2015日4月16日に行ったPentaho+MongoDBによるIoT勉強会の資料です。

1. © 2014, Pentaho and KSK Analytics All Rights Reserved. www.pentaho-partner.jp
Pentaho 解説
IoT をはじめよう！ US 最新動向
： Pentaho ＋ MongoDB 勉強会
株式会社 KSK アナリティクス
代表取締役 森本好映
16 April 2015

2. KSK Analytics, Inc
会社名 株式会社 KSK アナリティクス KSK Analytics, Inc.
東京オフィス 東京都中央区銀座 8-14-11 ワイエヌ銀座ビル 5F
大阪オフィス 大阪市中央区本町 1-1-3 本町橋西ビル 2F
URL www.ksk-anl.com
設立 2006 年 8 月
事業概要
1. アナリティクス・ソフトウェア事業：
オープンソースを中心としたデータ分析・活用ソフトウェアの販売、サポート等の提供。
2. アナリティクス・サービス事業：
Hadoop やアナリティクスツールなど複数のオープンソースを組み合わせた分析サービスの提供
アジャイル型データ分析、オフショアデータ分析（ベトナム）、分析教育（ソレイユデータ道場）
取扱 BI/BA 製品
・オープンソースビジネスアナリティクス Pentaho
・オープンソース高速データベース Infobright
・オープンソースデータマイニング RapidMiner
・計画／分析／レポート Jedox
・大規模データ解析 NYSOL
・統計解析 R の商用版 Revolution Analytics
・商用 Hadoop 製品 Cloudera
KSK Analytics 会社概要
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3. KSK Analytics, Inc
世界標準の OSS を日本へ導入、
日本発の OSS を世界へ展開
世界標準のOSSを日本へ導入
日本発のOSSを世界へ展開
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アジェンダ
• Pentaho 製品概要
• IoT への Pentaho の取組み
• 事例紹介

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Pentaho について
INDUSTRY RECOGNITION OVER 160 PARTNERS GLOBALLY
❯ 世界で最も人気があるエンタープライズ向けオープンソース BI/BA ス
イート
• 2005 年設立 : オープンソース BI のパイオニア
• 500 万ダウンロード（平均 10 万ダウンロード／月）
❯ 多くの実績 :
• 2,000 社以上の商用ユーザー
• 10,000 以上のデプロイメント
• 185 か国
❯ サブスクリプションモデル、ユーザー数無制限
• エンタープライズ BI/BA として社内の情報活用
• クラウドによる社外への情報提供、コラボレーション
❯ ビッグデータへの素早い取組み
• 2008 年から Hadoop に対応、 Hive JDBC ドライバーを ASF に提供
• 従来の ETL を超える高機能なビッグデータ統合機能
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課題とソリューションのご提案
“ エンタープライズ BI/BA” “ ”クラウド “ビッグデータ /IoT”
課題：
ROI が不明確
多くの社内ユーザー
多様で大量な情報
課題：
スモールスタート
不特定の社外ユーザー
課題：
求められる高いスキル
多様なデータソース
１．サブスクリプションモデル （導入費用を削減）
２．ユーザー数無制限（社内・社外を問わず何人でも使用可能）
３． ETL 、レポート、ダッシュボード、アナリシスを含んだプラットフォ
４．充実したビッグデータ・エコシステムとエンタープライズ対応
Pentaho
の強み
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DBA ETL/BI 開発者 経営層、ビジネスユーザー アナリスト、データサイエン
ティスト
業務システムのデータ
ビックデータ ストリームデータクラウド
定型レポート
インタラクティブレ
ポート
アナライザーレポー
ト（ OLAP)
ダッシュボード 予測分析
Pentaho ビジネスアナリティ
クス
Pentaho データ統合
Instaview | Visual Map Reduce
DIRECT ACCESS
Pentaho ビジネスアナリティクスプラットフォーム
データ統合 と ビジネスアナリティクスの統合製品スイート
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Pentaho 製品構成
データ統合
• big data アクセスを GUI で実現
• 幅広い接続先をサポート
• データの品質と価値を向上
• スケジューラ統合
• 暗号化やセキュリティ設定
• データをビジュアルに表現
• 様々な視点から分析
• インタラクティブに各種チャートを利
用
ダッシュボード
• ユーザー自身で作成可能な
ダッシュボード
• リンクやドリルスルー
• カスタマイズによるマッシュアップ
データマイニング & 予測分析
• モデル構築と評価
• 学習モデル
• PMML を使用した他社ツールとの統
合
インタラクティブレポート
• 事前作成と自由検索
• ドラック＆ドロップによる簡単な操作
• 本格的なデザインも可能
Pentaho for Big Data MapReduce
& Instaview
• MapReduce 開発のための UI
• Big data 分析のセルフサービス化
• アナリスト向け Big data アクセス
アナライザーレポート（ＯＬＡＰ）
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ソフトウェア & サービス
コミュニティ（無
償版）
エンタープライズ（有償版：年間サブスクリプション）
オープンソース Basic Professional Enterprise
ソフトウェア品質保証 無保証 保証 保証 保証
ライセンス GPL 他 商用（ 4 コア） 商用（ 8 コア） 商用（ 16 コア）
テクニカルサポート × Standard Standard/Premium Premium
メンテナンス（バグ Fix 、パッ
チ等）
× ○ ○ ○
機
能
ダッシュボードデザイナー × ○ ○ ○
アナライザーレポート
（ OLAP ）
× × ○ ○
インタラクティブレポート × × ○ ○
モバイル（タブレット）対
応
× × ○ ○
データマイニング × × × ○
Insta View × × × ○
LDAP/MSAD 連携 × ○ ○ ○
ライフサイクル管理 × ○ ○ ○
監査レポート × ○ ○ ○
パフォーマンスモニタ × ○ ○ ○
ETL 管理とモニタリング × ○ ○ ○
インストーラー提供
（ Win/Linux ）
× ○ ○ ○
Pentaho Business Analytics エディション
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10. © 2014, Pentaho and KSK Analytics All Rights Reserved. www.pentaho-partner.jp
IoT への Pentaho の取組
み

