2021.03.06 Power BI 勉強会 #20 にて清水のセッションの資料です。

1. シニア テクニカル アーキテクト
清水 優吾（しみず ゆうご） / 株式会社セカンドファクトリー
@yugoes1021
yugoes1021 Microsoft MVP
for Data Platform - Power BI
(2017.02 -)
あなたが作るレポートに
不要なデータは含まれていませんか？
～ レポートリテラシー：ビジュアルから考える逆算 ～
2021-03-06
Power BI 勉強会 #20
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 1
https://www.slideshare.net/yugoes1021

2. 自己紹介：
清水 優吾 (Yugo Shimizu)
株式会社セカンドファクトリー
CTO, シニア テクニカル アーキテクト
UX を看板に掲げて、飲食業を営んでいる IT 企業に勤めている会社員で
Data Platform をメインに活動をしている Technical Architect
専門・興味:
Data Platform (Azure),
Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Virtual Agents)
Qiita: https://qiita.com/yugoes1021
Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com
Japan Power BI User Group: https://www.facebook.com/groups/JapanPBUG/
Japan Power Virtual Agents User Group: https://www.facebook.com/groups/JPVAUG/
Japan Power of Humans Community: https://jpohc.connpass.com/ (次回: 未定)
YouTube (Yugo’s Room) : https://www.youtube.com/channel/UCdBYN0oIDm7tDlZoZJg4Q-A
Microsoft MVP
for Data Platform -
Power BI
(2017.02 - )
MVP
プロフィールページ
Twitter: @yugoes1021
Facebook: yugoes1021
LinkedIn: yugoes1021
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 2

3. 最近思ったこと：
「データについて、みんな複雑に考えすぎじゃね？」
「グラフを“読める”人って少なくね？」
「難しい事をやろうとする人、多いなぁ…」
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 3

4. というわけで、
今日は皆さんに質問し、
一緒に考えてもらいながら、
進めていきます
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 4

5. というわけで、
今日は皆さんに質問し、
一緒に考えてもらいながら、
進めていきます
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 5
ホントの勉強会です

6. さて「アタマの体操」のお時間です
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 6

7. これから皆さんにはあるレポートを
見て
問題に答えてもらいます
スマホでQRコードを読んで
回答してください
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 7

8. 問いで使うレポートはこちら
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19

9. 問１：このレポートにはいくつテーブルがあるか？
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
ヒント：
• モデリング後のテーブル数
• データソースのクエリ数ではな
い
• スタースキーマ
• 日付テーブルあり
• ファクトはひとつ
A. 1個
B. 2個
C. 3個
D. 5個
E. 6個
F. 7個以上
ここにいくつテーブルがある
か？

10. 問１：このレポートにはいくつテーブルがあるか？の答え
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
ヒント：
• モデリング後のテーブル数
• データソースのクエリ数ではな
い
• スタースキーマ
• 日付テーブルあり
• ファクトはひとつ
A. 1個
B. 2個
C. 3個
D. 5個
E. 6個
F. 7個以上

11. 問１：このレポートにはいくつテーブルがあるか？の答え
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
ヒント：
• モデリング後のテーブルの数
• データソースのクエリ数ではな
い
• スタースキーマ
• 日付テーブルあり
• ファクトはひとつ
A. 1個
B. 2個
C. 3個
D. 5個
E. 6個
F. 7個以上
F
D
Fact Table
Dimension Table
D D
D
D
F

12. 問2：ファクトである「陽性患者詳細」はもともと何列持って
いた？
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
前提：
• Power Query でデータを
取得後の列数(カラム数)
A. 3列
B. 4列
C. 5列
D. 6列
E. 7列
F
D
Fact Table
Dimension Table
D D
D
D
F

13. 問2：ファクトである「陽性患者詳細」はもともと何列持ってい
た？の答え
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
前提：
• Power Query でデータを
取得後の列数(カラム数)
A. 3列
B. 4列
C. 5列
D. 6列
E. 7列
F
F
D
Fact Table
Dimension Table
D D
D
D

