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Les métadonnées se définissent par leur fonction
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• Métadonnées bibliographiques, permettant d'accéder au document (auteur,
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métadonnées juridiques, qui concernent la gestion d’un document (comme
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Les types de métadonnées
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Dublin CoreLes éléments du Dublin Core
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Thésaurus
Concept ou Terme préférentiel Automobile
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• Les relations ontologiques partitives :
– Partie-tout (automobile, carrosserie, châssis, roues, moteur)
– composant-composé (fer, acier)
– contenu-contenant (paquet de cigarettes, cartouche)
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• Les relations associatives
– Relations d’expérience (onde, télédétection)
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– agent-action-résultat (dessinateur, dessiner, dessin)
– producteur-produit (déchetterie, produits recyclés)
– outil-outil (vis, tournevis)
– procédé-processus (unité de fabrication initiale, unité de fabrication finale.)
– relation topologique situe un objet par rapport à un autre (molaire, prémolaire).
Ontologie
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Représentation ontologique de véhicule
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• « Folksonomie », de "folk" (gens) et "taxonomies"
désigne l’indexation par des mots clés (tags) de façon
spontanée, sans classement prédéfini.
• C’est un processus d'indexation collaborative (appelée
aussi « social tagging »)
Folksonomie
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• Description d’une ressource selon plusieurs
axes
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Facettes
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classification
Taxonomie Thésaurus Ontologie Folksonomie Classification à
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hiérarchique
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#Collab365 L'importance des métadonnées pour votre entreprise

  • 1. Online Conference June 17th and 18th 2015 WWW.COLLAB365.EVENTS L’importance des métadonnées pour votre entreprise
  • 2. WWW.COLLAB365.EVENTS Vincent BIRET Email : vbiret@outlook.com Twitter : @baywet Blog : bit.ly/vincentbiret LinkedIn :ca.linkedin.com/in/vbiret SharePoint MVP Products Team Tech Lead Montreal
  • 4. WWW.COLLAB365.EVENTS Pourquoi s’intéresser aux métadonnées? • Améliore la navigation • Améliore la trouvabilité – (fait de trouver ce qu’on cherche) • Améliore la découvrabilité – (fait de trouver ce qu’on ne cherche pas) • Améliore l’expérience utilisateur • Permet la mise en place de gouvernance • Economie/gain important pour la compagnie Objectifs
  • 5. WWW.COLLAB365.EVENTS • Théorie • SharePoint • Vision • Graph • Conclusion Agenda
  • 7. WWW.COLLAB365.EVENTS “Métadonnées” un terme à la mode mais qu’est- ce que c’est au juste? Définition, exemples et normes
  • 9. WWW.COLLAB365.EVENTS • Faciliter la recherche/découverte d'information – décrire le contenu et les relations entre les fichiers d'un site, – classer le contenu suivant un public cible, – mieux référencer un site ou une page sur Internet. • Faciliter l'interopérabilité – partager et échanger des informations. • Faciliter la gestion et l'archivage – informer sur le cycle de vie des documents, – gérer des collections de ressources, – gérer des archives électroniques. • Gérer et protéger les droits – les droits de propriété intellectuelle, – les droits d'accès à des pages web (restrictions de consultation). Les métadonnées se définissent par leur fonction
  • 10. WWW.COLLAB365.EVENTS • Métadonnées bibliographiques, permettant d'accéder au document (auteur, titre, date de création, date de modification,...) • Métadonnées administratives, pour la conservation des ressources, et les métadonnées juridiques, qui concernent la gestion d’un document (comme sa durée d'utilité administrative) ou son régime de droit • Métadonnées techniques, indiquant le format, les techniques de production, le support... • Métadonnées de description, pour en comprendre le contenu Les types de métadonnées
  • 11. WWW.COLLAB365.EVENTS Dublin CoreLes éléments du Dublin Core Titre Le nom donné à la ressource Créateur L’entité principalement responsable de la création du contenu de la ressource Sujet Le sujet du contenu de la ressource (vocabulaires contrôlés et schémas formels de classification encouragés) Description Une description du contenu de la ressource (ex. résumé, table des matières, texte libre…) Éditeur L’entité responsable de la diffusion de la ressource, tels un département universitaire, une entreprise Contributeur Une entité qui a contribué à la création du contenu de la ressource Date Une date associée avec un événement dans le cycle de vie de la ressource (format : voir ISO 8601) Type Nature ou genre (ex. catégories, fonctions, genre généraux… vocabulaire contrôlé recommandé, voir liste Dublin Core) Format La matérialisation physique ou digitale de la ressource (il est recommandé de choisir la valeur du format dans une liste de vocabulaire contrôlé – voir par exemple la liste MIME) Identifiant Une référence non ambiguë à la ressource dans un contexte donné (exemples : URI, URL, DOI, ISBN) Source Une référence à une ressource à partir de laquelle la ressource actuelle a été dérivée Langue La langue du contenu intellectuel de la ressource Relation Une référence à une autre ressource qui a un rapport avec cette ressource Couverture La portée ou la couverture spatio-temporelle de la ressource (position géographique, période de temps, juridiction) Droits Information sur les droits sur et au sujet de la ressource (propriété intellectuelle – IPR, Copyright,…)
