Enviar búsqueda
Cargar
ACO ant colony
•
1 recomendación
•
1,746 vistas
asiamediasoft
Seguir
อธิบายและวิเคราะห์ algorithm ของ ACO
Leer menos
Leer más
Educación
Tecnología
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 38
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Basicatom
Basicatom
FairNattawut
เฉลย ฟิสิกส์ Ent 48
เฉลย ฟิสิกส์ Ent 48
Unity' Aing
เศษส่วนพหุนาม
เศษส่วนพหุนาม
Ritthinarongron School
ฟิสิกส์ Ent 48
ฟิสิกส์ Ent 48
Unity' Aing
Atomic structures m4
Atomic structures m4
พัน พัน
แรงและการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม
แรงและการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม
นายสมพร เหล่าทองสาร โรงเรียนดงบังพิสัยนวการนุสรณ์ อำเภอนาดูน จังหวัดมหาสารคาม
ปรับแก้แล้วรอขึ้นเว็บ เนื้อหาจาก Cmu
ปรับแก้แล้วรอขึ้นเว็บ เนื้อหาจาก Cmu
jaggapun12345
บทที่ 1 การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
บทที่ 1 การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
kroosarisa
Recomendados
Basicatom
Basicatom
FairNattawut
เฉลย ฟิสิกส์ Ent 48
เฉลย ฟิสิกส์ Ent 48
Unity' Aing
เศษส่วนพหุนาม
เศษส่วนพหุนาม
Ritthinarongron School
ฟิสิกส์ Ent 48
ฟิสิกส์ Ent 48
Unity' Aing
Atomic structures m4
Atomic structures m4
พัน พัน
แรงและการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม
แรงและการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม
นายสมพร เหล่าทองสาร โรงเรียนดงบังพิสัยนวการนุสรณ์ อำเภอนาดูน จังหวัดมหาสารคาม
ปรับแก้แล้วรอขึ้นเว็บ เนื้อหาจาก Cmu
ปรับแก้แล้วรอขึ้นเว็บ เนื้อหาจาก Cmu
jaggapun12345
บทที่ 1 การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
บทที่ 1 การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
kroosarisa
โมเมนตัม
โมเมนตัม
นายสมพร เหล่าทองสาร โรงเรียนดงบังพิสัยนวการนุสรณ์ อำเภอนาดูน จังหวัดมหาสารคาม
แบบฝึกหัดเรื่องอนุภาคมูลฐาน
แบบฝึกหัดเรื่องอนุภาคมูลฐาน
krupatcharee
เอกสารประกอบบทเรียน เรื่อง โมเมนตัมและการชน
เอกสารประกอบบทเรียน เรื่อง โมเมนตัมและการชน
Wijitta DevilTeacher
1 atomic weight
1 atomic weight
Saipanya school
แบบเรียน เรื่อง ฟิสิกส์นิวเคลียร์
แบบเรียน เรื่อง ฟิสิกส์นิวเคลียร์
เอเอ็นโอเอ็นซีเอดี ซีทีอาร์แอลเอแอลทีดีอีแอล
เฉลย09การชนและโมเมนตัม
เฉลย09การชนและโมเมนตัม
กิตติพงษ์ เสียงเสนาะ
เคมีเรื่องอตอม
เคมีเรื่องอตอม
Fai Suratchaya Kaewboworn
มวลอะตอม มวลโมเลกุล มวลไอออน
มวลอะตอม มวลโมเลกุล มวลไอออน
พัน พัน
บทที่ 1 หน่วยวัดและปริมาณทางฟิสิกส์ [2 2560]
บทที่ 1 หน่วยวัดและปริมาณทางฟิสิกส์ [2 2560]
Thepsatri Rajabhat University
ปริมาณสารสัมพันธ์
ปริมาณสารสัมพันธ์
Nanmoer Tunteng
ฟิสิกส์นิวเคลียร์
ฟิสิกส์นิวเคลียร์
Chakkrawut Mueangkhon
เฉลย14สมบัติเชิงกลของสาร
เฉลย14สมบัติเชิงกลของสาร
กิตติพงษ์ เสียงเสนาะ
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
Dr.Krisada [Hua] RMUTT
บทที่ 6
บทที่ 6
Saiiew
รูปแบบการวิจัย
รูปแบบการวิจัย
Ramkhamhaeng University
Ant colony optimization
Ant colony optimization
Joy Dutta
EKG in ACLS
EKG in ACLS
