At PyLadies Tokyo 3rd Anniversary party

1. 出会って5行で
ディープラーニング推論
Yukino Ikegami
@_yukinoi
2017/10/15
PyLadiesTokyo 3rd anniversary party

2. 自己紹介
 IO株式会社でスマホ用キーボードアプリ (IME) flick を
作っています
 RNNによる文脈を考慮した予測入力機能 AI変換 など
 紹介記事
 ASCII.jp：みんなの顔文字キーボード改め
「flick」は最高の入力メソッドだ
 ASCII.jp: 鉄板キーボードアプリ「flick」に
“感情を読む”機能搭載!?【開発者インタビュー】

3. 楽して
巨人の肩の上に立ちたい！
 Web上に公開されているディープラーニングの学習済み
モデルを簡単に使いたい
 e.g.
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/researc
h/slim#pre-trained-models

4. こんな感じで使いたい…！

5. tfi
 1行でTensorFlowのモデルを読み込んで簡単に推論
できるPythonモジュール
 現時点ではSavedModel形式のみ対応
(ckpt形式は要変換)
 現時点で対応してるのは画像識別のみ
 $ pip install tfi
 https://github.com/ajbouh/tfi/

6. 画像識別での実演

8. まとめ
 Pythonモジュール tfi について紹介
 1行でTensorFlowモデルを読み込んですぐ使える
 現時点では画像識別のみ対応
 今後の開発に期待