  • 12. WWW.COLLAB365.EVENTS Eléments de métadonnées Ou comment les définir/structurer
  • 13. WWW.COLLAB365.EVENTS • Un vocabulaire contrôlé est un lexique dont le but est de rendre possible l'organisation des connaissances afin d'optimiser la recherche d'information • Les schémas de classification (taxonomie, thésaurus, ontologie) utilisent un vocabulaire contrôlé. Vocabulaire contrôlé
  • 14. WWW.COLLAB365.EVENTS Taxonomie • Relation de subsomption, dite «est-un» • Transitivité: – si C est un sous-type de B et B un sous-type de A alors C est un sous-type de A. • intention / extension: – à des intentions incluses i1 ⊂ i2 correspondent des extensions incluses e1 ⊃ e2 Ensemble {voiture} ⊂ Ens {véhicule} Déf (voiture) ⊃ Déf (véhicule) Véhicules Véhicule terrestre Voiture Camion Autobus Véhicule aérien Avion Mongolfière Fusée Véhicule maritime Canot Paquebot
  • 15. WWW.COLLAB365.EVENTS • Elargissement de la taxonomie • Hiérarchie + autres propriétés Thésaurus Concept ou Terme préférentiel Automobile Terme(s) générique(s) [TG] Véhicule Terme(s) spécifique(s) [TS] Domaines véhicule - transport [MT 3330] Variante(s) régionale(s) Équivalent(s) anglais car Terme(s) associé(s) [TA] métier : transport [MT 6005] technique automobile [MT 3510]
  • 16. WWW.COLLAB365.EVENTS • Les relations ontologiques partitives : – Partie-tout (automobile, carrosserie, châssis, roues, moteur) – composant-composé (fer, acier) – contenu-contenant (paquet de cigarettes, cartouche) – membre-collection ( footballeur, équipe). • Les relations associatives – Relations d’expérience (onde, télédétection) – relations séquentielles de cause-effet (détonateur, explosion) – agent-action-résultat (dessinateur, dessiner, dessin) – producteur-produit (déchetterie, produits recyclés) – outil-outil (vis, tournevis) – procédé-processus (unité de fabrication initiale, unité de fabrication finale.) – relation topologique situe un objet par rapport à un autre (molaire, prémolaire). Ontologie
  • 18. WWW.COLLAB365.EVENTS • « Folksonomie », de "folk" (gens) et "taxonomies" désigne l’indexation par des mots clés (tags) de façon spontanée, sans classement prédéfini. • C’est un processus d'indexation collaborative (appelée aussi « social tagging ») Folksonomie
  • 19. WWW.COLLAB365.EVENTS • Description d’une ressource selon plusieurs axes • Permet recherche à facettes et/ou navigation par facettes Facettes
  • 20. WWW.COLLAB365.EVENTS • Dénomination = expression linguistique • Concept (notion) = signification • Terme = Dénomination + Concept • Le terme doit être contextualisé pour déduire un concept • Ex table Table de concertation? Table de discussion? Table ronde? Table des matières? Table à café? Table basse? Concepts
  • 21. WWW.COLLAB365.EVENTS • Les principaux types d’entités: – noms de personnes, – de lieux, – d’organisations, – de produits – dates, – unités monétaires Entités nommées
  • 22. WWW.COLLAB365.EVENTS Schémas de classification Schéma de classification Taxonomie Thésaurus Ontologie Folksonomie Classification à facettes Organisation Organisation hiérarchique simple Relations hiérarchiques (hyponymie, hyperonymie), associatives, d'équivalence Représentation de concepts avec types, propriétés et relations Tags librement attribués par des utilisateurs Système permettant de décrire une ressource selon plusieurs angles (facettes) Type de relations « est-un » « est-un » « sorte de » « relatif à » « synonyme » « équivalent » « contient » « est localisé» « utilise » « produit » « … » « prix » « produit » « genre » Contexte Bibliothèque Web 3.0 Web 2.0 Exemple Dewey Rameau Cyc, Wordnet Flickr, YouTube Amazon
  • 25. WWW.COLLAB365.EVENTS • Une structure de dossiers est une forme de métadonnées • Très simple à mettre en place • Complexe à modifier • Tips – Ne pas utiliser à moins de devoir appliquer de la sécurité Dossiers
  • 26. WWW.COLLAB365.EVENTS • Avantages: – Recherche – Filtrage – Contrôle poussé – Consistance • Inconvénients: – Long à mettre en place • Tips – Servez vous des requêtes souvent effectuées pour améliorer votre taxonomie! – Déléguez la gestion de certaines branches – Pour les taxonomies non finalisées, préférez la folksonomie Taxonomie
  • 27. WWW.COLLAB365.EVENTS • Avantages: – Plus faciles et flexibles pour usagers – Prend en compte les mots clefs des documents • Inconvénients: – Plus difficiles à gérer – Pas de contexte Enterprise keywords
  • 28. WWW.COLLAB365.EVENTS Folksonomie • « like » de contenu • Tagging (selon les propres termes de l’usager) • Notes • Profil utilisateur • Navigation filtrée • Raffinement de recherche • Sujets à suivre et champions de sujets • Déprécié sur SharePoint online!!!
