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[Webinar] Optimisez votre site en alliant Digital Analytics & A/B Testing

  • 2. Introductions A/B testing ? Pistes d’optimisation Démo de la plate-forme L’intégration en revue Exemples & cas d’application Mot de la fin
  • 4.
  • 5. Introductions : Optimizely Etienne Gautheron Account Executive @Optimizely depuis mars 2013 etienne@optimizely.com @eGautheron
  • 6. Dan Pete 2008 : Dan — Campagne Obama 2008 – 2010 : Carrotsticks, Spreadly, et Y Combinator. 2010 : Création d’Optimizely Avril 2013 : Levée de $28M pour s’exporter Mai 2014 : Levée de $57M $28M $57M Introductions : Optimizely 7000+ Happy Customers
  • 7.
  • 8. 18 +3 500 + 350 000 + de 150 années d’expérience online clients dans tous les secteurs sites audités employés à travers le monde Introduction : AT Internet
  • 9. Introduction : AT Internet
  • 10. 1. Marquage automatique des campagnes de test avec le tag AT 2. Mesure de test disponibles l’outil Digital Analytics d’AT internet Partenariat : principes AT tag Données du test
  • 12. Page originale Variante gagnante Etude de cas +10% en conversions
  • 14. 1. Définissez - et mesurez – votre parcours visiteur le plus commun 2. Identifiez vos pages à fort trafic 3. Recherchez d’où vient le taux d’abandon/rebond le plus élev 4. Identifiez les pages qui génèrent le plus de revenu 5. Recherchez les pages grâce auxquelles vous tirer le plus de data Pistes d’optimisation
  • 15. Démo de la plate-forme
  • 17. Côté visiteur Intégration en quelques clics via l’éditeur visuel d’Optimizely Côté technique Optimizely envoie 3 paramètres vers les serveurs d’AT Internet « s » : numéro du compte AT Internet « abmvc » : OptimizelyTestID[OptimizelyTestName]-0-VariationID[VariationName] « type » : type de test, toujours « mvt » c’est-à-dire test multivarié Côté AT Internet « Usability »  « Multivaraite Testing » dans le volet gauche  « Tests » pour consulter les résultats des tests, lesquels sont organisés selon le nom des variantes L’intégration en revue Source : help.optimizely.com
  • 18. 1. Gain de temps pour marquage des tests 2. Consolidation des données pour une analyse plus globale Partenariat : bénéfices Source : help.optimizely.com AT tag Données du test
  • 19. Mesures du test dans votre digital analytics Source : help.optimizely.com
  • 20. Optimizely permet de détecter la variation gagnante selon l’objectif du test Mais cette variation est-elle bien la version gagnante pour les objectifs de votre site? Résultats du test & performance du site
  • 21. Résultats du test & performance du site Critère désignation du test gagnant = ratio de clics KPI du site = nombre d’abonnements Variante gagnante +10% clics
  • 22. Principe de la segmentation Site Segment Sources Conversions Navigation Etc. Sources conversions Navigation Etc.
  • 23. Principe de la segmentation
  • 24. Segmentez l’audience pour une interprétation plus juste de vos résultats à l’infini et croisez vos résultats de tests avec ceux-ci. • Les indicateurs qualitatifs, durée de visite, taux de rebond, nb de PV • Les paniers (montants, nombre de produits achetés..) • Le tunnel de conversion • L’équipement, écran, navigateur, • Etc… Valider les tests sur vos KPIs Vérifiez qu’il n’y ait pas d’effet « dégradation » sur les autres KPIs et objectifs secondaires
  • 26. Choix du message pour une promotion 2 for 1 -50% Cas d’application : e-commerce
  • 27. Choix du message pour une promotion 2 for 1 Cas d’application : e-commerce -50%
  • 28. Choix du message pour une promotion Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits achetés 2 for 1 Cas d’application : e-commerce -50% 50€ 30€
  • 29. Choix du message pour une promotion Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits achetés 2 for 1 Cas d’application : e-commerce -50% 50€ 30€
  • 30. Au-delà des KPIs : autres cas d’application Comparer le comportement des visiteurs/clients fidèles et nouveaux visiteurs/clients « Mon contenu gagnant n’a-t-il pas en fait surtout convaincu mon audience déjà acquise? » Mieux comprendre le résultat d’un test très médiocre, éventuellement lié à un facteur externe « Mes versions de test sont-elles toutes bien adaptées à l’équipement des internautes » Valider plus que le « template » « Ma variante gagnante de la page produit - ou article- l’est elle sur toutes les catégories, tous les rayons de mon site »
  • 31. Mot de la fin
  • 32. 2. Feuille de route et suivi des tests actifs 3. Lancements de nouveaux tests 4. Résultats et enseignements clés 1. Brainstorming & priorisation Mot de la fin
  • 33. blog.optimizely.com help.optimizely.com Etienne Gautheron etienne@optimizely.com +33 (0)9 70 40 63 33 atinternet.com blog.atinternet.com Marie-Alix Achard Marie-alix.achard@atinternet.com

