1. Bienvenue en IC05
Automne 09

2. Technologies pour la documentation et
l’indexation dans l’hypermédia
Enseignée par Franck Ghitalla

3. Technologies pour la documentation et
l’indexation dans l’hypermédia
Enseignée par Franck Ghitalla
Fabien Pfaënder

4. Technologies pour la documentation et
l’indexation dans l’hypermédia
Enseignée par Fabien Pfaënder
Secondé par Guilhem Fouetillou
& Mathieu Jacomy

5. Fabien Pfaënder
Poste 4061
Fabien.pfaender@utc.fr
Laboratoire Costech, groupe
Cognition Research and
Enactive Design & Webatlas
K100 (PG)
guilhem.fouetillou@gmail.com
www.RTGI.fr
mathieu.jacomy@gmail.com
www.WebAtlas.fr

6. Sondage

7. Sondage
‣ Qu’est ce que le Web ?

8. Sondage
‣ Qu’est ce que le Web ?
‣ Qu’est ce qu’un crawler ?

9. Sondage
‣ Qu’est ce que le Web ?
‣ Qu’est ce qu’un crawler ?
‣ Qu’est ce qu’une visualisation d’informations ?

10. Technologies pour la documentation et
l’indexation dans l’hypermédia
l'UV dresse un panorama des techniques
classiques d'analyse et d'indexation et aborde
les nouvelles formalisations dans
l'hypermédia, notamment le TALN, XML et les
normes MPEG.

11. Exploration et analyse de données
hypermédia : Science du web
Nouvelles techniques d'analyse et d'indexation
du web, découverte de connaissances assistée
par des visualisations, présentation d’informations.

12. Exploration et analyse de données
hypermédia : Science du web
Nouvelles techniques d'analyse et d'indexation
du web, découverte de connaissances assistée
par des visualisations, présentation d’informations.
Comprendre
Effet du web et faire sens
sur la société

14. Ce qui sera abordé ce semestre

15. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives

16. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation

17. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)

18. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web

19. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique

20. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience

21. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)

22. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique

23. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique
9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin

24. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique
9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin
10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co

25. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique
9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin
10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co
11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement

26. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique
9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin
10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co
11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement
12. Travaux du média lab de science po

27. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique
9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin
10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co
11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement
12. Travaux du média lab de science po
13. Conférence à déterminer

28. Ce qui sera abordé ce semestre
1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique
9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin
10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co
11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement
12. Travaux du média lab de science po
13. Conférence à déterminer
14. Conférence à déterminer

29. Comment obtenir IC05 ?
final
30%
projet
70%

30. Comment obtenir IC05 ?
final
30%
projet
70%
article
40%
présentation
40%
1’ madness
20%

31. Organisation du projet
Avec un partenaire
1. Présentation des projets le 15 septembre
2. Choix définitif le 22 septembre
3. 1 minute madness le 20 octobre
4. Exposé 20 + 10 min, 3 dernières semaines
5. Article blog au plus tard le vendredi 23h59 de la
semaine de la présentation

32. Où trouver plus de renseignements ?
Sur le web !
Site web de l’UV très prochainement en ligne
avec des ressources et les slides du cours

33. Excellent semestre à tous !