14. 問2：ファクトである「陽性患者詳細」はもともと何列持ってい
た？の答え
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
前提：
• Power Query でデータを
取得後の列数(カラム数)
A. 3列
B. 4列
C. 5列
D. 6列
E. 7列

15. 問3：「陽性患者詳細」の1行は何を表しているか？
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
前提：
• 赤枠のデータ1行は何を表
している？
• 5W1Hを少し意識すると…
• 記述式でご回答ください
アンケートリンク

16. 問3：「陽性患者詳細」の1行は何を表しているか？の答え
レポート： https://bit.ly/PBI-Tokyo-Covid19
前提：
• 赤枠のデータ1行は何を表
している？
• 5W1Hを少し意識すると…
• 記述式でご回答ください
データ1行は「ひとりの陽性患者さん」を表し
ており、その人の
• 陽性と公表された日
• 「居住地」と「年代」、および「性別」
がわかる。
つまり「患者さん単位のデータ」ということ
になる

17. はい、お疲れ様でした。
いかがでしたでしょうか？
おそらくこういう視点でレポートを見たのは
初めてだったのではないでしょうか？
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 17

18. ここからは実際のレポートを見てみましょう
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 18

19. 用意したメジャー
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 19
まずは [陽性者数] を求める。
ファクトである「陽性患者詳細」を陽性者単位のデータ（1行＝1人）なので、その行数が陽性者数となる
次は [陽性者数累計] を求める。
[陽性者数] は既にメジャーがあるので、その日までのデータをすべて数えれば、それが累計の陽性者数となる

20. 用意したメジャー
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 20
次は [陽性者数 7日間移動平均]。
[陽性者数] は既にメジャーがあるので、現在日から過去6日前までの範囲で平均値を求める

21. 用意したメジャー
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 21
次は [陽性者数 7日間移動平均(前週)]。
[陽性者数 7日間移動平均]の考え方から、それを7日前にずらすことで、
7日前から過去13日前までの範囲で平均値を求める

22. 用意したメジャー
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 22
[陽性者数 7日間移動平均] と [陽性者数 7日間移動平均(前週)] は既に求めたので、
これらを割り算することで、対前週比が求められる
今日と前日との差を求めるには、前日日付を求め、
今日までの累計と前日までの累計を引き算することで、前日差が求められる
日付の最大値をフォーマットすることで、表示用の更新日付を作成

23. おまけ
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 23

24. 問い：2021年に緊急事態宣言が出た理由をグラフから考えてくださ
い
これは日本の新型コロナウイルス陽性者数のレポートです
https://bit.ly/COVID-19-JP-2

25. まとめ
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 25
• 使わないデータはとにかく削除
• とにもかくにもスタースキーマにする
• 日付テーブルは必ず作る（作る
• 上記を守るとモデリングが見えてくる
• 上記を守るとメジャーが簡単になる
• メジャーは
[合計値] ⇒ [累計] ⇒ [前年・前月の合計] ⇒ [前年・前月の累計] ⇒ [現在の値との比較(割合) ]
というように段階を経て、準備すると簡単
• Power BI だけでなく、日常でグラフを見たら、それを実現するデータを逆算するクセをつける
（ディメンションを探すと自ずとファクトが見えてくる）
• グラフを見たら、何が言えるか、日常的に考える

26. 以上、とても基本的な内容でした
ありがとうございました
併せて昨日公開したとても基本的な内容の
ブログ記事もご参考に
[Power BI Tips]
DAX で悩んでいる方と初学者の方へ、Power BI でレポートを作る時の基本的な手
順
https://qiita.com/yugoes1021/items/f4cc4af6e3bb93dcaebe
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
“Power BI 王子の Tips 集”
でググったら出てきます
2021/03/06 Power BI 勉強会 #20 26