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BigQuery|ビッグデータをビッグバリューに変える術|Ci&T ASPACビジネスディレクター 上田 善行

    ueda@ciandt.com - @yoshiyukiueda - www.slideshare.net/yoshiyukiueda
Agenda

#1 Ci&Tについて

#2 ビッグデータ分析

                  
#3 BigQueryシステム構築サービス

#4 アジャイルBIサービス
#1



 §    アジャイルアプリケーション開発サービスを企業に提供

 §    1995年設立、連結社員 1700名

 §    米国、南米、ヨーロッパ、日本、中国に事業拠点

 §    ブラジル、アルゼンチン、中国にグローバル開発センター

 §    2001∼2012年の年平均成長率 35%

 §    グローバル企業顧客 60社
サービス

§  アプリケーション開発保守                   §    金融
§  モビリティ                          §    通信・メディア
                                   §    製造
§ クラウド                            §    サービス・流通
§  SAP                            §    製薬
§  ビジネスインテリジェンス                   §    エネルギー
                                   §    政府 etc…



                           Google BigQuery



Google App Engine
コアバリュー



               品質          効果




                                  ビジネス
      予測可能性
                                  バリュー
                    ビジネス
                    アジリ
                     ティー



「ITの役割とは、60日、90日、120日単位で、柔軟かつ画期的なシステムを作ることです。」

                                         アラン・トレフラー
ツールボックス:ITが価値を提供し続ける
顧客
#2
     ビッグデータ分析




      Big Data Analytics
             with
       Google BigQuery
               x
      Ci&T Agile Delivery
人間が生み出し続ける大量のデータ・・・




業務・研究データ                ソーシャル




           位置情報・センシング




購買・行動履歴
                        モバイル
データの向こうに・・・


§  データは企業が活用するスピードよりも早いペースで増え続けている

§  如何にデータを分析することによってビジネスプロセスを最適化するこ
    とが出来るか?

§  如何にデータに基づき将来を予測することやビジネスの発見を行うこと
    が出来るか?

§  如何に顧客が本当に求めている製品・サービス・コンテンツを生み出す
    ことが出来るか?

§  如何にデータからパターンを見出し、マーケットのトレンドや売上の予
    測をすることが出来るか?

§  我々は如何にデータを意味や価値に変換することが出来るか?
従来のビッグデータ問題


§  ビッグデータ分析は予めパターンや関係性を定義出来るものではなく仮
    説検証のプロセスで事象を発見していく。その為にスキーマ依存の従来
    型DWHやBIツールでは管理上のオーバーヘッドから活用フェーズで問
    題が生じる

§  従来型ソリューションは購入や運用共に莫大な投資が必要で、一部の企
    業しか導入できない。或いはCIOがCEOやCFOに投資に見合う効果を説
    明出来ずにいる

§  インフラ構築、アプリ設計開発、レポーティング、運用設計などとても
    長い期間がかかり最初の仮定は実ビジネスにもはや適用出来ない

§  構築や開発をする為に並列処理や分析フレームワーク設計などにおいて
    専門的知識の習得が必要か、すでに知識経験のある人員の確保が必要
求められるビッグデータ分析システム基盤


如何にこれらの問題を解決し、ユーザーのニーズに
  応じてシンプル、低コスト且つ高レスポンスな
   アドホック分析を数百億件のデータに対して
 実行する環境を俊敏に構築することが出来るか?




    BigQueryシステム構築サービス
求められるビッグデータ分析システム活用



如何に仮説思考でタイムリーに経営に有用な分析レポート
    の開発を行い、ユーザーに提供することで
   ITが価値を生み出し続けることが出来るか?




        アジャイルBIサービス
#3
               BigQueryシステム構築サービス

                        ラージデータセットの為の超速クエリーサービス
                        仮説検証・トライ&エラー型のアドホック分析を提供
      Google BigQuery    https://cloud.google.com/products/big-query

 §  アジャイル開発とGoogleサービスを用いてビッグデータ分析システム
     のコンサルティングと構築サービスを提供

 §  分析対象のデータのETLや自動化バッチの設計実装

 §  BigQuery及び他Googleサービス(GAE、Cloud Storage、
     Prediction APIなど)と企業情報システムのセキュアな統合、システム
     アーキテクチャ設計

 §  BigQueryのクエリー・レポートの設計実装

 §  BigQueryを分析エンジンとする分析システムの設計実装
#4
          アジャイルBIサービス

         アイデアマッピング




      アイデア      デリバリープラン   エグゼキューション




                           リザルト・マネジメント




                           チェンジ・マネジメント




                           ナレッジ・マネジメント
アジャイルBIサービス|アイデアマッピング

  マクロプロセス
   (KPIs)




                                 ビジネスゴール




                       Systems




            意思決定プロセス
アジャイルBIサービス|アイデアフレームワーク


ストラテジー	
            主要成功要因	
     コアプロセス	
  
             	
  




ベンチマーク	
            潜在的価値	
      目的と課題	
  
アジャイルBIサービス|デリバリープラン




           ビジネスゴール / ドライバー

  アクション    MGM   Cost   Form   Turn

  バリュー      13    5      13     8

  アクション1    x     k      m      o

  アクション2    y     w      l      z
アジャイルBIサービス|エグゼキューション




1∼2週間単位


          アジャイルデリバリー




          複数の分析結果の提供形態




          IT アーキテクチャ + ビジネスソリューション
アジャイルBIサービス|チャンジマネジメント
                    ビジネスゴール
                                    どのよ
                                    うに?


                                     いつ?

                              誰が?
                                           何を?



            スコープマネジメント




                         ビジネスゴールに精通した
                             運用チーム
優先順位の変化 / 価値創出
アジャイルBIサービス|リザルトマネジメント




                  プラニング
     マッピング                  リザルト


       アクティビティ




                    ユーセージ




                             プロセス
                 インベストメント

                 スケジュール
アジャイルBIサービス|事例




要求            提供サービス          結果

セールスダッシュボード   + ビルド:ダッシュボード   + 成約率が高い訪問の増加
              開発
                              + 営業のナレッジ強化
              + ラン:BI
                              + 売上の増加
アジャイルBIサービス|事例




要求            提供サービス           結果

収益の予測と結果分析の   + ビルド:プロセス、組織、   + 利益の改善
時間短縮          収益構造モデルの変更に伴
              う既存システムの改修       + 新プロセスの導入

              + ラン:BI          + 新コンピテンシー開発
Thanks!"                "
      本資料に記載されているサービスに関する"
          お問合せは以下からお願いします。"
                                   "
    シーアイアンドティー・パシフィック株式会社"
                                   "
               infojapan@ciandt.com"
"
                 www.facebook.com/ciandt"
                                       "
                            @ciandt_JP"
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Converting big data into big value