SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 35
Descargar para leer sin conexión
A Step Ahead




                                                     Sociální sítě
                                               a komunitní servery

                                                      PROSINEC 2008
Hana Friedlaenderová – Project Manager
Tomáš Polák - Research Analysts
Alena Ivánková – Research Specialist
Eliška Vydrová - Research Specialist
Petr Fridrich – Business Development Manager
Ivana Musilová – Fieldwork Manager
SOCIÁLNÍ SÍTĚ – co si pod tím představujeme…

                       „propojuje nějakou
                       skupinu lidí“



  „propojení lidí se
  stejnými názory“                                      „seznam, facebook,
                                                        lide.cz, spoluzaci.cz,
                                                        xchat.cz, youtube…“




                                                                „diskusní fóra,
 „budování kontaktů“                                            chaty…“


                                     „nemám tušení, ale
                                     zřejmě něco ohledně lidí
                                     a komunikace…“

                                                    © MEDIARESEARCH, a.s.         2
Obsah
1   Hlavní cíle výzkumu                       5

2   Cílová skupina, technika a terénní sběr   7

3   Charakteristiky výběrového souboru        10

4   Shrnutí                                   12

5   Vytváření profilŧ na sociálních sítích    15
Obsah
6   Nejvíce používaná sociální síť                          21

7   Postoje ke sdílení informací o produktech či službách   26
1 HLAVNÍ CÍLE VÝZKUMU
HLAVNÍ CÍLE VÝZKUMU

Hlavním cílem tohoto výzkumu bylo získat základní aktuální informace o fungování
sociálních/komunitních sítí v ČR a možnostech jejich potenciálního marketingového využití.
Výzkum slouží jako vstupní informace pro plánovanou podrobnější studii komunitních sítí
v ČR plánovanou na první polovinu roku 2009.
V rámci výzkumu se zjišťovaly následující informace:
    Jaký podíl internetové populace celkem je dnes zapojen do sociálních/komunitních sítí
    Jací lidé jsou zapojení do komunitních sítí
    Co si lidé představují pod tímto pojmem…
    Kolik sociálních/komunitních sítí lidé aktivně využívají
    Jaké sociální sítě jsou českou internetovou populací nejčastěji využívané (otevřená
     otázka)
    Preference jednotlivých socio-demografických skupin při výběru sociálních sítí..
    Potenciál sociálních/komunitních sítí pro marketingové využití …
         Ochota přijímat informace o značkách, výrobcích, službách v rámci KS
         Ochota aktivně předávat informace o značkách, výrobcích, službách v rámci KS
         Ochota zapojit se přímo do KS určité značky, výrobku či služby….

                                                                   © MEDIARESEARCH, a.s.     6
2 CÍLOVÁ SKUPINA, TECHNIKA A TERÉNNÍ SBĚR
CÍLOVÁ SKUPINA, TECHNIKA A TERÉNNÍ SBĚR


 Výběrový vzorek představuje reprezentativní vzorek internetové populace ČR starší
    15-ti let. Analýza dat byla uskutečněna na vzorku 503 respondentŧ. Tento vzorek
    reprezentuje 3 921 198 lidí.
   Výzkum byl realizován technikou jednotného dotazníku prostřednictvím
    internetového sběru.
   Terénní sběr probíhal v době od 5. do 8. prosince 2008 na webovém rozhraní
    Mediaresearch po e-mailové výzvě oddělení Komunikace a správy panelu.
   Výzkum probíhal jako jednorázový uzavřený sběr dat.
   Respondenti jsou součástí e-panelu společnosti Mediaresearch. Rekrutace do e-panelu
    probíhá kombinací několika metod s cílem vyloučit falešné identity respondentů. Těmito
    metodami jsou: F2F rekrutační rozhovor tazatele s respondentem a banner/pop-up
    dotazník na internetu v kombinaci s telefonickým ověřením vyplněných údajů, které
    položením stejných otázek jednoznačně vyloučí falešné identity respondentů.
 E-panel byl založen roku 2006, je kontinuálně obměňován a rozšiřován, jeho socio-
    demografické údaje jsou minimálně 1x ročně aktualizovány. Aktuální počet respondentů
    v e-panelu je přibližně 6000 osob.



                                                            © MEDIARESEARCH, a.s.        8
CÍLOVÁ SKUPINA, TECHNIKA A TERÉNNÍ SBĚR

 Instrukce respondentŧm byly předány prostřednictvím pokynů k výzkumu
   umístěných v e-mailu a na webu e-panelu. Respondenti měli k dispozici taktéž
   bezplatnou zelenou linku pro zodpovězení jejich dotazů k výzkumu.
 Systém automatické kontroly průběžně vyhodnocuje správnost vyplňování
   dotazníků a zajišťuje první stupeň čištění dat. Elektronická forma dotazníku umožňuje
   kontrolovat automaticky výraznou část vazeb mezi jednotlivými otázkami.
 Čištění dat zahrnuje procedury na vyplnění řady proměnných dotazníku a mnohé další
   kontrolní postupy vyvinuté a standardizované naší agenturou.
 Vážení dat zajišťuje reprezentativnost vzorku v základních socio-demografických
   proměnných. Zkoumaný vzorek byl navážen podle proměnných pohlaví, věk a vzdělání
   respondentů na internetovou populaci ČR. Váhy mají dobré charakteristiky (rozmezí
   0,363 až 2,723).
 Zpracování dat bylo uskutečněno v software SPSS.
 U jednotlivých dílčích socio-demografických proměnných je nutno při malém vzorku pod
   100 respondentů počítat s větší statistickou chybou.




