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L’importance des métadonnées 
dans votre entreprise 
Groupe usagers SharePoint Montréal 
2 Décembre 2014
http://bit.ly/vincentb 
http://bitly.com/vince365 
vbiret@outlook.com
Définition, exemples et normes
Les éléments du Dublin Core 
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  • 1. L’importance des métadonnées dans votre entreprise Groupe usagers SharePoint Montréal 2 Décembre 2014
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. Les éléments du Dublin Core Titre Le nom donné à la ressource Créateur L’entité principalement responsable de la création du contenu de la ressource Sujet Le sujet du contenu de la ressource (vocabulaires contrôlés et schémas formels de classification encouragés) Description Une description du contenu de la ressource (ex. résumé, table des matières, texte libre…) Éditeur L’entité responsable de la diffusion de la ressource, tels un département universitaire, une entreprise Contributeur Une entité qui a contribué à la création du contenu de la ressource Date Une date associée avec un événement dans le cycle de vie de la ressource (format : voir ISO 8601) Type Nature ou genre (ex. catégories, fonctions, genre généraux… vocabulaire contrôlé recommandé, voir liste Dublin Core) Format La matérialisation physique ou digitale de la ressource (il est recommandé de choisir la valeur du format dans une liste de vocabulaire contrôlé – voir par exemple la liste MIME) Identifiant Une référence non ambiguë à la ressource dans un contexte donné (exemples : URI, URL, DOI, ISBN) Source Une référence à une ressource à partir de laquelle la ressource actuelle a été dérivée Langue La langue du contenu intellectuel de la ressource Relation Une référence à une autre ressource qui a un rapport avec cette ressource Couverture La portée ou la couverture spatio-temporelle de la ressource (position géographique, période de temps, juridiction) Droits Information sur les droits sur et au sujet de la ressource (propriété intellectuelle – IPR, Copyright,…)
  • 11.
  • 12.
  • 13. Schéma de classification Taxonomie Thésaurus Ontologie Folksonomie Classification à facettes Organisation Organisation hiérarchique simple Relations hiérarchiques (hyponymie, hyperonymie), associatives, d'équivalence Représentation de concepts avec types, propriétés et relations Tags librement attribués par des utilisateurs Système permettant de décrire une ressource selon plusieurs angles (facettes) Type de relations « est-un » « est-un » « sorte de » « relatif à » « synonyme » « équivalent » « contient » « est localisé» « utilise » « produit » « … » « prix » « produit » « genre » Contexte Bibliothèque Web 3.0 Web 2.0 Exemple Dewey Rameau Cyc,Wordnet Flickr, YouTube Amazon
  • 14. Véhicules Véhicule terrestre Voiture Camion Autobus Véhicule aérien Avion Mongolfière Fusée Véhicule maritime Canot Paquebot
  • 15. Concept ou Terme préférentiel Automobile Terme(s) générique(s) [TG] Véhicule Terme(s) spécifique(s) [TS] Domaines véhicule - transport [MT 3330] Variante(s) régionale(s) Équivalent(s) anglais car Terme(s) associé(s) [TA] métier : transport [MT 6005] technique automobile [MT 3510]
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.  Déprécié sur SharePoint online!!!
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39. Recherche Thésaurus Gouvernance Navigation Données
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49. Reme r c i eme n t s Qu e s t ion s & Répon s e s

Notas del editor

  1. vincent
  2. Du préfixe grec « meta », indiquant l’auto-référence et « données », les métadonnées sont des données décrivant les données elles-mêmes (informations, documents, images…).
  3. Ça peut être aussi varié que la licence associé ou bien les coordonnées GPS des likes…
  4. nom d'un groupe de travail qui s'est réuni en 1995 dans la ville de Dublin, Ohio pour définir un tronc commun d'éléments utilisable par le gouvernement américain le Dublin Core est un format descriptif à la fois simple et générique, comprenant 15 éléments différents Autres nomenclatures existent (ISO…)
  5. Exemple voiture : synonimes char, mot utilisé voiture, parent, véhicules
  6. SharePoint apporte la taxonomie, un peu de folksonomie et un peu de classification à facettes.
  7. Origine des taxonomies: Carl von Linné (XVIIème siècle) a développé un système de classification hiérarchique pour décrire les organismes vivants
  8. Une ontologie correspond à un langage formel c’est-à-dire une grammaire qui définit les concepts d'un domaine, leurs propriétés et leurs relations Le terme “ontologie” nous vient de la philosophie : l’ontologie (du grec ontos – participe passé du verbe être) est l’étude de l’être en tant qu’être, les propriétés générales de ce qui existe.
  9. L’information peut être un mot, un commentaire, un hashtag, un like, une nomination…
  10. Origine : La "colon classification" (Shiyali Ramamrita Ranganathan, 1933) avec 5 catégories fondamentales de description ou facettes permettant de caractériser n’importe quel document ou requête d’interrogation: Personnalité, Matière, Energie, Espace, Temps Ex: Le thème fabrication de gants de laine à Bradford au 19e siècle est décrit par Personnalité = gants / Matière = laine / Energie = fabrication / Lieu = Bradford / Temps = 19e
  11. Concept est la représenation d’une idée
  12. Les entités nommées sont des éléments du langage qui font référence à une entité unique et concrète, appartenant à un domaine spécifique (ie. humain, économique, géographique, etc.)
  13. Objectif: savoir ce que sharepoint fait nativement et fournit https://support.office.com/en-ie/article/Introduction-to-managed-metadata-a180fa28-6405-4679-9ec3-81d2028c4efc
  14. http://absolute-sharepoint.com/2014/09/microsoft-killing-features-office-365-sharepoint-online.html http://www.chrisweldon.net/blog/2012/12/18/sharepoint-2013-tagging-social-tags/ L’arrivée de yammer a un peu tué le social de SharePoint dans SharePoint online. Cette fonctionnalité se reposait là-dessus, elle est donc dépréciée
  15. http://blogs.technet.com/b/tothesharepoint/archive/2013/10/24/search-engine-optimization-seo-in-sharepoint-server-2013.aspx Super white paper à ce sujet
  16. La recherche n’est pas efficace, on prend des métriques. On essaie de structurer les idées, d’où construction d’un thésaurus. Une fois qu’on a ça il faut mettre à jour les données. Ce qui va nous permettre de mieux structurer la navigation et trouver des choses sans les chercher. La structuration va aussi nous permettre de définir un plan de gouvernance qui va nous aider à archiver les données obselètes et ainsi améliorer la pertinence des résultats
  17. http://www.slideshare.net/d501159/microsoft-delve-and-office-graph-presented-by-atidan?qid=0ad7c30c-217d-42e1-a261-fd77e0f9da40&v=default&b=&from_search=4