Soumettre la recherche
Mettre en ligne
글쓰는 개발자 모임, 글또
•
9 j'aime
•
6,379 vues
Seongyun Byeon
Suivre
Write The Docs 서울의 2019 첫 번째 밋업에서 발표한 글쓰는 개발자 모임, 글또 발표 자료입니다 :)
Lire moins
Lire la suite
Technologie
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 63
Télécharger maintenant
Télécharger pour lire hors ligne
Recommandé
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
Seongyun Byeon
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
Seongyun Byeon
Data Science. Intro
Data Science. Intro
Seongyun Byeon
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Seongyun Byeon
[KAIST 채용설명회] 데이터 엔지니어는 무슨 일을 하나요?
[KAIST 채용설명회] 데이터 엔지니어는 무슨 일을 하나요?
Juhong Park
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
Seongyun Byeon
인프런 - 스타트업 인프랩 시작 사례
인프런 - 스타트업 인프랩 시작 사례
Hyung Lee
Data Engineering 101
Data Engineering 101
DaeMyung Kang
Recommandé
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
Seongyun Byeon
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
성장을 좋아하는 사람이, 성장하고 싶은 사람에게
Seongyun Byeon
Data Science. Intro
Data Science. Intro
Seongyun Byeon
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Little Big Data #1. 바닥부터 시작하는 데이터 인프라
Seongyun Byeon
[KAIST 채용설명회] 데이터 엔지니어는 무슨 일을 하나요?
[KAIST 채용설명회] 데이터 엔지니어는 무슨 일을 하나요?
Juhong Park
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
Seongyun Byeon
인프런 - 스타트업 인프랩 시작 사례
인프런 - 스타트업 인프랩 시작 사례
Hyung Lee
Data Engineering 101
Data Engineering 101
DaeMyung Kang
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
Jeongsang Baek
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
Hyojun Jeon
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
Seongyun Byeon
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
Seongyun Byeon
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
Seongyun Byeon
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
Jaikwang Lee
Test Yourself - テストを書くと何がどう変わるか
Test Yourself - テストを書くと何がどう変わるか
Takuto Wada
こわくない Git
こわくない Git
Kota Saito
グラフデータベース入門
グラフデータベース入門
Masaya Dake
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
Yongho Ha
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
흥배 최
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
NAVER D2
How To Become Better Engineer
How To Become Better Engineer
DaeMyung Kang
Git을 조금 더 알아보자!
Git을 조금 더 알아보자!
Young Kim
ruby-ffiについてざっくり解説
ruby-ffiについてざっくり解説
ota42y
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
NAVER D2
協調フィルタリング・アソシエーション分析によるレコメンド手法の紹介
協調フィルタリング・アソシエーション分析によるレコメンド手法の紹介
Takeshi Mikami
各種データベースの特徴とパフォーマンス比較
各種データベースの特徴とパフォーマンス比較
株式会社オプト 仙台ラボラトリ
중니어의 고뇌: 1인분 개발자, 다음을 찾아서
중니어의 고뇌: 1인분 개발자, 다음을 찾아서
Yurim Jin
인공지능 슈퍼마리오의 거의 모든 것( Pycon 2018 정원석)
인공지능 슈퍼마리오의 거의 모든 것( Pycon 2018 정원석)
wonseok jung
Contenu connexe
Tendances
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
Jeongsang Baek
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
Hyojun Jeon
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
Seongyun Byeon
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
Seongyun Byeon
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
Seongyun Byeon
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
Jaikwang Lee
Test Yourself - テストを書くと何がどう変わるか
Test Yourself - テストを書くと何がどう変わるか
Takuto Wada
こわくない Git
こわくない Git
Kota Saito
グラフデータベース入門
グラフデータベース入門
Masaya Dake
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
Yongho Ha
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
흥배 최
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
NAVER D2
How To Become Better Engineer
How To Become Better Engineer
DaeMyung Kang
Git을 조금 더 알아보자!
Git을 조금 더 알아보자!
Young Kim
ruby-ffiについてざっくり解説
ruby-ffiについてざっくり解説
ota42y
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
NAVER D2
協調フィルタリング・アソシエーション分析によるレコメンド手法の紹介
協調フィルタリング・アソシエーション分析によるレコメンド手法の紹介
Takeshi Mikami
各種データベースの特徴とパフォーマンス比較
各種データベースの特徴とパフォーマンス比較
株式会社オプト 仙台ラボラトリ
중니어의 고뇌: 1인분 개발자, 다음을 찾아서
중니어의 고뇌: 1인분 개발자, 다음을 찾아서
Yurim Jin
인공지능 슈퍼마리오의 거의 모든 것( Pycon 2018 정원석)
인공지능 슈퍼마리오의 거의 모든 것( Pycon 2018 정원석)
wonseok jung
Tendances
(20)
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
Test Yourself - テストを書くと何がどう変わるか
Test Yourself - テストを書くと何がどう変わるか
こわくない Git
こわくない Git
グラフデータベース入門
グラフデータベース入門
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
How To Become Better Engineer
How To Become Better Engineer
Git을 조금 더 알아보자!
Git을 조금 더 알아보자!
ruby-ffiについてざっくり解説
ruby-ffiについてざっくり解説
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
[261] 실시간 추천엔진 머신한대에 구겨넣기
協調フィルタリング・アソシエーション分析によるレコメンド手法の紹介
協調フィルタリング・アソシエーション分析によるレコメンド手法の紹介
各種データベースの特徴とパフォーマンス比較
各種データベースの特徴とパフォーマンス比較
중니어의 고뇌: 1인분 개발자, 다음을 찾아서
중니어의 고뇌: 1인분 개발자, 다음을 찾아서
인공지능 슈퍼마리오의 거의 모든 것( Pycon 2018 정원석)
인공지능 슈퍼마리오의 거의 모든 것( Pycon 2018 정원석)
글쓰는 개발자 모임, 글또
1.
,
2.
3.
4.
• : :
, • 2017.12 : https://zzsza.github.io/
5.
• 2017.12 :
https://zzsza.github.io/ • : : ,
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
글 써볼까?
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
2018 2 10
- 2018 8 31 187 ( 131 ) 9 ~ 12
44.
45.
👻
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
Télécharger maintenant