                                                           © MEDIARESEARCH, a.s.       9
3 CHARAKTERISTIKY VÝBĚROVÉHO SOUBORU
CHARAKTERISTIKY VÝBĚROVÉHO SOUBORU




                                     © MEDIARESEARCH, a.s.   11
4 SHRNUTÍ
SHRNUTÍ


 Sociální/komunitní sítě jsou dnes již zcela běžnou součástí internetového prostředí,
   70% internetové populace 15+ má vytvořen svŧj vlastní profil na některé z
   těchto sítí, pouze 25% profil vytvořen nemá a ani o tom v nejbližší době neuvažuje.
   Konzervativní v tomto ohledu jsou především lidé nad 45let.

 Je zcela běžné mít vytvořeno více profilů (průměrně 3 na jednoho uživatele) a také jich
   více než jeden aktivně používat (prŧměrně 2). V počtu používaných profilů jsou
   však velké rozdíly z hlediska věkových kategorií, kdy nejmladší generace má vytvořeno
   více profilů (4 profily) a více jich také ve srovnání se staršími generacemi využívá.

 Čeští internetoví uživatelé zatím zdá se nejvíce preferují české (nebo lokalizované)
   komunitní sítě. Spontánně nejvíce využívanou sociální sítí v Čechách je komunitní síť
   Spolužáci.cz následovaná komunitním webem Lidé.cz. Třetí nejsilnější je server
   Líbímseti.cz.




                                                           © MEDIARESEARCH, a.s.        13
SHRNUTÍ


    Přes některé skeptické vize ohledně marketingového využití těchto sítí a množství
     otázek kolem monetizace této oblasti se zdá, že samotní členové komunit jsou sdílení
     informací o značkách, výrobcích či službách a dokonce i aktivnímu předávání a
     přijímání těchto informací nakloněni možná více, než je obecné očekávání.

    Zhruba 40% respondentů, kteří mají vytvořený profil, spíše souhlasí se sdílením
     těchto informací více než polovina z těchto respondentů by se dokonce byla ochotna
     zapojit do komunity, která by sdružovala lidi se zájmem o určitou značku, produkt či
     službu.




                                                             © MEDIARESEARCH, a.s.          14
5 VYTVÁŘENÍ PROFILU NA KOMUNITNÍCH SÍTÍCH
SUMMARY – VLASTNÍ PROFIL I.


 Téměř 70% internetové populace má dnes vytvořen svŧj vlastní profil na
    internetu. Zhruba 4% respondentŧ se chystá svŧj vlastní profil vytvořit, čtvrtina
    internetové populace se však staví k vytváření vlastního profilu konzervativně – profil
    vytvořen dosud nemá a ani se jej nechystá vytvořit.
   Jak je patrné z demografického rozložení v následujícím grafu, byli v oblasti vytváření
    vlastního profilu na internetu, tak zvanými „early adopters“ mladí muži – viz. vyšší podíl
    těch, kteří mají vytvořen profil déle než 5 let. V současné době je však podíl těch, co
    mají vytvořen profil z hlediska pohlaví již zcela vyrovnán, naopak v tomto ohledu
    začínají převažovat ženy (71%) před muži (66%).
   Rozdíl z hlediska věku je však stále velmi silný – více než polovina respondentŧ
    nad 45 let profil vytvořen nemá a ani se jej nechystá vytvořit. Výrazný úbytek v
    podílu lidí, mající vytvořen vlastní profil na internetu je patrný již ve věkové kategorii
    35-44let, i když mít vytvořen vlastní profil na internetu dnes již naprosto není pouze
    doménou mladé generace. Na druhou stranu právě v kategorii lidí nad 45 let je
    největší potenciál k vytváření nových profilŧ – 7%.
   Také lidé s VŠ vzděláním mají méně často vytvořen svůj vlastní profil na internetu.




                                                              © MEDIARESEARCH, a.s.          16
SUMMARY – VLASTNÍ PROFIL II.


 Průměrný počet profilů na jednoho uživatele je 3, aktivně jsou v prŧměru
    používány 2 profily.
   Muži mají vytvořeno více profilŧ než ženy a také jich více aktivněji používají.
   S odstupem, nejvíce profilů má vytvořeno mladá generace 15-24, průměrně 4
    profily a také nejvíce profilů aktivně využívá, i když rozdíly v množství profilů a
    množství aktivně využívaných profilů svědčí o tom, že mladá generace častěji profily
    vytváří než je všechny užívá.
   Nejméně profilů mají z hlediska vzdělání vytvořeno vysokoškoláci. Více než třetina má
    vytvořen pouze jeden profil, většina (70%) dva profily. Drtivá většina vysokoškoláků
    (90%) také aktivně používá pouze 2 profily.