Narenthorn EMS Center
บทที่ 9 การวางผังสถานประกอบการ
บทที่ 9 การวางผังสถานประกอบการ
Dr.Krisada [Hua] RMUTT
Comparison chart of key changes 2015 aha guidelines for cpr and ecc
Comparison chart of key changes 2015 aha guidelines for cpr and ecc
Elena Plaza Moreno
Introduction to Genetic Algorithms
Introduction to Genetic Algorithms
Ahmed Othman
9 รูปแบบการวิจัย
9 รูปแบบการวิจัย
guest9e1b8
Genetic algorithms
Genetic algorithms
zamakhan
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
โมเมนตัม
โมเมนตัม
นายสมพร เหล่าทองสาร โรงเรียนดงบังพิสัยนวการนุสรณ์ อำเภอนาดูน จังหวัดมหาสารคาม
แบบฝึกหัดเรื่องอนุภาคมูลฐาน
แบบฝึกหัดเรื่องอนุภาคมูลฐาน
krupatcharee
เอกสารประกอบบทเรียน เรื่อง โมเมนตัมและการชน
เอกสารประกอบบทเรียน เรื่อง โมเมนตัมและการชน
Wijitta DevilTeacher
1 atomic weight
1 atomic weight
Saipanya school
แบบเรียน เรื่อง ฟิสิกส์นิวเคลียร์
แบบเรียน เรื่อง ฟิสิกส์นิวเคลียร์
เอเอ็นโอเอ็นซีเอดี ซีทีอาร์แอลเอแอลทีดีอีแอล
เฉลย09การชนและโมเมนตัม
เฉลย09การชนและโมเมนตัม
กิตติพงษ์ เสียงเสนาะ
เคมีเรื่องอตอม
เคมีเรื่องอตอม
Fai Suratchaya Kaewboworn
มวลอะตอม มวลโมเลกุล มวลไอออน
มวลอะตอม มวลโมเลกุล มวลไอออน
พัน พัน
บทที่ 1 หน่วยวัดและปริมาณทางฟิสิกส์ [2 2560]
บทที่ 1 หน่วยวัดและปริมาณทางฟิสิกส์ [2 2560]
Thepsatri Rajabhat University
ปริมาณสารสัมพันธ์
ปริมาณสารสัมพันธ์
Nanmoer Tunteng
ฟิสิกส์นิวเคลียร์
ฟิสิกส์นิวเคลียร์
Chakkrawut Mueangkhon
เฉลย14สมบัติเชิงกลของสาร
เฉลย14สมบัติเชิงกลของสาร
กิตติพงษ์ เสียงเสนาะ
La actualidad más candente
(12)
โมเมนตัม
โมเมนตัม
แบบฝึกหัดเรื่องอนุภาคมูลฐาน
แบบฝึกหัดเรื่องอนุภาคมูลฐาน
เอกสารประกอบบทเรียน เรื่อง โมเมนตัมและการชน
เอกสารประกอบบทเรียน เรื่อง โมเมนตัมและการชน
1 atomic weight
1 atomic weight
แบบเรียน เรื่อง ฟิสิกส์นิวเคลียร์
แบบเรียน เรื่อง ฟิสิกส์นิวเคลียร์
เฉลย09การชนและโมเมนตัม
เฉลย09การชนและโมเมนตัม
เคมีเรื่องอตอม
เคมีเรื่องอตอม
มวลอะตอม มวลโมเลกุล มวลไอออน
มวลอะตอม มวลโมเลกุล มวลไอออน
บทที่ 1 หน่วยวัดและปริมาณทางฟิสิกส์ [2 2560]
บทที่ 1 หน่วยวัดและปริมาณทางฟิสิกส์ [2 2560]
ปริมาณสารสัมพันธ์
ปริมาณสารสัมพันธ์
ฟิสิกส์นิวเคลียร์
ฟิสิกส์นิวเคลียร์
เฉลย14สมบัติเชิงกลของสาร
เฉลย14สมบัติเชิงกลของสาร
Destacado
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
Dr.Krisada [Hua] RMUTT
บทที่ 6
บทที่ 6
Saiiew
รูปแบบการวิจัย
รูปแบบการวิจัย
Ramkhamhaeng University
Ant colony optimization
Ant colony optimization
Joy Dutta
EKG in ACLS
EKG in ACLS
Narenthorn EMS Center
บทที่ 9 การวางผังสถานประกอบการ
บทที่ 9 การวางผังสถานประกอบการ
Dr.Krisada [Hua] RMUTT
Comparison chart of key changes 2015 aha guidelines for cpr and ecc
Comparison chart of key changes 2015 aha guidelines for cpr and ecc
Elena Plaza Moreno
Introduction to Genetic Algorithms
Introduction to Genetic Algorithms
Ahmed Othman
9 รูปแบบการวิจัย
9 รูปแบบการวิจัย
guest9e1b8
Genetic algorithms
Genetic algorithms
zamakhan
2015 acls
2015 acls
Bhagesh Kar
