2. El Sistema nervioso “El verdadero poder de las maquinas ”
Las RNA son un componente clave de los
avances actuales en inteligencia artificial
(IA), aprendizaje automático (ML) y
aprendizaje profundo (Deep Learning) como
base para desarrollar algoritmos que se
pueden usar para modelar patrones
complejos y problemas de predicción.
Las redes neuronales se conocen como RNA o redes
neuronales artificiales para distinguir las redes
neuronales biológicas que siguen su modelo. La
idea principal detrás de las RNA es que el cerebro
humano es la “computadora” más compleja e
inteligente que existe. Al modelar las RNA lo más
cerca posible de la estructura y el sistema de
procesamiento de información que usa el cerebro,
los investigadores esperaban crear computadoras
que se acercaran o sobrepasaran la inteligencia
humana.
Aplicaciones sobresalientes de las RNA en la vida cotidiana:
Finanzas, pronostico, redes sociales, compras en línea,
asistentes personales inteligentes.
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3. Aplicaciones Cotidianas
Finanzas
La mayoría de los bancos grandes
están eliminando la necesidad de
que los clientes entreguen
físicamente un cheque al banco al
ofrecer la capacidad de depositar
cheques a través de una aplicación
de teléfono inteligente. Las
tecnologías que impulsan estas
aplicaciones utilizan las RNA para
descifrar y convertir la escritura a
mano en cheques al texto.
Esencialmente, las RNA se
encuentran en el núcleo de
cualquier aplicación que requiera
el reconocimiento de escritura a
mano/voz/imagen.
Compras en linea
¿Te encuentras en situaciones en las
que estás listo para comprar algo, pero
terminas comprando mucho más de lo
planeado, gracias a algunas
recomendaciones increíbles? -Sí, las
RNA son las culpables de eso. Al hacer
uso de las RNA y su aprendizaje, los
gigantes del comercio electrónico están
creando sistemas de Inteligencia
Artificial que te empiezan a conocer
(mejor de lo que te conoces).
Redes Sociales
El creciente diluvio de datos que
rodea a las redes sociales brinda a
los creadores de estas plataformas
la oportunidad única de incursionar
con los datos ilimitados que tienen.
No es de extrañar que veas una
nueva característica o actualización
cada quince días. Aplicaciones que
se han vuelto un hito, tales
como FaceAPP, con la capacidad de
transformar y manipular fotos,
están impulsadas por la tecnología
de RNA.
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4. Aplicaciones Cotidianas
Pronostico
Las previsiones se requieren ampliamente en las
decisiones comerciales diarias (por ejemplo, ventas,
asignación financiera entre productos, utilización de
la capacidad), en política económica y monetaria, en
finanzas y en la bolsa de valores.
Más a menudo, los problemas de pronóstico son
complejos, por ejemplo, predecir los precios de las
acciones es un problema complejo con muchos
factores subyacentes (algunos conocidos, otros no
vistos).
Asistentes personales
La tecnología de voz a texto, que se vuelve lo
suficientemente precisa como para confiar en
conversaciones básicas, se está convirtiendo en
la interfaz de control para una nueva
generación de asistentes personales. Siri y
Google Now realizan búsquedas en Internet,
establecen recordatorios y se integran con tu
calendario. Amazon amplió este modelo con el
anuncio de componentes complementarios de
hardware y software en tecnologías como Alexa
y Echo.
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5. El mercadeo
de robos
▫ Desde hace varios años, el impulso a la
robótica vino del auge de los robots
industriales para la automatización de los
procesos de producción de artículos de
consumo masivo. Hasta el momento, no se
espera un gran cambio en el predominio de
este tipo de robots, a pesar de la evolución de
la Inteligencia Artificial.
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6. Los robots colaborativos se encuentran
entre las tendencias más interesantes
para la automatización de fábricas pero
la falta de trabajadores calificados
amenaza con frenar la expansión.
▫ Este trabajo mide la implementación de los diversos
tipos de robots en 20 industrias, y sus casos de uso,
donde resalta que el mercado de robots en América
Latina cerró 2018 con un valor de US$1.040
millones y va en aumento.
▫ Para 2019, se espera que dicho mercado llegue a
los US$1.266 millones, con un crecimiento del 21%
respecto al año anterior, con el 73% de robots
industriales, el 27% de robots de servicios y un
0.09% de robots de consumo.
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7. ▫ Para 2022 se espera que el segmento
de robots industriales abarque un
72% del mercado y siga
predominando, pues en la región se
encuentran Brasil y México, dos
grandes países manufactureros. IDC
prevé que este mercado alcance los
US$2.150 millones.
▫ A lo anterior se suman los robots
para producción de alimentos, los
cuales están ganando terreno debido a
la alta demanda de mano de obra para
el trabajo dentro de esta actividad.
▫ Los casos de uso más relevantes de los
robots industriales son: ensamble,
soldadura, mezclado, empaque de
productos, inspección y embotellado.
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8. Fanuc y robots colaborativos
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FANUC es una de las empresas líderes
en automatización de fábricas, ya que ha instalado
más de 550.000 robots, 4 millones de CNCs y 19
millones de servomotores en todo el mundo y posee
uno de los centros de producción más
automatizados del mundo.
La compañía utiliza robots para diversas tareas en
su sede en Japón. La automatización ha ayudado
a FANUC a lograr una alta eficiencia y crecer junto
con sus clientes en la industria manufacturera de
todo el mundo. "Esperamos que la robotización
contribuya aún más al crecimiento de las
economías europeas“.
▫ Entre las tendencias más prometedoras
en el continente europeo están los robots
colaborativos (Cobots). Si bien los
grandes fabricantes internacionales ya
han estado experimentando durante
algunos años con este tipo de robots en su
producción, ahora esta tecnología se está
extendiendo a diferentes industrias.
"Cada vez vemos más demanda
proveniente de pequeñas y medianas
empresas, incluso de compañías que no
han usado robots en su producción en el
pasado“.