Notas del editor

  1. D’origine française, AT Internet accompagne de nombreux grands acteurs internationaux et propose son expertise aux entreprises partout dans le monde, par une présence directe avec ses propres bureaux et également grâce à son réseau de partenaires en Asie, Amériques du Nord et du Sud, Europe. Notre offre de services, très complète, vous permet de bénéficier d’un accompagnement tout au long du projet analytique : de la mise en place de la solution jusqu’à l’interprétation des données. Et ceci quel que soit votre profil (technique, marketing, direction…). Nous avons des consultants dans tous les pays (proximité)
  2. D’origine française, AT Internet accompagne de nombreux grands acteurs internationaux et propose son expertise aux entreprises partout dans le monde, par une présence directe avec ses propres bureaux et également grâce à son réseau de partenaires en Asie, Amériques du Nord et du Sud, Europe. Notre offre de services, très complète, vous permet de bénéficier d’un accompagnement tout au long du projet analytique : de la mise en place de la solution jusqu’à l’interprétation des données. Et ceci quel que soit votre profil (technique, marketing, direction…). Nous avons des consultants dans tous les pays (proximité) )
  3. Le marquage est automatisé, dans l’outil de Optimizely Vous allez récupérer les données dans Analyzer > et ainis pouvoir aussi analuser les données du test avec l’ensemble des données de parcours des internautes
  4. transition
  5. transition
  6. On retrouve dans notre outil de mesure d’audience certaines métriques pour chaque vague de test : nb de visites, pv, taux de conversion etc.. En récupérant ces mesures de chaque test dans notre outil, On va pouvoir segmenter sur une part d’audience ‘ a vu la variante 1” et analyser leur comportement sur les critères de votre choix Nombre de PV, durée de visite, montant des paniers, conversions, équipement,
  7. transition
  8. transitionSi l’on reprend notre exemple de test sur un libellé de clic: - le test valide que le libellé « je m’abonne » est le plus performant en terme de CLICS Mais les internautes vont-ils jusqu’à réellement convertir et à s’abonner? C’est là l’intérêt d’avoir les résultats dans l’outil AT internet Grace à l’outil de segmentation de AT internet, vous allez être capable d’analyser en profondeur vos audiences exposées sur tout leur parcours et non pas sulement sur une exposition à un élément à tester
  9. L’idée en segmentant sur une variante est d’analyser le comportement spécifique de l’audience exposée à cette variante sur tous les indicateurs de comportement disponibles dans notre outil,
  10. Concrètement , comment cela se met en place dans notre outil Très simplement, en deux clics: On choisit le segment > ici, “ a vu la variante 1”, et on va ensuitre analyser toutes les données disponibles dans notre outil
  11. transitionSi l’on reprend notre exemple de test sur un libellé de clic: - le test valide que le libellé « je m’abonne » est le plus performant en terme de CLICS Mais les internautes vont-ils jusqu’à réellement convertir et à s’abonner? C’est là l’intérêt d’avoir les résultats dans l’outil AT internet Grace à l’outil de segmentation de AT internet, vous allez être capable d’analyser en profondeur vos audiences exposées sur tout leur parcours et non pas sulement sur une exposition à un élément à tester
  12. donc en conclusion, le test valide un objectif, celui que vous définissez lors de la création de votre campagnes de test, ici – nb de clics sur un bouton-, mais il ne faut pas que vous, vous oubliez quels sont les KPIs et l’objectif principal de votre site. Est-ce cliquer plus sur un bouton et de faire du CA?
  13. On peut imaginer toute sorte de vérification en fonction des tests, selon vos besoins et les objectifs du test 1- Un libellé pour un lien par exemple, il est peut être plus performant, mais uniquement compris par vos internautes fidèles alors que de nouveaux visiteurs ne le cliquent pas, vous privant donc de cette nouvelle audience 2 - Utilisez nos mesures comportementales pour approfondir les résultats, posez vous des questions « pq cette créa est elle si médiocre? » Segmenter sur la créa et regardez qui sont les internautes qui y ont été exposés. N’y a-t-il pas un facteur externe, leur équipement, le navigateur utilisé, .. qui aurait dégradé l’expérience, et du coup fausser le résultats  3 – votre template utilisé pour des milliers de contenus, votre tst conclue à une version gagnante, mais l’est elle quel que soit le sujet ou type d’articles? Et encore plein d’autres applications à imaginer en fonction de vos objectifs de tests, votre cœur de métier et stt les objectifs de vote site. Analyser aussi l’impact d’une variation sur les KPI de votre site. Notre equipe AT insight peut vous aider dans l’exploitation des données et l’analyse de vos résultats