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[DB모델링 세미나] 마이크로소프트 애저 머신러닝
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DB모델링 세미나에서 마이크로소프트 김대우 부장님께서 발표해주신 "Azure Machine Learning" 자료입니다.
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[DB모델링 세미나] 마이크로소프트 애저 머신러닝
1.
Microsoft 김대우 부장 Daewoo.kim@microsoft.com 데이터베이스
모델링 세미나 Azure Machine Learning
2.
개발자 & 머신러닝
3.
뭐… 뭔데 그게?
4.
5.
6.
여긴 어디? 난 누구?
7.
OK. 잠시 방황한거 뿐이야.
8.
매니저
9.
어느 고수님 말씀
: 단지, 우리와 단어가 다를 뿐이야
10.
R, SAS, Python? Tensorflow,
CNTK, H2O, keras? Scikit, Caret, fastcluster, party? Azure ML, Google ML, Amazon ML?
11.
출처 : 디에스이트레이드
이성희
12.
Machine Learning &
Cloud(?)
13.
ML로 태어나 Cloud에서
산다
14.
ML 알고리즘을 “개발”하는
개발자 ML 알고리즘을 “활용”하는 개발자
15.
Machine Learning 어디에 어떻게
활용해야 하나?
16.
추천 엔진 광고 분석 비즈니스를
위한 날씨/기후 분석 소셜 네트워크 분 석 IT 인프라 및 웹 어프리케이션 최 적화 문서 탐색 가격 분석 Fraud detection 이탈 예측 분석 장비 모니터링 지역 기반 추적과 서비스 개인화된 상품 예 측 제공 예측 분석을 이용한 기술은 향후 모든 산업에 필요 충분 조건
17.
18.
학습모델 / 예측모델
19.
바보(머신)에게 공부할 기회를 =
학습모델
20.
바보(머신)에게 배운거 물어볼까 =
예측모델
21.
모델 구축 데모
+ 코드
22.
우리 개발자들은!?
23.
Python - NumPy,
Pandas R - array, Datafarme … 또는, 완소 SQL + ETL 도구들!
24.
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25.
API로 노출
26.
Python 등에서 API
사용 DEMO
27.
Restful Front-End를 이용한 Machine
Learning API 호출 + 대량 Batch 분석 DEMO
28.
Q & A
29.
Microsoft 김대우 부장 Daewoo.kim@microsoft.com 데이터베이스
모델링 세미나 Azure Machine Learning
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