En partenariat avec Optimizely.
Grâce à l’intégration « one-click » entre AT Internet et Optimizely, enrichissez les données de résultats de vos tests en temps réel en les combinant aux analyses de votre outil Digital Analytics.
Lors de ce webinar, découvrez comment, en un seul clic, vous obtenez de nouvelles analyses et opportunités d’étudier les performances de vos campagnes d’A/B testing.
Nos experts aborderont chaque étape de la mise en place « one click » de l’intégration AT Internet / Optimizely pour récupérer automatiquement les mesures des tests dans l’interface Analyzer d’AT Internet.
Grâce à de nombreux exemples et cas pratiques, découvrez comment ré-exploiter au maximum ces données de tests en les croisant avec d’autres données comportementales de votre audience online
6. Dan Pete
2008 :
Dan — Campagne Obama
2008 – 2010 :
Carrotsticks, Spreadly,
et Y Combinator.
2010 : Création d’Optimizely
Avril 2013 : Levée de $28M pour s’exporter
Mai 2014 : Levée de $57M
$28M
$57M
Introductions : Optimizely
7000+ Happy
Customers
7.
8. 18
+3 500
+ 350 000
+ de 150
années d’expérience online
clients dans tous les secteurs
sites audités
employés à travers le monde
Introduction : AT Internet
10. 1. Marquage automatique des campagnes de test avec le tag AT
2. Mesure de test disponibles l’outil Digital Analytics d’AT internet
Partenariat :
principes
AT tag
Données du test
14. 1. Définissez - et mesurez – votre parcours visiteur le plus
commun
2. Identifiez vos pages à fort trafic
3. Recherchez d’où vient le taux d’abandon/rebond le plus élev
4. Identifiez les pages qui génèrent le plus de revenu
5. Recherchez les pages grâce auxquelles vous tirer le plus de
data
Pistes d’optimisation
17. Côté visiteur
Intégration en quelques clics via l’éditeur visuel d’Optimizely
Côté technique
Optimizely envoie 3 paramètres vers les serveurs d’AT Internet
« s » : numéro du compte AT Internet
« abmvc » : OptimizelyTestID[OptimizelyTestName]-0-VariationID[VariationName]
« type » : type de test, toujours « mvt » c’est-à-dire test multivarié
Côté AT Internet
« Usability » « Multivaraite Testing » dans le volet gauche « Tests » pour consulter les résultats des tests,
lesquels sont organisés selon le nom des variantes
L’intégration en revue
Source : help.optimizely.com
18. 1. Gain de temps pour marquage des tests
2. Consolidation des données pour une analyse plus globale
Partenariat :
bénéfices
Source : help.optimizely.com
AT tag
Données du test
19. Mesures du test dans votre digital analytics
Source : help.optimizely.com
20. Optimizely permet de détecter la variation gagnante selon l’objectif du test
Mais cette variation est-elle bien la version gagnante pour les objectifs de votre
site?
Résultats du test & performance du site
21. Résultats du test & performance du site
Critère désignation du test gagnant
= ratio de clics
KPI du site
= nombre d’abonnements
Variante gagnante
+10% clics
22. Principe de la segmentation
Site Segment
Sources
Conversions
Navigation
Etc.
Sources
conversions
Navigation
Etc.
24. Segmentez l’audience pour une interprétation plus juste de vos résultats à l’infini
et croisez vos résultats de tests avec ceux-ci.
• Les indicateurs qualitatifs, durée de
visite, taux de rebond, nb de PV
• Les paniers (montants, nombre de
produits achetés..)
• Le tunnel de conversion
• L’équipement, écran, navigateur,
• Etc…
Valider les tests sur vos KPIs
Vérifiez qu’il n’y ait pas d’effet « dégradation »
sur les autres KPIs et objectifs secondaires
26. Choix du message pour une promotion
2 for 1 -50%
Cas d’application : e-commerce
27. Choix du message pour une promotion
2 for 1
Cas d’application : e-commerce
-50%
28. Choix du message pour une promotion
Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits
achetés
2 for 1
Cas d’application : e-commerce
-50%
50€ 30€
29. Choix du message pour une promotion
Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits
achetés
2 for 1
Cas d’application : e-commerce
-50%
50€ 30€
30. Au-delà des KPIs : autres cas d’application
Comparer le comportement des visiteurs/clients fidèles et
nouveaux visiteurs/clients
« Mon contenu gagnant n’a-t-il pas en fait surtout convaincu
mon audience déjà acquise? »
Mieux comprendre le résultat d’un test très médiocre,
éventuellement lié à un facteur externe
« Mes versions de test sont-elles toutes bien adaptées à
l’équipement des internautes »
Valider plus que le « template »
« Ma variante gagnante de la page produit - ou article- l’est
elle sur toutes les catégories, tous les rayons de mon site »
32. 2. Feuille de
route et suivi
des tests actifs
3. Lancements
de nouveaux
tests
4. Résultats et
enseignements
clés
1. Brainstorming &
priorisation
Mot de la fin
D’origine française, AT Internet accompagne de nombreux grands acteurs internationaux et propose son expertise aux entreprises partout dans le monde, par une présence directe avec ses propres bureaux et également grâce à son réseau de partenaires en Asie, Amériques du Nord et du Sud, Europe.
