El documento analiza la capacidad de Twitter para influir en la reputación de los bancos, centrándose en el uso del análisis de sentimiento y técnicas de clasificación para medir el riesgo reputacional. A través de un estudio metodológico, se presentan clasificaciones y tasas de acierto de diferentes modelos, destacando la efectividad de un clasificador basado en el teorema de Bayes y su comparación con otros modelos. Se concluye que, aunque Twitter no ha hundido bancos históricamente, su análisis puede ser crucial para prevenir y manejar riesgos reputacionales.