                                                           © MEDIARESEARCH, a.s.        17
VLASTNÍ PROFIL NA INTERNETU




                              © MEDIARESEARCH, a.s.   18
POČET VYTVOŘENÝCH PROFILŦ




                            © MEDIARESEARCH, a.s.   19
POČET AKTIVNĚ VYUŽÍVANÝCH PROFILŦ




                                    © MEDIARESEARCH, a.s.   20
6 NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ SOCIÁLNÍ SÍŤ
SUMMARY – NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ SOCIÁLNÍ SÍŤ


 Spontánně uváděnou a nejvíce využívanou sociální sítí v Čechách je komunitní síť
    Spolužáci.cz následovaná komunitní sítí Lidé.cz. Třetí nejsilnější komunitní sítí je server
    Líbímseti.cz.
   Ze zahraničních komunitních sítí je zde nejvíce využívanou sítí Facebook, následován
    YouTube – pozor nejedná se zde však o návštěvnost webové stránky, ale využívání její
    komunitní části. Také je nutné zdůraznit to, že obě tyto sítě jsou již lokalizovány do
    českého jazyka.
   Je patrné, že jednotlivé nejsilnější komunitní sítě jsou z hlediska socio-demografických
    charakteristik poměrně silně vyprofilované. Například ženy dávají ve srovnání s muži
    přednost komunitní síti Spolužáci.cz, která je také více oblíbená (pochopitelně) u
    starších generací (nejsilnější 35-44). Naopak nejmladší generace vyhledává nejvíce
    komunity typu líbímseti.cz, lidé.cz a v této věkové kategorii je také nejčastěji jmenován
    Facebook.
   Vysokoškoláci preferují Spolužáci.cz a naopak jejich preference Líbímseti.cz je nejnižší
    ze všech vzdělanostních skupin.




                                                               © MEDIARESEARCH, a.s.          22
NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ KOMUNITNÍ SÍŤ




                                     © MEDIARESEARCH, a.s.   23
NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ KOMUNITNÍ SÍŤ




                                     © MEDIARESEARCH, a.s.   24
NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ KOMUNITNÍ SÍŤ




                                     © MEDIARESEARCH, a.s.   25
7 POSTOJE KE SDÍLENÍ INFORMACÍ O PRODUKTECH ČI SLUŽBÁCH
SUMMARY – POSTOJE KE SDÍLENÍ INFORMACÍ


 Více než dvě pětiny uživatelů sociálních sítí jsou nakloněny tomu, sdílet v rámci
    sociálních sítí, kde mají vytvořený profil, informace o značkách, službách nebo
    výrobcích.
   Nejvíce nakloněni sdílení informací o značkách, službách či výrobcích jsou především
    mladí lidé ve věku 15-24 let.
   Více než polovina respondentů by se také klidně zapojila do nějaké komunity sdružující
    příznivce určité značky či výrobku. V tomto ohledu jeví muži větší ochotu než ženy a
    naopak lidé s VŠ vzděláním menší ochotu než lidé s nižším vzděláním.
   Více než čtvrtina lidí s vytvořeným vlastním profilem se již stala v rámci své komunity
    příznivcem nějaké značky či služby, či se stala přímo členem komunity dané značky či
    služby.
   „Early adopters“ je v tomto ohledu opět mladá generace 15-24 let.
   Dvě pětiny (40%) členů sociálních sítí již také poslalo některému ze členů komunity, kde
    je zaregistrován, odkaz na reklamu, či službu a tři pětiny (60%) naopak od některého
    člena komunity nějaký odkaz na reklamu či službu obdrželo.




                                                             © MEDIARESEARCH, a.s.         27
SDÍLENÍ INFORMACÍ V RÁMCI KOMUNITNÍ SÍTĚ S PROFILEM




                                            © MEDIARESEARCH, a.s.   28
OCHOTA ZAPOJENÍ DO KOMUNITY ZNAČEK, PRODUKTŦ ČI SLUŽEB




                                           © MEDIARESEARCH, a.s.   29
STÁVAJÍCÍ PŘÍZNIVCI ZNAČEK, SLUŽEB, PRODUKTŦ V RÁMCI KOMUNIT




                                             © MEDIARESEARCH, a.s.   30
ZASLÁNÍ ODKAZU NA REKLAMU, ZNAČKU V RÁMCI KOMUNITY




                                           © MEDIARESEARCH, a.s.   31
OBDRŽENÍ ODKAZU NA ZNAČKU REKLAMU OD KOMUNITY




                                          © MEDIARESEARCH, a.s.   32
SDÍLENÍ INFORMACÍ O PRODUKTECH ČI SLUŽBÁCH


  Respondenti by se v rámci komunity nejčastěji přihlásili (poskytovali a přijímali
     informace) ke značkám (výrobkům, službám) z následujících oblastí:

 o   21%   počítače, sw, elektronika, fotoaparáty, hry
 o   15%   auta, motorky
 o   14%   značkové oblečení a obuv                      „asus, obecně značky z oblasti
 o   14%   kosmetika, parfémy.                           hw a elektroniky - canon a sony“




