Relação entre a variável e tipo de teste aplicado
Média, Teste de Teste t
Nome da Tipo de
Correlação
mediana Qui- de
variável variável
e moda quadrado Student
Sexo SIM
Dicotômica NÃO NÃO NÃO
Nº de Categórica
NÃO NÃO NÃO NÃO
Identificação não ordenada
Idade SIM SIM SIM
Contínua NÃO
Categórica
Pressão
ordenada/
sanguínea (leve, SIM
NÃO NÃO Possível
moderada, alta) discreta
Altura SIM SIM SIM
Contínua NAO
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