11. 11 © 2013, Pentaho. All Rights Reserved. pentaho.com. Worldwide +1 (866) 660-75551111
エント
リー
アドバンス
ド
ビッグデータ ユースケースの傾向
どんな用途で利用されているか、今後どんな用途が計画されているか
ユースケースの複雑
さ
データウェ
アハウス最
適化
効率的な
データ精製
ビッグデー
タ探索
顧客 360°
ビュー
機械＆セン
サーデータ
の活用
次世代の
アプリケー
ション
サービスと
しての社内
向けビッグ
データ
オンデマンド
ビッグデータ
ブレンディン
グ
ビッグデー
タ
予測・予知
マネタイズ
マイデータ

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ブレンディングで２つの世界は一緒になる
進化するビッグデータ・アーキテクチャ
P
D
I
既存プロセ
ス
or PDI
EDW データ
マート
分析
既存の
プロセス
or
PDI
顧客
プロビジョニング
請求
BI ツール
ロケーション
センサー
ソーシャルメディア
ネットワーク
既存の
プロセス
or
PDI
Hadoop
Cluster
NoSQL
P
D
I
分析
DB
オンデマンド統合 & ブレンディン
グ
5.0

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ユーザー
レポート 分析 ,
ダッシュボード
顧客 & アカウン
ト データ
評価データ
取引データ
会計データ
レガシーシステムサーバーデータ
PDI
データ変換レポートとは
拡張性があり柔軟なデータ・プレゼンテーション
• データ変換レポートは、データウェアハウスやデータマートスキーマがないため、
非常にフレキシブルです。
• MongoDB のような NoSQL データベースが持つ柔軟なスキーマを有効活用できま
す。
• データ変換の処理能力を調整することができます。（ストレージやクエリー要件と
は独立している）
PDI

14. 14
データ変換レポートは、多くのビジネス価値を提供します。
•Agility （素早さ）
• – –移動しなくてもいい デザインしなくてもいい 開発コストをか
けなくてもいい
• –変更オーバーヘッドの少なさ 価値創出までの時間を短縮
•Flexibility （柔軟さ）
• 管理、計画、メンテナンス工数の削減 = 低い TCO
• データへのアクセス↗ = ビジネス上の気付き↗ = 意思決定↗
• スタンダードがない
•Real Time （リアルタイム）
• 業務システムがデータウェアハウスのデータを変更するまでの間
のロスを防止
• 業務システムやレプリカセットへのダイレクトなアクセス
データ変換レポート
根本的な違い

15. 15 © 2013, Pentaho. All Rights Reserved. pentaho.com. Worldwide +1 (866) 660-75551515
•R ：世界で最も使用されて
いる OSS の統計解析ツール
•Weka ： OSS 、豊富な機械
学習のアルゴリズム
•Pentaho Data Integration
でデータを前処理して、そ
のまま実行可能
アドバンスドアナリティクス（予測・予知）
Predictive & Data mining

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事例紹介

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アナリティクスによる問題解
決
• 過去 2 年蓄積分のセンサーデータの分析、属
性の絞り込み、関連性をモデル化。
• 予測モデルの作成とレポーティングにより、
メンテナンス担当者への自動通知。
• さらに、予測レポート結果のフィードバック
を取り込むことで、より予測精度の向上を継
続的に高めていくように仕組みを作成。
ビジネス課題
機器から送付されてくる様々なセンサーデータから、
機器のメンテナンス必要時期と交換が必要パーツを
予測したい。不必要な訪問やパーツ交換を省いてコ
ストを削減したい。
センサーログからの事前故障予測～大手医療機器製造会社
機器内の
各種センサー
データ
モデリング 予測レポート
フィードバック
データ分析サービス事例
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