               „žádnou, internet
               používám výhradně k                        „Jesenka, Nike,
               práci a hledání                            Pilsner Urquell,
               potřebných info“                           Reserved“



  11% respondentů uvedlo, že by se k žádné značce (výrobku, službě) v rámci své
     komunitní sítě nepřihlásili…

                                                               © MEDIARESEARCH, a.s.        33
E-PANEL INTERNETOVÉ POPULACE




      ELEKTRONICKÝ SBĚR DAT ODPOVÍDAJÍCÍ NÁSTUPU NOVÝCH
       TECHNOLOGIÍ
      PERSPEKTIVNÍ SEGMENT (STÁLÝ NÁRŮST OSOB S
       PŘÍSTUPEM NA INTERNET)
      RYCHLÝ A LEVNÝ SBĚR DAT (SBĚR SOCIODEMOGRAFIE PŘI
       REKRUTACI, LOGICKÉ VAZBY PŘI KONSTRUKCI DOTAZNÍKU)
      KONTROLA VÝBĚROVÉHO VZORKU Z HLEDISKA VYLOUČENÍ
       FALEŠNÝCH IDENTIT
      KONTROLA VÝBĚROVÉHO VZORKU Z HLEDISKA VALIDITY
       ZÍSKANÝCH ÚDAJŮ (NEZÁVISLÉ VZORKY S VYŠŠÍ OBMĚNOU
       PANELU)
      KONTROLA ONLINE SBĚRU DAT
      DLOUHODOBÉ ZKUŠENOSTI MEDIARESEARCH S VEDENÍM
       PANELU

                                      © MEDIARESEARCH, a.s.   34
Děkujeme Vám za pozornost

                   Mediaresearch, a. s.
                     Českobratrská 1
                     Praha 3, 130 00


                  tel.: +420 222 717 763-4
               e-mail: info@mediaresearch.cz




A Step Ahead

Más contenido relacionado

Similar a Sociální sítě a komunitní sítě

Zaverecny ukol KPI
Zaverecny ukol KPIZaverecny ukol KPI
Zaverecny ukol KPI
Tereza_1
 
Sociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hrSociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hr
Milan Novak
 
Sociální média v interní komunikaci
Sociální média v interní komunikaciSociální média v interní komunikaci
Sociální média v interní komunikaci
Jan Vyšehradský
 
Horizonty_Socialmedia_Cristina Muntean
Horizonty_Socialmedia_Cristina MunteanHorizonty_Socialmedia_Cristina Muntean
Horizonty_Socialmedia_Cristina Muntean
Pavlína Louženská
 

Similar a Sociální sítě a komunitní sítě (20)

02 zaměřeno na online friedlaenderova final
02 zaměřeno na online friedlaenderova final02 zaměřeno na online friedlaenderova final
02 zaměřeno na online friedlaenderova final
 
Zaměřeno na online!
Zaměřeno na online!Zaměřeno na online!
Zaměřeno na online!
 
Starci na netu (2018)
Starci na netu (2018)Starci na netu (2018)
Starci na netu (2018)
 
Tomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představení
Tomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představeníTomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představení
Tomáš Bouda: Uvedení do problematiky soc. sítí a jejich představení
 
Vnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitmentVnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitment
 
Socialní Sitě Underline
Socialní Sitě UnderlineSocialní Sitě Underline
Socialní Sitě Underline
 
Mašindová + Šimková.Sociologické šetření:Sociální práce a systemika 2010
Mašindová + Šimková.Sociologické šetření:Sociální práce a systemika 2010Mašindová + Šimková.Sociologické šetření:Sociální práce a systemika 2010
Mašindová + Šimková.Sociologické šetření:Sociální práce a systemika 2010
 
Zaverecny ukol KPI
Zaverecny ukol KPIZaverecny ukol KPI
Zaverecny ukol KPI
 
Sociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hrSociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hr
 
Talent nad zlato text publikace
Talent nad zlato   text publikaceTalent nad zlato   text publikace
Talent nad zlato text publikace
 
Nové technologie ve vzdělávání
Nové technologie ve vzděláváníNové technologie ve vzdělávání
Nové technologie ve vzdělávání
 
Kpi final
Kpi finalKpi final
Kpi final
 
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program ZétaKraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
 
Sociální média v interní komunikaci
Sociální média v interní komunikaciSociální média v interní komunikaci
Sociální média v interní komunikaci
 
Digitální PR: jak změnila sociální média povahu PR
Digitální PR: jak změnila sociální média povahu PRDigitální PR: jak změnila sociální média povahu PR
Digitální PR: jak změnila sociální média povahu PR
 
