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Google Data Studio et Google Search Console : l'intégration via le data blending

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Conférence donnée par Coralie Amable, web analyst chez Woptimo lors du SEO Camp'us 2019 à Paris. Découvrez comment exploiter au mieux les données de Search Console grâce à Google Data Studio, l'outil de data vizualisation de Google.

Publicado en: Internet
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Google Data Studio et Google Search Console : l'intégration via le data blending

  1. 1. #seoca 1 LE MIX DE DONNÉES DATA STUDIO : UN MUST POUR LES SEO
  2. 2. #seoca 2 Web Analyste 4 ans d’expérience en web marketing Experte en analyse du comportements des utilisateurs et en mesure de la performance Accompagne les PME /TPE et clients grands comptes @Corali3Mbl @woptimo Coralie Amable
  3. 3. #seoca 3 Et vous ?
  4. 4. #seoca 4 Présentation Data Studio et Google Search Console
  5. 5. #seoca 5 ● Créé en 2016 ● Outil de reporting automatisé avec des données en temps réel ● Plus de 100 connecteurs à des sources de données Data Studio ● Ancien WebmasterTools ● Outil d’analyse pour le référencement naturel ● Intégration possible avec Data Studio depuis février 2017 Google Search Console Deux outils Google
  6. 6. #seoca 6 Pourquoi Data Studio ? Avantages ▪ Tout en un ▪ Visuellement plus esthétique ▪ Data Blending ▪ Reconnaît les expressions régulières Limite ▪ Absence de certaines métriques de GSC
  7. 7. #seoca 7 Le mix de données Data StudioUn must pour les SEO ▪ Interpréter la position de vos mots-clés autrement ▪ Data Studio au service de votre stratégie longue traîne ▪ Data blending : comment l’apprivoiser ? ▪ Autres cas d’utilisation du Data Blending
  8. 8. #seoca 8 Interpréter la position de vos mots-clés autrement
  9. 9. #seoca 9 Apparence des mots-clés ● Difficulté à catégoriser ses mots-clés instantanément ● Dispersion de l’information ● Interprétation de la donnée difficile
  10. 10. #seoca 10 Position moyennede l’ensemble des mots-clés Image : Google Search Console /! Mauvaise pratique : analyser l’ensemble des mots-clés
  11. 11. #seoca 11 Marque et hors marqueClics et impressions Images : Data Studio
  12. 12. #seoca 12 Champ calculéCatégorisation des mots-clés marque et hors marque Connaissance en expressions régulières (Regex) Prérequis Image : Data Studio /! Bonne pratique : catégoriser ses mots-clés pour l’analyse
  13. 13. #seoca 13 FiltresInclusion et Exclusion Images : Data Studio
  14. 14. #seoca 14 Data Studio au service de votre stratégie longue traîne
  15. 15. #seoca 15 Taille des mots-clés et stratégie longue traîne Comment savoir sur quelle longueur de mot-clé miser ?
  16. 16. #seoca 16 Mise en contexte Images : Data Studio
  17. 17. #seoca 17 Champ calculéTaille des mots-clés Connaissance en expressions régulières (Regex) Prérequis Image : Data Studio
  18. 18. #seoca 18 Evolution de la longue traînedu 1er novembre 2018 au 20 mars 2019 Image : Data Studio
  19. 19. #seoca 19 Data blending Comment l’apprivoiser ?
  20. 20. #seoca 20 Data Blending Combinaison de deux à cinq sources de données dans un graphique Données de sources identiques ou mixtes Une clé de jointure minimum obligatoire Source de donnée s A Source de donnée s B Nouvell e source de donnée s
  21. 21. #seoca 21 Nouvelle source de données Image : Data Studio
  22. 22. #seoca 22 Source de données AGoogle Sheets Image : Google Search Console
  23. 23. #seoca 23 Source de données BGoogle Search Console Image : Google Search Console
  24. 24. #seoca 24 Data Blending - Sans filtres Image : Data Studio
  25. 25. #seoca 25 Nouvelle source de données Image : Data Studio
  26. 26. #seoca 26 Data Blending - Avec filtres Image : Data Studio
  27. 27. #seoca 27 Autres cas d’utilisation du Data Blending
  28. 28. #seoca 28 Résultat
  29. 29. #seoca 29 Data Blending : GSC impression Site et URL Image : Data Studio
  30. 30. #seoca 30 Mais encore... ▪ Autres champs calculés ▪ Data Studio, GSC & GA ▪ Data blending avec d’autres connecteurs (My poseo, SEM Rush…) ▪ Intégration avec Screaming Frog
  31. 31. #seoca 31 Des questions ?
  32. 32. #seoca 32 Question Mug Combien de source de données maximum peut-on combiner lors d’un data blending sur Data Studio ?
  33. 33. #seoca 33 Merci !
  34. 34. #seoca 34 MERCI AUX SPONSORS

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