Genetic Algorithms - Artificial Intelligence
Genetic Algorithms - Artificial Intelligence
Sahil Kumar
ระเบียบวิธีวิจัย
ระเบียบวิธีวิจัย
Kero On Sweet
Data Science - Part XIV - Genetic Algorithms
Data Science - Part XIV - Genetic Algorithms
Derek Kane
Destacado
(14)
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
บทที่ 6
บทที่ 6
รูปแบบการวิจัย
รูปแบบการวิจัย
Ant colony optimization
Ant colony optimization
EKG in ACLS
EKG in ACLS
บทที่ 9 การวางผังสถานประกอบการ
บทที่ 9 การวางผังสถานประกอบการ
Comparison chart of key changes 2015 aha guidelines for cpr and ecc
Comparison chart of key changes 2015 aha guidelines for cpr and ecc
Introduction to Genetic Algorithms
Introduction to Genetic Algorithms
9 รูปแบบการวิจัย
9 รูปแบบการวิจัย
Genetic algorithms
Genetic algorithms
2015 acls
2015 acls
Genetic Algorithms - Artificial Intelligence
Genetic Algorithms - Artificial Intelligence
ระเบียบวิธีวิจัย
ระเบียบวิธีวิจัย
Data Science - Part XIV - Genetic Algorithms
Data Science - Part XIV - Genetic Algorithms
Similar a ACO ant colony
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลัง
Niwat Namisa
กฎของ Hamilton และ Lagrange’s Equations
กฎของ Hamilton และ Lagrange’s Equations
Thepsatri Rajabhat University
การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
kroosarisa
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลัง
Niwat Namisa
Introduction fem
Introduction fem
Thawatchai Danwangkhaw
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
guestc3a629f6
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
guestc3a629f6
Similar a ACO ant colony
(7)
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของ Hamilton และ Lagrange’s Equations
กฎของ Hamilton และ Lagrange’s Equations
การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลัง
Introduction fem
Introduction fem
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
การวิเคราะห์อัลกอริทึม
ACO ant colony
1.
A running time
analysis for an ant colony optimization algorithm For shortest paths on directed acyclic graphs Nattapat Attiratanasunthron Joint work with Jittat Fakcharoenphol Department of Computer Engineering Kasetsart University
2.
3.
4.
5.
6.
7.
การมองปัญหา one-max
เป็นการหาเส้นทางในกราฟ one-max [Neumann and Witt]
8.
เวลาการทำงาน ของ
1-ANT Running time ของ 1-ant Algorithm บนปัญหา one-max [Neumann and Witt] Phase Transition บนอัตราการระเหย time
9.
10.
11.
12.
13.
14.
PROCEDUCE PHEROMENE_UPDATE
15.
ตัวอย่างการทำงานของ multiple-ant
algorithm กำหนดค่าเริ่มต้น ให้มดแต่ละตัวอยู่ในทุกๆ โหนด และ pheromone ในทุกๆ เส้นเชื่อม
16.
ตัวอย่างการทำงานของ multiple-ant
algorithm(2) ตัวอย่างที่ 1 : พิจารณา มดตัวที่ i = 1 ในการทำงานรอบที่ 1 มดตัวที่ i = 1 เดินได้ความยาว เป็น 4 ; ระยะก่อนหน้าเป็น 0 X 1 =1 X 2 =1 X 4 =0 X 5 =1 X 6 =0 X 7 =1 X 3 =0 เพราะฉะนั้น ทำการปรับค่า pheromone บนเส้นทางที่ X1
17.