  • 29. WWW.COLLAB365.EVENTS Jeux de documents • « Tel document est lié à tel autre document » • Créer un modèle de jeux de documents • Propriétés communes ou distinctes (au choix) • Tips: – Peut appliquer de la sécurité (pas sa fonction primaire) – Ne pas hésiter à faire des types de contenu en héritant
  • 30. WWW.COLLAB365.EVENTS • Information sur la nature du contenu (CT) • Ajoute des propriétés (colonnes) • Permet filtrage, raffinement, recherche…. • Permet formulaires de saisie variables (CT) Colonnes et types de contenu
  • 31. WWW.COLLAB365.EVENTS • Accélère la navigation • Prépare les usagers à l’utilisation de facettes • Facile à mettre en place • Peut facilement remplacer structure de dossiers Navigation par taxonomie
  • 32. WWW.COLLAB365.EVENTS • Système d’édition de pages rapide • Permet de lier du contenu web • Avantages: – Très facile et rapide à mettre en place • Inconvénients: – Pas de fonctionnalités de publication avancées Wikis
  • 33. WWW.COLLAB365.EVENTS • Par défaut SharePoint inclue peu de métadonnées web • Publishing + 2013 permet de founir plus de données – Description – Mots clefs – Site map – Auteur – Meilleur titre – … Métadonnées dans les pages web
  • 34. WWW.COLLAB365.EVENTS • Facilitent la recherche • Sur la gauche dans les résultats de recherche • S’alimentent de métadonnées • Possible d’en ajouter, personnaliser… • Très efficace pour « trier » les données en grand volume Facettes
  • 35. WWW.COLLAB365.EVENTS • Organiser le contenu en fonction de la taxonomie – Drop off library • Appliquer des règles de gouvernance fct taxo Document center
  • 36. WWW.COLLAB365.EVENTS • Possibilité de construire Navigation + url via taxonomie • Pratique pour le SEO • Pratique pour la sémantique de votre portail – Structuré en fonction de votre thesaurus Site metadata Navigation
  • 37. WWW.COLLAB365.EVENTS • Auteur • Sécurité • Vues • Conteneurs • Type de ressources • Dates (création, modification…) • Statut (approbation…) Autres métadonnées
  • 38. WWW.COLLAB365.EVENTS Ok pour les fonctionnalités Mais on en fait quoi?
  • 40. WWW.COLLAB365.EVENTS Le cycle de vie des métadonnées Recherche Thésaurus DonnéesNavigation Gouvernance
  • 41. WWW.COLLAB365.EVENTS L’idée c’est d’avoir une représentation et structuration des idées dans la compagnie Tout ça pour quoi?
  • 42. WWW.COLLAB365.EVENTS Les usagers ne font jamais leurs devoirs et ne remplissent jamais les métadonnées Solutions: Indexer leur salaire sur le taux de remplissage des métadonnées Wall of shame du moins bon en métadonnées Automatiser cette portion! Oui mais voilà
  • 44. WWW.COLLAB365.EVENTS • Avant tout modèle mathématique – Points, vecteurs et par transitivité « routes » • Ensuite modèle de données – Idée que toutes les données sont liées ensembles • Microsoft propose un graph pour les entreprises – Acteurs, signaux, objets – Le schema de ces éléments contient des métadonnées et est extensible Le Graph
  • 45. WWW.COLLAB365.EVENTS Simplement une des nombreuses utilisations/interfaces possibles Delve
  • 47. WWW.COLLAB365.EVENTS • Avoir quelque chose de pro-actif • Ne plus avoir à chercher le contenu – Voir même proposer du contenu qu’on n’aurait pas vu avant • Si on doit chercher quand même, que ce soit beaucoup plus efficace • Faire gagner temps et efficacité C’est quoi l’idée?
