1. L'approche Big Data en
finance de marché

2. Big data et la finance
• Une tendance : forte croissance du volume d'information
• Une problématique : stocker, capacité à traiter et restituer
• Application à la Finance de marché :
– Trading Flow
– Market data et données de référentiels
– Gestion du Risk
03/12/2013
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3. Les différentes approches et technologies
OLAP
MapReduce
-
Hadoop (Avro, HBase, Hive, Pig,…)
Google Research 2004 : Map Reduce one
simple Data Processing on Large Clusters
-
Les 12 règles d’Edgard F. Codd de 1993
MDX en 1997 avec Mosha Pasumansky
Des produits chez Oracle, SAP et Adobe
NoSQL
-
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Key Value Store
Column Family Store
Document Store (MongoDB)
Graph Database (Neo 4j) 2000
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4. L'approche QuartetFS
OLAP in memory
– Des standards (MDX), intégration datasource dans Excel
– Calculs runtime
– Intégration en temps réel
Java et son écosystème
Entre le Framework et le produit
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5. Travailler sur un projet ActivePivot
• Partie intégration … Partie développement
• Des composants fournis adhoc (sécurité, GUI, ...)
• Des problématiques sous jacentes riches qui induisent des
développements intéressants
– Intégration dans le SI
– Des JVM un peu hors norme
– Travail sur les performances, optimisation, arbitrage de contraintes
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6. Sur le terrain : du POC à la production
L'intégration dans
le système
d‘information
Le POC avec
QuartetFS

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Travail d’adaptation aux
standards de la maison
Processus et systèmes IT
Au delà du POC :
développer les
fonctionnalités
Benchmarks,
tests,
optimisations
Accompagner les
utilisateurs vers un
outil différent



Possibilité de rester dans Excel
ActivePivot Live garde une
approche TDC
Attention ce n’est pas un
report fermé, mais au
contraire dynamique :
•
Liberté de composition
•
Arrivée de données au
fil de l’eau
•
Calculs à la demande
de visualisation
•
Reflet des intégrations
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7. Et après … : maintenance et évolution
• Suivi de production facilité
– Tooling fourni par QuartetFS
– Technologies standards (Webservice, MBean, JConsole, logger)
– Développement maison pour affiner
• Les évolutions
– Positionner le curseur entre développer et utiliser
– Sortie régulière de versions QuartetFS
– Tester, benchmarker régulièrement les impacts
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8. Sur le terrain : la collaboration avec QuartetFS
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