ตัวอย่างการทำงานของ multiple-ant
algorithm(3) ตัวอย่างที่ 2 : พิจารณา มดตัวที่ i = 5 ในการทำงานรอบที่ 3 มดตัวที่ i = 5 เดินได้ความยาว เป็น 2 ; ระยะก่อนหน้าเป็น 3 X 5 =1 X 6 =0 X 7 =1 เพราะฉะนั้น ไม่มีการปรับค่า pheromone
18.
ตัวอย่างการทำงานของ multiple-ant
algorithm(4) ตัวอย่างที่ 3 : พิจารณา มดตัวที่ i = 5 ในการทำงานรอบที่ 3 มดตัวที่ i = 5 เดินได้ความยาว เป็น 3 ; ระยะก่อนหน้าเป็น 3 X 5 =1 X 6 =1 X 7 =1 เพราะฉะนั้น ทำการปรับค่า pheromone บนเส้นทางที่ X5
19.
20.
21.
บทพิสูจน์ :
Lemma 1
22.
บทพิสูจน์ :
Lemma 1
23.
24.
บทพิสูจน์ :
Lemma3 ที่โหนดใดๆ ในกราฟ มดตัวที่ i มี ความน่าจะเป็นที่จะเลือกเส้นทางที่มีค่า X i ที่มีค่าเป็น 1 เท่ากับ
25.
26.
บทพิสูจน์ :
Theorem 1 Lemma 2 : จำนวนครั้งของการปรับค่า Lemma 3 : ความน่าจะเป็นในการที่มดเลือกเส้นทาง Xi =1 เป็น พิจารณาการทำงานของมดตัวที่ n-1 ; จาก Lemma ที่ 2 และ 3
27.
บทพิสูจน์ :
Theorem 1 (2) พิจารณาการทำงานของมดตัวที่ n-2 ; เมื่อเวลาผ่านไป
28.
บทพิสูจน์ :
Theorem 1 (3) พิจารณาการทำงานของมดตัวที่ n-3 ; เมื่อเวลาผ่านไป ความน่าจะเป็นของ X n-3 เป็น 1/ n
29.
บทพิสูจน์ :
Theorem 1 (5) Correctly saturate เพราะฉะนั้น หากทุกๆ เส้นเชื่อมจากโหนด i มีค่า pheromone เป็น correctly saturated แล้วนั้น ความน่าจะเป็นในการที่มดจะเลือกเส้นทางถูกต้อง ทั้งหมดจากโหนดนั้นจะเป็น i
30.
บทพิสูจน์ :
Theorem 1 (4) Theorem 1 : Running Time ของ Multiple-Ant Algorithm บนปัญหา one-max เป็น
31.
Experiment
on one-max การปรับค่าของ pheromones บนเส้นทางที่ Xi มีค่าเป็น 1 เมื่อเทียบกับเวลา ( multiple-ant algorithm สำหรับ one-max โดยกำหนด n = 30 ) การปรับค่า pheromone บนเส้นทางที่มีค่า X i เป็น 1 (Multiple-ant)
32.
Experiment
on one-max ( 2 ) การปรับค่า pheromone บนเส้นทางที่มีค่า X i เป็น 0 (Multiple-ant) การปรับค่าของ pheromones บนเส้นทางที่ Xi มีค่าเป็น 0 เมื่อเทียบกับเวลา ( multiple-ant algorithm สำหรับ one-max โดยกำหนด n = 30 )
33.
การปรับค่า pheromone
บนเส้นทางที่มีค่า Xi เป็น 1 (1-ant) Experiment on one-max ( 3 ) การปรับค่าของ pheromones บนเส้นทางที่ Xi มีค่าเป็น 1 เมื่อเทียบกับเวลา ( 1-ant algorithm สำหรับ one-max โดยกำหนด n = 30 )
34.
35.
Experiment
on DAG ACO-based Algorithm สำหรับการหา SingleDestination Shortest Paths บน DAG ตัวอย่าง กราฟ G เป็น DAG โดย n=16
36.
Experiment
on DAG ( 2 ) การปรับค่าของ pheromones เมื่อเทียบกับเวลา ( muliple-ant algorithm บน DAG โดยกำหนด n = 25 )
37.
Experiment
on DAG ( 3 ) การปรับค่าของ pheromones เมื่อเทียบกับเวลา ( muliple-ant algorithm บน DAG โดยกำหนด n = 25 )
38.
Descargar ahora