Internet ve společnosti a společnost na Internetu
Internet ve společnosti a společnost na InternetuInternet ve společnosti a společnost na Internetu
Internet ve společnosti a společnost na Internetu
 
Sociální sítě pro zvyšování konkurenceschopnosti
Sociální sítě pro zvyšování konkurenceschopnostiSociální sítě pro zvyšování konkurenceschopnosti
Sociální sítě pro zvyšování konkurenceschopnosti
 
Digitální média v roce 2015 podle reuters institutu
Digitální média v roce 2015 podle reuters institutuDigitální média v roce 2015 podle reuters institutu
Digitální média v roce 2015 podle reuters institutu
 
Michal Černý: Přináší soc. sítě jen pozitivní zkušenosti?
Michal Černý: Přináší soc. sítě jen pozitivní zkušenosti?Michal Černý: Přináší soc. sítě jen pozitivní zkušenosti?
Michal Černý: Přináší soc. sítě jen pozitivní zkušenosti?
 
Horizonty_Socialmedia_Cristina Muntean
Horizonty_Socialmedia_Cristina MunteanHorizonty_Socialmedia_Cristina Muntean
Horizonty_Socialmedia_Cristina Muntean
 

Más de TUESDAY Business Network

2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developers2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developers
TUESDAY Business Network
 
Belbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulářBelbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulář
TUESDAY Business Network
 
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej TomekCase study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
TUESDAY Business Network
 
A nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef HavelkaA nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
TUESDAY Business Network
 
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika BartonKompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
TUESDAY Business Network
 
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
TUESDAY Business Network
 
Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010
TUESDAY Business Network
 
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
TUESDAY Business Network
 
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
TUESDAY Business Network
 
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
TUESDAY Business Network
 
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
TUESDAY Business Network
 

Más de TUESDAY Business Network (20)

S Androidem do lesa
S Androidem do lesaS Androidem do lesa
S Androidem do lesa
 
2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developers2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developers
 
Tuesday manual firemniho_clena2011
Tuesday manual firemniho_clena2011Tuesday manual firemniho_clena2011
Tuesday manual firemniho_clena2011
 
Belbinův obrázek
Belbinův obrázekBelbinův obrázek
Belbinův obrázek
 
Belbinův popis rolí
Belbinův popis rolíBelbinův popis rolí
Belbinův popis rolí
 
Belbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulářBelbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulář
 
Radana Brábníková - myšlenkové mapy
Radana Brábníková - myšlenkové mapyRadana Brábníková - myšlenkové mapy
Radana Brábníková - myšlenkové mapy
 
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej TomekCase study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
 
Spousta energie - Miroslav Spousta
Spousta energie - Miroslav SpoustaSpousta energie - Miroslav Spousta
Spousta energie - Miroslav Spousta
 
Neuroekonomika - František Koukolík
Neuroekonomika - František KoukolíkNeuroekonomika - František Koukolík
Neuroekonomika - František Koukolík
 
Strategické řízení HR - Iva Bursová
Strategické řízení HR - Iva BursováStrategické řízení HR - Iva Bursová
Strategické řízení HR - Iva Bursová
 
A nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef HavelkaA nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
 
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika BartonKompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
 