Notre offre de services, très complète, vous permet de bénéficier d’un accompagnement tout au long du projet analytique : de la mise en place de la solution jusqu’à l’interprétation des données. Et ceci quel que soit votre profil (technique, marketing, direction…).
Nous avons des consultants dans tous les pays (proximité)
D’origine française, AT Internet accompagne de nombreux grands acteurs internationaux et propose son expertise aux entreprises partout dans le monde, par une présence directe avec ses propres bureaux et également grâce à son réseau de partenaires en Asie, Amériques du Nord et du Sud, Europe.
Notre offre de services, très complète, vous permet de bénéficier d’un accompagnement tout au long du projet analytique : de la mise en place de la solution jusqu’à l’interprétation des données. Et ceci quel que soit votre profil (technique, marketing, direction…).
Nous avons des consultants dans tous les pays (proximité)
)
Le marquage est automatisé, dans l’outil de Optimizely
Vous allez récupérer les données dans Analyzer > et ainis pouvoir aussi analuser les données du test avec l’ensemble des données de parcours des internautes
transition
transition
On retrouve dans notre outil de mesure d’audience certaines métriques pour chaque vague de test :
nb de visites, pv, taux de conversion etc..
En récupérant ces mesures de chaque test dans notre outil,
On va pouvoir segmenter sur une part d’audience ‘ a vu la variante 1” et analyser leur comportement sur les critères de votre choix
Nombre de PV, durée de visite, montant des paniers, conversions, équipement,
transition
transitionSi l’on reprend notre exemple de test sur un libellé de clic:
- le test valide que le libellé « je m’abonne » est le plus performant en terme de CLICS
Mais les internautes vont-ils jusqu’à réellement convertir et à s’abonner?
C’est là l’intérêt d’avoir les résultats dans l’outil AT internet
Grace à l’outil de segmentation de AT internet, vous allez être capable d’analyser en profondeur vos audiences exposées sur tout leur parcours et non pas sulement sur une exposition à un élément à tester
L’idée en segmentant sur une variante est d’analyser le comportement spécifique de l’audience exposée à cette variante sur tous les indicateurs de comportement disponibles dans notre outil,
Concrètement , comment cela se met en place dans notre outil
Très simplement, en deux clics:
On choisit le segment > ici, “ a vu la variante 1”, et on va ensuitre analyser toutes les données disponibles dans notre outil
transitionSi l’on reprend notre exemple de test sur un libellé de clic:
- le test valide que le libellé « je m’abonne » est le plus performant en terme de CLICS
Mais les internautes vont-ils jusqu’à réellement convertir et à s’abonner?
C’est là l’intérêt d’avoir les résultats dans l’outil AT internet
Grace à l’outil de segmentation de AT internet, vous allez être capable d’analyser en profondeur vos audiences exposées sur tout leur parcours et non pas sulement sur une exposition à un élément à tester
donc en conclusion, le test valide un objectif, celui que vous définissez lors de la création de votre campagnes de test, ici – nb de clics sur un bouton-, mais il ne faut pas que vous, vous oubliez quels sont les KPIs et l’objectif principal de votre site. Est-ce cliquer plus sur un bouton et de faire du CA?
On peut imaginer toute sorte de vérification en fonction des tests, selon vos besoins et les objectifs du test
1- Un libellé pour un lien par exemple, il est peut être plus performant, mais uniquement compris par vos internautes fidèles alors que de nouveaux visiteurs ne le cliquent pas, vous privant donc de cette nouvelle audience
2 - Utilisez nos mesures comportementales pour approfondir les résultats, posez vous des questions « pq cette créa est elle si médiocre? »
Segmenter sur la créa et regardez qui sont les internautes qui y ont été exposés. N’y a-t-il pas un facteur externe, leur équipement, le navigateur utilisé, .. qui aurait dégradé l’expérience, et du coup fausser le résultats
3 – votre template utilisé pour des milliers de contenus, votre tst conclue à une version gagnante, mais l’est elle quel que soit le sujet ou type d’articles?
Et encore plein d’autres applications à imaginer en fonction de vos objectifs de tests, votre cœur de métier et stt les objectifs de vote site. Analyser aussi l’impact d’une variation sur les KPI de votre site.
Notre equipe AT insight peut vous aider dans l’exploitation des données et l’analyse de vos résultats