  • 49. WWW.COLLAB365.EVENTS • On a amélioré la navigation • On a amélioré la trouvabilité • On a amélioré la découvrabilité • On a amélioré l’expérience usager • Tout le monde gagne du temps • La compagnie sauve de l’argent Conclusion
  • 50. WWW.COLLAB365.EVENTS • Traduire SharePoint de A à Z • L’importance des métadonnées • Using Graph API’s • Release pipeline for SharePoint Autres sessions
  • 51. WWW.COLLAB365.EVENTS Stay tuned for more great sessions … Merci pour votre présence @baywet bit.ly/vincentbiret bit.ly/vince365

Notas del editor

  1. Du préfixe grec « meta », indiquant l’auto-référence et « données », les métadonnées sont des données décrivant les données elles-mêmes (informations, documents, images…).
  2. Ça peut être aussi varié que la licence associé ou bien les coordonnées GPS des likes…
  3. nom d'un groupe de travail qui s'est réuni en 1995 dans la ville de Dublin, Ohio pour définir un tronc commun d'éléments utilisable par le gouvernement américain le Dublin Core est un format descriptif à la fois simple et générique, comprenant 15 éléments différents Autres nomenclatures existent (ISO…)
  4. Exemple voiture : synonimes char, mot utilisé voiture, parent, véhicules
  5. Origine des taxonomies: Carl von Linné (XVIIème siècle) a développé un système de classification hiérarchique pour décrire les organismes vivants
  6. Une ontologie correspond à un langage formel c’est-à-dire une grammaire qui définit les concepts d'un domaine, leurs propriétés et leurs relations Le terme “ontologie” nous vient de la philosophie : l’ontologie (du grec ontos – participe passé du verbe être) est l’étude de l’être en tant qu’être, les propriétés générales de ce qui existe
  7. L’information peut être un mot, un commentaire, un hashtag, un like, une nomination…
  8. Origine : La "colon classification" (Shiyali Ramamrita Ranganathan, 1933) avec 5 catégories fondamentales de description ou facettes permettant de caractériser n’importe quel document ou requête d’interrogation: Personnalité, Matière, Energie, Espace, Temps Ex: Le thème fabrication de gants de laine à Bradford au 19e siècle est décrit par Personnalité = gants / Matière = laine / Energie = fabrication / Lieu = Bradford / Temps = 19e
  9. Concept est la représentation d’une idée
  10. Les entités nommées sont des éléments du langage qui font référence à une entité unique et concrète, appartenant à un domaine spécifique (ie. humain, économique, géographique, etc.)
  11. SharePoint apporte la taxonomie, un peu de folksonomie et un peu de classification à facettes.
  12. Objectif: savoir ce que sharepoint fait nativement et fournit https://support.office.com/en-ie/article/Introduction-to-managed-metadata-a180fa28-6405-4679-9ec3-81d2028c4efc
  13. http://absolute-sharepoint.com/2014/09/microsoft-killing-features-office-365-sharepoint-online.html http://www.chrisweldon.net/blog/2012/12/18/sharepoint-2013-tagging-social-tags/ L’arrivée de yammer a un peu tué le social de SharePoint dans SharePoint online. Cette fonctionnalité se reposait là-dessus, elle est donc dépréciée
  14. http://blogs.technet.com/b/tothesharepoint/archive/2013/10/24/search-engine-optimization-seo-in-sharepoint-server-2013.aspx Super white paper à ce sujet
  15. La recherche n’est pas efficace, on prend des métriques. On essaie de structurer les idées, d’où construction d’un thésaurus. Une fois qu’on a ça il faut mettre à jour les données. Ce qui va nous permettre de mieux structurer la navigation et trouver des choses sans les chercher. La structuration va aussi nous permettre de définir un plan de gouvernance qui va nous aider à archiver les données obselètes et ainsi améliorer la pertinence des résultats
  16. http://www.slideshare.net/d501159/microsoft-delve-and-office-graph-presented-by-atidan?qid=0ad7c30c-217d-42e1-a261-fd77e0f9da40&v=default&b=&from_search=4