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
 
Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010
 
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
 
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
 
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
 
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
 
Cyrani2
Cyrani2Cyrani2
Cyrani2
 

Sociální sítě a komunitní sítě

  • 1. A Step Ahead Sociální sítě a komunitní servery PROSINEC 2008 Hana Friedlaenderová – Project Manager Tomáš Polák - Research Analysts Alena Ivánková – Research Specialist Eliška Vydrová - Research Specialist Petr Fridrich – Business Development Manager Ivana Musilová – Fieldwork Manager
  • 2. SOCIÁLNÍ SÍTĚ – co si pod tím představujeme… „propojuje nějakou skupinu lidí“ „propojení lidí se stejnými názory“ „seznam, facebook, lide.cz, spoluzaci.cz, xchat.cz, youtube…“ „diskusní fóra, „budování kontaktů“ chaty…“ „nemám tušení, ale zřejmě něco ohledně lidí a komunikace…“ © MEDIARESEARCH, a.s. 2
  • 3. Obsah 1 Hlavní cíle výzkumu 5 2 Cílová skupina, technika a terénní sběr 7 3 Charakteristiky výběrového souboru 10 4 Shrnutí 12 5 Vytváření profilŧ na sociálních sítích 15
  • 4. Obsah 6 Nejvíce používaná sociální síť 21 7 Postoje ke sdílení informací o produktech či službách 26
  • 5. 1 HLAVNÍ CÍLE VÝZKUMU
  • 6. HLAVNÍ CÍLE VÝZKUMU Hlavním cílem tohoto výzkumu bylo získat základní aktuální informace o fungování sociálních/komunitních sítí v ČR a možnostech jejich potenciálního marketingového využití. Výzkum slouží jako vstupní informace pro plánovanou podrobnější studii komunitních sítí v ČR plánovanou na první polovinu roku 2009. V rámci výzkumu se zjišťovaly následující informace:  Jaký podíl internetové populace celkem je dnes zapojen do sociálních/komunitních sítí  Jací lidé jsou zapojení do komunitních sítí  Co si lidé představují pod tímto pojmem…  Kolik sociálních/komunitních sítí lidé aktivně využívají  Jaké sociální sítě jsou českou internetovou populací nejčastěji využívané (otevřená otázka)  Preference jednotlivých socio-demografických skupin při výběru sociálních sítí..  Potenciál sociálních/komunitních sítí pro marketingové využití …  Ochota přijímat informace o značkách, výrobcích, službách v rámci KS  Ochota aktivně předávat informace o značkách, výrobcích, službách v rámci KS  Ochota zapojit se přímo do KS určité značky, výrobku či služby…. © MEDIARESEARCH, a.s. 6
  • 7. 2 CÍLOVÁ SKUPINA, TECHNIKA A TERÉNNÍ SBĚR
  • 8. CÍLOVÁ SKUPINA, TECHNIKA A TERÉNNÍ SBĚR  Výběrový vzorek představuje reprezentativní vzorek internetové populace ČR starší 15-ti let. Analýza dat byla uskutečněna na vzorku 503 respondentŧ. Tento vzorek reprezentuje 3 921 198 lidí.  Výzkum byl realizován technikou jednotného dotazníku prostřednictvím internetového sběru.  Terénní sběr probíhal v době od 5. do 8. prosince 2008 na webovém rozhraní Mediaresearch po e-mailové výzvě oddělení Komunikace a správy panelu.  Výzkum probíhal jako jednorázový uzavřený sběr dat.  Respondenti jsou součástí e-panelu společnosti Mediaresearch. Rekrutace do e-panelu probíhá kombinací několika metod s cílem vyloučit falešné identity respondentů. Těmito metodami jsou: F2F rekrutační rozhovor tazatele s respondentem a banner/pop-up dotazník na internetu v kombinaci s telefonickým ověřením vyplněných údajů, které položením stejných otázek jednoznačně vyloučí falešné identity respondentů.  E-panel byl založen roku 2006, je kontinuálně obměňován a rozšiřován, jeho socio- demografické údaje jsou minimálně 1x ročně aktualizovány. Aktuální počet respondentů v e-panelu je přibližně 6000 osob. © MEDIARESEARCH, a.s. 8
  • 9. CÍLOVÁ SKUPINA, TECHNIKA A TERÉNNÍ SBĚR  Instrukce respondentŧm byly předány prostřednictvím pokynů k výzkumu umístěných v e-mailu a na webu e-panelu. Respondenti měli k dispozici taktéž bezplatnou zelenou linku pro zodpovězení jejich dotazů k výzkumu.  Systém automatické kontroly průběžně vyhodnocuje správnost vyplňování dotazníků a zajišťuje první stupeň čištění dat. Elektronická forma dotazníku umožňuje kontrolovat automaticky výraznou část vazeb mezi jednotlivými otázkami.  Čištění dat zahrnuje procedury na vyplnění řady proměnných dotazníku a mnohé další kontrolní postupy vyvinuté a standardizované naší agenturou.  Vážení dat zajišťuje reprezentativnost vzorku v základních socio-demografických proměnných. Zkoumaný vzorek byl navážen podle proměnných pohlaví, věk a vzdělání respondentů na internetovou populaci ČR. Váhy mají dobré charakteristiky (rozmezí 0,363 až 2,723).  Zpracování dat bylo uskutečněno v software SPSS.  U jednotlivých dílčích socio-demografických proměnných je nutno při malém vzorku pod 100 respondentů počítat s větší statistickou chybou. © MEDIARESEARCH, a.s. 9
