1. ANALISIS SAHAM CPIN
Correlations
Correlations
x
x
y
Pearson Correlation
1
Sig. (2-tailed)
N
y
-,402
*
,012
38
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
38
*
1
-,402
,012
38
38
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Dari grafik di atas menyatakan tidak ada korelasi dari -0,402,.
Kriteria menentukan korelasi :
Angka korelasi berkisar antara 0 s/d 1
Besar kecilnya angka korelasi di tentukan oleh :
o
o
o
o
o
o
0,25 korelasi sangat lemah ( tidak ada korelasi )
>0,25 – 0,5 korelasi cukup
>0,5 – 0,75 korelasi kuat
>0,75 – 1 korelasi sangat kuat.
Jika probabilitas < 0,05 maka hubungan kedua variabel significant.
Jika probabilitas > 0,05 maka hubungan kedua variabel tidal significant.
*jadi kedua variabel di atas tidak significant.

2. Regression
Variables Entered/Removed
a
Variables
Model
1
Variables Entered
Removed
Method
b
x
. Enter
a. Dependent Variable: y
b. All requested variables entered.
Model Summary
Adjusted R
Model
R
1
Std. Error of the
Square
Estimate
R Square
,402
a
,161
,138
8961648,29623
a. Predictors: (Constant), x
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
55646465738091
5,600
Residual
28912010466717
16,000
Total
34476657040526
31,000
df
Mean Square
1
36
F
55646465738091
5,600
Sig.
6,929
,012
b
80311140185325,
440
37
a. Dependent Variable: y
b. Predictors: (Constant), x
Coefficients
a
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
(Constant)
x
a. Dependent Variable: y
Std. Error
45297776,628
2956,238
Beta
t
10648804,595
-7781,626
Coefficients
Sig.
4,254
-,402
,000
-2,632
,012