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El mercadeo
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6
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prevé que este mercado alcance los
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contribuya aún más al crecimiento de las
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en el continente europeo están los robots
colaborativos (Cobots). Si bien los
grandes fabricantes internacionales ya
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algunos años con este tipo de robots en su
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  • 2. El Sistema nervioso “El verdadero poder de las maquinas ” Las RNA son un componente clave de los avances actuales en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (Deep Learning) como base para desarrollar algoritmos que se pueden usar para modelar patrones complejos y problemas de predicción. Las redes neuronales se conocen como RNA o redes neuronales artificiales para distinguir las redes neuronales biológicas que siguen su modelo. La idea principal detrás de las RNA es que el cerebro humano es la “computadora” más compleja e inteligente que existe. Al modelar las RNA lo más cerca posible de la estructura y el sistema de procesamiento de información que usa el cerebro, los investigadores esperaban crear computadoras que se acercaran o sobrepasaran la inteligencia humana. Aplicaciones sobresalientes de las RNA en la vida cotidiana: Finanzas, pronostico, redes sociales, compras en línea, asistentes personales inteligentes. 2
  • 3. Aplicaciones Cotidianas Finanzas La mayoría de los bancos grandes están eliminando la necesidad de que los clientes entreguen físicamente un cheque al banco al ofrecer la capacidad de depositar cheques a través de una aplicación de teléfono inteligente. Las tecnologías que impulsan estas aplicaciones utilizan las RNA para descifrar y convertir la escritura a mano en cheques al texto. Esencialmente, las RNA se encuentran en el núcleo de cualquier aplicación que requiera el reconocimiento de escritura a mano/voz/imagen. Compras en linea ¿Te encuentras en situaciones en las que estás listo para comprar algo, pero terminas comprando mucho más de lo planeado, gracias a algunas recomendaciones increíbles? -Sí, las RNA son las culpables de eso. Al hacer uso de las RNA y su aprendizaje, los gigantes del comercio electrónico están creando sistemas de Inteligencia Artificial que te empiezan a conocer (mejor de lo que te conoces). Redes Sociales El creciente diluvio de datos que rodea a las redes sociales brinda a los creadores de estas plataformas la oportunidad única de incursionar con los datos ilimitados que tienen. No es de extrañar que veas una nueva característica o actualización cada quince días. Aplicaciones que se han vuelto un hito, tales como FaceAPP, con la capacidad de transformar y manipular fotos, están impulsadas por la tecnología de RNA. 3
  • 4. Aplicaciones Cotidianas Pronostico Las previsiones se requieren ampliamente en las decisiones comerciales diarias (por ejemplo, ventas, asignación financiera entre productos, utilización de la capacidad), en política económica y monetaria, en finanzas y en la bolsa de valores. Más a menudo, los problemas de pronóstico son complejos, por ejemplo, predecir los precios de las acciones es un problema complejo con muchos factores subyacentes (algunos conocidos, otros no vistos). Asistentes personales La tecnología de voz a texto, que se vuelve lo suficientemente precisa como para confiar en conversaciones básicas, se está convirtiendo en la interfaz de control para una nueva generación de asistentes personales. Siri y Google Now realizan búsquedas en Internet, establecen recordatorios y se integran con tu calendario. Amazon amplió este modelo con el anuncio de componentes complementarios de hardware y software en tecnologías como Alexa y Echo. 4
  • 5. El mercadeo de robos ▫ Desde hace varios años, el impulso a la robótica vino del auge de los robots industriales para la automatización de los procesos de producción de artículos de consumo masivo. Hasta el momento, no se espera un gran cambio en el predominio de este tipo de robots, a pesar de la evolución de la Inteligencia Artificial. 5
  • 6. Los robots colaborativos se encuentran entre las tendencias más interesantes para la automatización de fábricas pero la falta de trabajadores calificados amenaza con frenar la expansión. ▫ Este trabajo mide la implementación de los diversos tipos de robots en 20 industrias, y sus casos de uso, donde resalta que el mercado de robots en América Latina cerró 2018 con un valor de US$1.040 millones y va en aumento. ▫ Para 2019, se espera que dicho mercado llegue a los US$1.266 millones, con un crecimiento del 21% respecto al año anterior, con el 73% de robots industriales, el 27% de robots de servicios y un 0.09% de robots de consumo. 6
  • 7. ▫ Para 2022 se espera que el segmento de robots industriales abarque un 72% del mercado y siga predominando, pues en la región se encuentran Brasil y México, dos grandes países manufactureros. IDC prevé que este mercado alcance los US$2.150 millones. ▫ A lo anterior se suman los robots para producción de alimentos, los cuales están ganando terreno debido a la alta demanda de mano de obra para el trabajo dentro de esta actividad. ▫ Los casos de uso más relevantes de los robots industriales son: ensamble, soldadura, mezclado, empaque de productos, inspección y embotellado. 7
  • 8. Fanuc y robots colaborativos 8 FANUC es una de las empresas líderes en automatización de fábricas, ya que ha instalado más de 550.000 robots, 4 millones de CNCs y 19 millones de servomotores en todo el mundo y posee uno de los centros de producción más automatizados del mundo. La compañía utiliza robots para diversas tareas en su sede en Japón. La automatización ha ayudado a FANUC a lograr una alta eficiencia y crecer junto con sus clientes en la industria manufacturera de todo el mundo. "Esperamos que la robotización contribuya aún más al crecimiento de las economías europeas“. ▫ Entre las tendencias más prometedoras en el continente europeo están los robots colaborativos (Cobots). Si bien los grandes fabricantes internacionales ya han estado experimentando durante algunos años con este tipo de robots en su producción, ahora esta tecnología se está extendiendo a diferentes industrias. "Cada vez vemos más demanda proveniente de pequeñas y medianas empresas, incluso de compañías que no han usado robots en su producción en el pasado“.