  • 11. CHARAKTERISTIKY VÝBĚROVÉHO SOUBORU © MEDIARESEARCH, a.s. 11
  • 13. SHRNUTÍ  Sociální/komunitní sítě jsou dnes již zcela běžnou součástí internetového prostředí, 70% internetové populace 15+ má vytvořen svŧj vlastní profil na některé z těchto sítí, pouze 25% profil vytvořen nemá a ani o tom v nejbližší době neuvažuje. Konzervativní v tomto ohledu jsou především lidé nad 45let.  Je zcela běžné mít vytvořeno více profilů (průměrně 3 na jednoho uživatele) a také jich více než jeden aktivně používat (prŧměrně 2). V počtu používaných profilů jsou však velké rozdíly z hlediska věkových kategorií, kdy nejmladší generace má vytvořeno více profilů (4 profily) a více jich také ve srovnání se staršími generacemi využívá.  Čeští internetoví uživatelé zatím zdá se nejvíce preferují české (nebo lokalizované) komunitní sítě. Spontánně nejvíce využívanou sociální sítí v Čechách je komunitní síť Spolužáci.cz následovaná komunitním webem Lidé.cz. Třetí nejsilnější je server Líbímseti.cz. © MEDIARESEARCH, a.s. 13
  • 14. SHRNUTÍ  Přes některé skeptické vize ohledně marketingového využití těchto sítí a množství otázek kolem monetizace této oblasti se zdá, že samotní členové komunit jsou sdílení informací o značkách, výrobcích či službách a dokonce i aktivnímu předávání a přijímání těchto informací nakloněni možná více, než je obecné očekávání.  Zhruba 40% respondentů, kteří mají vytvořený profil, spíše souhlasí se sdílením těchto informací více než polovina z těchto respondentů by se dokonce byla ochotna zapojit do komunity, která by sdružovala lidi se zájmem o určitou značku, produkt či službu. © MEDIARESEARCH, a.s. 14
  • 15. 5 VYTVÁŘENÍ PROFILU NA KOMUNITNÍCH SÍTÍCH
  • 16. SUMMARY – VLASTNÍ PROFIL I.  Téměř 70% internetové populace má dnes vytvořen svŧj vlastní profil na internetu. Zhruba 4% respondentŧ se chystá svŧj vlastní profil vytvořit, čtvrtina internetové populace se však staví k vytváření vlastního profilu konzervativně – profil vytvořen dosud nemá a ani se jej nechystá vytvořit.  Jak je patrné z demografického rozložení v následujícím grafu, byli v oblasti vytváření vlastního profilu na internetu, tak zvanými „early adopters“ mladí muži – viz. vyšší podíl těch, kteří mají vytvořen profil déle než 5 let. V současné době je však podíl těch, co mají vytvořen profil z hlediska pohlaví již zcela vyrovnán, naopak v tomto ohledu začínají převažovat ženy (71%) před muži (66%).  Rozdíl z hlediska věku je však stále velmi silný – více než polovina respondentŧ nad 45 let profil vytvořen nemá a ani se jej nechystá vytvořit. Výrazný úbytek v podílu lidí, mající vytvořen vlastní profil na internetu je patrný již ve věkové kategorii 35-44let, i když mít vytvořen vlastní profil na internetu dnes již naprosto není pouze doménou mladé generace. Na druhou stranu právě v kategorii lidí nad 45 let je největší potenciál k vytváření nových profilŧ – 7%.  Také lidé s VŠ vzděláním mají méně často vytvořen svůj vlastní profil na internetu. © MEDIARESEARCH, a.s. 16
  • 17. SUMMARY – VLASTNÍ PROFIL II.  Průměrný počet profilů na jednoho uživatele je 3, aktivně jsou v prŧměru používány 2 profily.  Muži mají vytvořeno více profilŧ než ženy a také jich více aktivněji používají.  S odstupem, nejvíce profilů má vytvořeno mladá generace 15-24, průměrně 4 profily a také nejvíce profilů aktivně využívá, i když rozdíly v množství profilů a množství aktivně využívaných profilů svědčí o tom, že mladá generace častěji profily vytváří než je všechny užívá.  Nejméně profilů mají z hlediska vzdělání vytvořeno vysokoškoláci. Více než třetina má vytvořen pouze jeden profil, většina (70%) dva profily. Drtivá většina vysokoškoláků (90%) také aktivně používá pouze 2 profily. © MEDIARESEARCH, a.s. 17
  • 18. VLASTNÍ PROFIL NA INTERNETU © MEDIARESEARCH, a.s. 18
  • 19. POČET VYTVOŘENÝCH PROFILŦ © MEDIARESEARCH, a.s. 19
  • 20. POČET AKTIVNĚ VYUŽÍVANÝCH PROFILŦ © MEDIARESEARCH, a.s. 20
  • 21. 6 NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ SOCIÁLNÍ SÍŤ
  • 22. SUMMARY – NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ SOCIÁLNÍ SÍŤ  Spontánně uváděnou a nejvíce využívanou sociální sítí v Čechách je komunitní síť Spolužáci.cz následovaná komunitní sítí Lidé.cz. Třetí nejsilnější komunitní sítí je server Líbímseti.cz.  Ze zahraničních komunitních sítí je zde nejvíce využívanou sítí Facebook, následován YouTube – pozor nejedná se zde však o návštěvnost webové stránky, ale využívání její komunitní části. Také je nutné zdůraznit to, že obě tyto sítě jsou již lokalizovány do českého jazyka.  Je patrné, že jednotlivé nejsilnější komunitní sítě jsou z hlediska socio-demografických charakteristik poměrně silně vyprofilované. Například ženy dávají ve srovnání s muži přednost komunitní síti Spolužáci.cz, která je také více oblíbená (pochopitelně) u starších generací (nejsilnější 35-44). Naopak nejmladší generace vyhledává nejvíce komunity typu líbímseti.cz, lidé.cz a v této věkové kategorii je také nejčastěji jmenován Facebook.  Vysokoškoláci preferují Spolužáci.cz a naopak jejich preference Líbímseti.cz je nejnižší ze všech vzdělanostních skupin. © MEDIARESEARCH, a.s. 22
  • 23. NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ KOMUNITNÍ SÍŤ © MEDIARESEARCH, a.s. 23
  • 24. NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ KOMUNITNÍ SÍŤ © MEDIARESEARCH, a.s. 24
  • 25. NEJČASTĚJI VYUŽÍVANÁ KOMUNITNÍ SÍŤ © MEDIARESEARCH, a.s. 25
  • 26. 7 POSTOJE KE SDÍLENÍ INFORMACÍ O PRODUKTECH ČI SLUŽBÁCH
  • 27. SUMMARY – POSTOJE KE SDÍLENÍ INFORMACÍ  Více než dvě pětiny uživatelů sociálních sítí jsou nakloněny tomu, sdílet v rámci sociálních sítí, kde mají vytvořený profil, informace o značkách, službách nebo výrobcích.  Nejvíce nakloněni sdílení informací o značkách, službách či výrobcích jsou především mladí lidé ve věku 15-24 let.  Více než polovina respondentů by se také klidně zapojila do nějaké komunity sdružující příznivce určité značky či výrobku. V tomto ohledu jeví muži větší ochotu než ženy a naopak lidé s VŠ vzděláním menší ochotu než lidé s nižším vzděláním.  Více než čtvrtina lidí s vytvořeným vlastním profilem se již stala v rámci své komunity příznivcem nějaké značky či služby, či se stala přímo členem komunity dané značky či služby.  „Early adopters“ je v tomto ohledu opět mladá generace 15-24 let.  Dvě pětiny (40%) členů sociálních sítí již také poslalo některému ze členů komunity, kde je zaregistrován, odkaz na reklamu, či službu a tři pětiny (60%) naopak od některého člena komunity nějaký odkaz na reklamu či službu obdrželo. © MEDIARESEARCH, a.s. 27
  • 28. SDÍLENÍ INFORMACÍ V RÁMCI KOMUNITNÍ SÍTĚ S PROFILEM © MEDIARESEARCH, a.s. 28
  • 29. OCHOTA ZAPOJENÍ DO KOMUNITY ZNAČEK, PRODUKTŦ ČI SLUŽEB © MEDIARESEARCH, a.s. 29
  • 30. STÁVAJÍCÍ PŘÍZNIVCI ZNAČEK, SLUŽEB, PRODUKTŦ V RÁMCI KOMUNIT © MEDIARESEARCH, a.s. 30
  • 31. ZASLÁNÍ ODKAZU NA REKLAMU, ZNAČKU V RÁMCI KOMUNITY © MEDIARESEARCH, a.s. 31
  • 32. OBDRŽENÍ ODKAZU NA ZNAČKU REKLAMU OD KOMUNITY © MEDIARESEARCH, a.s. 32
  • 33. SDÍLENÍ INFORMACÍ O PRODUKTECH ČI SLUŽBÁCH  Respondenti by se v rámci komunity nejčastěji přihlásili (poskytovali a přijímali informace) ke značkám (výrobkům, službám) z následujících oblastí: o 21% počítače, sw, elektronika, fotoaparáty, hry o 15% auta, motorky o 14% značkové oblečení a obuv „asus, obecně značky z oblasti o 14% kosmetika, parfémy. hw a elektroniky - canon a sony“ „žádnou, internet používám výhradně k „Jesenka, Nike, práci a hledání Pilsner Urquell, potřebných info“ Reserved“  11% respondentů uvedlo, že by se k žádné značce (výrobku, službě) v rámci své komunitní sítě nepřihlásili… © MEDIARESEARCH, a.s. 33
  • 34. E-PANEL INTERNETOVÉ POPULACE  ELEKTRONICKÝ SBĚR DAT ODPOVÍDAJÍCÍ NÁSTUPU NOVÝCH TECHNOLOGIÍ  PERSPEKTIVNÍ SEGMENT (STÁLÝ NÁRŮST OSOB S PŘÍSTUPEM NA INTERNET)  RYCHLÝ A LEVNÝ SBĚR DAT (SBĚR SOCIODEMOGRAFIE PŘI REKRUTACI, LOGICKÉ VAZBY PŘI KONSTRUKCI DOTAZNÍKU)  KONTROLA VÝBĚROVÉHO VZORKU Z HLEDISKA VYLOUČENÍ FALEŠNÝCH IDENTIT  KONTROLA VÝBĚROVÉHO VZORKU Z HLEDISKA VALIDITY ZÍSKANÝCH ÚDAJŮ (NEZÁVISLÉ VZORKY S VYŠŠÍ OBMĚNOU PANELU)  KONTROLA ONLINE SBĚRU DAT  DLOUHODOBÉ ZKUŠENOSTI MEDIARESEARCH S VEDENÍM PANELU © MEDIARESEARCH, a.s. 34
  • 35. Děkujeme Vám za pozornost Mediaresearch, a. s. Českobratrská 1 Praha 3, 130 00 tel.: +420 222 717 763-4 e-mail: info@mediaresearch.cz A Step Ahead